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CNN和视觉模型的比较研究图表图像分类
摘要：图表图像分类是自动化数据提取和从可视化的解释的关键任务，这些任务被广泛用于业务，研究和教育等领域。在本文中，我们评估了卷积神经网络（CNN）和视觉模型（VLM）的性能，鉴于它们在各种图像分类和理解任务中的使用越来越多。，我们构建了25种图表类型的不同数据集，每个数据集包含1,000张图像，并培训了多个CNN体系结构，同时还评估了预训练的VLM的零拍概括能力。我们的结果表明，在经过专门用于图表分类的培训时，CNN胜过VLM，尽管如此，它仍显示出有希望的潜力，而无需特定于任务的培训。这些发现强调了CNN在图表分类中的重要性，同时突出了VLM的进一步微调的未开发潜力，这对于推进自动数据可视化分析至关重要。
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用多种语言的可预防疾病术语的快速图表
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肺炎球菌结合疫苗取向
4 HCW给出了泡沫反应的历史，不应接受TST。HCW具有无证阳性TST反应史（除泡沫除外）可以接受TST。如果无症状HCW降低了基线TST，则不需要CXR，因为它不能替代TST。对于结核病服务推荐，应在过去6个月内完成CXR，这可以通过家庭医生完成。注意：结核病服务可能会请求最新的CXR。
查找已关闭特许学校学生记录的指南
• Heart of Earth：联系 Bev Loken，邮箱：Beverly.loken@mpls.k12.mn.us，电话：612-668-0035，或 transcripts@mlsp.k12.mn.us。 • 明尼苏达商学院：联系 Jackie Oss，邮箱：jackieoss2252@gmail.com。 • Sobriety High：联系 917 中级学区的 Linda Berg，邮箱：linda.berg@isd917.k12.mn.us，电话：651-423- 8214。 • Great River 教育中心：联系圣克劳德地区 742 学区技术高中，电话：320-370- 8350。 • Right Step Academy 获得圣保罗公立学校授权。明尼阿波利斯和圣保罗均无此学校的记录。 • Community Learning Project 不是特许学校。这是一所私立非公立学校。请拨打 651-645-0203 联系社区学习项目。
科罗拉多州交通创新委员会章程
• 在当前 STIC 申请截止日期之前，至少有一次会议将讨论 CDOT/FHWA STIC 优先事项和 STIC 激励申请策略。 • 至少有一次会议将专门用于确定根据当前 FHWA 申请时间表和截止日期为年度 STIC 激励计划提供的资金。 • STIC 将鼓励嘉宾或理事会成员介绍正在进行或已完成的 STIC 项目（或其他创新项目），重点介绍经验教训、成果或进一步实施或推广的潜力。 • 其他会议可能涉及讨论创新计划、推广机会、国家和地区机会（即每两年一次的 EDC 计划）以及理事会的其他相关业务。