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在四脑性人>中的皮质grasp电路中解码掌握和语音信号
皮质抓紧网络编码语言的grasps和流程的规划和执行。该网络中的高级皮质区域是用于脑麦克氨酸界面（BMIS）的有吸引力的植入物。 虽然四边形患者执行了掌握运动图像和发声的语音，但从超肉眼回去（SMG），腹侧前的皮层（PMV）和So-超感染性皮质（S1）记录了神经活动。 在SMG和PMV中，五个想象的grasps在视觉提示呈现过程中由神经元种群的结构很好地表示。 在运动图像期间，这些抓取物在所有大脑区域都可以显着解码。 在语音生产过程中，SMG编码了口语掌握类型和五种颜色的名称。 虽然PMV神经元在掌握过程中显着调节其活性，但SMG的神经种群广泛编码运动图像和语音的特征。 一起，这些结果表明，来自人类皮层高级区域的大脑信号可用于抓握和语音BMI应用。该网络中的高级皮质区域是用于脑麦克氨酸界面（BMIS）的有吸引力的植入物。虽然四边形患者执行了掌握运动图像和发声的语音，但从超肉眼回去（SMG），腹侧前的皮层（PMV）和So-超感染性皮质（S1）记录了神经活动。在SMG和PMV中，五个想象的grasps在视觉提示呈现过程中由神经元种群的结构很好地表示。在运动图像期间，这些抓取物在所有大脑区域都可以显着解码。在语音生产过程中，SMG编码了口语掌握类型和五种颜色的名称。虽然PMV神经元在掌握过程中显着调节其活性，但SMG的神经种群广泛编码运动图像和语音的特征。一起，这些结果表明，来自人类皮层高级区域的大脑信号可用于抓握和语音BMI应用。
一种基于子宫内膜异位症患者的人类唾液样本
1索邦大学医院托管医院的妇产科和生殖医学系，法国75020，巴黎75020； yohann.dabi@gmail.com（y.d。）; cyril.touboul@gmail.com（c.t.）; Anne.puchar@aphp.fr（A.P。）; emile.darai@aphp.fr（E.D。）2临床研究小组（RCM）巴黎6：子宫内膜异位专家中心（C3E），索邦大学（RCM6 C3E SU），75020巴黎，法国，法国3癌症生物学和治疗学，Saint-Antoine Research Center（CRSA），Sorbonne University，Sorbonne University，Sorbonne Universiti 69003法国里昂； stephane@ziwig.com 5巴黎脑部ICM脑部ICM，索邦大学，Inserm U1127，CNRS UMR 7225，AP-HP-HP-HPITAL PITII piti piti piti-salpê-Salpê分类，75013 Paris，法国，法国； ludmila.jornea@icm-institte.org 6 Gentoyping和测序核心设施，Igenseq，大脑研究所和Marrowépinipini，ICM，iCm，h。piti piti piti-salpê-sallp sort，47-83 Boulevard de l'h h华pital pital，75013 Paris，75013 Paris，75013 Paris，france，France; delphine.boutiller@icm-institut.org *通信：sofifane.bendifallah@aphp.fr;这样的。： +33-1-56-01-73-18
2024 年量子计算专利
美国和中国在该领域占据主导地位，两国合计占据量子计算专利优先权的 68%。中国以其优先权的国际专利家族数量每年120％的惊人增长率而引人注目。尽管美国凭借 IBM、微软和 Alphabet（谷歌）等关键公司仍保持领先地位，但近年来其活动似乎已达到更为温和的增长水平。在欧洲，专利申请策略具有强烈的国际扩展倾向，超过 80% 的专利家族扩展到欧洲边界之外。欧洲也表现出色，其用于量子比特的专利比例较高，达到 31% 左右。德国、英国和法国是最具活力的欧洲国家。 2018 年至 2022 年期间，以欧洲专利局 (EPO) 为首次受理局的专利申请数量增长了 15 倍。在欧洲背景下，法国将自己定位为量子计算领域专利申请的知名参与者。 2018 年至 2022 年间，向 INPI 提交的申请数量增加了 83%。同期，具有法国优先权的国际专利家族年均增长率为11%。然而，在某些特定的子领域，例如量子编译，法国在科学出版物中的存在感并不明显，而不像德国、英国和奥地利等其他欧洲国家那样在这些领域占有较大的份额。
可解释的人工智能决策支持系统，用于自动化贷款承保
由于计算能力的显著进步和优化算法（尤其是机器学习 (ML)）的改进，人工智能 (AI) 的自动决策得到了广泛采用。复杂的 ML 模型提供了良好的预测准确性；然而，ML 模型的不透明性并不能为它们在贷款决策自动化中的应用提供足够的保证。本文提出了一个可解释的人工智能决策支持系统，通过信念规则库 (BRB) 实现贷款承保流程的自动化。该系统可以容纳人类知识，也可以通过监督学习从历史数据中学习。BRB 的层次结构可以容纳事实规则和启发式规则。该系统可以通过激活规则的重要性和规则中先行属性的贡献来解释导致贷款申请决策的事件链。抵押贷款承保自动化的商业案例研究表明，BRB 系统可以在准确性和可解释性之间提供良好的权衡。规则激活产生的文本解释可以作为拒绝贷款的理由。申请的决策过程可以通过规则在提供决策中的重要性及其先行属性的贡献来理解。
聊天机器人及其使用人工智能的技术：综述
在现代技术时代，聊天机器人是新一代对话服务的重要方面。聊天机器人系统是一种使用自然语言与用户交互的软件程序。聊天机器人是一个虚拟个体，可以使用交互式文本能力与任何人进行有效讨论。最近，聊天机器人作为人机对话媒介的发展取得了长足的进步。机器学习和人工智能聊天机器人系统的目的是模拟人类对话；可能是通过文本或语音。聊天机器人程序通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。聊天机器人结构集成了语言模型和计算算法来模拟非正式聊天通信，涵盖了大量的自然语言处理技术。本文探讨了聊天机器人可能有用的其他应用，例如机器对话系统、虚拟代理、对话系统、信息检索、商业、电信、银行、医疗、客户呼叫中心和电子商务。还概述了基于云的聊天机器人技术以及聊天机器人的编程和当前和未来聊天机器人时代的编程挑战。
人工智能的回归：使用主题建模对人工智能法律研究的分析
人工智能研究正处于其历史上的第三次繁荣时期，近年来，与人工智能相关的主题在法律等新学科中获得了相当大的欢迎。本文探讨了人工智能法律研究的构成及其发展方式，同时解决了信息检索和研究重复的问题。使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模对 3931 篇期刊文章的数据集进行研究，我们探讨了三个问题：(a) 人工智能法律研究中的哪些主题可以区分？(b) 这些主题是什么时候讨论的？和 (c) 可以检测到类似的论文吗？主题建模共产生 32 个有意义的主题。此外，研究发现，截至 2016 年，人工智能法律研究急剧增加，主题随着时间的推移变得更加细化和多样化。最后，通过比较算法和人类专家得出的相似性评估，可以发现评估结果往往一致。研究结果有助于了解人工智能法律研究如何随时间演变，并支持开发机器学习和信息检索工具（如 LDA），帮助构建大型文档集并识别相关文章。
人工智能的回归：人工智能法律研究分析...
人工智能研究正处于其历史上的第三次繁荣时期，近年来，与人工智能相关的主题在法律等新学科中获得了相当大的欢迎。本文探讨了人工智能法律研究的构成及其发展方式，同时解决了信息检索和研究重复的问题。使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模对 3931 篇期刊文章的数据集进行研究，我们探讨了三个问题：(a) 人工智能法律研究中的哪些主题可以区分？(b) 这些主题是什么时候讨论的？和 (c) 可以检测到类似的论文吗？主题建模共产生 32 个有意义的主题。此外，研究发现，截至 2016 年，人工智能法律研究急剧增加，主题随着时间的推移变得更加细化和多样化。最后，通过比较算法和人类专家得出的相似性评估，可以发现评估结果往往一致。研究结果有助于了解人工智能法律研究如何随时间演变，并支持开发机器学习和信息检索工具（如 LDA），帮助构建大型文档集并识别相关文章。
乌克兰战争如何改变太空游戏
乌克兰战争是太空领域新商业范式（新太空）的壮观展示，似乎证实了美国 — — 特别是五角大楼 — — 自 2010 年代中期以来的适应努力因此，它强调了正在发生的变革，并宣布了轨道开发的潜在中断，特别是在卫星连接和地球观测领域。它还概述了未来的紧张局势，而围绕美国和中国构成的两个极点的国际关系结构加剧了有关太空活动的安全性、可行性、安全性和稳定性的问题。这些发展对欧洲保持在该领域的影响力提出了挑战。
在图像分类中研究协作互动机教学
虽然以人为本的机器学习方法探索了互动循环中的各种人类角色，但出现了主动机器教学（IMT）的概念，重点是利用人类作为老师的教学技能来构建机器学习系统。但是，大多数系统和研究都专门用于单个用户。在本文中，我们在图像分类的背景下研究了协作互动式教学，以分析人们如何共同构建教学过程并理解他们的经验。我们的贡献是三倍。首先，我们开发了一个名为Teachtok的Web应用程序，该应用程序使用户组能够策划数据并逐步训练模型。第二，我们进行了一项研究，其中有十名参与者分为三个团队，这些团队在九天内竞争建立一个图像分类器。参与者在Focus小组中讨论的定性结果揭示了机器教学任务中协作模式的出现，协作如何帮助修改教学策略以及参与者对他们与Teachtok应用程序的互动的思考。从这些发现中，我们对基于互动，协作和参与机器学习的系统的设计产生了影响。
乌克兰战争如何改变太空游戏 - IFRI
乌克兰战争是航天领域新商业模式（新空间）的一次精彩展示，它似乎将美国（尤其是五角大楼）自 2010 年代中期以来领导的适应努力付诸实践。因此，它凸显了正在进行的变革，并预示着轨道开发可能出现断裂，特别是在卫星连接和地球观测领域。它还概述了未来的紧张局势，因为围绕美国和中国两极的国际关系结构加剧了有关太空活动的安全性、可行性、安全性和稳定性的质疑。这些发展对欧洲保持在该领域的重要性提出了挑战。