XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChien
无法忍受的人造风险阈值建议...
该工作文件是由2024年11月12日在加利福尼亚州伯克利举行的面对面的圆桌会议告知的，并于2024年12月16日举行了虚拟研讨会，将来自学术界，工业，公民社会和政府的代表聚集在一起。我们感谢参与者的专家反馈和见解。参与者不一定认可此处包括的建议或注意事项。Participants in the November and/or December workshops included: Sacha Alanoca, Esteban Arcaute, Anthony Barrett, Steph Batalis, Colleen Chien, William Cutler, Tarana Damania, Ian Eisenberg, Florence G'sell, Giulia Geneletti, Paolo Giudici, Jason Green-Lowe, David Evan Harris, Yolanda Lannquist, Owen Larter, Toni Lorente, Richard Mallah, Mina Narayanan, Cassidy Nelson, Joe O'Brien, Neev Parikh, Daniel Schiff, Colin Shea-Blymyer, Olivia Shoemaker, Risto Uuk, Meredith Lee, Alisar Mustafa, Chris Meserole, Stuart Russell, Maeve Ryan, Madhu Srikumar, Shane维诺夫和其他人。我们感谢安全与新兴技术中心（CSET）的基础研究赠款计划，以支持我们在这个领域正在进行的工作。
AI在Space NASA
NASA利用人工智能（AI）来支持其任务和研究项目，分析数据，开发航天器和飞机的自主系统，以及自动化项目审查等任务。AI工具已被美国国家航空航天局（NASA）使用了数十年，利用机器学习来对大型数据集进行分类，预测和识别模式。这些工具使代理商能够简化决策，节省资源并更有效地利用其劳动力。例如，Pixl是持久漫游者上的X射线光谱仪，它采用自适应采样AI来检查火星上的岩石，从而精确地扫描了甚至小靶标，例如盐晶粒。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。 该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。 NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。 该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。 此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。 例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。NASA副管理人Pam Melroy强调，AI是一种强大的工具，称其已被用来安全有效地支持任务。该机构继续开发和利用AI工具用于各种应用程序，包括检测异常，预测事件以及分析数据以揭示趋势和模式。NASA希望领导人工智能开发国家安全，经济和社会NASA的AI工具可以快速扫描新陨石坑的图像，而在2020年，科学家证实，在AI将其确定为潜在地点之后，使用Hirise的新火山口使用。该技术还用于分析大型数据集以识别需要注意的不同特征，用于异常检测或更改检测。此过程已应用于各种NASA任务，例如预测藻类开花，飓风强度，珊瑚健康和追踪野火。例如，拟议的欧罗巴陆地任务可以使用这些算法在Jovian Moon上寻找生活。一组人员和承包商开发了新的算法，这些算法使空间工具可以更有效地处理数据，从而使他们能够快速自主地向地面上的科学家提供关键信息，以自主确定哪种地球现象最重要。目标是自动应对火山喷发，洪水或有害藻类的事件，改善观察结果和人类安全。开发AI驱动的空间探索工具对我们对宇宙的理解具有重要意义。chien是该领域的先驱，使用国际空间站（ISS）上的高级计算机制定了原型算法。他在各种处理器上测试了这些算法，包括嵌入式商用商业算法，例如Snapdragon 855和Myriad X，以及传统的航天器处理器PPC-750和Sabertooth。结果表明，这些嵌入式处理器适用于空间遥感，从而更容易将AI集成到新的任务中。通过处理板上的数据，Chien的算法阻止重要信息埋在较大的传输中。这项技术不仅在观察其他行星的仪器中都具有潜在的应用程序。团队还正在测试神经网络模型以解释火星卫星图像，这可以使卫星能够检测出新的冲击力，这是陨石的证据。“我们的漫游者的数据不仅将被传输回地球，而且还用来告知关于流动站可以安全探索的决定，” JPL数据科学家Emily Dunkel说。流动站可能会与神经网络结合使用这些强大的处理器来确定安全驾驶路线。团队使用Cognisat框架在无数X上部署模型，简化了板载深度学习模型的开发，并为NASA的太空任务铺平了道路。根据Ubotica高级工程师LéonieBuckley的说法，这种进步表明，硬件和软件系统已准备好进行太空探索。随着气候变化改变我们的星球，像Chien这样的系统使科学仪器能够与他们观察到的地球系统一样动态。现在正在将计算技术的快速进步纳入NASA任务中，反映了智能手机等个人设备中可用的巨大功能。
使用多模式数据和机器学习预测多发性硬化症的疾病严重程度
Magi Andorra 1 · Ana Free 2,18 · Melanie Roots Brune‑Ingebretse 5,6 · Federical Ivaldi 9 · Cellerino 3 · Matthew Pardini · Book 1 · Irene Power 1 · Eloy 1 · Eloy Martinez‑Heras 1 · Decree Asseyer 10 · Sayedamirhosein Joseph Kauer-Bonin 1
新辅助 T-DM1/帕妥珠单抗和紫杉醇/...
Amy S. Clark 1 ✉ 、Christina Yau 2 、Denise M. Wolf 2 、Emanuel F. Petricoin 3 、Laura J. van ' t Veer 2 、Douglas Yee 4 、Stacy L. Moulder 5 、Anne M. Wallace 6 、A. Jo Chien 2 、Claudine Isaacs 7 、Judy C. Boughey 8 、Kathy S. Albain 9 、Kathleen Kemmer 10 、Barbara B. Haley 11 、Hyo S. Han 12 、Andres Forero-Torres 13 、Anthony Elias 14 、Julie E. Lang 15 、Erin D. Ellis 16 、Rachel Yung 17 、Debu Tripathy 5 、Rita Nanda 18 、Julia D. Wulfkuhle 5 、Lamorna布朗-斯维加特 2 、罗莎·I·加拉格尔 5 、特雷莎·赫尔斯坦 6 、艾琳·罗施 6 、谢丽尔·A·尤因 2 、迈克尔·阿尔瓦拉多 2 、艾琳·P·克兰 7 、梅雷迪思·巴克斯顿 19 、朱莉娅·L·克伦内尔 19 、梅丽莎·保洛尼 19 、斯米塔·M·阿萨雷 2 、艾米·威尔逊 2 、 Gillian L. Hirst 2 , Ruby Singhrao 2 , Katherine Steeg 2 , Adam Asare 2 , Jeffrey B. Matthews 2 , Scott Berry 19 , Ashish Sanil 19 , Michelle Melisko 2 , Jane Perlmutter 20 , Hope S. Rugo 2 , Richard B. Schwab 6 , W. Fraser Symmans 5 , Nola M. 希尔顿 2 , 唐纳德A.贝里 19 、劳拉 J.埃瑟曼 2 和安吉拉 M.德米歇尔 1
使用非易失性逻辑的边缘人工智能硬件的前景
(1) D. Evans，“物联网：互联网的下一次发展将如何改变一切”，（白皮书），https：//www。cisco.com / c / dam / global / ru_ua / assets / pdf / iot-ibsg-0411final。pdf（访问日期 2020-01-04）。(2) G.E.Moore，“将更多组件塞入集成电路”，Proc.IEEE，卷。86，号。1，页。82-85，1998 年 1 月，电子学，卷。38，号。8，页。114-117，1965 年 4 月。(3) A. Chien 和 V. Karamcheti，“摩尔定律：第一个结束和一个新的开始”，计算机，卷。46，页。48-53，2013 年 12 月。( 4 ) T. Hanyu、T. Endoh、Y. Ando、S. Ikeda、S. Fukami、H. Sato、H. Koike、Y. Ma、D. Suzuki 和 H. Ohno，“自旋转移力矩磁阻随机存取存储器 (STT-MRAM) 技术”，载于《非易失性存储器和存储技术的发展》，B. Magyari-Kope 和 Y. Nishi 编辑，页。237-281，第 7 章，Woodhead Publishing 电子和光学材料系列，第 2 版，2019 年。( 5 ) 羽生貴弘，“MTJ / MOSハイブリッド回路技术 ”，応用物理 ，vol.86，no.8，pp.662-665，2017 年 8 月。( 6 ) T. Hanyu、T. Endoh、D. Suzuki、H. Koike、Y. Ma、N. Onizawa、M. Natsui、S. Ikeda 和 H. Ohno，“使用基于 MTJ 的 VLSI 计算的待机无电源集成电路”，Proc.IEEE，vol.104，
药物再利用能在控制疟疾方面发挥作用吗？
过去几年，全球疟疾负担的减轻进程停滞不前。2019 年，87 个疟疾流行国家共计有约 2.29 亿例疟疾病例，估计造成 386,000 人死亡（WHO，2020 年）。正在发生的 COVID-19 大流行对疟疾控制的影响尚未确定；然而，人们非常担心，资金、干预措施和物资的挪用只会导致疟疾发病率和死亡率的上升（Weiss 等人，2021 年）。新出现的和广泛的寄生虫耐药性已经使疟疾控制变得复杂。青蒿素联合疗法（ACT）是全球治疗恶性疟原虫疟疾的标准药物，其成分的耐药性在东南亚是一个严重问题，这些治疗方法在非洲必然会失效，必须尽可能推迟这一进程。持续的高疾病负担要求我们重新考虑疟疾控制，包括开发治疗疟疾的新药物组合。Chien 等人 (2021) 最近描述了一种潜在的新治疗方法。他们证明，用重新利用的抗癌药物靶向宿主蛋白可以作为标准治疗的辅助治疗，在这种情况下，二氢青蒿素/哌喹用于治疗无并发症的恶性疟原虫疟疾感染。在越南进行的一项小型研究中，他们发现在标准治疗中添加酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 伊马替尼可
系列
与统治我们的愿景相反，它是一种不受欢迎且鲜为人知的含义，但至关重要，因为它可以使危险：火，宠坏的食物……他与呼吸的联系使他成为我们无法摆脱的意思，我们没有停止呼吸，我们摄入了气味的分子。与偏见相反，人是一个配备良好的人。人类有400个不同的嗅觉探测器和1000万个嗅觉神经元（Gurden，2024）。他超过了具有良好天赋的著名狗（Porter等，2007）。与动物的比较并不是偶然的，这种感觉是由生命和性的含义（Jaquet，2010年）。康德（1836/1993）谴责他，弗洛伊德判断他的擦除与文化和神经症有关（Coutinho Jorge，2016年）。自18世纪以来，我们的社会想象力变得越来越宽容“坏”气味（Corbin，1982/2016）。
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
数据库概念
撰稿人：德鲁·亚当斯（Drew Adams），阿什什·阿格拉瓦尔（Ashish Agrawal），特洛伊·安东尼（Troy Anthony），维卡斯·阿罗拉（Vikas Arora），贾根·阿特拉（Jagan Athraya），戴维·奥斯丁（David Austin），托马斯·巴里（Thomas Baby），弗拉基米尔·巴里尔Chidambaran，Deba Chatterjee，Shasank Chavan，Tim Chien，Gregg Christman，Bernard Clouse，Maria Colgan，Carol Colrain，Nelson Corcoran，Michael Coulter，Jonathan Creighton，Judith Creighton，Judith D'Addmo ，比尔·哈贝克（Bill Habeck），米尔·汉克（Min-Hank Ho），李·亨（Lijie Heng），比尔·霍达克（Bill Hodak），Yong Hu，Pat Huey，Praveen Kumar Tupati Jaganath，Sanket Jain，Prakash Jashnani，Caroline Johnston，Shantanu Joshi，Shantanu Joshi Surinder Kumar， Paul Lane, Adam Lee, Allison Lee, Jaebock Lee, Sue Lee, Teck Hua Lee, Yunrui Li , Ilya Listvinski, Bryn Llewellyn, Rich Long, Barb Lundhild, Neil Macnaughton, Vineet Marwah, Susan Mavris, Bob McGuirk, Joseph Meeks, Mughees Minhas, Sheila Moore, Valarie Moore, Gopal Mulagund, Charles Murray, Kevin Neel, Sue Pelski, Raymond Pfau, Gregory Pongracz, Vivek Raja, Ashish Ray, Bert Rich, Kathy Rich, Andy Rivenes, Scott Rotondo, Vivian Schupmann, Venkat Senaptai, Shrikanth Shankar, Prashanth Shanthaveerappa, Cathy Shea, Susan Shepard, Kam Shergill, Mike Skarpelos, Sachin Sonawane, James Spiller, Suresh Sridharan, Jim Stenoish, Janet Stern, Rich Strohm, Roy Swonger, Kamal Tbeileh, Juan Tellez, Ravi Thammaiah, Lawrence To, Tomohiro Ueda, Randy Urbano, Badhri Varanasi, Nick Wagner, Steve Wertheimer, Patrick Wheeler, Doug Williams, James威廉姆斯、安德鲁·维特科夫斯基、丹尼尔·黄、余海玲
联合国妇女性别快照2023
他们（ILO），Alina Cheras（Who），Chiao-Ling），Chomen），Jenny Cressell），Marine Dutzeneberg（IPU），Ramana Emany（Un Wmen），James），Donamy; Sophie Guy (WHO), Taylo Hana (Pardee), Calur (UUN AUN), Monsbeul (USHAID), FANAD), JeNAS (NUN), Leah Cuncloglo (UNTTID (UNTUD) Feuvre (WIPO), Tuesday Lazic (OCHR (OUCHR), Stephen Leelli), Speak Leonvivoc Lecvivic (UN Woming), Aviscll Leaccin（Ilo McWo），Nath Morty Moran（Who），Widid Ben Moussa（Nuctad），Jothan Moyer（Necation），Nassav（UNCTAD），Robert Prophet）。 （联合国WONMEN），SassañoSassao的意思（Nun Wommen），E Polechuk（UNEP），LucasRamónMurray（Ilga），Colleen Murray（Uniceff），Uililepmomo（Uililelepmomo（Uililepmomo（Unilepmomomo）） Wen），Yem Sumi（Who），（粮农组织）和丽莎·威廉姆斯（Lisa Williams）（经合组织）