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使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
CSIROJs 员工报纸 1981 年 2 月 237 - CSIROpedia
任命森林研究、海洋学、渔业科学研究和昆虫学等各司的新司长，通过合并过程技术司和燃料科学股，建立化石燃料司。制定程序以审查各司，为咨询委员会和其他投入作出安排。并评估这些报告。执行委员会批准了重大新举措和发展，包括在输入科学司内建立 VLSI（超大规模集成）计划，以及未来在无线电天文学和制造业研究方面的活动。海洋学的发展
CSIROJs 员工报纸 1981 年 2 月 237 - CSIROpedia
任命森林研究、海洋学、渔业科学和昆虫学等部门的新负责人，通过合并过程技术部门和燃料科学部门，建立化石燃料部门，为部门审查制定程序，为咨询委员会和其他投入做出安排。并进行评估。执行委员会对这些报告进行了审查，其中包括在输入科学部门内建立一个 VLSI（超大规模集成）计划，以及未来在无线电天文学和制造业的活动。工业研究。发展CSIRO 的海洋学以及收购勘探船和 CSIHO 海洋实验室的 Jlobart 地点的谈判。制定本组织的年度报告 利用规划和评估咨询单位提供的信息并与各部门进行交流 战略规划 执行研讨会（参见执行研讨会 236） 对已举行的研讨会进行评估并规划未来的研讨会 - 执行情况审查。;能源研究政策制定有关提前退休问题的行政政策，考虑对土地利用研究、土地资源管理、野生动物、化学技术和土壤等部门的评论，制定一份关于 CSIHO 行政部门的绿皮书，供所有工作人员评论，随后，W. D ScOtt 审查了行政部门与他们之间的互动。在任命 Peter Derham 爵士为主席后，咨询委员会制定了针对员工和研究人员的咨询程序。如果他通过该组织进行咨询，将制定指导方针和批评。重新分类研究人员。我认为这个专栏将发挥重要作用。如果您有任何特别的意见，我会！很高兴收到您的来信。
使用UAV多光谱图像的葡萄园冠层检测的不同计算机视觉方法的比较
在葡萄栽培中，通过超高的空间分解图像快速而准确地获取了冠层光谱信息以进行决策支持。普遍的做法涉及使用从纯藤冠像素获得的光谱数据创建活力图。基于对象的图像分析（OBIA）在常规方法中表现出由于其特征提取的功能而在树冠分类中表现出合理的效率。近年来，深度学习（DL）技术在果园监测中表现出了巨大的潜力，并利用了它们自动学习图像特征的能力。这项研究评估了不同方法的性能，包括掩盖R-CNN，U-NET，OBIA和无监督方法，以识别纯冠类像素。比较了阴影和背景检测方法的有效性以及错误分类像素对NDVI的影响。将结果与2021年和2022年生长季节进行的农艺调查进行了比较，重点是两个不同的物候阶段（BBCH65-BBCH85）。蒙版R-CNN和U-NET在整体准确性（OA），F1得分和与联合（IOU）相交方面表现出卓越的性能。在OBIA方法中，高斯混合模型（GMM）被证明是冠层分割的最有效的分类器，并且支持向量机（SVM）也表现出合理的稳定性。相反，随机森林（RF）和K-均值的准确性和较高的错误率产生了较低的误差率。由于准确性有限，因此在葡萄园行高的葡萄园排被高估了，而对于高活力的檐篷，NDVI被低估了。可显着提高确定系数，以进行总叶面积（TLA）与源自蒙版R-CNN和U-NET得出的NDVI数据之间的比较。还发现了来自GMM和SVM算法的NDVI数据的正相关性。关于叶叶绿素（CHL）和NDVI相关性，蒙版R-CNN和U-NET方法显示出较高的性能。此外，TLA和投影冠层区域（PCA）之间的关系得到了U-NET和Mask R-CNN的明显代表，而不建议使用PCA来估计叶绿素含量。这项调查确定，改善了葡萄树冠划界的贡献，可改善葡萄园活力监测，为葡萄酒生长提供了更准确，更可靠的农艺信息，以进行管理决策。
世界银行经济体名单（2022 年 7 月）
（粗体表示分类变化） 经济体 代码 地区 收入组 阿富汗 AFG 南亚 低收入 阿尔巴尼亚 ALB 欧洲和中亚 中上收入 阿尔及利亚 DZA 中东和北非 中下收入 美属萨摩亚 ASM 东亚和太平洋 中上收入 安道尔 AND 欧洲和中亚 高收入 安哥拉 AGO 撒哈拉以南非洲 中下收入 安提瓜和巴布达 ATG 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 阿根廷 ARG 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 亚美尼亚 ARM 欧洲和中亚 中上收入 阿鲁巴 ABW 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 澳大利亚 AUS 东亚和太平洋地区 高收入 奥地利 AUT 欧洲和中亚 高收入 阿塞拜疆 AZE 欧洲和中亚 中上收入 巴哈马 BHS 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 巴林 BHR 中东和北非 高收入 孟加拉国 BGD 南亚 中下收入 巴巴多斯 BRB 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 白俄罗斯 BLR 欧洲和中亚 中上收入 比利时 BEL 欧洲和中亚 高收入 伯利兹 BLZ 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 贝宁 BEN撒哈拉以南非洲 中下收入 百慕大 BMU 北美 高收入 不丹 BTN 南亚 中下收入 玻利维亚 BOL 拉丁美洲和加勒比地区 中下收入 波斯尼亚和黑塞哥维那 BIH 欧洲和中亚 中上收入 博茨瓦纳 BWA 撒哈拉以南非洲 中上收入 巴西 BRA 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 英属维尔京群岛 VGB 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 文莱达鲁萨兰国 BRN 东亚和太平洋 高收入 保加利亚 BGR 欧洲和中亚 中上收入 布基纳法索 BFA 撒哈拉以南非洲 低收入 布隆迪 BDI 撒哈拉以南非洲 低收入 佛得角 CPV 撒哈拉以南非洲 中下收入 柬埔寨 KHM 东亚和太平洋 中下收入 喀麦隆 CMR 撒哈拉以南非洲 中下收入 加拿大 CAN 北美 高收入 开曼群岛 CYM 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 中非共和国 CAF 撒哈拉以南非洲 低收入 乍得 TCD 撒哈拉以南非洲 低收入 海峡群岛 CHI 欧洲和中亚 高收入 智利 CHL 拉丁美洲及加勒比地区 高收入 中国 CHN 东亚及太平洋 中上等收入 哥伦比亚 COL 拉丁美洲及加勒比地区 中上等收入 科摩罗 COM 撒哈拉以南非洲 中下等收入
汇率与经济增长——两者之间可能关系的比较分析
1 澳大利亚 0.696666 1.933443 1.149393 25029.03 1181218 386021.4 2 奥地利 0.682675 1.889494 1.023064 28628.07 441389.3 193187.4 3 比利时 0.682675 1.471942 0.920279 37554.56 526430.5 235570.4 4 加拿大 0.978033 1.569318 1.212512 98753.86 1625361 731153.6 5 捷克共和国 17.07167 38.59842 25.91141 119535.2 367171.7 219103.6 6 丹麦 5.098131 10.59639 6.68557 16625.01 280838.7 116996.3 7 芬兰 0.618707 1.11751 0.792339 15647.27 238376.1 110182.1 8 法国 0.644185 1.369789 0.83916 84497.21 2765543 1078072 9 德国 0.682675 1.871328 1.01687 314570.1 4030399 1847972 10 GRC 0.086941 1.11751 0.459027 6847.866 341817.8 143714.7 11 匈牙利 74.73538 286.49 197.7077 85479.37 262041.8 162834.5 12 以色列 74.73538 286.49 197.7077 85479.37 262041.8 162834.5 13 爱尔兰 0.322786 1.200683 0.796804 7904.671 339477.5 99860.37 14 意大利 0.301092 1.11751 0.703161 195082.4 2326305 1199300 15 日本 79.79046 350.6777 165.9102 19521.82 5369479 2629702 16 韩国 310.5558 1401.437 849.4495 19521.82 1872132 661140.4 17 卢森堡 0.0125 1.471942 0.894173 1993.145 88574.89 21986.44 18 墨西哥比索 0.0125 18.66406 5.750747 88574.89 2266350 889229.5 19 荷兰比索 0.682675 1.642684 1.003958 51936.13 860688.8 382172 20 新西兰比索 0.715403 2.378751 1.447566 10875.06 180995.1 71662.34 21 挪威 4.939225 8.991654 6.634258 13057.83 340619.8 133275.3 22 波兰 0.95 4.346075 3.009694 226248.7 1039744 552488.1 23 PRT 0.122281 1.11751 0.635435 18320.86 316027.3 148818.7 24 SVK 0.709069 1.605086 1.021069 39563.45 165424 96361.94 25 ESO 0.345023 1.11751 0.710362 94839.19 1687613 738291.1 26 SWE 4.152192 10.32914 6.4192 18191.23 485284.1 180970.6 27 瑞士 0.888042 4.37295 1.751544 44869.24 534902.7 226181.5 28 土耳其 0.000011 3.020135 0.617803 62893.06 2007466 630117.1 29 英国 0.357143 0.779246 0.546114 114500.8 2798060 1052168 30 美国 1 1 1 1075884 18624475 8057415 31 瑞士192.93 691.3975 474.1951 41480.37 415398.4 192748.7 32 中国 1.498386 8.618743 5.987692 306861.5 19709788 5341534 33 哥伦比亚 1796.896 3054.122 2264.379 266073.6 688817.3 456197.8 34 EST 0.683499 1.117052 0.839817 8421.739 39135.97 22191.19 35 以色列谢克尔 0.001045 4.737825 2.676946 22370.85 318408.8 131419.9 36 俄罗斯 4.55915 67.05593 28.38137 867605.8 3768772 2221892 37 SVN 0.115053 1.012973 0.713589 22408.29 67574.53 44303.44
世界银行经济体名单（2023 年 6 月）
xx 经济体 代码 地区 收入组 贷款类别 xxxxxxx 1 阿鲁巴 ABW 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 2 阿富汗 AFG 南亚 低收入 IDA 3 安哥拉 AGO 撒哈拉以南非洲 中低收入 IBRD 4 阿尔巴尼亚 ALB 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 5 安道尔 AND 欧洲和中亚 高收入 6 阿联酋 ARE 中东和北非 高收入 7 阿根廷 ARG 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 IBRD 8 亚美尼亚 ARM 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 9 美属萨摩亚 ASM 东亚和太平洋地区 高收入 10 安提瓜和巴布达 ATG 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 IBRD 11 澳大利亚 AUS 东亚和太平洋地区 高收入 12 奥地利 AUT 欧洲和中亚 高收入 13 阿塞拜疆 AZE 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 14 布隆迪 BDI 撒哈拉以南非洲 低收入 IDA 15 比利时 BEL 欧洲和中亚 高收入 16 贝宁BEN 撒哈拉以南非洲 中低收入 IDA 17 布基纳法索 BFA 撒哈拉以南非洲 低收入 IDA 18 孟加拉国 BGD 南亚 中低收入 IDA 19 保加利亚 BGR 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 20 巴林 BHR 中东和北非 高收入 21 巴哈马 BHS 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 22 波斯尼亚和黑塞哥维那 BIH 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 23 白俄罗斯 BLR 欧洲和中亚 中上收入 IBRD 24 伯利兹 BLZ 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 IBRD 25 百慕大 BMU 北美洲 高收入 26 玻利维亚 BOL 拉丁美洲和加勒比地区 中低收入 IBRD 27 巴西 BRA 拉丁美洲和加勒比地区 中上收入 IBRD 28 巴巴多斯 BRB 拉丁美洲和加勒比地区 高收入31 博茨瓦纳 BWA 撒哈拉以南非洲 中上等收入 IBRD 32 中非共和国 CAF 撒哈拉以南非洲 低收入 IDA 33 加拿大 CAN 北美 高收入 34 瑞士 CHE 欧洲和中亚 高收入 35 海峡群岛 CHI 欧洲和中亚 高收入 36 智利 CHL 拉丁美洲和加勒比地区 高收入 IBRD 37 中国 CHN 东亚和太平洋 中上等收入 IBRD 38 科特迪瓦 CIV 撒哈拉以南非洲 中下等收入 IDA 39 喀麦隆 CMR 撒哈拉以南非洲 中下等收入 混合 40 刚果民主共和国刚果共和国 COD 撒哈拉以南非洲 低收入 IDA 41 刚果共和国 COG 撒哈拉以南非洲 中低收入 混合 42 哥伦比亚 COL 拉丁美洲和加勒比地区 中高收入 IBRD 43 科摩罗 COM 撒哈拉以南非洲 中低收入 IDA 44 佛得角 CPV 撒哈拉以南非洲 中低收入 混合
171 Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT ...
Merkens, JL、Reimann, L.、Hinkel, J. 和 Vafeidis, AT (2016)。共享社会经济路径下沿海地区的网格人口预测。全球和行星变化，145，57–66。https://doi.org/10.1016/j.gloplacha。2016.08.009 Mori, N. 和 Shimura, T. (2023)。热带气旋引起的沿海海平面预测及其对气候变化的适应。剑桥棱镜：沿海未来，1，e4。https://doi.org/10.1017/cft.2022.6 Mori, N. 和 Takemi, T. (2016)。北太平洋热带气旋未来变化对沿海灾害的影响评估。天气和气候极端事件，11，53–69。 https://doi.org/10.1016/j.wace.2015.09.002 Mori, N.、Takemi, T.、Tachikawa, Y.、Tatano, H.、Shimura, T.、Tanaka, T.、Fujimi, T.、Osakada, Y.、Webb, A. 和 Nakakita, E. (2021)。最近对日本和东亚自然灾害的全国气候变化影响评估。极端天气和气候，32，100309。https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100309 Muis, S., Aerts, JCJH, Á。 Antolínez, JA、Dullaart, JC、Duong, TM、Erikson, L.、Haarsma, RJ、Apecechea, MI、Mengel, M.、Le Bars, D.、O'Neill, A.、Ranasinghe, R.、Roberts, MJ、Verlaan, M.、Ward, PJ 和 Yan, K. (2023)。使用高分辨率 CMIP6 气候模型对风暴潮的全球预测。地球的未来，11 (9)。 https://doi.org/10.1029/2023EF003479 Muis, S.、Verlaan, M.、Winsemius, HC、Aerts、JCJH 和 Ward, PJ (2016)。对风暴潮和极端海平面的全球重新分析。自然通讯，7（5 月），11969。https://doi.org/10.1038/ncomms11969 Muñoz, DF、Abbaszadeh, P.、Moftakhari, H. 和 Moradkhani, H. (2022)。考虑复合洪水灾害评估中的不确定性：数据同化的价值。海岸工程，171，104057。https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2021.104057 Murakami, H. 和 Sugi, M. (2010)。模型分辨率对热带气旋气候预测的影响。大气科学在线快报，6（5 月），73-76。 https://doi.org/10.2151/sola.2010-019 北卡罗来纳州纳达尔-卡拉巴洛、密苏里州坎贝尔、VM 冈萨雷斯、MJ 托雷斯、JA 梅尔比和 AA 塔弗拉尼迪斯 (2020)。沿海灾害系统：概率性沿海灾害分析框架。沿海研究杂志，95（sp1），1211。https://doi.org/10.2112/SI95-235.1 Nadal-Caraballo，NC，Yawn，MC，Aucoin，LA，Carr，ML，Taflanidis，AA，Kyprioti，AP，Melby，JA，Ramos-santiago，E.，Gonzalez，VM，Massey，TC，科贝尔，Z. 和考克斯，AT (2022)。沿海灾害系统 – 路易斯安那州沿海和水力学。ERDC/CHL TR 22-16。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。（八月）。Nakagawa，M。（2009 年）。日本气象局高分辨率全球模型概述。RSMC 东京台风中心技术评论，11：25–38，2009 年，1–13。NASA GPM。（2019 年）。通过 https://gpm.nasa 测量气旋伊代的全球降水量 (GPM)。gov/tropical-storm-idai-measured-gpm。2023 年 3 月 16 日访问。
药物指南
•一种称为黑色素瘤的皮肤癌。可以使用：o当您的黑色素瘤已经扩散或无法通过手术（晚期黑色素瘤）散布或无法清除时，或者在成人和12岁以上的儿童中使用IIB期，IIC或III期黑色素瘤年龄较大的儿童，以帮助防止黑色素瘤在其后恢复，并通过手术去除癌症的淋巴结。•一种称为非小细胞肺癌（NSCLC）的肺癌。o keytruda可以与肺癌刺激性的化学疗法药物和铂为您的第一种治疗方法：▪散布（高级NSCLC），▪▪▪是一种称为“非Qualamous”的类型，▪▪■您的肿瘤没有异常的“ EGFR”或“ Alk”基因。o keytruda可以与化学疗法药物卡铂和紫杉醇或紫杉醇蛋白结合在您的肺癌时的第一种治疗方法：▪已扩散（Advanced NSCLC），▪▪是一种称为“ samagamous”的类型。o keytruda可以单独用作您的第一种治疗方法，并且您不能接受辐射的手术或化学疗法，或者▪▪▪您的NSCLC已扩散到身体的其他领域（Advanced NSCLC），并且▪您的TUMOR测试对“ Pd -L1”呈阳性，并且没有Abnorm and ander and eg nasm and eg normal'eg。o KEYTRUDA may also be used alone when: ▪ you have received chemotherapy that contains platinum to treat your advanced NSCLC, and it did not work or it is no longer working, and ▪ your tumor tests positive for “PD - L1” , and ▪ if your tumor has an abnormal “EGFR” or “ALK” gene, you have also received an EGFR or ALK inhibitor medicine and it did not work or is no longer 在职的。o KeyTruda可以与含有铂和另一种化学疗法药物的化学疗法结合使用：▪在您进行早期的NSCLC手术前手术前可以通过手术去除D，然后手术后单独进行手术后继续以防止肺癌返回。o keytruda可以单独用作成人肺癌的治疗方法：▪帮助防止肺癌在手术中切除后肿瘤后恢复，并且您接受了基于白金的化学疗法，▪▪▪您患有阶段IB，您患有IB，肿瘤和肿瘤（S）4 cm或更大的阶段，II级II级或阶段IIIA IIA IIA IIA nsclc。•成年人的一种癌症，称为恶性胸皮瘤（MPM），影响肺部和胸壁的内壁。o keytruda可以与化学疗法药物刺激性药物结合使用，而铂金则是您的第一种治疗方法，当您的癌症患有癌症时，或者无法通过手术（高级MPM）去除。•一种称为头颈鳞状细胞癌（HNSCC）的癌症。o keytruda可以与化学疗法药物氟尿嘧啶和铂一起用作您的头部和颈癌扩散或返回时的第一种治疗方法，并且不能通过手术去除。o keytruda可以单独用作您的头癌时的第一种治疗方法：▪已扩散或返回，无法通过手术去除，▪您的肿瘤测试对“ PD -L1”呈阳性。o keytruda可能会在您的头颈癌时单独使用：▪已扩散或返回，▪您接受了含有铂金的化学疗法，它不起作用或不再起作用。•一种称为经典霍奇金淋巴瘤（CHL）的癌症：O在成年人中：
Gopu SRIRAM - 新加坡
▪ 使用牙龈芯片对牙龈组织和宿主材料相互作用进行微生理建模。Muniraj G、Tan RHS、Dai Y、Wu R、Alberti M、Sriram G*。先进医疗材料 2023；e2301472。▪ 流体流动诱导的牙周膜干细胞球体芯片活力和骨分化调节。Mishra A、Kai R、Atkuru S、Dai Y、Piccinini F、Preshaw PM、Sriram G*。生物材料科学 2023。▪ 使用血管化牙龈结缔组织等效物模拟牙周宿主-微生物相互作用。Makkar H、Lim CT、Tan KS、Sriram G*。生物制造 2023, 15(4), 045008。▪ 在牙龈缝芯片中模拟龈沟液流动和宿主-口腔微生物组相互作用。Makkar H、Zhou Y、Tan KS、Lim CT、Sriram G*。先进医疗材料 2023；12(6)：e2202376。▪ 使用微流控牙芯片和牙龈等效物表征氟化银二胺细胞毒性。Hu S、Muniraj G、Mishra A、Hong K、Lum JL、Hong CHL、Rosa V、Sriram G*。牙科材料 2022；38(8)，1385-1394。▪ 3D 牙龈和牙周结缔组织等效物对微生物定植的不同免疫反应。 Makkar H、Atkuru S、Tang YL、Sethi T、Lim CT、Tan KS、Sriram G*。组织工程杂志 2022；13：20417314221111650。▪ 研究牙髓再生的方法和生物实验模型的批判性分析。Rosa V、Sriram G、McDonald N、Cavalcanti BN*。国际牙髓病学杂志 2022；55 增刊 2：446-455。▪ 双光子荧光显微镜及其在血管生成和相关分子事件中的应用。Lee M、Kannan S、Muniraj G、Rosa V、Lu WF、Fuh JYH、Sriram G*、Cao T*。组织工程 B 部分评论。2022；28(4)：926-937。 ▪ 口腔成纤维细胞的细胞老化差异调节细胞外基质的组织。Atkuru S、Muniraj G、Sudhaharan T、Chiam KH、Wright GD、Sriram G*。J Periodontal Research 2021；56：108–120。▪ 使用基于胶原蛋白的生物墨水进行 3D 生物打印和血管化组织结构的微尺度组织。Muthusamy S、Kannan S、Lee M、Sanjairaj V、Lu WF、Fuh JYH、Sriram G*、Cao T*。生物技术生物工程 2021；118(8)：3150-3163。▪ 在化学定义的培养条件下制造血管化组织结构。Sriram G*、Handral HK、Gan SU、Islam I、Rufaihah AJ、Cao T*。生物制造 2020；12(4)：045015。 ▪ 用于人体皮肤和口腔粘膜等效物无创无标记成像的多光子显微镜。Sriram G*、Sudhaharan T、Wright GD。分子生物学方法 2020；2150：195-212。▪ 具有增强表皮形态发生和屏障功能的全层人体皮肤芯片。Sriram G*、Alberti M*、Dancik Y、Wu B、Wu R、Feng ZJ、Ramasamy S、Bigliardi PL*、Bigliardi ‐ Qi M、Wang Z*。材料今日 2018；21(4)：326-340。▪ 用于高精度皮肤渗透测试的多室微流控平台。Alberti M、Dancik Y、Sriram G、Wu B、Teo YL、Feng Z、Bigliardi-Qi M、Wu RG、Wang ZP、Bigliardi PL. Lab Chip . 2017;17(9):1625-1634. ▪ 成纤维细胞异质性及其对体外构建器官型皮肤模型的影响。Sriram G , Bigliardi PL, Bigliardi-Qi M. 欧洲细胞生物学杂志。2015;94(11):483-51。