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钱杜 VV 穆拉利·戈皮
Gopi、B.-C. Choi、H.-J. Kim、S. Alzahmi 和 IM Obaidat，《MnCo2O4/NiO 花状纳米结构复合材料的简易制备及其在高性能超级电容器中的储能能力提升》，《纳米材料》，2021 年，11，1424（影响因子：4.3）。DOI：10.3390/nano11061424（UOS 附属机构）15. CVVM Gopi、TK Ng、BS Ooi，《利用自然收获电能：生物电》，
Sankar Chandra Basu
1。蛋白质设计 /工程 /肽体系学。2。将机器学习，图像处理，深度学习方法应用于现代生物学和相关的不同跨学科领域的当代挑战性问题。3。蛋白质动力学 /呼吸 /熔融球 /内在疾病。4。膜蛋白的结构分析，膜嵌入，膜蛋白的吸毒5。大分子结构验证，排名和评分，分子对接中构象采样的策略。使用基于替代知识的半经验功能（例如互补性）而不是能量功能，探测蛋白质蛋白 /蛋白核酸相互作用。6。图理论中的经典问题及其在理解生物网络中的应用7。蛋白质基于结构的功能注释。大分子进化。8。有理药物设计。评分蛋白 - 小分子相互作用，虚拟筛选
Rohan Chandra，TS/SCI清除
Rohan Chandra，TS/SCI清除Reston，VA | 703-627-6422 | rohanchandracpe@gmail.com | https://www.linkedin.com/in/rohan-chandra-0a18161b1/教育约翰·霍普金斯大学，弗吉尼亚州巴尔的摩，2023年9月 - 礼物在弗吉尼亚州瓦特工程大学机器人和自动化中，弗吉尼亚州夏洛茨维尔，2018年8月至2022年5月在计算机工程学院，工程和应用科学学院学术学术学术学院GPA：3.673毕业于高分，商业经验副软件工程师，诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman），弗吉尼亚州杜勒斯，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州杜勒斯，2022年9月 - 目前•设计和实施特定任务的算法，用于使用Python和C++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ c+ sips pythran simplerannning工具进行分类的卫星任务。• Act as a bridge between us and our unclassified team, write multi-thread applications, perform DevOps tasks, such as improving the performance of our CI/CD pipeline in Jenkins, write unit tests, oversee and develop 15+ microservices in Docker containers, and work in an Agile environment using the Atlassian Suite (Confluence, Jira, and Bitbucket).第一机器人软件教练，Nova Labs，Fairfax VA 2022年7月 - •领导Nova Labs Robotics的软件教育实践的创建和开发，以确保其5个第一技术挑战（FTC）团队获得成为优秀开发人员和未来领导者所需的培训。因此，学生已经多次晋升为州冠军，并自愿帮助新秀团队发展其软件技能。
2024 年 11 月 8 日至 10 日，昌迪加尔 PEC
印度德里的 PEC 工程大学 1921 年成立于拉合尔，当时名为穆加尔普拉工程学院。1953 年迁至现校，成为旁遮普大学的附属工程学院。2003 年，该学院经人力资源与开发部通知升级为大学，2009 年更名为 PEC 理工大学。该学院提供 12 个本科理工学士学位课程和 14 个研究生理工硕士学位课程，涵盖工程和技术等各个学科。升格大学后，该学院还开设了工程、科学、管理、人文和社会科学等各个学科的博士学位课程。本科和研究生课程的录取分别通过国家级考试 JEE（Mains）和 GATE 进行。
研究并提高学生对量子计算基础知识的理解 Peter Hu*、Yangqiuting Li 和 Chandralekha Singh 系
研究并提高学生对量子计算基础知识的理解 Peter Hu*、Yangqiuting Li 和 Chandralekha Singh 匹兹堡大学物理与天文系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 15260 *通讯作者，pth9@pitt.edu 摘要 量子信息科学与工程 (QISE) 是一个快速发展的领域，它利用来自许多学科的专家的技能来发挥量子系统在各种应用中的潜力。它需要来自各种传统领域的人才，包括物理、工程、化学和计算机科学等等。为了让学生为这样的机会做好准备，重要的是让他们打下坚实的 QISE 基础知识基础，而量子计算在其中起着核心作用。在本研究中，我们讨论了关于量子计算基础和应用的 QuILT 或量子交互式学习教程的开发、验证和评估。这些包括与量子计算相关的关键量子力学概念概述（包括量子计算机与经典计算机的不同之处）、单量子比特和多量子比特系统的性质以及单量子比特量子门的基础知识。该教程采用引导式探究式教学-学习序列。它的开发和验证涉及从专家和学生的角度进行认知任务分析，并使用常见的学生困难作为指导。例如，在参与教程之前，在传统的基于讲座的教学之后，学生反应中常见的一个推理原语是，𝑁 位经典计算机和 𝑁 - 量子比特量子计算机之间的一个主要区别在于，与经典计算机的数字 𝑁 相关的各种事物应该替换为量子计算机的数字 2 𝑁（例如，必须初始化 2 𝑁 量子位，并获得 2 𝑁 位信息作为量子计算机计算的输出）。这种推理原语还导致许多学生错误地认为，在传统计算机上进行计算时，只有 𝑁 种截然不同的状态可用。研究表明，这种推理原语起源于学生学习量子计算机可以为某些问题提供指数优势，例如，用于分解大素数乘积的 Shor 算法，以及计算过程中的量子态可以处于 2 𝑁 线性独立状态的叠加中。教程中的探究式学习序列提供了支架支持，帮助学生发展功能性理解。经过验证的教程的最终版本在物理系提供的两门不同的课程中实施，这两门课程的学生人数略有不同，课程目标也更广泛。在对学生进行传统的基于讲座的必要概念教学后，对学生的理解进行了评估，并在参与本教程后再次进行。我们分析并讨论了它们在本教程中涵盖的概念上的性能改进。引言量子信息科学与工程 (QISE) 是一个令人兴奋的跨学科领域，在量子计算、量子通信和网络以及量子传感方面都有应用，这些应用因多种原因而对科学家和工程师具有吸引力。计算机科学家和工程师正在开发用于各种问题的量子算法，包括
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孟买大学医生科医学系印度科学大会于2015年6月1日。 NCSC的陪审团成员，Inspire and Inspire and kvrs在州和国家左撇子。 专业经验和培训。 Chand Pasha博士参与了UGC，DST，TIFAC和DBT项目的蛋白质工程。 构建了用于蛋白质酵母表面显示的内部载体。 三个纤维素酶（内切纤维素酶，几核酸盐酶。 β-葡萄糖苷酶）在GAL启动子下进行了设计和克隆在开发的载体中，并实现了最大的表面显示。 在酵母分子生物学区域完成了博士学位。 在此期间，评估了热胁迫耐受性的分子机制，产生的高纤维素酶产生真菌菌株以及利用融合酵母菌菌株用于乙醇生产的五颗粒也开发了一种经济上可行的乙醇生产实验室过程。 在尼扎姆学院（Nizam College）于2007年10月27日举行了一日会议，上面关于“应用微生物学的最新趋势”，并启动了“路易斯·巴斯德微生物学研究奖”，以鼓励年轻学生选择研究作为职业。 他的研究领域包括遗传和蛋白质工程，用于治疗蛋白的酵母表面表现以及生产生物乙醇。 当前的工作包括使用木质纤维素的生物燃料，用于皮肤增白的治疗肽，镇痛，避孕，抗老化和抗菌小肽。 他接受了IPR，生物信息学和多媒体的培训。 他是印度科学大会协会，印度微生物学家协会和印度生物技术研究学会的终身会员。 B.孟买大学医生科医学系印度科学大会于2015年6月1日。NCSC的陪审团成员，Inspire and Inspire and kvrs在州和国家左撇子。专业经验和培训。Chand Pasha博士参与了UGC，DST，TIFAC和DBT项目的蛋白质工程。构建了用于蛋白质酵母表面显示的内部载体。三个纤维素酶（内切纤维素酶，几核酸盐酶。 β-葡萄糖苷酶）在GAL启动子下进行了设计和克隆在开发的载体中，并实现了最大的表面显示。 在酵母分子生物学区域完成了博士学位。 在此期间，评估了热胁迫耐受性的分子机制，产生的高纤维素酶产生真菌菌株以及利用融合酵母菌菌株用于乙醇生产的五颗粒也开发了一种经济上可行的乙醇生产实验室过程。 在尼扎姆学院（Nizam College）于2007年10月27日举行了一日会议，上面关于“应用微生物学的最新趋势”，并启动了“路易斯·巴斯德微生物学研究奖”，以鼓励年轻学生选择研究作为职业。 他的研究领域包括遗传和蛋白质工程，用于治疗蛋白的酵母表面表现以及生产生物乙醇。 当前的工作包括使用木质纤维素的生物燃料，用于皮肤增白的治疗肽，镇痛，避孕，抗老化和抗菌小肽。 他接受了IPR，生物信息学和多媒体的培训。 他是印度科学大会协会，印度微生物学家协会和印度生物技术研究学会的终身会员。 B.三个纤维素酶（内切纤维素酶，几核酸盐酶。β-葡萄糖苷酶）在GAL启动子下进行了设计和克隆在开发的载体中，并实现了最大的表面显示。在酵母分子生物学区域完成了博士学位。评估了热胁迫耐受性的分子机制，产生的高纤维素酶产生真菌菌株以及利用融合酵母菌菌株用于乙醇生产的五颗粒也开发了一种经济上可行的乙醇生产实验室过程。在尼扎姆学院（Nizam College）于2007年10月27日举行了一日会议，上面关于“应用微生物学的最新趋势”，并启动了“路易斯·巴斯德微生物学研究奖”，以鼓励年轻学生选择研究作为职业。他的研究领域包括遗传和蛋白质工程，用于治疗蛋白的酵母表面表现以及生产生物乙醇。当前的工作包括使用木质纤维素的生物燃料，用于皮肤增白的治疗肽，镇痛，避孕，抗老化和抗菌小肽。他接受了IPR，生物信息学和多媒体的培训。他是印度科学大会协会，印度微生物学家协会和印度生物技术研究学会的终身会员。B.担任《杂志医学与医学科学》的编辑，药物生物技术研究（RPB），《药用植物研究杂志》，《生物技术杂志》，《食品与非洲杂志》。最新出版物
Chen Yeh。免疫检查点治疗今天... lakshmi chandini m和chandrapriyanka B.细胞色素P450，其调节剂以及心血管功能和疾病中的代谢物。 Clin Pathol 2024，8（1）：000199。 使用机器学习模型减少食物浪费 分子检测和抗抗菌 - 敏感性 - Muhammad Waqar Mazhar等。 Omicron B.A 2
此外，细胞色素P450酶成为心血管系统炎症环境的重要建筑。它们的代谢产物影响白细胞募集，粘附分子表达和血管环境中的细胞因子合成，充当炎症反应的介体和调节剂。这种炎症性串扰开发了一种有利于动脉粥样硬化，高血压和缺血性心脏病的环境，通过与其他心血管疾病特征相互作用，例如氧化应激和内皮功能障碍。超出其本能的代谢范围，细胞色素P450在心血管健康和疾病中发挥作用[5]。许多内源性和外源性因素，例如饮食成分，药物药物，激素波动，遗传变异型等，都显着塑造其作用。血管活性代谢物平衡受这些调节剂的影响，这对CYP表达和活性具有重大影响。这使人患有心血管功能障碍和疾病状态[6]。
使用Wireshark和机器学习的网络入侵检测D. Chandravathi 1，P.V.S.S. Praneeth 2，*，Abida Sakina 3，Kotti Anjanaa 4，Botch
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测（IDS）工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境，因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法，该方法将Wireshark（一种广泛使用的网络数据包分析工具）与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法（例如梯度提升，天真的bay和随机森林），在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护，并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步，使组织能够实时减轻威胁，并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统（IDS）的系统可观察恶意交易的网络流量，并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动，并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型（即分类器）能够区分“不良连接”（入侵/攻击）和“好（正常）连接”。关键字：DDOS攻击，ID，入侵检测，机器学习，恶意攻击，幼稚 - 绑架，随机森林
根据钱德勒*
本文的主要贡献是表明，生产技术的采用，公司规模的增长以及使用白领劳动的同样相互作用与了解当今的发展和结构转型有关。我们首先使用代表性数据集利用全球近一百个国家 /地区的代表性数据集来展示钱德勒见解的持续相关性。我们表明，较大的公司在世界范围内更强烈地使用白领劳动力。开发是通过转向制造业和低技能服务领域的白领密集型生产的，这正是钱德勒的历史工作所强调的。然后，我们记录了有关人力资本与管理资本主义兴起之间关系的两个新事实。首先，我们表明，白领工人的份额随着发展而有所不同，从最贫穷国家的百分之十到最富有的60％。我们提供了新的证据，表明这种较大的差距几乎可以完全由总体技能的差异来解释。这一事实反映出，在教育水平上，白领工人的份额存在很大差异，从没有小学的工人到百分之九十的人，对于接受高等教育的工人的范围不等。同时，给定教育水平的工人同样有可能在发展中国家和发达国家中选择白领工作。第二，我们表明发展与生产组织的转变有关。该模型具有具有异质技能的工人的连续性。即使受过教育最少的工人从自己的学会工作转变为随着收入水平的提高，在公司中工作。这些事实促使我们开发了一种捕捉人力资本与管理资本主义兴起之间相互作用的模型。工人做出职业和部门的选择。
在人体中浏览矿物吸收的前沿：探索益生菌创新的影响Keshab Chandra Mondal l *，Sudipta sa
收到2024年1月31日；修订：2024年3月30日，基本矿物质在各种生理过程中起着至关重要的作用，它们的缺陷会引起重大的健康挑战。益生菌是肠道中有益的微生物，最近引起了人们对调节矿物质吸收和减轻缺陷的潜力的关注。然而，困难源于益生菌菌株的变异性，不同剂量的变异性以及个体的肠道微生物群的明显组成，从而使建立通用准则的挑战性。对这些机制的更细微的理解是开发靶向益生菌干预措施的关键，最终优化了矿物质吸收并促进人类健康。本评论探讨了益生菌与基本矿物（例如铁，钙，硒，锌，镁和钾）之间的复杂关系，以解码益生菌如何影响这些矿物质的吸收。对益生菌在矿物质吸收中的作用的进一步研究对于优化营养吸收和为个性化干预措施提供了支持整体健康的作用是必要的。