Sunil Sharma,牛津大学出版社2供应链管理 - 概念,实践和实施2供应链管理 - 牛津大学N. Chandrasekaran的供应链,系统和实践,牛津大学出版社3供应链3供应链管理:策略,计划和运营,Sunil Chopra和Peter Meindl,印度4个运营管理的Preentice Hall; Shroeder,G.,McGraw Hill出版物5的当代概念和案例5商业物流/供应链管理由Ballou,Donald和Shrivastava,人教育 div div
贵宾 Shri N. Chandrasekaran;印度理工学院马德拉斯分校董事会主席 Pawan Goenka 博士;董事会成员;参议院成员;最亲爱的毕业生;尊贵的受邀者;同事们和最亲爱的学生们,印度理工学院马德拉斯分校第 59 届毕业典礼于 Guru Poornima 节举行,希望这标志着后新冠疫情“恢复正常”时代的开始。由于疫情正在消退,我们两年后终于可以举行毕业典礼了。我相信这里的毕业生们都很高兴这是他们作为这所学校学生的最后一天,因为从现在开始,他们将成为我们强大而自豪的校友队伍的一部分。我相信毕业生们很幸运能邀请到塔塔集团董事长 Shri N Chandrasekaran 作为主宾,他是全球最大的知名企业集团之一的负责人,该集团的业务范围涵盖了我们学院各部门专门从事的所有技术领域,无论是钢铁、汽车、软件还是医疗技术。先生,非常感谢您接受我们的邀请。当我们在封锁后开始重启校园时,由于 COVID-19 病例的突然激增,我们多次被打断。感谢我们亲爱的学生和所有居民的合作,感谢我们一线工人和医生的无私服务,感谢大钦奈公司和州卫生部门的支持,我们跨越了这些障碍并成功启动。我希望并祈祷全能者在未来的日子里我们能全面开展所有校园活动。从积极的一面来看,印度理工学院马德拉斯分校已经证明了自己
E560。 18 A. A. R. Central和K. Halvorsen,当前。 Prococ。 尼用酸化学。 ,2020,82,e115。 19 M. E. E. Hogan,M。W。Roberson和R. H. Austin,Proc。 natl。 学院。 SCI。 ,1989,86,9273–9 20 A. A. A. Ceska,J。R。Sayers,G. 21 J.-W。来和H. Bermudez,化学。 公社。 ,2009,7036–7E560。18 A. A. R. Central和K. Halvorsen,当前。Prococ。尼用酸化学。,2020,82,e115。19 M. E. E. Hogan,M。W。Roberson和R. H. Austin,Proc。 natl。 学院。 SCI。 ,1989,86,9273–9 20 A. A. A. Ceska,J。R。Sayers,G. 21 J.-W。来和H. Bermudez,化学。 公社。 ,2009,7036–719 M. E. E. Hogan,M。W。Roberson和R. H. Austin,Proc。natl。学院。SCI。 ,1989,86,9273–9 20 A. A. A. Ceska,J。R。Sayers,G. 21 J.-W。来和H. Bermudez,化学。 公社。 ,2009,7036–7SCI。,1989,86,9273–920 A. A. A. Ceska,J。R。Sayers,G.21 J.-W。来和H. Bermudez,化学。 公社。 ,2009,7036–721 J.-W。来和H. Bermudez,化学。公社。,2009,7036–7
尊敬的嘉宾,Shri N. Chandrasekaran;印度理工学院马德拉斯分校董事会主席 Pawan Goenka 博士;董事会成员;参议院成员;最亲爱的毕业生;尊贵的受邀者;同事们和最亲爱的学生们,印度理工学院马德拉斯分校第 59 届毕业典礼于 Guru Poornima 节举行,希望这标志着后新冠疫情“恢复正常”时代的开始。由于疫情正在消退,我们两年后终于能够举行毕业典礼。我相信这里的毕业生们都很高兴度过作为这所学校学生的最后一天,因为从现在开始,他们将成为我们强大而自豪的校友队伍的一部分。我相信毕业生们很幸运能邀请到塔塔集团董事长 Shri N Chandrasekaran 作为主宾,他是全球最大的知名企业集团之一的负责人,该集团的业务范围涵盖我们学院各部门专业的所有技术领域,无论是钢铁、汽车、软件还是医疗技术。非常感谢您接受我们的邀请,先生。当我们在封锁后开始重启校园时,由于 COVID-19 病例的突然激增,我们多次被打断。感谢我们亲爱的学生和所有居民的合作、我们一线工人和医生的无私服务以及大钦奈公司和州卫生部门的支持,我们跨越了这些障碍并成功启动。我希望并祈祷全能者能在未来的日子里全面启动我们所有的校园活动。在 posi
•G.L.Matthews,T。Morrison和A.W. 墨菲,曲线使用线的曲线代码,用于使用线条的本地恢复,在审查中。 链接在这里•G。Micheli和A.W. 墨菲。 局部可回收的代码并找到了良好的多项式。 Springer Publishing,预计2024。 •G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos,R-Hermitian代码的分数解码。 设计,代码和密码学,2023年8月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码:本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文,2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学,网络研究中的数学。 CRC Publishing,2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Matthews,T。Morrison和A.W.墨菲,曲线使用线的曲线代码,用于使用线条的本地恢复,在审查中。链接在这里•G。Micheli和A.W.墨菲。局部可回收的代码并找到了良好的多项式。Springer Publishing,预计2024。•G.L.Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos,R-Hermitian代码的分数解码。 设计,代码和密码学,2023年8月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码:本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文,2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学,网络研究中的数学。 CRC Publishing,2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Matthews,A.W。Murphy和W. Santos,R-Hermitian代码的分数解码。设计,代码和密码学,2023年8月。链接在这里•G.L.Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码:本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文,2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学,网络研究中的数学。 CRC Publishing,2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Matthews和A.W.墨菲。二进制字段上的规范跟踪代码。IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2022年7月。链接在这里•A.W。墨菲。Quart-Trace曲线的代码:本地恢复和分数解码。Ph.D.论文,2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学,网络研究中的数学。 CRC Publishing,2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Ph.D.论文,2022年4月。链接在这里•G.L.Matthews和A.W. 墨菲。 密码学,网络研究中的数学。 CRC Publishing,2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Matthews和A.W.墨菲。密码学,网络研究中的数学。CRC Publishing,2022年2月。链接在这里•G.L.Matthews,A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。 链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议,2020年12月。 链接在这里Matthews,A.W。Murphy和W. Santos。从Hermitian曲线中对代码的分数解码。IEEE国际信息理论研讨会(ISIT),2021年7月。链接在这里•W。Gerych,L。Buquicchio,K。Chandrasekaran,A。Abdulaziz,H。Mansoor,A。Murphy,E。Rundensteiner和E. Agu。burtpu:具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。IEEE BIGDATA会议,2020年12月。链接在这里
Francesco Bullo, Mechanical Engineering, bullo@engineering.ucsb.edu Katie Byl, Electrical and Computer Engineering, katiebyl@ucsb.edu Shivkumar Chandrasekaran, Electrical and Computer Engineering, shiv@ece.ucsb.edu Miguel Eckstein, Psychological and Brain Sciences, miguel.eckstein@psych.ucsb.edu詹妮弗·雅各布斯(Jennifer Jacobs),媒体艺术与技术,jmjacobs@ucsb.edu haewon jeong,电气和计算机工程,haewon@ece.ucsb.edu b.s.Manjunath, Electrical and Computer Engineering, manj@ece.ucsb.edu Kyle Mahowald, Linguistics, mahowald@ucsb.edu Nina Miolane, Electrical and Computer Engineering, ninamiolane@ucsb.edu Yasamin C. Mostofi, Electrical and Computer Engineering, ymostofi@ece.ucsb.edu Yao Qin, Electrical and Computer工程,yaoqin@ucsb.edu pradeep sen,电气和计算机工程,psen@ece.ucsb.ucsb.edu sharon tettegah,黑色研究,stettegah@ucsb.edu simon simon todd,语言学,sjtodd@ucsb.edu;
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022(https://www.lmrl.org/)举行,对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法,并引发了传统方法,并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序,蛋白质序列和3D结构,质谱和细胞绘画数据集(跳跃CP,RXRX3,人类细胞图集)的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型(Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023)。这些模型旨在从嘈杂,原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示,以解决各种生物学问题。
My work on neural substrates of cognitive aging has been funded most recently by R01-AG059028 “Mechanisms of Age-related Cognitive Decline in the Rhesus Monkey” and by R01-AG071230 (US PI: Luebke; Spanish PI: Wimmer) “CRCNS: Age-related changes to cortical dynamics underlying working memory”.In a second research track we seek to understand how layer-specific neurons and connections interact to control perceptual decision-making (R01-NS122969; Luebke and Chandrasekaran, MPI; Medalla, co-I “Multimodal characterization of prefrontal and premotor circuits underlying perceptual decision making in the rhesus monkey.”).最后,我们从事“内嗅皮质神经元选择性脆弱性的多模式表征”(R21AG084041; Luebke和Roussarie,MPI)。该项目采用跨学科的生理和转录方法来开发有关阿尔茨海默氏病中内嗅性皮质神经元死亡机制的新启示。
参考文献 • (1) Nessa A、Rahman SA、Hussain K。高胰岛素性低血糖症 - 分子机制。内分泌学前沿。2016;7:29。doi:10.3389/fendo.2016.00029。 (2) Ran FA、Hsu PD、Wright J、Agarwala V、Scott DA、Zhang F。使用 CRISPR-Cas9 系统进行基因组工程。自然协议。2013;8(11):2281-2308。doi:10.1038/nprot.2013.143。 (3) Guo D、Liu H、Ruzi A 等人。使用 CRISPR/Cas9 产生的 ABCC8 缺陷型人类胚胎干细胞模拟先天性高胰岛素症。科学报告。 2017;7:3156。doi:10.1038/s41598-017-03349-w。(4)Nessa A、Rahman SA、Hussain K。先天性高胰岛素血症的分子机制和潜在治疗靶点。孤儿药专家意见。2015;3:8。doi.org/10.1517/21678707.2015.1064819。(5)AP Chandrasekaran、M. Song、KS Kim、S. Ramakrishna。将 CRISPR/Cas9 递送到细胞中的不同方法。Prog Mol Biol Transl Sci,159(2018),第 157-176 页。
声音处理的年代和横向化对大脑中听觉刺激的处理的理解显着贡献。There is ample evidence that the temporal hierarchy and the interactions between the right- and left-sided auditory pathways significantly determine the circuits between the peripheral to the cortical level ( Tervaniemi and Hugdahl , 2003 ; Eggermont and Moore , 2012 ), pointing out that the left hemisphere is specialized for temporal processing, whereas the right hemisphere subserves processes domiciled in空间/光谱域(Zatorre和Belin,2001; Poeppel,2003; Boemio等人,2005年; Schönwiesner等。,2005年)。人类听觉皮层被细分为具有多个互连的三个主要部分:核心(主要的听觉皮层),皮带(次级听觉皮层)和正确分子区域(Hackett等人(Hackett等),1998; Rauschecker和Scott,2009年),它们从皮质下边缘投影获得皮质输入(Kraus and Nicol,2005; Wong等人。,2007年; Kraus和Chandrasekaran,2010年; Kraus and Anderson,2014年; Kraus等。,2017年)和来自较高认知水平和触发连接的自上而下的预测(Zatorre等人,2007年; Rauschecker和Scott,2009年)。音乐大脑是显示听觉处理的神经可塑性的绝佳模型(Münte等人,2002年; Wan and Schlaug,2010年)。积极的音乐制作涉及众多对感知,认知,行为和大脑活动的神经过程(Hyde等人。,2009年; Moreno等。,2009年; Skoe等。,2015年; Slater等。,2015年; Habibi等。,2018年至青春期(Tierney等人。,2015年)和成年(Pantev等人,1998; Herdener等。,2010年; Benner等。,2017年;詹姆斯等人。,2020)。此外,在了解神经处理与音乐专业知识(指音乐能力和音乐训练)和杰出的听觉技能方面的关系方面获得了宝贵的见解(Zatorre等人。,2007年; Kraus和Chandrasekaran,2010年; Zatorre and Salimpoor,2013年; Kraus and Anderson,2014年; Wengenroth等。,2014年)。发现,在听觉皮层中心的Heschl Gyri(HG)平均比非音乐家的灰质平均多130%(Schneider等人。,2002)。音乐家还具有扩大的听觉诱发响应模式(Schneider等人,2005年; Benner等。,2017年)。可以通过磁脑摄影(MEG)定位于第一HG的中心部分,包括早期中等潜在的P30和随后发生的P50响应模式,发生在刺激后,刺激性30和50 ms。听觉带和偏对区域的随后的次级N1和第三纪P2响应更多地源于第一hg的周围带区域(Schneider等人,2005年)。晚期听觉诱发领域的P1-N1-P2复合物通常与基本声音感知,注意因素,特征识别和