2007 年和 2008 年的全球经济衰退和金融危机以及冠状病毒病 (COVID-10) 大流行等经济危机催生了新的经济合作形式。支持寻找资本主义替代方案的努力需要了解设计在想象替代经济未来和接触受当前资本主义模式伤害最深的人群中的作用。通过底特律的一个社区组织和一个大学研究团队的合作,我们主办并组织了一场为期五周的研讨会,参与者是底特律的黑人和棕色人种工人阶级,他们集体使用推测性设计想象替代的经济未来。他们在研讨会上提出了社区资本主义、儿童保育集体和村级儿童保育作为替代经济概念,并描述了它们独特的特征和爱、关怀和包容性。根据生成性正义框架,底特律人优先考虑可持续的家庭和社区。我们致力于促进对技术在想象的经济未来中所扮演的角色的理解、对这对社区参与治理的意义的讨论,以及推动以非洲未来主义为中心、以推测设计方法为导向的培养未来素养。
环境DNA(EDNA)包括一组快速新兴的技术,这些技术有可能通过新颖,非侵入性,成本效益和民主的方法和工具来支持环境监测和生物多样性保护。同时,EDNA研究人员正在为EDNA技术,方法和数据输出制定国际标准。为了使Edna技术可访问,有用和适当,我们必须确保制定的任何标准都包括来自世界各地的用户的广泛概念,各种各样的生态环境和位置,最重要的是,对研究能力和基础架构的真实前景。在本文中,我们从非洲,南美和太平洋岛屿的各种和全球用户和专家组成的埃德娜的国际标准化汇总了埃德娜的国际标准化。本文的作者通过回答和讨论一系列旨在引起有关EDNA标准的希望,关注和经验的开放式问题来合作。结果是一组新兴的主题和生成共识,以强调建立适应性标准的需求,区域能力的发展,对数据主权的敏感性增加,并将标准化视为全球能力建设活动。
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本讲义摘自《以青年为中心参与绿色劳动力发展:行动指南》和《全球青年主导气候倡议分析:调查结果摘要》。Chemonics International 和 Unbounded Associates 开发了这两种资源,以帮助国际发展组织更好地以青年为中心参与绿色劳动力倡议,并支持年轻人
通过我们与社区的合作,将有一百万年轻人与机会联系在一起,使他们走上通往社会和经济流动性和种族平等的途径。这些结果将驱动系统的变化和可扩展的解决方案,这些解决方案是通过研究和实践所告知的,我们相信以邻里为基础的,基于邻里的摇篮策略是实现它们的方式。
图 2 受盖尔·鲁宾的“魔力圈”(2002)和西尔维娅·达克沃斯的权力/特权之轮(nd)的启发,我们将伦理研究中的积极参与者形象化,并有意将那些应该优先考虑的人放在中心。色调有意呈渐变,以强调人们处于多个群体中(例如,科学传播者也是健在的亲属)。
图 2 受盖尔·鲁宾的“魔力圈”(2002)和西尔维娅·达克沃斯的权力/特权之轮(nd)的启发,我们将伦理研究中的积极参与者形象化,并有意将那些应该优先考虑的人放在中心。色调有意呈渐变,以强调人们处于多个群体中(例如,科学传播者也是健在的亲属)。
4 供应和浇筑符合 IS 456 的设计混合混凝土 M 30 等级,每立方米混凝土最低水泥含量为 400 公斤,使用配料厂(15 立方米/小时),使用 20 毫米 HBG 碎金属 0.512 立方米(708 公斤)、10 毫米 HBG 碎金属 0.354 立方米(472 公斤)和沙子 0.437 立方米(616 公斤),水灰比为 0.45(180 升/立方米混凝土),包括所有材料的成本和运输费用,如水泥、细骨料(沙子)、粗骨料、水和符合 IS 9103-1993 的 1.6 公斤外加剂等,到现场以及所有材料的销售税和其他税费(不包括 GST),包括所有操作、杂费和人工费用,如批量混合、用搅拌车运输混凝土(最长 1 公里)、混凝土泵送、铺设混凝土,固化等,并包括使用钢脚手架管、千斤顶支柱、墙体、脚板、支架、钢定心板等进行定心,完整但不包括钢材成本及其成品的制造费用(APSS 编号 402)
2024-2027 年詹姆斯湾低地中学董事会和穆索尼区学区董事会坚定不移地致力于支持学习、准备和福祉。他们通过建立有意义、真实和有价值的自我认同联系,肯定心理、情感、身体和精神健康、文化和社区来实现这一目标。这些董事会坚定地规划和实施以学生为中心的强大学习机会和环境,培养主动性和自主性,并培育变革性学习。
摘要 - 电动助力转向(EPS)系统利用电动机来帮助用户转向其车辆,从而提供了额外的精确控制和减少与传统液压系统相对的能源消耗。EPS技术提供安全,控制和效率。 本文解释了人工智能(AI)的整合到电动转向(EPS)系统中,重点关注其在增强安全性和在不同驾驶条件下的适应性方面的作用。 我们探讨了AI驱动的EP中的显着开发,包括预测控制算法,自适应扭矩管理系统和数据驱动诊断。 本文介绍了EPS中AI应用的案例研究,例如车道居中控制(LCC),自动停车系统和自动驾驶汽车转向,同时考虑了该技术的挑战,局限性和未来前景。 本文讨论了AI驱动的EPS中的当前发展,强调了改善安全性,自适应控制和预测性维护的好处。 在EPS系统中挑战AI的挑战。 本文解决了网络安全风险,道德问题和技术局限性,以及在自主和互联车辆中进行研究和实施的下一步。 索引条款 - 智力智能,电动转向(EPS),车辆安全,车道居中控制,自动停车系统,自动驾驶汽车转向。EPS技术提供安全,控制和效率。本文解释了人工智能(AI)的整合到电动转向(EPS)系统中,重点关注其在增强安全性和在不同驾驶条件下的适应性方面的作用。我们探讨了AI驱动的EP中的显着开发,包括预测控制算法,自适应扭矩管理系统和数据驱动诊断。本文介绍了EPS中AI应用的案例研究,例如车道居中控制(LCC),自动停车系统和自动驾驶汽车转向,同时考虑了该技术的挑战,局限性和未来前景。本文讨论了AI驱动的EPS中的当前发展,强调了改善安全性,自适应控制和预测性维护的好处。在EPS系统中挑战AI的挑战。本文解决了网络安全风险,道德问题和技术局限性,以及在自主和互联车辆中进行研究和实施的下一步。索引条款 - 智力智能,电动转向(EPS),车辆安全,车道居中控制,自动停车系统,自动驾驶汽车转向。
