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文章：Chubb, Jennifer Alison 和 Reed, Darren James orcid.org/0000-0001-9018-0145 (2021) 加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会。ISSN 0951-5666
摘要 智能机器科学历史悠久，自人工智能诞生以来，其提供科学见解的潜力就一直备受争议。特别是，人们对人工智能在研究和研究政策中的作用重新产生了兴趣，因为它是新方法、新流程、新管理和新评估的推动者，但这方面的探索仍相对不足。这篇实证论文通过演绎、主题分析，探讨了对顶尖学者关于人工智能对研究实践和文化的潜在影响的访谈，以展示当今影响学术界和大学的问题。我们的受访者确定了人工智能在集体和个人使用方面对研究和研究人员的积极和消极影响。人们认为人工智能有助于信息收集和其他狭隘的任务，并有助于影响和跨学科性。然而，将人工智能作为“加速——跟上”官僚主义和度量化进程的一种方式，可能会加剧学术文化的消极方面，因为人工智能在研究中的扩展应该协助而不是取代人类的创造力。为了应对这些挑战，我们需要进一步研究人工智能在研究过程中的未来作用，并提出一些基本问题，即人工智能如何帮助提供新的工具，以质疑推动机构和研究过程的价值观和原则。我们认为，要做到这一点，就人工智能在研究中的作用开展明确的元研究运动，应该考虑对研究和研究人员创造力的影响。还应考虑在政策层面和跨学科采取前瞻性方法，并吸纳各种批判性声音。
建筑物和能源概述 - 生态教堂
te UK政府设定了从1990年到2035年的1990年排放量减少77％的目标，目的是到2050年到达净零碳。大多数教会教派为实现净碳排放而设定了更雄心勃勃的日期，而该调查类别的重点是该领域 - 减少碳排放并制定政策以实现这一目标。记录数据是设定目标和监视进度的重要组成部分，因此本节鼓励您制定计划。
标题：ECARTV5的多中心开发和预期验证：梯度增强机器学习预警得分作者：Matthew M. Chu
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
成长中的教会的特征。定量分析。
摘要本文使用统计分析方法介绍了教会成长的研究，该方法确定了成长的教会成员的态度，并分析了他们以了解教会成长过程。对成长的教堂的研究是在爱沙尼亚的九个新教教堂进行的，有350名参与者。本文揭示了四个态度特征，这些态度特征准确地描述了成长中的教会：（a）教会神职人员在组织教会的生活和活动中的作用； （b）教会中的开放，鼓励和积极的氛围； （c）为社区服务的积极指导； （d）渴望上帝的同在和对上帝的工作的信仰。群集分析表明，平衡的教会成员，上面列出的所有四个特征都很重要，这些特征在成长中的教会中起着至关重要的作用。这表明这些教会成员在支持不断增长的教会的成长方面发挥了至关重要的作用。关键词：教会成长，使命，实证研究，实践神学，新教教会
标题：ECARTV5的多中心开发和验证：机器学习预警得分作者：Matthew M. Churpek，医学博士，MPH，MPH，PHD，ATSF 1,2
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
LON/00BH/HNB/2023/0012 物业：教堂 12 号公寓
曾与委员会的 Sian Smith 女士打过交道，Sian Smith 女士告诉他们选择性许可正在试行中，可能不会续签。John 先生表示，虽然物业地址已在原始许可申请中提供，但 Smith 女士知道他们住在 Seaford。John 先生表示，他没有收到 Burdis 女士所说的发送给他的各种电子邮件，并且他不相信他的租户在该物业收到任何信件，因为他通常会将在该物业收到的任何寄给他们的信件转发给他们。John 先生表示，任何信件都应该寄给上诉人的 Seaford 地址。43.上诉人在案情陈述中还提到了严重的健康问题
英格兰和威尔士对天主教儿童性虐待的天主教徒的态度
本报告基于由Marcus Pound博士领导的研究，作为达勒姆大学边界破坏项目的一部分。边界破坏团队由马库斯·庞德（Marcus Pound）博士，凯瑟琳·塞克斯顿（Catherine Sexton）博士和帕特·琼斯（Pat Jones）博士组成，并与保罗·D·默里（Paul D.Giuseppe Bollota博士在第一年是研究团队的一员，Adrian Brooks博士加入了该团队，进行了一段时间，进行了文学审查，以协助神学反思。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。 为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。 此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。 1两组包括虐待幸存者的成员。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。1两组包括虐待幸存者的成员。
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
