● Gemini App:消费者聊天界面(以前称为 Bard) ● Gemini Cloud Assist:Google Cloud 控制台中的开发人员协助(以前称为 Duet AI) ● Gemini Code Assist:通过 Cloud Code 在 IDE 中为开发人员提供帮助(以前称为面向开发人员的 Duet AI) ● …
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
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“各国不应假设企业总是喜欢或受益于国家不作为,它们应该考虑采取一系列措施——国家和国际措施、强制和自愿措施——以促进企业尊重人权。”《联合国工商企业与人权指导原则》原则 3 的评论(2011 年)
采矿变得越来越容易受到气候变化(CC)的影响。改变天气模式的后果,例如可能损害设备,基础设施,采矿设施和操作中断的极端天气事件,是脆弱性的根源。政府和国际协议发起的新需求给采矿业带来了额外的压力,要求更新其政策,以减少温室气体(GHG)排放并适应CC,例如碳定价系统,可再生能源和可持续发展。大多数采矿和勘探行业都致力于减少采矿对CC的影响和气候缓解,而不是适应极端天气事件。因此,研究和研究CC对采矿部门的影响很重要。本文旨在研究使用系统文献综述(SLR)适应和减轻CC对采矿的影响的挑战和策略。这些结果表明,采矿场中的大多数拟议模型和策略都处于概念阶段,而实际模型更少。
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平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法(例如大都市)的效率提高(Metropolis等人。1953; Hastings 1970)及其后代仅使用一个建议。Neal(2003)首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来,Tjelmeland(2004)考虑了一般环境中的推论,并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π(dθ),该概率密度π(θ)相对于Lebesgue度量,即π(dθ)=:π(θ)dθ。要从目标分布π生成样品,我们制作了满足