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°C 摄氏度 °F 华氏度 µg/g 微克每克 µg/L 微克每升 µPa 微帕斯卡 µPa 2 -s 微帕斯卡平方秒 A-A 空对空 AAV 两栖突击车 AAW 防空战 ac。英亩 ACM 空战机动 ADEX 防空演习 AEP 听觉诱发电位 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFPMB 武装部队害虫管理委员会 A-G 空对地 AG 气枪 AGL 高于地面 AIC 空中拦截控制 ALMDS 机载激光水雷探测系统 AMW 两栖作战陆军 美国陆军 A-S 空对地 AS 潜艇补给舰 ASUW 反水面作战 ASW 反潜作战 ATCAA 空中交通管制指定空域 AUTEC 大西洋海底测试和评估中心 BaCrO 4 铬酸钡 BAMS 广域海事监视 BIA 生物重要区域 BO 生物学观点 BOMBEX 轰炸演习 BNM 广播航海通告 BRF 行为反应函数 C 摄氏度 C-4 成分 4 CD 一致性测定 CEE 受控暴露实验C.F.R.联邦法规 CG 巡洋舰 CH 4 甲烷 CHAFFEX 箔条演习 CITES 濒危物种国际贸易公约 CJMT 北马里亚纳群岛联邦联合军事训练 CLZ 飞行器着陆区
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i/77202/2024 -cee@kerala.gov
根据入学考试专员发布的-2023的KEAM等级列表应具有有效的等级。候选人应具有招股说明书第6.2.1条规定的学术资格，以便进入Keam2023。没有在MBBS/ BDS，Ayurveda，Homoeo，Siddha，unani，B.Pharm/ Fercriculture/ veterinary/ veterinary/ Forestriny/ Fisorry/ Fisheries/ Co-Opoperation＆Banking＆Banking＆Bank Actripation＆Alligation Chrigation和环境科学科学和B.Tech Biotechnology（KAU）课程（KAU）中的候选人（KAU/ INDIAS MUTOROT）。未分配在MBB，BDS，Ayurveda，Homoeo，Siddha，Unani课程中，通过全印度/州流浪空缺咨询以及B.Pharm/ Fercricary/ Fertinary/ Fertrinary/ Fortorry/ Fortorry/ Co-Operation/ Co-Operation/ Co-Operation＆Banking＆Bank Accuern/气候变化和环境科学和IRRESECHING（KAAU）的候选人（ 地位。那些已经在全印度流浪空缺咨询中分配/录取的候选人，即使CEE出版的合格候选人名单中包括他们的名字，也不符合资格。应准备好支付规定的费用并介绍所有支持文件，以证明招股说明书中规定的各种资格条件和索赔，同时参加该机构的流浪空缺填充过程。
陈健宇博士 土木与环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届 表彰她作为土木工程专家所取得的成就
陈健宇博士 土木及环境工程学院 博士（土木工程）/ 2016 届毕业生 为表彰她在学术和环境微生物学领域的成就，南洋理工大学土木及环境工程学院 (CEE) 很荣幸向陈健宇博士颁发 CEE 青年校友奖。 陈博士是香港城市大学 (CityU) 建筑与土木工程系助理教授，她于 2022 年加入该系。此前，她曾在香港大学（研究助理教授，2019-2022 年）、香港理工大学（研究员，2018-2019 年；博士后研究员，2015-2017 年）和南洋理工大学（研究助理，2009-2015 年）担任学术和研究职务。她对环境微生物学这一学科有着深厚的热情，致力于生物学、工程学和量子信息科学的交叉研究，利用微生物的知识和力量应对碳减排、废物污染、能源短缺、人类健康和安全以及建筑环境更新等全球挑战。Tan 博士的团队专注于电子转移/隧穿/跳跃和基因调控等生物现象，以及非经典建模和元组学技术的结合使用，以超越经典生化限制，实现可持续的废物和废水管理。她目前的一些研究课题包括微生物和导电材料之间的电子转移以增强生物能源生产；生物塑料生产的营养素应激调节；以及微生物电子氧还原反应用于难处理废物的生物修复。去年，Tan 博士代表城大作为代表团成员参加了 THE Campus Live UK&IE 2023，该活动汇集了 400 多名高等教育领袖。她参加了“STEM 领域的女性，重点关注先进材料和人工智能及其在智慧城市中的应用以及学生培训”的圆桌讨论。至今为止，陈博士已发表30篇国际SCI期刊论文、22篇会议论文及演讲、以及3个书籍章节。目前，她也是《Discover Engineering》（施普林格·自然）和《Frontiers in Microbiology》（微生物技术专业部分）等出版物的编辑。她还是国际水协会的成员。陈博士获得过多项奖项，包括2019年环境论文奖（季军）和2016年香港工程师学会颁发的青年工程师/研究人员杰出论文奖，以及2012年新加坡教育部颁发的青年科学会议杰出导师奖。她拥有南洋理工大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。在本科学习期间，陈博士获得新加坡国立大学土木与环境工程博士学位和生物科学学士学位（辅修心理学）。谭先生曾获得哥伦比亚大学奖学金。
推广可再生区域供热
在欧洲层面，已经制定了明确的气候友好型区域供热目标：根据欧盟的 RED II 指令，各国应“力争”在 2020 年至 2030 年期间每年将可再生能源在区域供热中的份额提高一个百分点。该指令还包括废热。德国已在 NECP 中采纳了这一指令，宣布其打算到 2030 年实现可再生能源在供热网络中的份额达到 30%。这意味着目前可再生能源区域供热的份额（2019 年为 14.5%）必须翻一番。然而，以目前的措施，德国距离实现这一目标还有很长的路要走。相反，DUH 在 2021 年 1 月对硬煤热电联产运营商进行的一项调查显示，天然气是运营商在淘汰煤炭后计划使用的最主要的替代燃料。区域供热供应转换的可再生能源概念是个例外。绿色热能缺乏经济可行性尤其经常被引用为原因。许多欧盟国家也存在同样的问题，特别是在中东欧地区，那里仍然普遍使用煤炭作为区域供热。例如，斯洛伐克的 Nováky 热电联产 (CHP) 电厂将于 2023 年关闭。目前计划用化石气体取代其提供的煤炭供热。
经济和银行展望
整个地区的通货膨胀动态揭示了逐渐减速的积极趋势，尽管仍然存在外部风险。在中央政府中，节制能源价格和收紧货币政策正在推动通货膨胀率更接近中央银行目标。波兰和匈牙利，预计到2025年底，通货膨胀分别下降到2.5％和3.4％。。 然而，德国的汽车衰退和更广泛的经济停滞可能会对该地区的出口施加通缩压力，从而有可能减慢解散过程。 参见包括克罗地亚和塞尔维亚在内的国家 /地区也有望从稳定供应链和减少工资压力中受益。 到2025年，克罗地亚的通货膨胀率预计为2.0％，塞尔维亚的通货膨胀率为3.0％。 然而，该地区仍然容易受到外部冲击的影响，包括美国关税或地缘政治破坏，这可能会重新点燃通货膨胀压力。 在EE中，俄罗斯的通货膨胀率将于2025年保持在4.2％的速度，这是由国内供应限制和地缘政治风险驱动的。 同样，乌克兰和摩尔多瓦面临持续的成本压力，延迟了与中央银行目标的一致性。 埃及的通货膨胀挑战仍然急剧，预计到2025年的利率为22.0％，强调了其宏观经济环境的复杂性。波兰和匈牙利，预计到2025年底，通货膨胀分别下降到2.5％和3.4％。然而，德国的汽车衰退和更广泛的经济停滞可能会对该地区的出口施加通缩压力，从而有可能减慢解散过程。参见包括克罗地亚和塞尔维亚在内的国家 /地区也有望从稳定供应链和减少工资压力中受益。到2025年，克罗地亚的通货膨胀率预计为2.0％，塞尔维亚的通货膨胀率为3.0％。然而，该地区仍然容易受到外部冲击的影响，包括美国关税或地缘政治破坏，这可能会重新点燃通货膨胀压力。在EE中，俄罗斯的通货膨胀率将于2025年保持在4.2％的速度，这是由国内供应限制和地缘政治风险驱动的。同样，乌克兰和摩尔多瓦面临持续的成本压力，延迟了与中央银行目标的一致性。埃及的通货膨胀挑战仍然急剧，预计到2025年的利率为22.0％，强调了其宏观经济环境的复杂性。
欧洲在波兰锂离子电池上运行
根据2022年的BNEF排名，波兰，匈牙利，捷克共和国和斯洛伐克是领导锂离子电池供应链的前30个国家之一，并积极促进建立电池行业的全球价值链。总体而言，欧洲国家占2022年全球电池制造能力的14％。尽管中国继续统治市场，但其份额预计将从2022年的77％下降到2027年的69％。欧洲预计将在2027年举办十大国家中的六个国家中的六个国家，波兰和匈牙利预计将增加其能力并保持其高排名，分别排名第六和第四。匈牙利尤其将从CATL计划的100 GWH投资中受益。其他国家 /地区的其他国家，例如Subotica的塞尔维亚，塞尔维亚为16 gwh，而斯洛伐克（Slovakia）则有望成为全球电池价值链中的重要参与者。同时，在《降低通货膨胀法》中的EV税收抵免等倡议的支持下，美国预计将将其生产能力提高10倍以上。但是，美国和欧洲都需要分别投资870亿美元和10020亿美元，以满足国内电池需求，到2030年，全部供应链。
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AUTOPCF：一种基于大语言模型的新型自动产品碳足迹估计框架
估计产品碳足迹（PCF）对于可持续消费和供应链脱碳至关重要。经常使用用于评估PCF的当前生命周期评估（LCA）方法经常遇到挑战，例如确定排放库存和排放因素（EFS）的困难以及巨大的劳动和时间成本。为了解决这些局限性，本文介绍了AutoPCF，这是一种新型的自动PCF估计框架，用于对产品进行摇篮到门口LCA。它利用深度学习模型和大型语言模型（LLM）来自动化和增强估计过程。该框架包括五个阶段：排放库存确定（EID），活动数据收集（ADC），发射因子匹配（EFM），碳排放估计（CEE）以及估计验证和评估（EVE）。EID生成生产过程和活动清单，而ADC收集全面的活动数据，EFM识别准确的EFS。排放。对钢，纺织品和电池产品的实验评估证明了AUTOPCF在提高PCF估计效率方面的有效性。通过自动化数据收集和分析，AUTOPCF降低了对主观决策的依赖，并提高了碳足迹评估的一致性和效率，提高了可持续性实践并支持气候变化的缓解工作。