• 实时个性化学习和反馈 • 通过定制规划进行差异化教学计划和评估设计 • 语言间翻译 • 通过人工输入、数据输出和高级人工分析培养批判性思维 • 帮助创造力、模拟和技能发展 • 简化运营和管理职能
背景:跌倒在多发性硬化症(MS)的人中很常见,造成伤害,害怕跌倒和失去独立性。尽管有针对性的干预措施(物理疗法)可以帮助您,但患者不足和临床医生不处理此问题。患者生成的数据,结合临床数据,可以支持跌倒的预测并及时干预(包括转介到专门的物理疗法)。要采取行动,必须有效地将此类数据交付给临床医生,并在患者的特定情况下进行量身定制。目的:本研究旨在描述多发性硬化症的设计和开发的迭代过程,以识别该闭环应用程序的临床和技术特征,旨在支持流线的跌倒报告,及时的跌倒评估,以及全面的跌倒评估,以及全面的和持续的跌倒预防工作。方法:利益相关者从事以人为本的设计的双钻石过程,以确保与用户需求保持一致的技术功能。患者和临床医生的访谈旨在使用能力,机会,动机和行为(COM-B)框架来引起对能力阻滞剂和助推器的见解,以促进随后的映射到行为改变车轮。为了支持普遍性,与跌倒有关的其他临床状况(老年,骨科和帕金森氏病)的患者和专家也参与其中。根据每一轮反馈迭代设计,并在常规临床访问期间测试了最终模型。结果:30名患者和14名临床医生的样本至少提供了1轮反馈。为了支持跌倒报告,患者赞成使用REDCAP(研究电子数据捕获; Vanderbilt University)建造的简单每两周调查,以支持带有自己的设备可访问性 - 具有可选的附加背景(跌倒的严重性和位置)。为了支持对瀑布的评估和预防,临床医生喜欢一个临床仪表板,其中有几个关键的可视化小部件:纵向瀑布
1个新生儿科,摩德纳大学医院母子系,通过意大利摩德纳市41100 Del Pozzo 71; natascia.bertoncelli@aou.mo.it(n.b。); bedetti.luca@aou.mo.it(L.B.); cristina.agnini@studenti.unipd.it(C.A。); guidotti.isotta@aou.mo.it(i.g.); roversi.federica@aou.mo.it(M.F.R.); dellacasa.elisa@aou.mo.it(E.M.D.C.); 163320@studenti.unimore.it(t.z。); francesca.miselli@unimore.it(F.M.); fabrizio.ferrari@unimore.it(F.F.); alberto.berardi@unimore.it(A.B。)2心理学部,摩德纳大学医院,意大利摩德纳41100; marisa.pugliese@unimore.it 3 Modena大学医院,意大利Modena 41100 Neuroradiology部门; cavalleri.francesca@aou.mo.it(f.c。); todeschini.alessandra@aou.mo.it(A.T.)4医学和外科科学系针对母亲,儿童和成人,摩德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学的儿科研究生学院,意大利41121 Modena; 261005@studenti.unimore.it(A.D.C.); 196397@studenti.unimore.it(l.c。)5博士学位课程,莫德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学临床和实验医学课程,意大利摩德纳41121 *通信:lugli.licia@aou.mo.it;电话。: +39-594222222;传真: +39-594223770
Prime Education,LLC(Prime®)遵守ACCME的诚信标准和认可的继续教育的独立性,并符合共同认证。这些标准要求每个人都可以控制CE活动的内容,以披露与不合格公司的所有财务关系。CE活动必须提供公平,平衡的内容,与商业偏见无关,并旨在提高医疗保健的质量。所有涉及临床医学的建议必须基于医学界接受的证据。当控制CE活动内容的个人与不合格的公司之间存在相关的财务关系时,就会出现利益冲突,这可能会偏向他/她的意见和教学。这可能包括获得薪水,特许权使用费,知识产权,咨询费,酬金,股票或其他财务福利。Prime®已确定,审查和减轻所有利益冲突,在提供任何教育活动之前,讲话者,作者,课程董事,计划者,同行评审者或相关人员都会披露。披露关系的披露并不是要在任何演讲中暗示或宽恕偏见,而是为了为参与者提供可能对他们对演示文稿的评估至关重要的信息。这些材料中包括了针对演讲者,作者,课程董事,计划者,同行评审者和/或相关人员的披露信息。
摘要 人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用导致了对算法理解、透明度和可信度的需求日益增长。可解释人工智能 (XAI) 领域旨在开发能够以人类可理解的方式检查和解释人工智能系统行为的技术。然而,解释的有效性取决于用户如何看待它们,而它们的可接受性与理解程度和与用户现有知识的兼容性有关。到目前为止,XAI 的研究人员主要关注解释的技术方面,大多没有考虑用户的需求,而这方面对于值得信赖的人工智能来说是必须考虑的。与此同时,人们对以人为本的方法越来越感兴趣,这种方法侧重于人工智能与人机交互的交集,即所谓的以人为本的 XAI (HC-XAI)。HC-XAI 探索了实现 XAI 系统的用户满意度、信任度和接受度的方法。本文对 HC-XAI 进行了系统调查,回顾了来自各个数字图书馆的 75 篇论文。本文的贡献包括:(1)确定常见的以人为本的方法,(2)为读者提供 HC-XAI 方法设计视角的见解,以及(3)对所有研究论文进行定量和定性分析。研究结果激发了讨论,并为 HC-XAI 正在进行和即将开展的研究提供了启示。
Reveal 将每项保留和发现任务、工作流程计划和质量检查整合到一个简化的系统中。使用 Reveal,您可以获得更高级别的控制、更多时间用于更重要的任务,并降低总体成本。它允许您轻松执行和跟踪质量检查,并监督流程及其所有步骤,以便在问题导致代价高昂的延误之前解决它们。
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI)1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中,这有助于构建造福人类和社会的系统,并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ],但在过去几年中,CHI 社区越来越意识到其重要性 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果(图 1 ):2“以人为本的人工智能”自 2019 年以来有 41 条记录,“负责任的人工智能”自 2020 年以来有 32 条记录。下面,我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例,请注意,这并不是一份详尽的清单,只是为了展示现有工作的广度和深度:
将有助于孩子与技术相互作用的因素。以家庭为中心的互动设计可以提供许多见解,例如了解矛盾的目标和家庭成员的观点,促进家庭成员之间的沟通,建立更牢固的家庭纽带或长期参与[2F]。先前的研讨会已经探索了为家庭设计技术[1,5],但是这些研讨会发生在十多年前,并且在过去十年中,IDC讲习班有限,这是该主题的限制。总的来说,儿童和家庭技术的设计仍然是一个很大程度上没有海域的领域,具有巨大的潜力,可以利用更广泛的家庭动态来理解和改善家庭中技术的体验。在这个半天的研讨会中,我们将探讨朝着更具家庭为中心的儿童互动设计的福利,挑战和开放问题。研讨会的主要目标是为研究人员和从业人员提供一个论坛,以分享他们以家庭为中心的设计领域的工作和经验,以促进讨论和思想的交流,并确定未来研究和实施的潜在领域。通过这些活动,参与者将更好地了解以家庭为中心的设计的收益,挑战和开放问题,以及如何在自己的工作中有效地实施它。
药品价格为 30 天的供应量。 * 共付额适用于前三次就诊的任意服务组合(初级护理、专科护理、紧急护理)。三次就诊后,以后的就诊将按全额收费,直至达到医疗免赔额。 ** 价格是在达到药房免赔额之后的价格。 *** 请参阅计划承保证明以了解影像费用分摊。
编号 4151.22 2011 年 6 月 30 日 纳入变更 1,2018 年 8 月 31 日 USD(A&S) 主题:以可靠性为中心的维护 (RCM) 参考文献: (a) 国防部指令 5134.01,“国防部采购、技术和后勤副部长 (USD(AT&L))”,2005 年 12 月 9 日 (b) 国防部指令 4151.18,“军用物资维护”,2004 年 3 月 31 日 (c) 国防部指令 4151.22,“物资维护的基于条件的维护加 (CBM + )”,2007 年 12 月 2 日 (d) 国防部副部长备忘录,“设立国防部研究与工程副部长办公室和国防部采购与保障副部长办公室”,2011 年 7 月13,2018 (e) 国防部后勤和物资准备助理部长,“基于条件的维护加国防部指南”,2008 年 5 月 (f) 国防采办大学,“国防采办指南”,2010 年 2 月 19 日 1.目的。根据参考文献 (a) 和 (b) 中的授权,本手册实施参考文献 (c) 中建立的政策,分配职责,并为 RCM 流程提供指导,以实现固有可靠性并恢复国防部物资的劣化可靠性,并确保维护安全性和其他性能特征。2.适用性。本手册适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体。3.定义。参见词汇表。4.政策。根据参考 (c),国防部的政策是,作为基于条件的维护加 (CBM + ) 和国防部武器系统生命周期维持的关键推动因素之一,RCM 应用于确保实施有效的维护流程。RCM 还应用作确定最佳故障管理的逻辑决策过程