XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCense
通过冰岛的Fljótsdalur水电厂的电力对氢生产的技术经济分析
这项工作是根据创意共享归因 - noncmercial- noderivatives 4.0国际许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）的许可。您可以将材料复制并重新分配到任何媒介或限制中，提供适当的信用，链接到许可证并指示您所做的更改。您可以以任何合理的方式这样做，但不要以任何建议许可人认可您或您的使用。您不得将材料用于商业目的。如果您在材料上进行混音，转换或构建，则不得分发经过修改的材料。本论文中的图像或其他第三方材料在书籍中包含了创意共享许可证，除非在信用额度中另有说明。如果本书的创意共享中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规允许或超过允许的用途，则需要直接从版权所有者获得许可。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中并不暗示，即使没有特定的声明，这种名称不受相关的保护法律和法规的豁免，因此可以免费使用。
SAC 2022 赞助研究项目目录
前言 为了实现印度空间研究组织的愿景“利用空间技术促进国家发展，同时进行空间科学研究和行星探索”，艾哈迈达巴德空间应用中心（SAC）是印度空间研究组织的主要研发中心之一。SAC 在开发空间和机载仪器/有效载荷方面拥有出色的核心竞争力，这些仪器/有效载荷可用于各种社会应用以及国家发展的战略目的。此外，SAC 还积极通过行星际科学任务和印度雄心勃勃的载人航天计划“Gaganyaan”为太空探索做出贡献，并为空间量子前沿和未来技术进行先进研发。今年是重要的一年，因为我们将庆祝 SAC 成立 50 周年。与全国各地学术界合作的“SAC 赞助研究”是其空间研究黄金之旅中不可或缺的一部分。赞助研究始于 1970 年代的 RESPOND 计划，在印度空间研究组织开展的多项能力建设计划下，该研究已成倍增长。这些计划包括 RESPOND、RESPOND Basket、印度顶尖理工学院 (IITs) 的空间技术小组 (STC)、印度理工学院班加罗尔分校和萨维特里拜·普勒浦那大学 (SPPU)、印度空间研究组织的区域空间学术中心 (RAC-S)、空间技术孵化中心 (S-TIC)、纳米科学与工程中心 (CeNSE)、印度空间科学技术研究所 (IIST) 的先进空间小组 (Thiruvananthapuram)。此外，SAC 还参与了印度政府教育部 Uchchtar Avishkar Yojna (UAY) 下开展的研发项目。
系统发育学：一种用于处理和分析系统基因组数据
动机：生物学过程中的各种学科并分析了多个序列比对（MSA）和系统基因树，以评估其信息含量，推断进化事件和过程并预测基因功能。但是，由于缺乏统一的工具包，MSA和树木的自动处理仍然是一个挑战。为了填补这一差距，我们介绍了Phykit，这是一种使用30个处理MSA和树木的函数的工具包，包括但不限于估计突变率，序列组成偏见的评估，计算分子时钟的违规程度以及与下属的分子抗体（内部分支）（较低的支撑）。结果：为了证明Phykit的实用性，我们详细介绍了三种用例：（1）总结MSA和系统发育树中的信息内容，以诊断出序列或树数据的潜在偏见； （2）评估基因 - 基因的共同变异，以鉴定基因之间的功能关系，包括新颖的关系，以及（3）标志性的系统发育树中缺乏分辨率事件或多构象，这些事件暗示了快速辐射事件或缺乏数据。我们预计，植物会对处理，检查和得出生物学意义有用。可用性和实施：phykit在GitHub（https://github.com/jlsteenwyk/phykit），pypi（https：//pypi.org/project/phykit/）和Anaconda Cloud（https：//pro）云（https：//p：org/project/phykit/）和Anaconda Cloud（https：httpps：htttps：/带有广泛文档和用户教程的Cense（https://jlsteenwyk.com/phykit）。联系人：jacob.steenwyk@vanderbilt.edu或antonis.rokas@vanderbilt.edu补充信息：补充数据可从Bioinformatics Online获得。