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生成语言学对人工智能的贡献
摘要 本文旨在描述生成语言学 (GL) 对人工智能 (AI) 的贡献，并暗指语言学家和人工智能科学家之间关于语言学是属于人文学科还是科学的争论。在本文中，我将尽量不带语言学家的偏见，从独立的科学视角研究这一现象。本文向研究人员/读者介绍了人工智能所涉及的科学定理和原理，这些定理和原理属于 GL，特别是“乔姆斯基学派”。因此，它从句法、语义、语言能力、普遍语法、人类语言的计算系统、语言习得、人脑、编程语言（例如 Python）、大型语言模型和公正的人工智能科学家等方面提供了充分的证据，证明这一贡献是巨大的，而且这一贡献是不可否认的。本文的结论是，尽管 GL 对人工智能的贡献巨大，但仍然存在分歧点，包括语言输入的性质和类型。
人工智能：威胁还是希望？
本世纪初，很少有人听说过人工智能。现在很多人都对它有所了解。随着 ChatGPT 等可以写任何东西的人工智能语言处理器的出现，很多人认为威胁可能正在逼近。这些新型人工智能生物比我们更聪明吗？他们会统治地球吗？在《心灵的新科学》[1] 中。加德纳认为，认知科学（包括认知心理学）的基础始于 1956 年的一次会议，诺姆·乔姆斯基、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙和乔治·米勒在会上发表了演讲。这一思想的核心是人类大脑的工作原理与计算机相似。研究人员正在创建类似思考的程序。他们通过让系统按照某种逻辑进行来做到这一点：“如果是这样，那就这样做。”人们一致认为，这种理解心理学的方式比任何以前的理解方式都要好。
神经语言学和认知语言学的见解
摘要 本研究利用乔姆斯基、平克、贝茨和博罗迪茨基等天才语言学家和神经语言学家提出的著名理论，分析语言、认知和神经机制之间的关系。采用多模态方法，将大脑通路的神经生物学研究、认知分析和失语症患者的治疗实例整合在一起。具体而言，本研究旨在了解语言的神经生物学基础及其认知基础。1 目前，标准神经成像技术可以通过 fMRI 和 EEG 可视化大脑中参与语言处理的区域，测量语言任务期间的实际神经反应，从而显示神经网络和认知系统之间的复杂关系。案例研究为想要了解神经和认知过程的变化在交流和思维理解中的利弊的潜在用户提供了信息来源。研究结果与语言处理的整个概念有关，因为它们解决了理论形成、临床干预和以后可能进行的各种应用的问题。界定集中在已建立的理论和有限的原始数据收集上，强调未来研究需要探索这些动态领域的更多维度和不断发展的观点。
无法进行明确沟通是人工智能系统失败的原因之一
人类的语言能力允许任何特定的说话者“无限地使用有限的手段” [Chomsky, 2006]。这就是说，所有可能的句子的集合是无限的，而组成它们的单词的集合是有限的。然而，歧义（即对一个表达式有多种解释）在自然语言中随处可见 [Wasow et al. , 2005]。目前尚不清楚自然语言中为何存在歧义。鉴于它会阻碍交流，人们可能认为语言会进化来避免它，然而这并没有被观察到 [Wasow et al. , 2005]。一种解释是，将一个词映射到多个含义可以节省记忆。另一种说法认为，歧义是人类偏向较短词素的结果 [Wasow et al. , 2005]。还有一种解释认为，歧义是语言进化过程中效率优化（最小努力原则）的产物。根据这种观点，歧义是语言进化到最小努力的代价 [Sol´e and Seoane, 2015]。在本文中，我们不会试图解释歧义的根本原因，而是展示它如何给人工智能系统带来问题。首先，我们将确定语音、句法和语义层面上出现的歧义类型，并注意现代自然语言处理 (NLP) 系统如何消除歧义输入。最后，我们将考虑更先进的人工智能如何利用歧义，以及不法分子如何利用此类系统来达到他们的目的。
9月18日，星期三
上午10:30教育课程1与医生参与人口健康（所有平台）（Bartik），医学博士Larry Allen，首席医学主管，人口健康副总裁，Goshen Health成功的人口健康计划依赖于良好的数据，指标分析和患者行为的变化。必须将数据分析转换为成本和质量成果的实际改善。听到Goshen Health的Larry Allen博士的来信，他分享了该组织在改善医师参与人口健康计划方面的成功。还将概述Meditech工具，可以帮助实现积极的人口健康成果。通过互操作性和创新（ExpAnse）（Chomsky）Jennifer Ford，产品经理，策略，Meditech的驾驶基因组学和精确医学，其基因测试和相应的精确医学科学越来越多，医院正在寻求EHR寻求EHR，以帮助遗传数据的大量遗传数据，以及能够从事的方法或远程参考，并以外的方式进行了处理或远程参考。在本次会议中，我们将浏览当前的实验室发展，包括更大的互操作性计划，将基因组学对基因组学的临床决策支持直接带给医生。我们还将讨论与记录定位器（CommonWell）合作的计划，以从多个外部供应商那里吸取遗传数据，以向临床医生提供所有可能的信息。本次会议适用于广泛，但是，邀请所有平台的利益相关者参加。
llms，chatgpt，接地，含义和理解
摘要：除了（Little）Openai可能对我们隐瞒的内容外，我们都知道（粗略地）大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下一个单词培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
语言写得很大：llms，chatgpt，含义和理解
除了（Little）OpenAI可能向我们隐瞒的内容外，我们都知道（大致）（llms）的大型语言模型（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下言培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
“不可能 - 自由新闻 -
因此，我们无需太多想象力就能理解第三世界国家正在发生的事情。这些国家或许已经摆脱了旧式的殖民主义，但由于关贸总协定，它们实际上被“万能的美元”殖民了。乔姆斯基引用了联合国教科文组织的估计，“每年约有 50 万名儿童死于债务管理负担”。至于长期贫困，世界卫生组织估计，每年有 1100 万名儿童“死于容易治愈的疾病”。同一世界宣言的第 23 条强调“人人都有工作的权利”，而且不仅如此，还“享有公正和良好的工作条件”。欧盟的社会章节在这方面做出了一些尝试，已被 12 个成员国中的 11 个接受。局外人是梅杰的英国，他从未停止吹嘘自己选择退出的“成功”。第 23 条增加了另一项普遍权利——“享受免于失业的保护，获得报酬，确保自己和家人过上符合人类尊严的生活，必要时辅以其他社会保护手段”。
用法中的语言获取和语言教学 -
在生成的传统中，童年和青春期后的语言获取被视为两个根本不同的过程。获得了第一（L1）或第二（L2）语言的孩子可以使用通用语法（UG）。从获取率和最终达成方面，他们获得的语言的便捷性是由年轻学习者只需要输入来基于他们听到的输入来设置参数的事实来解释的，并且语法已经通过先天的语言获取设备可以使用，其余的语法已经可以使用（Chomsky 1975，1985，1988; Pinker 1989; Pinker 1989; Pinker; Pinker; Pinker; Pinker; Pinker; Pinker;相比之下，据称通心后学习者不能访问UG，或者仅是部分或间接访问（通过L1），这是对较慢的获取率和整体非本地结果的解释。例如，一种生成观点认为，puberty后的L2ER无法获得其L1中无法使用的功能功能（Hawkins and Chan 1997）。我们认为，生成账户的一个主要问题是，UG的存在是无法伪造的：不可能研究人类的大脑，希望找到一种语言获取设备。但是，可以从经验上做的事情是在不提出先天语法的情况下从输入中获取语言是可能的。这正是在基于用法的范式中工作的语言获取研究人员的启发，这是受Tomasello在领域的开创性工作的启发（Tomasello 1992，2000a，2000b，2003）。这就是为什么基于用法的语言发展研究本质上是定义经验的原因。本卷从两种主要用法的方法的角度来看，在自然主义和指导环境中进行了关于语言获取的最新研究：认知语言学和施工语法。在基于用法的方法中，由于使用了域中的学习机制，例如模式发现，类比，一般性和根深蒂固，可以从输入中获取语言（Tomasello 2003）。输入属性，例如类型和令牌频率，概念复杂性和交流意义，在各种获取中都起着至关重要的作用。因此，无需假设
第一语言习得的 3 个基本理论
语言习得是指个人获得语言技能的过程，包括母语和第二语言。语言学习理论的发展经历了从环境主义到建构主义再到先天主义的钟摆式转变，研究人员一直在争论认知过程是受到先天机制的制约还是受环境输入的影响。诺姆·乔姆斯基和埃里克·伦内伯格等著名语言学家主张限制和促进语言学习的先天能力，而凯瑟琳·斯诺、伊丽莎白·贝茨和布赖恩·麦克维尼等其他人则提出了不同的观点。母语 (L1) 习得一直是语言学家和心理语言学家研究的重要领域。对 L1 习得的研究导致了语言间理论的出现，而语言间理论又影响了第二语言习得 (SLA) 研究。本文探讨了三种为 L1 习得带来新思想的理论：行为主义、心理主义和社会互动理论。从 L1 习得理论到语言间理论的转变引发了对 SLA 研究的进一步研究。 Mohammad Torikul Islam 的 2013 年会议论文《第一语言习得理论和向 SLA 过渡》全面概述了语言学习理论的发展及其对 SLA 研究的影响。该论文是 ACLL2013 会议论文集的一部分，可通过提供的链接访问。母语习得的研究有多种理论和方法。本文将探讨三种基本理论：斯金纳的言语行为、乔姆斯基的先天结构和皮亚杰的认知方法。这些理论将在其历史背景下呈现，突出其优缺点。语言习得理论解释语言学和心理学的研究表明，语言习得会受到学习和认知能力的限制。研究表明，在学校课程的早期引入第二语言可以提高成功率，而错误往往源于第一语言的干扰。失语症患者的自我记录、动物行为和非语言表现表明了语言习得的一个共同方面：从流利的语音中分割出单词。研究表明，年仅 8 个月大的婴儿就可以利用相邻语音之间的统计关系完成这项任务。语言的发展是一个涉及多个大脑区域的复杂过程。语言习得理论提出，大脑会发展出处理和理解语言的独特能力，使人类有别于其他物种。神经认知研究的最新发现为我们的大脑如何发展第二语言或手语提供了见解。人工智能在语言发展中的作用仍然是一个持续研究的领域。为了支持儿童的语言习得，父母可以提供一个培养沟通和互动的养育环境。语言习得：理论和争论的历史除了母语之外，学习一门额外语言的过程一直是几个世纪以来哲学家、学者和研究人员感兴趣的话题。每个概念都有自己的基本理论，试图解释人类如何习得语言。从历史上看，语言习得的研究始于古代哲学家，他们使用“扶手椅心理学”来理解人类的认知。他们认为语言是一种与生俱来的天赋，柏拉图对词义映射的观点就是明证。然而，研究梵语的学者们争论了几个世纪，这种能力是世代相传的还是天生就有的。后来，哲学家约翰·洛克和托马斯·霍布斯提出，包括语言在内的知识源于抽象的感觉印象。这个想法表明语言起源于感官体验。行为主义者，如 BF 斯金纳，认为语言是通过操作性条件反射学习的，即个人将特定行为与奖励和惩罚联系起来的过程。例如，儿童通过成功的条件反射反复将单词或声音与概念或想法联系起来，学会区分单词或声音。这个概念的例子是，一个孩子在学习他们的家养动物 Whiskers 和 Fido 时，他们会对父母关于它们各自物种的陈述做出纠正性反应。值得注意的是，著名语言学家诺姆乔姆斯基批评了斯金纳的理论，他认为孩子经常无视父母的纠正，可能无法准确地学习单词或短语的正确用法。相反，乔姆斯基提出了一种基于句法研究的更数学的语言发展方法。本土主义理论认为，人类生来就具有学习语言的先天遗传能力，这种能力由一种称为语言习得装置 (LAD) 的假设装置促进。该理论认为，诺姆·乔姆斯基提出的概念“普遍语法”是我们基因构成的固有部分，并且适用于所有语言。根据该理论，人类具有天生的语言习得能力，这使我们能够以惊人的速度学习复杂的交流模式。相反，社会文化理论将语言习得视为一种社会过程，它源于与环境和其他个体的互动。该理论认为，儿童主要通过交流的愿望来学习语言，而他们的环境在塑造他们的语言能力方面起着重要作用。例如，单亲家庭抚养的婴儿可能会比其他人更早地形成独特的单词或短语。学习理论将语言习得视为一种可以通过重复、强化和纠正获得的技能。成年人经常表扬和纠正孩子的说话尝试，目的是提高他们的语言技能。然而，该理论缺乏对新短语和单词如何形成的清晰解释，因为它主要关注模仿和重复。儿童生命的早期对于语言发展至关重要。在 10-18 个月之间，他们会说出第一句话，到两岁时，就会出现像“请给我水”这样的简单短语。研究表明，18 个月大的孩子可以区分正确和不正确的动词组合，例如“正在跳”和“将跳”。当孩子长到 4 到 7 岁时，他们开始讲连贯的故事。语言习得理论提出了语言习得的五个阶段，第一阶段是沉默期，在此期间，儿童可能学会多达 500 个单词，但无法说出任何口语。有些孩子模仿成人的讲话，但这还不是真正的语言产生。第二阶段可以持续六个月，在此期间，儿童的词汇量达到约 1,000 个单词并开始使用短语。进入第三阶段后，他们的词汇量会增加到 3,000 个单词，能够说简单的句子和正确的故事。到第四阶段，孩子们大约有 6,000 个活跃单词，并开始构建复杂的句子，表达基本的想法和观点。英语作为第二语言的学习者在这个阶段可以使用母语策略。掌握第二语言可能需要四到十年才能流利。法国神经学家皮埃尔保罗布罗卡发现了大脑中一个负责语言处理、言语产生、理解和面部功能的区域，现在被称为布罗卡区。该区域受损会导致语言问题，例如布罗卡失语症。布罗卡是第一个将大脑左半球与语言联系起来的人，除了 30% 的左撇子和 10% 的右撇子外，大多数人都控制着语言。布罗卡区后面是三角部，它参与语义处理，帮助我们理解复杂的句子。德国神经学家卡尔·韦尼克 (Carl Wernicke) 发现了布罗卡区对应的区域，即现在的韦尼克区，该区域负责接受性语言，并与认知到言语、写作到阅读以及言语到理解相关。诺曼·格施温德 (Norman Geschwind) 发现，下顶叶在语言处理、发展和习得中起着至关重要的作用。该区域帮助我们理解书面和口头的单词、短语和想法，以及对感官信息进行分类和排序。额叶内的梭状回有助于对单词进行分类和识别。语言习得理论强调在学习第二语言时发展意义的重要性。意义的类型包括语法、语义、词汇和语用，所有这些都是掌握第二语言所必需的。手语习得有其独特的特点，但与口语习得并没有太大的不同。出生在手语家庭的孩子由于周围环境和家庭支持，更容易学习手语。父母与孩子使用手语有助于自然习得这种语言。听力和听力障碍儿童都从手势和身体符号开始，尽管听力障碍儿童比听力障碍儿童更早表现出这些技能。研究表明，聋哑儿童在 7-10 个月大时开始进行手动音节咿呀学语，这是一种独特的活动，有自己的语音单位、音节组织和无意义。语言习得及其对大脑发育的影响已被广泛研究，揭示了早期语言接触对儿童认知成长和整体健康的重要性。谷歌的研究人员在他们的翻译网络中发现了一种独特的中间语言，展示了人类语言的复杂进化。Facebook 的人工智能在 2017 年通过训练聊天机器人参与使用英语文本对话的交易游戏创造了自己的语言。聊天机器人开发了一种改良版的英语，以便更有效地解决任务，但经常使用无意义的短语。研究一直表明，双语对大脑有益，可以降低患阿尔茨海默病等神经退行性疾病的风险。幼儿在关键的成长时期表现出更好的语言发展技能，这是因为他们的大脑具有可塑性。音素意识在早期语言发展中起着至关重要的作用，婴儿对语音刺激的大脑反应可以预测未来的阅读和口语能力。成年后学习第二语言的人仍然可以从认知功能的改善中受益，尽管速度较慢。学习第二语言后保持母语与非正式使用和教育水平有关。有趣的是，音乐被发现对不同年龄组的语言发展有显著贡献，因为它融合了口语、写作和节奏。在拥有多种母语的国家开展的研究表明，多语言人士更有能力对抗阿尔茨海默病等神经退行性疾病。此外，通过早期接触语音刺激和语言环境，可以缓解学习多种语言的儿童说话延迟的问题。如果您的孩子正在努力学习他们的第一语言或难以学习第二语言，请不要担心 - 语言病理学家可以帮助识别和解决潜在的认知问题。从出生开始给婴儿读书也非常有益，因为研究表明他们甚至在子宫里就能学会单词！从简单的图画书开始，描述每页上发生的事情，以帮助您的小宝贝发展他们的语言技能。与他们交谈同样重要 - 讲述您的日常活动，例如“我们正在做通心粉和奶酪作为晚餐”，并让他们参与对话以促进语言发展。您甚至可以在他们还在子宫里时就为他们学习第二语言做准备！一起讲故事和唱歌也是提高词汇量和学习热情的好方法。虽然这很诱人，但尽量不要花太多时间看屏幕 - 而是将看电视的时间限制为短时间，并观看外语动画片。考虑使用 Cognifit 等程序来提高他们的语言技能。去博物馆、水族馆或动物园等有趣的地方进行实地考察也可以帮助他们学习和探索周围的世界。不要忘记在评论中分享您对语言习得理论的看法！