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研究中心的数据AICTE 2024
Brian tumor segmentation in MRI Images using Deep Learning Techniques 2 No Shree Lakshmi H Dr. Mallikarjun A 2020 On Duty Traffic Personel Behavior analysis using AI 0 No Praveen Gurav Dr. Santosh S. Saraf 2015 Not avialbe 0 No Gajanan Tudavekar Dr. Santosh S. Saraf 2016 H.264 Video Inpainting and Error Concealment Techniques 4 No Ms. J.d .mallapur
229中心伍兹建筑群 - 资本预算和融资
在过去的五年中，鱼类和野生动物保护系获得了3,430万美元的新研究资金，在弗吉尼亚理工大学的所有部门中，每年的资金持续排名前五。通过合作研究和预防联邦资金的合作研究和预防，该系教师和系学生进行的应用研究直接受益于联邦中游戏和非游戏物种的保护。例如，在过去五年中，授予该部门的研究资金中有82％来自八个联邦机构。最终，该部门的工作使弗吉尼亚州的户外休闲和旅游业受益。2011年美国鱼类和野生动物服务局和美国人口普查局估计，从事野生动植物相关的娱乐活动（包括狩猎，钓鱼和野生动植物观看）的人们每年在弗吉尼亚州的35亿美元上花费35亿美元，而州长办公室估计旅游业收入为2018年的260亿美元。
安全会员文档。docx-斯坦福大学AI安全中心
资助公司成员可以选择两个会员水平。同学每年捐款100,000美元，并获得了所有中心的AI安全研究，教职员工和学生。核心会员每年捐款300,000美元，期望至少三年的会员资格，并获得同学的所有收益，以及其他机会，以帮助定义研究议程，参与中心的领导，并与教职员工和学生更加深入。AI安全中心是一项斯坦福大学工业分支机构计划，并受到这些计划的政策，包括在研究，出版和广泛的成果共享和教职员工共享其选择的研究主题和方法论中的自由。请参阅https://industrialaffiliates.stanford.edu/。
语言技术就像人们重要的一样：居中语言技术发展中的社区
在过去的十年中，言语和语言技术已经看到了前所未有的“成功”。在既定基准中衡量的广泛应用的性能显然稳步增长。许多工具通过在消费者和商业计算中的集成而广泛采用，语音和语言技术已成为围绕“人工智能”的兴趣（和炒作）的焦点。结果，研究人员长期以来以某种形式知道的技术，例如自动语音识别（ASR），语音综合（TTS）和（大型）语言模型（LLMS）在新颖的社会环境中被解释（和开发）。上下文中的这些变化，而不是（仅）技术本身，提出了许多埃斯特，技术和法律问题，例如：
2023毕业调查报告 - UMD职业中心
2023 Graduation Survey Report Bachelor's Level Graduates Survey Administration and Statistical Analysis Sharon Ousman University Career Center & The President's Promise Research and Data Analysis/Visualization Assistance Madison Troutman University Career Center & The President's Promise Adrianne Bradford University Career Center & The President's Promise Aakash Mudigonda University Career Center & The President's Promise Sahil Shah University Career Center & The President's Promise Data Collection: Staff, Graduate Assistants, and Student Assistants Data Collection Team成员包括朱莉娅·妮可·贝耶（BSO），卡罗琳·博德纳（Arhu），丽莎·勒布伦（BSOS），香农·西贝尔（BSOS），丹妮尔·温斯坦（BSOS），尼尔法尔·马达尼（Nealofar Madani）（SPHL）和Olivia Rosenburg（CMNS）。UCC团队包括Siu Yen Silvi Chung，Leila Green（学生数据收集主管），Michael Kaibni，Phoebe Korang，Linda Lenoir（编辑），Yujin Lee，Joy Reider，Laylaa Suliman和Megan Wong。数据收集/合作学生事务副总裁（数据仓库）汤姆·多布罗西尔斯基（Tom Dobrosielski协调凯西·米勒（Casey Miller）农业与自然资源学院（Casey Miller）克里斯汀·斯塔克（Kristen Stack James Clark School of Engineering Josh Madden Philip Merrill College of Journalism Kevin Kenneally College of Information Studies Vedat Diker College of Information Studies Jodi Hammer School of Public Health Bryan Kempton School of Public Policy Lori Praniewicz Office of Undergraduate Studies Questions or Requests for Additional Data Allynn Powell acpowell@umd.edu 301.314.7237
生物化学四年UG计划（FYUGP）的教学大纲...在Birac E-Yuva中心的各个帖子的广告
必需：生命科学/生物技术/微生物学/农业的任何分支中的博士学位，至少有3年的教学/研究/行业经验。期望：应该对培养技术创新/创业，科学/生物工程的基础培训具有强烈的兴趣和热情；能够快速掌握发明/技术并进行评估。出色的沟通技巧；科学写作/建议写作等经验 div>将是一个加号。任何指导学生/实习生/初创企业等方面的经验 div>将是一个优势。应该是一个自我启动者，可以在最低限度的监督下工作并有效地实现项目目标。职位描述作为中心的协调员。现任者将直接向Birac E-Yuva项目的首席协调员/主要项目调查员报告，并参与对中心的行政和科学支持。应在不同级别（UG到博士后）的指导研究员。必须能够贡献和概念化技术研讨会的执行，高级实验室中的以产品为导向的研究以及对初创企业的指导。帮助企业家与提案/宣传/业务计划和筹款有关的企业家。支持和加强与生物技术/生物制药领域有关的创新和创业活动所需的任何其他活动。首席协调员/主要项目调查员分配的其他任务会不时。年龄限制候选人在申请的最后日期不得超过40岁。年龄可能会使女性候选人放松五年。
Jean Monnet卓越中心-AI-2-Trace-Crime
该中心将使用定量 /统计方法，更广泛地是实证研究，依靠经验和观察I）AI行业趋势，ii）犯罪活动的趋势和类型，特别是洗钱，网络犯罪和AI-AI-ASSAD犯罪。我们将研究塞浦路斯金融情报部门和塞浦路斯资产恢复办公室的关键数据演变。在我们将使用的关键统计数据中，我们可以提及金融情报部门收到的可疑交易报告的数量以及交易的价值； AML/CFT-相关的相互法律援助请求的数量提出，接收，处理，授予和拒绝；注册或许可的金融机构的数量，包括货币或价值转让服务，以及指定的非财务企业和专业；已确定的AML监管漏洞的数量；制裁和其他补救措施的总数等等。为了确定关键数据，我们将应用金融行动委员会（FATF）的AML/CFT-相关数据和统计数据的指南，这是AML领域的主要国际标准设定机构。