1。Mitchell AJ,Shiri-Feshki M.轻度认知障碍对痴呆症 - 元素分析41个强大的Inception Cohort研究的进展率。Acta Psychiatr Scand。2009; 119:252-265。 2。 Liu S,Cao Y,Liu J,Ding X,Coyle D,Initiative ADN。 一种新颖的检测方法,可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14:213-228。 3。 Pereira T,Ferreira FL,Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率:一种特征选择合奏,结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18:1-20。 4。 Scheltens P,Blennow K,Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀(Lond Engl)。 2016; 388:505-517。 5。 Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11:496。 6。 Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76:905-922。 7。 Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2009; 119:252-265。2。Liu S,Cao Y,Liu J,Ding X,Coyle D,Initiative ADN。 一种新颖的检测方法,可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14:213-228。 3。 Pereira T,Ferreira FL,Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率:一种特征选择合奏,结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18:1-20。 4。 Scheltens P,Blennow K,Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀(Lond Engl)。 2016; 388:505-517。 5。 Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11:496。 6。 Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76:905-922。 7。 Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。Liu S,Cao Y,Liu J,Ding X,Coyle D,Initiative ADN。一种新颖的检测方法,可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。Int J Mach学习Cybern。2023; 14:213-228。3。Pereira T,Ferreira FL,Cardoso S等。神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率:一种特征选择合奏,结合了稳定性和可预测性。BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18:1-20。 4。 Scheltens P,Blennow K,Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀(Lond Engl)。 2016; 388:505-517。 5。 Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11:496。 6。 Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76:905-922。 7。 Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。BMC Med Infors Decis Mak。2018; 18:1-20。 4。 Scheltens P,Blennow K,Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀(Lond Engl)。 2016; 388:505-517。 5。 Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11:496。 6。 Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76:905-922。 7。 Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2018; 18:1-20。4。Scheltens P,Blennow K,Breteler M等。阿尔茨海默氏病。柳叶刀(Lond Engl)。2016; 388:505-517。 5。 Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11:496。 6。 Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76:905-922。 7。 Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2016; 388:505-517。5。Turner RS,Stubbs T,Davies DA,Albensi BC。诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。前神经。2020; 11:496。6。Thomas JA,Burkhardt HA,Chaudhry S等。评估语言和语音生物标志物的效用,以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。j阿尔茨海默氏症。2020; 76:905-922。7。Weiner MW,Veitch DP,Miller MJ等。在AD研究中增加参与者的分歧:数字筛查,血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19:307-317。8。Caminiti SP,Ballarini T,Sala A等。FDG-PET和CSF生物标志物在预测大型多中心MCI队列中转化为不同痴呆症中的精度。神经图像临床。2018; 18:167-177。 9。 Long X,Chen L,Jiang C,Zhang L,倡议ADN。 基于MRI变形的定量,对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12:E0173372。 10。 Varatharajah Y,Ramanan VK,Iyer R,Vemuri P.使用成像,CSF,遗传因素,认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9:2235。 11。 Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9:1-6。2018; 18:167-177。9。Long X,Chen L,Jiang C,Zhang L,倡议ADN。基于MRI变形的定量,对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12:E0173372。 10。 Varatharajah Y,Ramanan VK,Iyer R,Vemuri P.使用成像,CSF,遗传因素,认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9:2235。 11。 Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9:1-6。对阿尔茨海默氏病的预测和分类。PLOS ONE。 2017; 12:E0173372。 10。 Varatharajah Y,Ramanan VK,Iyer R,Vemuri P.使用成像,CSF,遗传因素,认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9:2235。 11。 Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9:1-6。PLOS ONE。2017; 12:E0173372。 10。 Varatharajah Y,Ramanan VK,Iyer R,Vemuri P.使用成像,CSF,遗传因素,认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9:2235。 11。 Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9:1-6。2017; 12:E0173372。10。Varatharajah Y,Ramanan VK,Iyer R,Vemuri P.使用成像,CSF,遗传因素,认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。SCI代表。 2019; 9:2235。 11。 Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9:1-6。SCI代表。2019; 9:2235。11。Ahmadzadeh M,Christie GJ,Cosco TD,MorenoS。神经影像学和分析方法,用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径:快速系统评价的方案。Syst Rev。2020; 9:1-6。
Gaetano Aiello,意大利佛罗伦萨大学,伊兰·阿隆,阿格尔大学,挪威Daniela Baglieri,意大利墨西拿大学,卡米拉·巴巴罗萨,图卢兹商学院,法国塞尔吉奥·巴里利,意大利坎帕尼亚·范维特利大学美国,美国卡格利亚大学,意大利卡利亚里大学,桑德罗·卡斯塔尔多,米兰,意大利,意大利,毛罗瓦龙,意大利伯加莫大学,意大利埃琳娜·塞德罗拉,麦卡拉塔大学,意大利麦卡拉塔大学,意大利Ludovica cesareo,Ludovica cesareo,Ludovica Cesareo,Lehigh University,Lehigh University,Lehigh University,Lehigh University,USA Peggy Chaudhry,美国佩吉·乔纳诺诺瓦,维拉纳诺瓦大学意大利佛罗伦萨 Laura Costanzo,英国南安普顿大学 Augusto D'Amico,意大利墨西拿大学 Daniele Dalli,意大利比萨大学 Alfredo De Massis,意大利博尔扎诺大学 - 英国兰卡斯特大学 Giacomo Del Chiappa,意大利萨萨里大学 Manlio Del Giudice,意大利林克校园大学 Angelo Di Gregorio,意大利米兰比可卡大学 Alex Douglas,《全面质量管理》杂志编辑 Bo Edvarsson,瑞典卡尔斯塔德大学 Renato Fiocca,意大利米兰天主教大学
Acta BBA ‐ Mol Basis Dis 。2017;1863(2):499-508。https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2016.10.006 2. Hersey M、Woodruff J、Maxwell N 等人。高脂饮食会诱发神经炎症并降低肥胖大鼠海马对依他普仑的血清素反应。脑行为免疫。2021;96:63-72。https://doi.org/10.1016/j.bbi.2021.05.010 3. Wakabayashi T、Yamaguchi K、Matsui K 等人。饮食和基因诱导的大脑胰岛素抵抗对阿尔茨海默病小鼠模型中淀粉样蛋白病理的不同影响。 Mol Neurodegener。2019;14(1):15。https://doi.org/10.1186/s13024‐019‐0315-7 4. Zeyda M、Stulnig TM。脂肪组织巨噬细胞。Immunol Lett。2007;112(2):61-67。https://doi.org/10.1016/j.imlet.2007.07.003 5. Hahm JR、Jo MH、Ullah R、Kim MW、Kim MO。代谢应激改变抗氧化系统,抑制脂联素受体 1 并在小鼠脑中诱发类似阿尔茨海默氏症的病理。Cells。2020;9:249。 https://doi.org/10.3390/cells9010249 6. Mosser DM, Edwards JP。探索巨噬细胞活化的全部范围。Nat Rev Immunol。2008;8(12):958-969。https://doi.org/10. 1038/nri2448 7. Agustí A, García‐Pardo MP, López‐Almela I 等人。肠脑轴、肥胖和认知功能之间的相互作用。Front Neurosci。2018;12:155。https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00155 8. Valdes AM, Walter J, Segal E, Spector TD。肠道菌群在营养和健康中的作用。BMJ。 2018;361:k2179。https://doi.org/10. 1136/bmj.k2179 9. Fricker M、Tolkovsky AM、Borutaite V、Coleman M、Brown GC。神经元细胞死亡。Physiol Rev。2018;98(2):813-880。https://doi. org/10.1152/physrev.00011.2017 10. Xu X、Lai Y、Hua ZC。细胞凋亡和凋亡小体:疾病信息和治疗靶点潜力。Biosci Rep。2019;39(1): BSR20180992。https://doi.org/10.1042/bsr20180992 11. Jan R、Chaudhry GE。了解针对细胞凋亡和凋亡途径的癌症治疗方法。Adv Pharm Bull。2019;9(2): 205-218。https://doi.org/10.15171/apb.2019.024 12. Green DR、Llambi F。细胞死亡信号。Cold Spring Harb Perspect Biol。2015;7(12):a006080。https://doi.org/10.1101/cshperspect.a0 06080 13. Khalifeh M、Penson PE、Banach M、Sahebkar A。他汀类药物作为抗焦亡药物。Arch Med Sci。2021;17(5):1414-1417。https://doi。 org/10.5114/aoms/141155 14. Winkler S、Rösen‐Wolff A。胱天蛋白酶-1:先天免疫的综合调节器。免疫病理学研讨会。2015;37(4):419-427。https://doi.org/ 10.1007/s00281-015-0494-4 15. Denes A、Lopez-Castejon G、Brough D。胱天蛋白酶-1:IL-1 只是冰山一角吗?细胞死亡研究。2012;3(7):e338。https://doi.org/10. 1038/cddis.2012.86 16. Makoni NJ、Nichols MR。胱天蛋白酶-1 活化的复杂生物物理谜题。生物化学与生物物理研究。 2021;15:108753。https://doi.org/ 10.1016/j.abb.2021.108753 17. Schmid‐Burgk JL、Gaidt MM、Schmidt T、Ebert TS、Bartok E、Hornung V。Caspase-4 介导人类髓系细胞中 NLRP3 炎症小体的非典型激活。Eur J Immunol。2015;45(10):2911-2917。 https://doi.org/10.1002/eji.201545523 18. Sankari SL、Masthan KM、Babu NA、Bhattacharjee T、Elumalai M。癌症中的细胞凋亡——更新。亚洲太平洋癌症预防杂志 APJCP 。 2012;13(10):4873-4878。 https://doi.org/10.7314/apjcp.2012.13.10。 4873 19. Gómez‐Apo E、Mondragón‐Maya A、Ferrari‐Díaz M、Silva‐Pereyra J. 与超重和肥胖相关的大脑结构变化。 J奥贝斯。 2021;2021:6613385-6613418。 https://doi.org/10.1155/2021/ 6613385 20. Herrmann MJ、Tesar A.-K、Beier J、Berg M、Warrings B. 肥胖中的灰质改变:全脑研究的荟萃分析。Obes Rev。2019;20(3):464-471。https://doi.org/10.1111/obr.12799
M. M. Zedouc 1,†,Caire Blin 2, *,†,Nico L.L.louwen 1,豪尔赫(Jorge)的名字,1,卢雷罗(Loureiro)1,Chantal D. Bader 3,Constance B。女人3、6,何塞D.D。节日7,猜测14,我不知道Hanif 15,Eric J.N.由55、70、75,Rile和S59、60,拉奎尔hag AS 67,力量Charri 25,77,77,Hyukjae Choi Chroy 83,Melinda S31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.31,夏洛特和OW,32岁, Robin T以弗39, Al-Sumukh A. Alharthi 52,Mariela Rojo 53,Amr A. Arishi Avalon 56,J。Abr和Av Elar-Rivas 57,Kyle K. AXT 34,Hellen B克里斯汀·比梅尔曼斯(Christine Beemelmanns)3,24, Ricardo M. Borges 67,Rainer Bordes 68,69,Milena Breit 16,17, Cano-Prieto 2,Joy 74,Victor J.JéromeCollemare 82,JAC。路易斯·卡莱布·达马斯·拉莫斯(Luis Caleb Damas-Ramos 2),达米亚尼(Damiani)87的泰特斯(Titus of Damiani 87在1 95,Erin A. Garza 96,Athina Gavriilidou 23,Andrea Gentiles 97,98,Jennif,hans Gerstmans 100,101,102, Greco 52,Juan E. Green 46,Sebastian War 7,9,Shaday Flores 104, 107,Kristina Haslinger 108,Beibel He 109 109 109 87,Jethro L. Hemmann 110,Hindr和Hindr和1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 113 h 2,当耶和华AB 1,114,115,Thanh-Hau Huynh 116和手2,Eunah Jeong 81,Jiayi Jing 1,Jung Jng 116,Yong Kang 116, 121,金122,罗伯特·A。