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古代DNA中的方法和应用简介
Malcolm H. Wiener考古科学实验室正在提供长达一周的密集课程，向参与者介绍古代DNA（ADNA）研究中的方法和应用。来自考古学，德国大学考古学和古遗传学研究所的玛丽亚·A·斯皮洛（Maria A.此外，还将包括受邀演讲者的讲座：Viviane Slon博士（以色列特拉维夫大学），托马斯·布斯（Thomas Booth）博士（英国克里克学院），Thiseas lamnidis（MPI-Eva）和Christina Margariti博士和Panagiotis Christodoulou（Cruitting of Culturet of Culturet，Greece，Greece）。
白质微结构可塑性与阅读障碍教育干预的关系
白质微结构可塑性与阅读障碍教育干预相关 2 Steven L. Meisler 1,2* (smeisler@g.harvard.edu, ORCID: 0000-0002-8888-1572) 3 John DE Gabrieli 1,2,3 (gabrieli@mit.edu, ORCID: 0000-0003-1158-5692) 4 Joanna A. Christodoulou 2,3,4 (jchristodoulou@mghihp.edu, ORCID: 0000-0001-8167-8021) 5 6 1：哈佛医学院言语和听力生物科学与技术项目，260 Longwood Avenue，波士顿，MA 02115，美国； 8 2: 麻省理工学院脑与认知科学系，43 Vassar Street，剑桥，MA 02139，美国；10 3: 麦戈文脑研究所，43 Vassar Street，剑桥，MA 02139，美国；11 4: 麻省总医院健康职业研究所通信科学与障碍系，12 36 First Ave，查尔斯顿，MA 02129，美国13 14 *: 通讯作者 (smeisler@g.harvard.edu)15
博士后职位 (F/M/X)
（全职，每周 40 小时）在维也纳 IQOQI 独立研究小组工作，该小组由 Marios Christodoulou 博士领导。该职位部分由时空量子信息结构项目支持。重点是量子信息、量子基础和引力物理的跨学科研究。需要具备量子基础、量子场论、量子信息、量子场论、量子多体系统、量子引力或相关领域的背景。跨学科背景可能更受欢迎。现在，维也纳量子光学和量子信息研究所 (IQOQI-Vienna) 正在为一位积极进取、资质优良的科学家提供博士后职位，初始合同为 12 个月，可以再延长 12 个月（1+1），从事量子信息和量子引力等更广泛领域的交叉研究。您的任务：
多组学数据整合和基于网络的分析...
M. Tomazou 是塞浦路斯神经病学和遗传学研究所 (CING) 生物信息学小组的博士后研究员。MM Bourdakou 是 CING 生物信息学小组的访问科学家，也是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的博士后研究员。G. Minadakis 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是塞浦路斯分子医学院 (CSMM) 的副教员。M. Zachariou 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是 CSMM 的副教员。A. Oulas 是 CING 生物信息学小组的副科学家，也是 CSMM 的副教员。E. Karatzas 是 CING 生物信息学小组的研究助理，也是希腊瓦里 BSRC“亚历山大弗莱明”基础生物医学研究所的博士后研究员。 E. Loizidou 是 CING 生物信息学小组的研究员，也是希腊基础生物医学研究所、BSRC“亚历山大弗莱明”和希腊约阿尼纳大学的博士后研究员。A. Kakouri 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。C. Christodoulou 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。K. Savva 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。M. Zanti 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。A. Onisiforou 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。S. Afxenti 是 CSMM 的博士生，也是 CING 生物信息学小组的研究员。J. Richter 是 CING 分子病毒学系的科学家。 CG Christodoulou 是 CING 分子病毒学系主任和 CSMM 教授。T. Kyprianou 是尼科西亚大学医学院医学副教授，也是英国布里斯托大学医院和韦斯顿 NHS 基金会呼吸和重症监护医学顾问。G. Kolios 是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的药理学教授。N. Dietis 是塞浦路斯大学医学院药理学助理教授和实验药理学实验室主任。GM Spyrou 是生物信息学 ERA 主席、CING 生物信息学系主任和 CSMM 教授。提交日期：2020 年 10 月 22 日；收到（修订版）：2021 年 2 月 1 日
塞浦路斯综合国家能源和气候计划
Theodoulos Mesimeris，环境部 / Nicoletta Kythreotou，环境部 作者 Theodoulos Mesimeris，环境部 Nicoletta Kythreotou，环境部 Melina Menelaou，环境部 Charalambos Rousos，能源服务 Christina Karapitta-Zachariadou，能源服务 George Partasides，能源服务 Theodora Antoniou，能源服务 Nikolas Hadjinikolaou，能源服务 Katerina Piripitsi，能源服务 Anastasia Kalaika，能源服务 Anna Christophidou，能源服务 Marios Chandriotis，能源服务 George Papageorgiou，能源服务 Michalis Chrysaphis，能源服务 Christodoulos Ellinopoulos，能源服务 Evangelos Stougiannis，能源服务 Achilleas Sotirelis，碳氢化合物服务 Michalis Lambrinos，交通、通信和工程部 Demetris Psyllides，交通、通信和工程部 Areti Christodoulou，林业部 Andreas Karaolis，财政部 Athos Kleanthous，塞浦路斯碳氢化合物有限公司 联系方式 电话 (+357) 22 408 900 传真 (+357) 22 774 945 nkythreotou@environment.moa.gov.cy tmesimeris@environment.moa.gov.cy 提交日期 2020 年 1 月 21 日 版本 1.1
塞浦路斯综合国家能源和气候计划
Theodoulos Mesimeris，环境部 / Nicoletta Kythreotou，环境部 作者 Theodoulos Mesimeris，环境部 Nicoletta Kythreotou，环境部 Melina Menelaou，环境部 Charalambos Rousos，能源服务 Christina Karapitta-Zachariadou，能源服务 George Partasides，能源服务 Theodora Antoniou，能源服务 Nikolas Hadjinikolaou，能源服务 Katerina Piripitsi，能源服务 Anastasia Kalaika，能源服务 Anna Christophidou，能源服务 Marios Chandriotis，能源服务 George Papageorgiou，能源服务 Michalis Chrysaphis，能源服务 Christodoulos Ellinopoulos，能源服务 Evangelos Stougiannis，能源服务 Achilleas Sotirelis，碳氢化合物服务 Michalis Lambrinos，交通、通信和工程部 Demetris Psyllides，交通、通信和工程部 Areti Christodoulou，林业部 Andreas Karaolis，财政部 Athos Kleanthous，塞浦路斯碳氢化合物有限公司 联系方式 电话 (+357) 22 408 900 传真 (+357) 22 774 945 nkythreotou@environment.moa.gov.cy tmesimeris@environment.moa.gov.cy 提交日期 2020 年 1 月 21 日 版本 1.1
竞争政策简报
* 欧盟委员会 – 竞争总司 – 信息技术、通信和媒体司。作者感谢 Brice Allibert、Inge Bernaerts、Friedrich Wenzel Bulst、Kassiani Christodoulou、Thomas Kramler、Luca Manigrassi、Linsey McCallum、Neale McDonald、Emily O'Reilly、Carlota Reyners Fontana、Annemarie Ter Heegde、Paolo Tomassi、Joao Vareda 和 Marc Zedler 对本摘要编写的宝贵意见和贡献。1 参见欧洲议会和理事会 2024 年 6 月 13 日颁布的 (EU) 2024/1689 条例，该条例规定了关于人工智能的协调规则并进行了修订（人工智能法）OJ L, 2024/1689，2024 年 7 月 12 日，第 99 和 105 条；欧盟委员会《关于在研究中负责任地使用生成式人工智能的现行指南》，ERA 论坛利益相关者文件，网址为 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf，第 3 页。另请参阅 G7 竞争管理机构和政策制定者峰会数字竞争公报，2023 年 11 月 8 日，网址为 https://www.bundeskartellamt.de/SharedDocs/Publikation/EN/Others/G7 _2023_Communique.pdf?__blob=publicationFile&v=2。 2 请参阅委员会工作人员工作文件《欧盟关于 Web 4.0 和虚拟世界的倡议：下一次技术转型的先机》，网址为 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-information-insights-and-market-trends-web-40-and-virtual-worlds，第 3 页和第 87 页。
带有预测的战略防止调度 - 滴
在发起算法机理设计领域的开创性论文中，Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题，旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制，可以实现n个应用，并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力，N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是，这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实：这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的，通常是不信息的，最差的界限，最近的工作集中在“学习增强的框架”上，其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值，同时近距离固定时，即使在近距离近似近似情况下，这些预测也是如此，即在这项工作中，我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题，并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制，该机制是6一致和2 N-brobust。因此，我们实现了“两全其美的最佳”：O（1）的一致性和O（n）鲁棒性，渐近地与最著名的近似值匹配。然后，我们扩展此结果，以提供更一般的最差近似值保证，作为预测误差的函数。最后，我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。