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多模式条件 - 金属有机-frameworks- ...
图1。介绍概述。a。 MOF的SDF表示。负SDF值代表孔隙表面的内部，而正值表示孔隙表面的外部。b。SDF的Noising和denoising过程的图形说明。c。 Moffusion的模型架构。在Moffusion中，使用denoising 3D U-NET用于扩散过程，MOF构造函数用于从生成的SDF构建MOF。vq-vae用于数据压缩和恢复，但是从可视化中省略了它。疗程表现出包括数字，分类和文本数据在内的不同数据方式的条件。
Bherm-锂恢复示范最终项目报告
法定豁免？否如果是，请列出PRC和/或CCR部分编号，并用逗号分隔。如果否，请输入“无”，然后转到下一个问题。PRC部分编号：无CCR部分编号：无分类豁免？是，如果是，请列出CCR部分编号，并用逗号分隔。如果否，请输入“无”，然后转到下一个问题。CCR部分编号：CAL。 代码regs。，tit。 14，§15301;常识豁免？ 14 CCR 15061（b）（3）不，如果是，请解释上述部分豁免协议的原因。 如果否，请输入“不适用”，然后转到下一节。 cal。 代码regs。，tit。 14，15301：该项目将在加利福尼亚州奥克斯纳德的Proctor＆Gamble的现有设施中安装其机械蒸汽再压系统。 这将包括安装蒸汽管和电线，以将新设备纳入设施的现场蒸汽系统中。 这构成了现有结构和机械设备的微小改变，涉及现有或以前的使用繁殖或不扩展。 因此，CEQA指南中列出的分类豁免的例外，第15300.2节适用于该项目，该项目不会对环境产生重大影响。 b）协议不豁免。CCR部分编号：CAL。代码regs。，tit。14，§15301;常识豁免？14 CCR 15061（b）（3）不，如果是，请解释上述部分豁免协议的原因。如果否，请输入“不适用”，然后转到下一节。cal。代码regs。，tit。14，15301：该项目将在加利福尼亚州奥克斯纳德的Proctor＆Gamble的现有设施中安装其机械蒸汽再压系统。这将包括安装蒸汽管和电线，以将新设备纳入设施的现场蒸汽系统中。这构成了现有结构和机械设备的微小改变，涉及现有或以前的使用繁殖或不扩展。因此，CEQA指南中列出的分类豁免的例外，第15300.2节适用于该项目，该项目不会对环境产生重大影响。b）协议不豁免。该项目不涉及对任何特别敏感的环境的影响；不涉及相同类型的连续项目的任何累积影响，在同一地点可能被认为是重要的；不涉及可能对环境产生重大影响的异常情况；不会在正式指定为州风景秀丽的高速公路的高速公路内损害风景秀丽的资源；根据政府法规第65962.5条汇编的任何列表中，该项目网站均未包含；该项目不会引起历史资源的重要性发生重大不利变化。
了解 2024 年能源许可改革法案
2020 年的能源许可改革法案将风能、太阳能或地热能与储能结合起来纳入其中。然而，该法案并没有“修改内政部长在某些年份进行最低限度的陆上石油和天然气租赁销售，然后在下一年为可再生能源项目发放通行权的现有要求”。9《能源许可改革法案》允许每年进行联邦地热租赁销售，放宽《国家环境政策法案》对某些地热活动的要求，并指示内政部长为地热能源制定规则和条例，包括成本回收和许可。• 该法案还修订了 2005 年《能源政策法案》，将分类
劳动力需求确定（WRD）计划
9. 环境因素和影响考虑。环境管理办公室指挥官 (CG-47) 审查了本指挥官指令及其所包含的一般政策，并确定本政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本指挥官指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化，也不会违反任何适用的联邦、州或地方环境保护法律。行动提议者有责任评估本政策产生的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1（系列）。
骚扰行为预防、应对和问责
环境管理 (CG-47) 审查了本指挥官指令及其所包含的一般政策，并确定本政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本指挥官指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化，也不会违反任何适用的联邦、州或地方环境保护法律。行动提议者有责任评估本政策导致的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1（系列）。8. 分发。本指令不以纸质形式分发。电子版
迈向负责任的金融交易人工智能
摘要——人工智能在金融领域的应用越来越依赖于负责任的人工智能原则。这些原则——可解释性、公平性、隐私性、责任性、透明度和健全性构成了未来人工智能系统信任的基础。在本研究中，我们通过为深度神经网络提供解释来解决第一个原则，该网络在数字、分类和文本输入的混合上进行训练，用于金融交易分类。解释是通过 (1) 使用 Shapley 加性解释 (SHAP) 进行特征重要性分析和 (2) 文本聚类和决策树分类器的混合方法实现的。然后，我们通过将模型暴露于有针对性的逃避攻击来测试模型的稳健性，利用我们通过提取的解释获得的有关模型的知识。
CLEMENCY BOARD，COMDTINST 5814.1A
9.环境方面和影响考虑。环境管理办公室指挥官 (CG-47) 审查了本指挥官指令及其所包含的一般政策，并确定该政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本指挥官指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化，也不会违反任何适用的联邦、州或地方环境保护法律。行动提议者有责任评估本政策导致的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1（系列）。
机器学习早期发现神经退行性疾病
逻辑回归[27]是一种广泛使用的监督机器学习算法，该算法基于一组自变量，预测了基于一组自变量的变量。它采用曲线拟合方法来预测0到1范围内的概率值，作为分类或离散输入的结果。与线性回归[28]相反，它适合线性预测一个或多个因变量的线，逻辑回归预测了0到1范围内值的S形逻辑曲线。这对于分析音频数据是有利的，因为影响帕金森氏病分类（PD）的属性没有线性相关；相反，它们遵循指数模式。图16显示了逻辑分类的激活函数。
联合分析州长一月预算
•加利福尼亚社区大学的预算提案反映了对职业教育的总体规划的重点，并包括对学生教育之旅的职业护照的愿景。•额外持续支出的提案包括2.3亿美元的社区学院分配的2.43％的生活成本调整（COLA），COLAS的2870万美元和对某些类别计划的调整，SystemWIDE入学率增长为0.5％，3,0040万美元。•该提案中的一次性和持续的资金致力于建立系统范围的通用数据平台，并为先前的学习政策扩展信用。•州长的提议包括第51号提案和命题2的资本支出资金，以支持31个项目。
arf：对抗随机森林
描述对抗随机森林（ARFS）将数据递归分配到完全分解的叶子中，其中特征是共同独立的。该过程是迭代的，具有交替的发电和歧视。数据在每一轮中都变得越来越现实，直到无法可靠地区分原始和合成样品为止。这对于几个无监督的学习任务（例如密度估计和数据综合）很有用。两者的方法都在此软件包中实现。ARF自然处理混合连续和分类协变量的非结构化数据。他们继承了随机森林的许多好处，包括速度，灵活性和稳定的性能和默认参数。有关详细信息，请参见Watson等。（2023）。