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慢速X射线Pulsar 4U 0114+65的周期性增生状态变化
4U 0114 + 65是由发光超级B1IA（称为V* V662 CAS）形成的高质量X射线二进制系统，也是最慢的旋转中子星（NSS）之一，自旋周期约为2.6小时。这提供了一个难得的机会来研究紧凑型物体每个单独脉冲中积聚的有趣细节。在本文中，我们分析了200 k的Chandra光栅数据，分为围绕轨道周围的9个不间断的观测值。通过轨道吸收柱的变化表明，相对于观察者，轨道倾斜约40°，并且伴随的质量损失率为〜8。6·10 - 7m⊙yr -1。NS脉冲的峰表现出较大的脉冲到脉冲变异性。其中三个显示出从更明亮的政权到较弱的发展。我们提出，该来源中康普顿冷却的效率在整个累积周期中浮动。在磁层内物质的显着耗竭后，由于沉降速度约为2倍，低于自由下落速度，因此源逐渐积累了物质，直到密度超过临界阈值。密度的这种增加触发了向更有效的康普顿冷却方案的过渡，从而导致质量增强率更高，从而导致亮度提高。
分布式能量平衡，上昌德拉盆地冰川的质量平衡和气候敏感性，西部喜马拉雅山
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源，以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而，该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里，我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡（SMB），从2015年到2022年。观察到强烈的季节性，净辐射是夏季的主要能量通量，而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1，从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现，冰川的方面，坡度，大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现，需要增加42％的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
生物数据1。名称：Chandra Sekhar Dr. Rout 2。地址
September 2022- Present: Assistant Professor Centre for Nano and Material Sciences, Jain (Deemed-to-be University), Jain Global Campus, Kanakapura, Bangalore, Karnataka – 562112, India July 2019- August 2022: Postdoctoral Fellow (Advisor: Prof. Luigi Cavallo ) King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, Kingdom沙特阿拉伯2016年8月至2019年6月：博士后研究员（顾问：Mu-hyun Baik教授）
在人体中浏览矿物吸收的前沿：探索益生菌创新的影响Keshab Chandra Mondal l *，Sudipta sa
收到2024年1月31日；修订：2024年3月30日，基本矿物质在各种生理过程中起着至关重要的作用，它们的缺陷会引起重大的健康挑战。益生菌是肠道中有益的微生物，最近引起了人们对调节矿物质吸收和减轻缺陷的潜力的关注。然而，困难源于益生菌菌株的变异性，不同剂量的变异性以及个体的肠道微生物群的明显组成，从而使建立通用准则的挑战性。对这些机制的更细微的理解是开发靶向益生菌干预措施的关键，最终优化了矿物质吸收并促进人类健康。本评论探讨了益生菌与基本矿物（例如铁，钙，硒，锌，镁和钾）之间的复杂关系，以解码益生菌如何影响这些矿物质的吸收。对益生菌在矿物质吸收中的作用的进一步研究对于优化营养吸收和为个性化干预措施提供了支持整体健康的作用是必要的。
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
Pradipta Kumar Mishra、Suresh Chandra Satapathy* 和 Minakhi 使用基于优化的深度卷积神经网络对 MRI 脑肿瘤图像进行分割
摘要：脑图像分割应该准确完成，因为它有助于预测致命的脑肿瘤疾病，从而可能控制事先知道的恶意脑图像片段。通过脑肿瘤分割程序可以提高脑肿瘤分析的准确性。早期的 DCNN 模型不考虑学习实例的权重，这可能会降低分割过程的准确性。考虑到上述观点，我们提出了一个框架，使用基于群体智能的算法（如遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、灰狼优化（GWO）和鲸鱼优化算法（WOA））来优化 DCNN 模型的网络参数，例如权重和偏差向量。模拟结果表明，WOA 优化的 DCNN 分割模型优于其他三种基于优化的 DCNN 模型，即 GA-DCNN、PSO-DCNN、GWO-DCNN。
PT Chandra Asri Pacific TBK及其未经审计的临时财务报表/未审计的临时临时案例 div>的子公司 div>
Divians短期负债流动负债短期银行债务21 65,264 10,649短期银行贷款商业债务17贸易应付账款付款人40 2,079 4,874相关方第三方126.368 657,159其他第三方其他第三方债务税收债务的当事方19 2,864 8,049税款仍需支付的税款33,930 27,408应计费的费用客户预付款14,563 20,957客户晋升收入仍需要收到1.002 905 905年收入的长期负债1,824 2,023银行债务的租赁负债21 64,517 59,276银行贷款债券债务22 107,971 18,077债券应付
coggraph：认知科学与计算机图形之间的建筑桥梁
背景和动机“艺术是一种思想，因此，任何科学的艺术研究都将是心理学。” - 近年来，Max J. Friedlander，计算机图形领域实现了其长期的光真相梦：现代图形算法会产生与现实无法区分的图像。很像摄影的出现，就像艺术一样，计算机图形现在正在将目光转向《情人》：研究人员越来越希望认知科学转向工程师的新型视觉表达方式。Recent work has sought to apply insights from cognitive science to a variety of traditional graphics topics: from taking a perceptual approach to perspective ( Hertzmann , 2023 ), to studying the theory of mind behind animation ( Chandra, Li, Tenenbaum, & Ragan-Kelley , 2023 ), to applying theories of abstraction learning to build tools for geometry processing ( Jones, Guerrero, Mitra, ＆Ritchie，2023）。同时，认知科学的最新作品浪潮已经解决了有关视觉表达的基本问题：例如，人类如何理解和创建草图（Fan，Bainbridge，Chamberlain和Wammes，2023），形状（Dehaene等人（Dehaene等），2022）和符号（Hofer，Kirby和Levy，2023）。该领域还受益于计算机图形的工具和方法：可区分渲染系统（Kulkarni，Kohli，Tenenbaum，＆Mansinghka，2015年），游戏引擎物理模拟器（Battaglia，Hamrick，＆Tenenbaum，＆Tenenbaum，2013）和Monte Carlo Methods（Monte Carlo Methods（Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，et an。，2023年）在建模人类的感知和直观物理学方面已经是必不可少的。
关于Sudarshan Kriya和大脑功能的白皮书
慢性压力对其具有令人衰弱的作用。Chandra等人的一项研究。 [6]分析了天空对的影响Chandra等人的一项研究。[6]分析了天空对
