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Christopher C. Fonzone，助理检察长
在2022年11月18日，您任命特别顾问约翰·史密斯（John L. Smith）调查涉及前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的某些事项。既然他的调查已经结束，特别顾问史密斯已经完成并传输给您的最终报告，解释了他的决定，根据该部门关于特殊律师的法规。请参阅28 C.F.R.§600.8（c）。特别律师的报告包含两卷，第一个涉及“选举干扰”案件，第二个有关“分类文件”案件的案件。该部门的特别顾问法规进一步规定：“总检察长可以确定公开释放[]报告[]将符合公共利益，以至于释放将遵守适用的法律限制。” ID。§600.9（c）。
肌肉力量和大小与单方面渐进抗性训练Donald D. Deiwert 1，Sisi MA 2，Christopher Carey 1，Davin
肌肉力量和大小与单方面渐进式抵抗训练唐纳德·D·D·D·迪沃特（D. D. D. D. D. D. Deiwert 1，Sisi MA 2，Christopher Carey 1，Davin Greenwell 1，Heather Gordish-Dressman 3，Paul D. Thompson 4，Thomas Price 5，Thomas Price 5，Theodore J.Theodore J. Angelopoulos 6，Angelopoulos 6，Priscilla M.Clarkarkson * Paul S. Visich 10，Robert F. Zoeller 11，Eric P. Hoffman 12和Monica J. Hubal 1 1 Indiana University，印第安纳大学印第安纳波利斯的运动机能学系； 2明尼阿波利斯明尼苏达州明尼苏达大学的健康信息学研究所； 3华盛顿特区乔治华盛顿大学基因组学和精密医学系； 4 Hartford CT康涅狄格州哈特福德医院心脏病学系； 5卫生科学学院，布里奇波特大学，布里奇波特康涅狄格大学； 6伯灵顿VT佛蒙特大学康复与运动科学系； 7卫生部，人类绩效和娱乐系，韦科德克萨斯州贝勒大学； 8爱尔兰都柏林怀特霍尔市都柏林市大学临床演习生理学系； 9康涅狄格大学Storrs CT的运动机能学系； 10新英格兰大学的运动与运动表演系，Biddeford ME； 11佛罗里达州大西洋大学运动科学与健康促进系，Bocca Raton FL；纽约宾厄姆顿大学制药科学系12； *通过培训对应作者，肌肉的大小/力量变化：Monica J Hubal，博士，FACSM副教授 - 运动学印第安纳大学印第安纳波利斯901 West New York ST； PE266印第安纳波利斯，46202电子邮件：mhubal@iu.edu电话：317-278-2343
2025年1月7日克里斯托弗·弗里斯（Christopher Efird）下一个可再生燃料...
•在2022年10月24日，提交了提交前的会议请求。•2024年1月13日，DEQ收到了《清洁水法》第401 WQC的请求。•在2024年1月23日，USACE通知DEQ，他们正在根据标准许可证处理该项目。•DEQ合理的对该项目的审查时间已确定为2025年1月12日。•2024年9月5日，DEQ发布了401 WQC草案的公告，以供评论。DEQ收到了最终WQC中考虑的水质评论。根据申请，俄勒冈州的下一个可再生燃料（“申请人”）提议影响湿地和水域，以便在西部工业园区建造可再生燃料设施。该项目位于湿地和水域，送至麦克莱恩·斯洛（McLean Slough），麦克莱恩·斯洛（McLean Slough）是俄勒冈州哥伦比亚县克拉斯卡尼（Clatskanie）附近的克拉斯卡尼河（Clatskanie River）的支流（第16、21、21、21、21、22、23、23、27、27、27、28、33和34号，镇8n，范围4W）。项目描述：申请人提议永久影响约104.3英亩的湿地，暂时影响32.03英亩的湿地，并通过向大约164,615立方院进行挖掘，并永久影响0.87英亩的水域，并排放大约664,812个立方体，以建造材料的大约664,812立方码，以建造湿地和井井有所情况。燃料设施将包括主要工厂设施，一条新的主要通道道路，一条轨道和通道道路，四个管道，二十一个原料罐以及主要工厂设施外的施工后的雨水设施。原料范围从植物油，用过的食用油，动物牛脂和不可食用的玉米油范围。拟议的设施能够通过使用Honeywell UOP Company的Ecofining Green Diesel Technology Process每天生产50,000桶可再生柴油和航空燃料产品。原料将主要是通过驳船和船只向哥伦比亚港口西部码头港口接收的，并通过管道运送到该设施。最终的燃油产品将从西部码头运送。设施组件将通过安装大约
圣克里斯托弗和圣玛格丽特玛丽教堂
福音默想 — 鼓励更深入地理解圣经 主显节 2025 年 1 月 5 日 你有没有想过，为什么贤士们有黄金、乳香和没药？马太福音告诉我们，“他们就打开宝盒，拿黄金、乳香、没药为礼物献给他”（马太福音 2:11）。为什么这些东西是他们的“宝藏”？一个可能的答案是，他们是魔术师和占星家，这三件物品是他们可疑交易的工具。在把它们献给基督时，他们表明他们将不再使用这些物品来预测或控制生活。他们把这个婴儿——以色列的国王、上帝，置于他们生活的中心，而不是他们自己的控制、操纵和预测手段。这不也是我们需要做的吗？例如，考虑一下金钱的神奇力量，它由贤士的黄金象征。似乎无论我们向金钱提出什么要求，它都能做到。它对世界拥有神一般的力量。它可以通过保证给我们更好的结果来预测未来——这就是为什么它是信奉上帝的一种诱人替代品。问题是，对金钱的绝对信任使我们成为经济力量的奴隶，正是这些经济力量让金钱如此强大。在用“黄金”（即什一税）向耶稣致敬时，我们参与了他对金钱魔力的权威（因此也摆脱了这种魔力）。你用生活中的什么东西来预测或控制你的未来？你生活中的什么东西似乎赋予了你控制世界的力量？那些是你的财富。你厌倦了被它们奴役的感觉吗？找到一种方法来打开它们并将它们交给基督，你就会更自由。——约翰·缪尔神父
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
Christophe Boudry、Hassan Al Hajj、Louis Arnould、Frederic Mouriaux。眼科人工智能国际出版趋势分析。Graefe 临床和实验眼科档案，2022 年，260 (5)，第 1779-1788 页。10.1007/s00417-021-05511-7。hal-03525868
Christophe Boudry、Hassan Al Hajj、Louis Arnould、Frederic Mouriaux。眼科人工智能国际出版趋势分析。Graefe 临床和实验眼科档案，2022 年，260 (5)，第 1779-1788 页。10.1007/s00417-021-05511-7。hal-03525868
Augustin Degas、Mir Riyanul Islam、Christophe Hurter、Shaibal Barua、Hamidur Rahman 等人。《空中交通管理中的人工智能 (AI) 和可解释人工智能调查：当前趋势和发展以及未来研究轨迹》。《应用科学》，2022 年，12 (3)，第 1295 页。10.3390/app12031295。hal-03673940
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国； christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr（议员）2 人工智能和智能系统研究小组，创新、设计与工程学院，Mälardalen 大学，Högskoleplan 1, 722 20 Västerås，瑞典； shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se（H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系，Piazzale Aldo Moro 5，00185 罗马，意大利；giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址：augustin.degas@enac.fr (A.D.)；mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
塞德里克·苏尔、克里斯托夫·布斯凯、罗曼·埃斯皮诺萨、让-路易·德纳布尔。通过动物和人工智能改善人类的集体决策。 2021.�hal-03299087v3�
网络科学同行社区 doi：https://doi.org/10.24072/pci.networksci.100002 摘要 虽然集体决策（例如投票系统）是人类社会的基础，但正如过去的气候政策所表明的那样，它可能会导致效率低下的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心，但也发生在动物群体中，主要是当动物需要选择何时何地移动时。在这些社会中，动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡，并依赖每个人的（部分）知识。我们认为，非人类动物和人类有着相似的集体决策过程，其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策，有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益，以改善我们的集体决策系统。关键词：集体决策、投票、民主、代表性、机器学习
克里斯托弗·P·哈蒙德
投资约 300 亿美元，创建首个半导体共同投资计划，为半导体行业引入新的融资模式；(ii) 与 Apollo 成立 110 亿美元的合资企业，涉及英特尔位于爱尔兰莱克斯利普的 Fab 34 半导体制造工厂；(iii) 与联华电子合作开发 12 纳米半导体工艺平台