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H Cycle 匹兹堡可再生氢项目
2024 年 3 月 18 日 艾莉森·霍奇金 匹兹堡市 65 Civic Avenue Pittsburg, CA 94565 主题：H 循环匹兹堡可再生氢项目的环境影响报告草案 亲爱的艾莉森·霍奇金： 湾区空气质量管理区（Air District）审查了拟议的 H 循环匹兹堡可再生氢项目（项目）的环境影响报告草案（DEIR）。 匹兹堡市（City）提议在匹兹堡市建造和运营一座占地 12 英亩的工厂。项目地点位于匹兹堡-安提阿高速公路以北 Arcy Lane 拐角处，纽约 Slough 海滨东南部，地址为 901 Loveridge Road。 该项目将通过使用热和电的热转化过程对垃圾填埋场材料进行检查、分类并转化为可再生氢。可再生氢将用于重型卡车和公共汽车等氢燃料电池汽车。这种热转化过程代表了一种新颖的可再生氢生产策略。但是，它将给已经负担过重的社区带来额外的空气污染。市政府应与空气管理部门合作，确保设施的空气排放量低于 DEIR 中披露的水平。该项目位于负担过重社区的边界内，如空气管理部门的第 2 条规则 1：一般要求所定义。1 这些社区通常因污染暴露而受到更严重的健康影响。由于可能对周边社区产生影响，空气管理部门强烈建议市政府工作人员将空气管理部门的《加州环境质量法案 (CEQA) 指南》第 2 章“以环境正义 (EJ)、健康和公平为中心的最佳实践”中定义的环境正义原则应用于此项目。
NISTIR 8312 评论 - Microsoft
微软公司对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告草案 NISTIR 8312 的评论 2020 年 10 月 15 日 微软很高兴有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告发表评论。我们同意 NIST 的观点，即解释人工智能的能力会影响用户对人工智能系统的信任。让人工智能系统变得易于理解是透明度的基础，而透明度是负责任地使用人工智能的核心原则。鉴于透明度的重要性，欢迎 NIST 对这一问题的关注。当人工智能用于帮助做出影响人们生活的决策时，至关重要的是让人们以一种考虑到这些人的方式理解决策是如何做出的。个人的需求可能与研究人员的需求、政策制定者的需求或特定目的的需求不同。进一步研究如何使人工智能系统的行为变得可理解或“可理解”，将有助于更明智地实现这种可理解性 1 。这表明需要重新构建报告中采用的方法。实现可理解性可能很复杂。它取决于许多变量，不会有“一刀切”的方法。虽然报告中采用的方法很周到，但我们 o
证据是什么？算法偏见在预测性警务工具中具有社会竞争的作用
本文在芝加哥犯罪预测算法的背景下，对算法偏见的社会作用进行了重要的定性研究，这是一种预测性的警务工具，该工具预测最有可能发生城市犯罪的何时何地。通过与18个芝加哥地区社区组织，学术研究人员和公共部门参与者的访谈，我们表明，来自不同群体的利益相关者表达了该工具算法的多样化问题诊断，从战略上讲，从战略上讲，它可以证明与利益相关者的地位和政治目的相吻合的刑事司法干预措施。从凯瑟琳·伊格纳齐奥（Catherine D'Ignazio）的“拒绝和使用”数据的税收中汲取灵感，我们发现利益相关者使用算法偏见的证据来改革围绕警察巡逻分配的政策；拒绝基于算法的警务干预措施；将犯罪重新构建为结构性问题，而不是人际交往问题；揭示有关权威数字的数据，以颠覆其权力；修复和治愈家庭和社区；而且，对于更强大的参与者，重申自己的权威或现有权力结构。我们确定了这些算法偏见的各种用途的隐式假设和范围作为证据，表明它们对警务和AI的价值观不同（有时是矛盾）。这种差异反映了经常以系统影响的社区为中心的解放价值与康复价值之间的犯罪司法改革格局的长期紧张，以及经常在数据驱动的改革措施中实例化的监视和威慑价值。我们主张将受到监禁影响的社区的利益和经验知识居中，以确保算法偏见的证据可以作为挑战现状的手段。
Michael R. Anastasio 在加州大学系统内度过了他的技术职业生涯，曾担任洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL，左）主任，
Michael R. Anastasio 的技术职业生涯都在加州大学系统内度过，曾担任洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL，左) 和劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的主任，是唯一同时担任这两个职位的人。从那时起，他一直积极支持 LANL 及其使命。详情：加州大学 (UC) 的洛斯阿拉莫斯国家实验室 ( LANL ) 和加州大学国家实验室 ( UCNL )
通过联邦学习聚合内在信息以增强 BCI 性能
数据不足是脑机接口 (BCI) 构建高性能深度学习模型的长期挑战。尽管许多研究小组和机构为同一 BCI 任务收集了大量 EEG 数据集，但由于设备的异构性，共享来自多个站点的 EEG 数据仍然具有挑战性。鉴于数据多样性在促进模型稳健性方面起着至关重要的作用，这一挑战的重要性怎么强调也不为过。然而，现有的研究很少讨论这个问题，主要将注意力集中在单个数据集内的模型训练上，通常是在跨受试者或跨会话设置的背景下。在这项工作中，我们提出了一个分层个性化联邦学习 EEG 解码 (FLEEG) 框架来克服这一挑战。这个创新框架预示着 BCI 的一种新的学习范式，使具有不同数据格式的数据集能够在模型训练过程中进行协作。每个客户端都被分配一个特定的数据集并训练一个分层的个性化模型来管理不同的数据格式并促进信息交换。同时，服务器协调训练过程以利用从所有数据集中收集的知识，从而提高整体性能。该框架已在运动想象 (MI) 分类中进行了评估，其中九个 EEG 数据集由不同的设备收集但执行相同的 MI 任务。结果表明，通过实现多个数据集之间的知识共享，特别是对于较小的数据集，所提出的框架可以将分类性能提高高达 8.4%。可视化结果还表明，所提出的框架可以使本地模型将注意力稳定地放在与任务相关的领域，从而获得更好的性能。据我们所知，这是第一个解决这一重要挑战的端到端解决方案。
电视测试套件设备手册
1.1 图 图 1：ABC 测试图 8 图 2：电源+数据输出（左）LAN 输入（右） 8 图 3：设备连接图 10 图 4：手动预测试菜单 11 图 7：测试显示 11 图 5：能源之星预测试菜单 12 图 6：替代（VA）预测试菜单 13 图 8：设备按钮位置（左）设备配置菜单（右） 13 图 9：摄像头配置菜单 14 图 10：功率计配置菜单 15 图 11：带标签的摄像头 16 图 12：将摄像头距离设置为 1.76-1.78 x 43 英寸电视屏幕的宽度（用于将卷尺与传感器标记对齐的参考） 16 图 13：将摄像头置于中心 17 图 14：测试显示，覆盖中心点切换为开启（在显示 Focus.mp4 之前拍摄的屏幕截图） 17 图 15：安装卡式反射卡将减少边缘卷曲，如上图未安装的卡所示。 18 图 16：照度光度计传感器位于中央的 ABC 传感器上 19 图 17：照度光度计上的软盖可保护电视屏幕 19 图 18：将胶带将绳子固定到电视背面 20 图 19：遮蔽胶带通道 20 图 20：非 ABC 测试图 21 图 21：测试显示 22 图 22：屏幕配置提示 22 图 23：点光度计与相机成一线 23 图 24：使用 Basler 偏移进行的 lum_center 测量 24 图 25：点光度计偏移到 Basler 相机左侧 24
股权术语和定义
2021 年 2 月 19 日 操作化公平 居中 将某物置于中心的行为。当我们“居中”公平时，我们会将其作为我们工作的重点，即指导其他活动或流程的价值。 DEI 代表“多样性、公平、包容性”的首字母缩略词。每个术语都有多种定义，其用途也在不断发展。 “多样性”指的是差异和多样性，可能包括各种身份、想法、价值观和观点。 “公平”是指公平和正义，并承认当今的不公平状况是历史不公平的结果。 公平的状态可以定义为社会中利益和负担的分配不能根据一个人的身份或地理位置来预测的状态。 “包容”是指所有人都会感到受欢迎和被重视的环境。 分配公平 利益和负担分配的公平。这些可以广泛解释为包括：商品、服务、机会、成本和危害。分配公平评估比较了利益或负担（例如，参与能源效率计划或因靠近高速公路导致的空气质量差）如何分配给人群中的不同群体或个人。程序公平 决策行为中的公平，包括制定和执行政策和计划。实现程序公平意味着创造条件，使人群中的所有群体都有代表参与决策，并能为决策过程提供意见。公平的最终状态 能源民主 能源系统所有成员都对该系统的决策拥有发言权的状态。主要由倡导者、活动家和组织者使用。能源公平 能源系统所有方面的公平，包括其利益、负担、成本和参与。功能上等同于能源正义。
HRP小组释放社区主导的十年计划
邻近居民和企业费城的优先事项 - 2024年10月21日 - 今天，贝领域的开发商HRP Group发布了其社区福利承诺，这是一项社区主导的计划，旨在加强公司对可持续性，就业创建和社区投资的承诺，并在该网站开发的未来十年中。这项承诺是在与该项目的社区咨询小组（CAP）的一年半的促进会议中制定的，以及捕获其他社区利益相关者声音的平行过程。这项承诺得到了16个CAP组织的支持和参与，代表了费城南部和西南部的20多个不同的联盟，使居民的声音提升并以共同的社区优先事项为中心。“自2020年开始我们的重建工作以来，我们一直致力于与南部和西南费城社区进行透明的对话，包括代表通过我们社区顾问小组周围各种社区的社区的吸引组织，” HRP首席执行官Roberto E. Perez说。“我们很高兴分享这一社区福利承诺，这使我们的三个社区，环境和经济可持续性的支柱翻了一番，我们感谢他们加入我们为南方和西南费城建立更可持续的未来的组织。” CAP成员组织代表南部和西南费城各个部门的居民，包括社区发展，公共安全，运输，教育，信仰和环境。共同支持优先事项并满足地区居民的需求，其中许多组织经历了该网站以前使用的负面影响。承诺中包含的计划和倡议预计将超过1000万美元的价值，并建立在五个总体优先级的基础上，包括：
数字化转型对商业模式创新的影响
现代商业的动态格局要求组织接受数字化转型并创新其商业模式，以实现可持续增长和竞争力。鉴于此，本概念论文旨在通过风险管理的中介作用确定数字化转型对商业模式创新的影响。该研究整合了社会技术系统理论和上层理论的观点，以确定风险管理在数字化转型与商业模式创新关系中的中介作用。这篇概念论文的原创核心在于将社会技术系统理论与上层理论相结合，以提供对数字化转型、风险管理和商业模式创新如何在加纳制造业中融合的细致理解。通过采用这些理论视角，本研究不仅探讨了技术和人为因素的不同作用，而且还深入探讨了影响数字化转型和风险管理战略决策的领导力的认知维度。这种综合研究为现有的知识体系做出了贡献，提供了一个全面的框架，阐明了这些多方面的要素如何相互作用以塑造商业模式创新的轨迹，特别是在发展中经济的背景下。此外，本文重点关注加纳的制造业，这增加了一个独特的视角，因为该地区的实证研究相对有限。通过围绕这一独特的背景，该研究旨在发现不仅适用于制造业，而且适用于在不断发展的数字环境中面临类似挑战的其他行业的见解。因此，本文的独创性在于它的整体框架、理论综合和它采用的背景视角，所有这些共同有助于更深入地了解加纳的制造业组织如何战略性地驾驭数字化转型、优化风险管理实践并促进创新商业模式的发展。
全球能源过渡和全球南方
全球能源过渡是世界能源体系的全部脱碳化，直到2050年，在全球政策辩论中吸引了日益增长的关注。虽然可再生转型的地缘政治吸引了最近的关注（Goldthau 2017; Irena 2019; O'Sullivan等人。2017; Scholten 2018），学术界对低碳转变对全球南方的含义令人惊讶地保持沉默。可以肯定的是，存在许多关于可再生能源发展含义的著作。这里的一个关键主题是改善分散的电子供应，特别是在非洲农村或发展中的亚洲（Alstone等人）（Alstone等人）2015; Dagnachew等人。2017）。其他工作中心是发展中国家超越集中能源系统的机会，而是使离网解决方案成为经济发展模型的背部（Kuzemko等人。2016; Levin and Thomas 2016）。这场辩论中的重要参考点是可持续发展目标（SDG），特别是可持续发展目标3（健康与福祉）和7（以负担能力和现代能源为中心），这可能会通过可再生能源的激增，促使学者促使学者指出能源过渡的辅助（Edenhofer等（Edenhofer等）（Edenhofer等）。2014; Helgenberger等。2017）。有些作品也放大了各个状态（Baker等人2014; Power等。2016），强调了国内政治经济学的重要性，这是能源过渡的基础。在这些中，许多人都不saharan说，超出生产者经济和发展状态的命运的能源过渡和全球南部几乎没有学术关注。 开发国家将是核心，因为由于人口和经文的迅速增长，预计未来能源需求的70％将来自2040年的非欧洲国家 /地区国家（IEA 2018b）。说，超出生产者经济和发展状态的命运的能源过渡和全球南部几乎没有学术关注。开发国家将是核心，因为由于人口和经文的迅速增长，预计未来能源需求的70％将来自2040年的非欧洲国家 /地区国家（IEA 2018b）。