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退役军人数据库与 2011 年人口普查的链接
除了缺失值之外，SLD 和 2011 年人口普查之间的覆盖范围差异也使得这种关联具有挑战性。首先，SLD 数据是历史数据（从 1975 年开始），这意味着在 1975 年至 2011 年人口普查期间，一些人死亡或移民的可能性很高（这意味着他们不会出现在人口普查中），而且姓名更改的可能性也更高（通过结婚和离婚）。因此，历史数据更难准确关联。其次，数据集之间的地理覆盖范围也不同，人口普查覆盖英格兰和威尔士，而 SLD 覆盖英国武装部队退役人员，包括北爱尔兰和苏格兰的退役人员。时间和地理上的差异也意味着我们不知道数据集之间预计有多少个关联，这增加了关联和质量保证的挑战。
创建合法欠DNA人口普查的主要考虑因素| 1
在BJA Saki目的区域3：扩展DNA数据库以协助性侵犯调查和起诉下的BJA SAKI目的方面的国家性侵犯套件倡议（SAKI）的要求之一：从有定罪的罪犯和逮捕DNA Collections 1的合法欠DNA收集是Census的创建。人口普查涉及确定因合格罪行而被定罪的个人，并在适用的情况下被捕以合格罪行而被捕，他们应该在合并后的DNA指数系统（CODIS）中有DNA样本（CODIS），但从未收集过DNA样本或从未收集过DNA样本，但从未收集过但从未提交给犯罪实验室进行测试。因此，这些人合法地欠DNA样本，以上传编码。创建合法欠DNA的个人的人口普查是扩大现有DNA数据库的第一步，并且是解决性侵犯的全面方法的关键部分。通过创建合法欠DNA（LODNA）人口普查，Saki培训和技术援助（TTA）的代理机构提供了这份指南文件，该文件确定了创建全面的LODNA人口普查的关键步骤和考虑因素。
统计质量标准 - Census.gov
Sallie Ann Keller ，M&S 委员会主席 – 首席科学家和研究与方法副主任 John L. Eltinge，M&S 委员会副主席 – 研究与方法助理主任 Patrick Cantwell，十年统计研究部主任 Deirdre Dalpiaz Bishop，地理部主任 Anthony G. Tersine Jr.，人口统计方法部主任 Victoria A. Velkoff，人口项目副主任 Kim Moore ，经济统计方法部主任 Lucia S. Foster，经济研究中心主任和首席经济学家 Tommy Wright，统计研究与方法中心主任 Paul C. Beatty，行为科学方法中心主任 空缺，首席技术官 Mary C. Potter，调查与人口普查分析办公室主任 Veronica M. LeGrande，人力资源部主任
2023 年夏季学校人口普查
如果可能，请记得在人口普查日提供受欢迎的午餐选择！ 2022 年至 2023 年的变化 2023 年夏季没有新的数据项 2023 年秋季的变化： 新数据项 – 性别取代性别 – 不再收集性别 – 有关记录选项的更多信息将在临近时发送。 新数据项 - 2023 年春季 年轻照顾者指标 此数据项记录学生是否被认定为年轻照顾者以及被谁认定为年轻照顾者。该数据的第一次收集将在 2023 年春季人口普查中，这是一项法定要求。有关完整详细信息，请参阅年轻照顾者指标部分。 上学时间 这个可选数据项记录了每所学校学生在典型的 5 天上学周内在校的总义务时间。适用于除幼儿园以外的所有学校。该数据的第一次收集将在 2023 年春季人口普查中。有关完整详细信息，请参阅上学时间部分。替代安置公司编号 此数据项记录学生接受替代安置的机构的公司大楼公司编号（如适用）。此类数据的首次收集将在 2023 年春季人口普查中进行，并且是强制性的。有关详细信息，请参阅替代安置设置类型部分。 替代安置邮政编码 此数据项记录学生接受替代安置的机构的邮政编码（如适用）。此类数据的首次收集将在 2023 年春季人口普查中进行，并且是强制性的。有关详细信息，请参阅替代安置设置类型部分。 现有数据项 后期照顾安排 (PLAA) 代码集 - 2022 年秋季 从 2022 年秋季起，我们扩展了代码集，包括“O - 不再通过从英格兰和威尔士以外的国家照顾者那里收养而受到照顾”。请参阅后期照顾安排的代码。
建立人口普查局经济活动指数（...
人口普查局经济活动指数 (IDEA) 是根据人口普查局的 15 个主要月度经济时间序列构建的。该指数旨在提供一个单一的时间序列，尽可能反映整个组件序列随时间的变化。组件序列提供零售和批发贸易、制造业、建筑业、国际贸易和企业组建活动的月度指标。大多数输入序列都是主要联邦经济指标。该指数是通过将主成分分析 (PCA) 方法应用于季节性调整组件序列的月度增长率时间序列构建的，然后将增长率标准化为均值为零、方差为 1 的序列。类似的 PCA 方法已用于构建其他经济指数，包括芝加哥联邦储备银行发布的芝加哥联邦储备银行全国活动指数和纽约联邦储备银行发布的每周经济指数。虽然 IDEA 是根据月度数据的时间序列构建的，但它会在每个工作日计算和发布，因此每当其任何组件序列发布新的月度值时都会更新。由于给定月份的数据值发布日期在各个组件系列中有所不同，任何一个组件系列的每月发布日期都略有不同，因此该指数的更新非常频繁。在几乎所有更新中，一些组件系列都缺少当前（最近）数据月份的观测值，这是不可避免的。为了解决这种情况，使用多元自回归时间序列模型，预测（现在预测）当前指数月份落后一个月的组件系列。本报告讨论了指数的输入序列、PCA 指数的构建以及使用的现在预测程序。然后，报告研究了该指数的一些属性及其与美国季度国内生产总值和一些非人口普查局月度经济指标的关系。
CSIB 调查 7.15.2022_PDF 版本.xlsx - 人口普查局
美国商务部工业和安全局 (BIS) 技术评估办公室与美国国家航空航天局 (NASA)、行政长官办公室和美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境卫星、数据和信息服务 (NESDIS) 合作，正在对 NASA、NOAA-NESDIS 和更广泛的美国民用航天工业基地 (CSIB) 附属组织进行调查和评估。由此产生的数据将有助于确定参与 CSIB 的组织的结构和相互依赖关系，并确定其相关的供应链。这项工作还将有助于 NASA 和 NESDIS 理解和应对供应链缺陷的能力，例如供应链中断和制造来源减少和材料短缺 (DMSMS)、外国采购和依赖、财务绩效、网络安全事件、关键矿物和材料的使用、COVID-19 大流行的影响以及 CSIB 面临的其他挑战。
2022 年经济普查
经济普查帮助每一位美国人。企业使用经济普查数据来决定在何处设立企业、生产多少，并将其绩效与同行业或社区的其他企业进行比较。当地社区使用经济普查结果来吸引新企业、评估当地经济健康状况、了解其企业基础的特点，并将其社区与其他地区进行比较。个人可以使用人口普查结果来识别新兴就业市场和成长型行业。单击“人口普查企业构建器”以了解人口普查经济数据如何为不同地区分析企业及其客户。有关更多信息，请查看我们的数据使用。
EAP185 - 人口普查福利方法审查
2.0 要点 国家统计局 (ONS) 将评估 2021 年人口普查对中央和地方政府、私营部门以及志愿和社区部门用户的益处。我们之前进行了一项计算 2021 年人口普查预测益处的练习。我们打算使用相同的方法来评估实际益处，以便可以比较结果。我们将与为制定预测益处做出贡献的利益相关者以及包括志愿和社区部门在内的更广泛的利益相关者群体进行接触，以实现对人口普查主题的良好覆盖。我们的参与方法将包括焦点小组、会议、调查和信函。一些利益相关者的参与将通过总体机构和会员组织进行。我们将评估调查和焦点小组的回应，以确定需要进一步采取行动的信息，并使用定性方法（例如主题分析）来了解更广泛的主题，以便将我们的研究结果背景化。我们认识到，自收集了用于预测益处的数据以来，人口普查数据的用途和益处可能发生了重大变化。我们将询问利益相关者，在
人口普查局四项关键举措第一阶段整合计划
Frames 计划设想在 EDL 中增加各种链接数据集。虽然其中一些数据集已经作为独立实体存在于人口普查局（例如，主地址文件 [MAF]、商业登记册 [BR]），但 Frames 方法将把这些数据集和任意数量的精选数据集放在一起，并提供一种简单有效的方法来链接它们，以实现熟悉的目的（例如，提供量身定制的调查框架）和意料之外的目的（例如，回答有关工作和 COVID 疫苗接种率的新问题）。集中化和“可链接性”将提高效率，减少维护和管理数据的重复工作，并大大扩展我们在多个地理范围内回答有关人口和经济的关键问题的能力。这些链接、增强和不断更新的数据集将提供更全面的方法来维护和更新我们国家地址、工作、企业、人员和其他链接数据的清单。它们将用作我们人口普查和调查的改进收集和抽样框架，并使用来自链接来源的增强信息。