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kai-wei chang
[2] Hsiang-fu Yu，Cho-Jui Hsieh，Kai-Wei Chang和Chih-Jen Lin，当数据无法填充记忆中时，大型线性分类，第16届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘和数据挖掘的国际会议（KDD 2010）（KDD 2010），最佳研究论文，最佳研究论文，最佳研究论文。[3] Liunian Harold Li, Pengchuan Zhang, Haotian Zhang, Jianwei Yang, Chunyuan Li, Yiwu Zhong, Lijuan Wang, Lu Yuan, Lei Zhang, Jenq-Neng Hwang, Kai-Wei Chang , and Jianfeng Gao, Grounded Language-Image Pre-training, the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2022）。最佳纸决赛入围者，在8161个提交中，有33名，最高0.4％[4] Kuan-Hao Huang，Varun Iyer，I.-Hung Hsu，Anoop Kumar，Kai-Wei Chang和Aram Galstyan。“ Paraamr：AMR反翻译的大规模句法释义数据集。”在计算语言学协会年度会议中（ACL 2023）。区域椅子奖（语义曲目中的顶纸）[5] Nikil Roashan Selvam，Sunipa Dev，Daniel Khashabi，Tushar Khot和Kai-Wei Chang。“尾巴摇晃狗：社会偏见基准的数据集建筑偏见。”在计算语言学协会年会（ACL Short）的年度会议中，2023年。杰出纸奖[6] Hritik Bansal，Yonatan Bitton，Idan Szpektor，Kai-Wei Chang和Aditya Grover。videocon：通过对比标题进行稳健的视频语言对齐。在计算机视觉和模式识别会议上（CVPR，2024）。在ICLR研讨会上有关基础模型数据问题的最佳纸张奖。[7] Pan Lu，Hritik Bansal，Tony Xia，Jiacheng Liu，Chunyuan Li，Hannaneh Hajishirzi，Hao Cheng，Kai-Wei Chang，Michel Galley和Jianfeng Gao。MathVista：评估视觉上下文中基础模型的数学推理。在国际学习表征会议上（ICLR，2024）。被选为口头（7,000份提交中的85个，前1.2％）[8] Hritik Bansal，Nishad Singhi，Yu Yang，Fan Yin，Aditya Grover和Kai-Wei Chang。“ CleanClip：减轻多模式对比学习中的数据中毒攻击。”在国际计算机愿景会议上（ICCV，2023）。为口头选择（在8088个意见中，有195个，前2.5％），ICLR的最佳纸张奖，涉及可信赖和可靠的大型机器学习模型。[9] Tao Meng，Sidi Lu，Nanyun Peng和Kai-Wei Chang。在神经信息处理系统中具有神经化甲骨文的可控文本生成（Neurips 2022）。被选为口头，201311年中有201名最高1.9％[10]洪川张，liunian Harold Li，Tao Meng，Kai-Wei Chang和Guy van den Broeck。“关于从数据中进行推理的悖论。”在人工智能国际联合会议中（IJCAI 2023）。ijcai-23中的前3个引用的论文[11] Sheng Shen，Liunian Harold Li，Hao Tan，Mohit Bansal，Anna Rohrbach，Kai-Wei Chang，Zhewei Yao和Kurt Keutz，Keurt Keutz，剪辑可以剪辑多少愿望和语言？国际学习代表会议（ICLR 2022）。iClr-22 [12] W. Ahmad，S。Chakraborty，B。Ray，K.-W。张。旨在进行程序理解和生成的预先培训。计算语言学协会北美分会（NAACL 2021），NAACL-21的前3个引用论文。太阳。[13] Z. Hu，Y。Dong，K。Wang，K.-W。 Chang和Y。gpt-gnn：图神经网络的生成预训练。ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议（KDD 2020），在KDD-20的前10名引用论文。[14] M. Alzantot，Y。Sharma，A。Elgohary，B.-J。HO，M。Srivastava，K.-W。张。 生成自然语言对抗性示例。 自然语言经验方法会议HO，M。Srivastava，K.-W。张。生成自然语言对抗性示例。自然语言经验方法会议
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2024- Xinyi Chen, University of Washington (MS in Statistics) 2023- Xuebo Wang, Emory Rollins School of Public Health (MSPH in Biostatistics) 2023-2024 Jessica Chan, Emory Rollins School of Public Health (MSPH in Biostatistics) 2022-2023 Zichun Xu, Yale School of Public Health (M.S.生物统计学）2022-2023 Xinning Shan，耶鲁公共卫生学院（M.S.生物统计学）2022-2023 Karen Li，耶鲁大学公共卫生学院（M.S.生物统计学）2022-2023 Xinyi Chen，多伦多大学（学士学位统计和计算机科学）
Trenton Chang
[P6] E. A. Chi，A。Paranjape，A。参见，C。Chiam，T。Chang，K。Kenealy，S。K。Lim，A。Hardy，C。Rastogi，H。Li，A。Iyabor，Y。He，H。Sowrirajan，P。 2022。
Scott Chang先生
Scott Chang先生是艾伯塔大学可再生资源系土壤科学教授。Chancer教授在同位素和相关技术方面具有用于开发气候智能农业实践的应用，以减轻温室气体的排放并增强土壤中的碳固换。他被公认为是土壤科学领域最有影响力的研究人员之一，在美国土壤科学学会，加拿大土壤科学学会和美国农业学会中。Chang教授被2023年Clarivate/Web Science评为全球高度引用的研究人员。
长光卫星技术有限公司 - 空军大学
自称是中国首家商业遥感卫星公司 i CGST 是过去十年崛起的中国新型商业航天公司的象征——它更加灵活，不受传统航空航天巨头的管辖，至少名义上是私营企业——但仍然高度依赖政府支持并受制于政府的优先事项。2 CGST 的业务包括卫星和卫星部件的开发、卫星在轨交付、遥感产品、无人机开发和相关系统。3 然而，该公司主要以吉林系列遥感卫星（见下文“主要产品”）而闻名，这些卫星具有广泛的应用范围，包括农业、环境保护、自然灾害救助和资源管理。4 CGST 也是一家军民融合公司，其产品被中国人民解放军 (PLA) 使用，尽管 CGST 似乎在宣传其这方面的业务时要谨慎得多（见下文“军事联系”）。
张夏准《产业政策的政治经济学》
引言 1.1 效率：政府失灵文献 1.1.1 公共物品 1.1.2 非竞争性市场 1.1.3 外部性 1.2 道德：家长制和契约主义 1.2.1 家长制和契约主义 1.2.2 国家应该做什么？ 1.2.3 一些思考 1.3 意图：政治经济学文献 1.3.1 自治国家方法 1.3.2 利益集团方法 1.3.3 自私自利的官僚方法 1.3.4 总结 1.4 能力：政府失灵文献 1.4.1 信息问题 1.4.2 寻租 结论
采访长荣集团董事长张永锋博士
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