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Pourbaix机器学习框架识别出酸性水氧化催化剂，这些催化剂表现出受抑制的钌溶解
摘要：对绿色氢的需求引起了人们对氧气进化反应催化剂中使用的虹膜的可用性的关注。我们借助机器学习辅助计算管道识别催化剂，该计算管道接受了36,000多种混合金属氧化物的训练。管道准确地预测了来自未删除的结构的Pourbaix分解能（G PBX），平均绝对误差为每个原子77 MeV，使我们能够在酸性条件下筛选2070个新的金属氧化物。搜索将RU 0.6 Cr 0.2 Ti 0.2 O 2识别为具有提高耐用性的候选者：实验，我们发现它在100 mA cm-2时提供了267 mV的超电势，并且它在此电流密度以上并在200 h以上运行，并表现出超过200 h的速率增加25μVH-h-1。表面密度的功能理论计算表明，Ti增加了金属 - 氧的共价，这是提高稳定性的潜在途径，而CR降低了HOO *形成率确定的步骤的能量屏障，与RUO 2相比，活动增加了活性，并在100 mA CM-2下将超电位降低40 mV，同时维持稳定性。原位X射线吸收光谱和EX PTYCHOPHICONGE-扫描X射线显微镜显示反应过程中可稳态结构的演变，与RUO 2相比，RU质量溶解减慢了20倍，并抑制了晶格氧的参与度> 60％。■简介
自动过渡金属催化剂发现和优化AI和机器学习
在AI/机器学习（ML）的帮助下，自动化的化学空间探索是现代化学发现中非常重要的方法。在有机化合物的该区域中的进展已导致第一个AI发现的活性药物成分（API）进入II期试验。[1,2]通过有机金属化合物的化学空间探索，可以将相同的好处扩展到催化剂发现。但是，由于其他限制，例如协调几何和综合性，例如旋转状态，催化剂稳定性和选择性等。由于需要计算和/或估计激发态和过渡状态的属性，因此与API发现相比，与API发现相比，评估催化剂的所需功能在计算筛选中也更为需要计算。在同型催化中，诸如溶剂，温度和添加剂等其他维度可能会对反应结果产生重大影响，并且需要包括在评估方法中。合成催化反应通常涉及化学和立体选择性，竞争侧反应以及多个可能的可能性
报价描述 - 产品 - 思科催化剂中心
该产品可作为网络设备和访问点管理的选项，作为购买Cisco Catalyst网络设备订阅（“ Catalyst订阅”）的一部分。可以在Cisco UCS服务器上购买该产品以进行本地部署或作为虚拟机映像，以在客户现有设备或其私人云提供商中部署。该产品也可以在没有外部网络连接的情况下以空气间隙模式部署。
通过高...
这项研究介绍了一种新颖的解决方案，用于设计结构化催化剂，将单件3D打印与单原子催化整合。结构化催化剂在工业过程中广泛使用，因为它们提供了最佳的质量和传热，从而导致更有效地使用催化材料。它们是使用陶瓷或金属物体制备的，然后将其洗净并用催化活性层浸渍。但是，这种方法可能导致后者的粘附问题。通过采用光聚合印刷，稳定而活跃的单原子催化剂直接形成了独立的单件结构材料。本研究中采用的表征方法的电池可以证实催化活性物质的均匀分布和材料的结构完整性。计算流体动力学模拟用于证明结构化体内的动量传递和光分布增强。材料在连续流化的苄醇对苯甲醛的连续光催化氧化中进行了最终评估，这是准备生物质衍生的构建块的相关反应。本文报告的创新方法是生产结构化的单原子催化剂，可以规定传统合成方法的复杂性，可扩展性和效率提高，并突出了3D打印在催化工程中的变革性作用，以革新催化剂的设计。
将Aireos无线控制器迁移到Catalyst 9800 Controlter，用于基于Cisco DNA中心意图的部署
4。Introduction This document serves as a comprehensive guide to the migration procedure, focusing on the intricacies and best practices involved in transitioning from an existing AireOS-based wireless controller to Catalyst 9800 wireless controller for Cisco DNA Center intent-based deployments i.e., Cisco SD-Access fabric wireless and also nonfabric wireless deployment that has leveraged Cisco DNA Center network automation.任何迁移过程都必须解决以下基本注意事项：通过针对网络的较小子集（例如单个oor）来启动迁移。如果最初的迁移证明是成功的，请逐渐迁移额外的o。在迁移未按预期进行的情况下，稳健的回滚机制恢复了变化。这可以确保安全网并最大程度地减少潜在的破坏。认识到迁移和评估阶段可能会在几天内延伸到几周。在此期间，保持无线网络中的无缝功能至关重要，从而使网络的旧组件和新组件之间存在共存。文档中概述的过程和步骤体现了上面提到的基本注意事项是迁移过程不可或缺的元素。下面是一个示例拓扑，描绘了高级别的网络，在那里我们有两个建筑物的BGL18（F1，F2）最初由Aireos Controller管理，后来由AiReos Controller进行管理，后来又由Catalyst 9800控制器进行迁移并管理着一个。该文档是通过验证使用以下版本概述的方案来编写的：Cisco DNA中心：2.3.5.5这会导致AIREOS和Catalyst 9800同时无缝合作，同时您可以根据评估进行评估并逐步迁移其他do。
使用 Windows Server 在 Catalyst Center 上配置外部身份验证
本文档中的信息是根据特定实验室环境中的设备编写的。本文档中使用的所有设备均采用原始（默认）配置。如果您的网络是实时的，请确保您了解任何命令的潜在影响。
具有自修复特性的先进低 PGM 阴极催化剂，适用于高性能和高耐用性的 MEA
• 该项目的整体相关性体现在对 DOE EERE 氢燃料电池技术办公室 (HFCTO) 计划的影响上，特别是通过解决关键技术障碍来提高燃料电池的使用寿命，并实现氢和燃料电池技术的商业化和普及，目标是中型和重型卡车。这将降低温室气体排放和柴油发动机尾气污染物，建设清洁能源基础设施，加强美国制造业，并确定私营部门采用的途径。• 该项目有可能通过推广和实现可持续能源资源以及创建和维护国内制造基地和劳动力来大幅减少对化石燃料的依赖，以广泛部署氢技术，这符合 DOE 氢能计划、氢能地球计划和美国国家清洁氢战略和路线图。• 该项目的技术目标与 DOE 百万英里燃料电池卡车联盟一致，进展和结果将与联盟协调。• 该项目正在解决广泛应用氢燃料电池技术的主要技术障碍，并将通过以下方式对当前最先进的技术产生影响：
模拟的起始停机和催化剂层氧化还原对低温电解的降解和性能损失的影响
应力测试是开发出，该测试的重点是质子交换膜电解的阳极催化剂层降解，这是由于模拟的起步操作而引起的。ex exte测试表明，由于近表面还原和循环到高电位时，重复的氧化还原循环会加速催化剂溶解。相似的结果发生在原位，其中发现细胞动力学（> 70％），虹膜从阳极催化剂层迁移到膜中。但是，观察到其他过程，包括虹膜氧化的变化，较薄和更密集的催化剂层的形成以及从运输层迁移的铂。还发现了增加的界面弱化，通过增加催化剂层的接触电阻和分离部分，从而增加了欧姆和动力学损失。反复的水流关闭进一步加速性能损失，并增加界面和催化剂层内的撕裂和分层的频率。这些测试应用于几种商业催化剂，在其中观察到含有钌或高金属含量的催化剂的损失率更高。这些结果表明有必要了解如何发生操作停止，以确定损失机制的加速方式以及制定限制绩效损失的策略。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad2bea]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。