XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChua
chuanfei dong
2023.01 - 波士顿大学天文学系助理教授。2021.04 - 2022.12 DOE的普林斯顿血浆物理实验室（.GOV）的工作人员科学家。2018.01 - 2022.12天文学科学系副研究学者，普林斯顿大学。2016.01 - 2017.12普林斯顿大学NASA Jack Eddy研究员。2015.09 - 2015.12加利福尼亚大学伯克利分校太空科学实验室博士后学者。精选的荣誉，奖学金和奖项2024年：阿尔弗雷德·斯隆（Alfred P. Sloan）物理研究员，阿尔弗雷德·P·斯隆基金会（Alfred P. Sloan Foundation）。2023：HPC创新卓越奖，Hyperion Research。2023：美国能源部DOE早期职业研究奖。 2019：国家科学院太空科学的新领导者。 2018：欧洲航天局（ESA）的年轻研究员奖。 2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。 2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。 2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H. 2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。 2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。 2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。 2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。 2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。 2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。 专业服务和隶属关系2023：美国能源部DOE早期职业研究奖。2019：国家科学院太空科学的新领导者。2018：欧洲航天局（ESA）的年轻研究员奖。2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。 2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。 2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H. 2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。 2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。 2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。 2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。 2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。 2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。 专业服务和隶属关系2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H.2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。专业服务和隶属关系
主宾陈祝全教授致开幕词
研究基金会资助了一项新的国家 RNA 生物学及其应用计划。这项重大基础研究计划将研究 RNA 变体对当地人口生物学和疾病的影响等。与此同时，在促进与匿名健康和其他关键数据集的机密、可信和安全链接方面取得了良好进展。最后，国家研究基金会提供了一条新的资金流，激励和支持我们的 2 个国家专科癌症中心、癌症科学研究所和其他主要临床和研究机构合作伙伴在新加坡转化癌症联盟的保护下更紧密地合作。我们对心血管疾病国家合作企业 (CADENCE) 保护下的 2 个国家心脏专科中心和研究项目也做了同样的事情。13. 这项总体努力正处于令人兴奋的阶段，我们的研究项目
liDar对象检测 /作者= hegde，deepti的时空时空的自我安排； Lohit，Suhas； Peng，Ruan-Chuan；琼斯，迈克尔·J；帕特尔（Vishal M.
抽象的流行表示方法鼓励在输入上应用的转换下的特征不变性。然而，在3D感知任务中，诸如对象定位和segmen的任务中，输出自然与某些转换（例如旋转）相等。使用训练前损失函数，鼓励在某些转换下的特征等同于特征，提供了强大的自学信号，同时还保留了传输特征表示之间的几何关系信息。这可以在下游任务中改善与此类转换一样的下游任务。在本文中，我们提出了一个时空的阶段性学习框架，通过共同考虑空间和时间增强。我们的实验表明，最佳性能是通过预训练的方法产生的，该方法鼓励了对翻译，缩放和平流，旋转和场景流量。对于空间增强，我们发现，根据转换，是对比度目标或按分类目标的对比度，可以产生最佳的要求。为了利用现实世界的对象变形和运动，我们考虑了顺序的LIDAR场景对，并开发出一个基于3D场景流量的新颖的均衡性目标，从而导致整体上的性能。我们表明，在许多设置中，3D对象检测的预训练方法优于现有的模棱两可的方法。
Xiao，PhD-步骤 lintius li-步骤 Miguel A. Cedeno博士
2021-教授；得克萨斯大学德克萨斯州埃尔帕索大学化学与生物化学系。当前的主要研究项目：使用X射线晶体学和冷冻EM等结构技术来研究（1）巨型海洋病毒（CROV和AAV）； （2）一个毒噬细胞整合酶； （3）哺乳动物昼夜节律核心成分； （4）GAM1，一种病毒蛋白在全球范围内抑制细胞sumoylation； （5）肠病毒装配； （6）JAK3结构； （7）开发RIVEM2计划进行结构分析。当前资金：一项NIH-R01 Grant和Welch Foundation Grant的PI；一项NIH U54 Grant的共同投资者；一项NSF MRI Grant的Co-Pi；一个多个PI NIH U24 CRYO-EM财团的本地PI。目前监督三个博士学位的研究还有两名MS学生，一名实验室技术员和9名本科生，目前在2 M.S.委员会任职学生和6 ph.D.学生。成就：1个出版物，完成了两个多个PI NIH U24 CRYO-EM财团
Spatial charge separated 2D homojunction for photocatalytic hydrogen production Xijuan Wang, 1 Saisai Yuan, 1 * Wuxiang Zhang, 1 Chuanxiang Chen, 1 *
2 深圳大学微尺度光电子研究所二维光电子科学与技术教育部国际合作实验室，深圳 518060 3 扬州大学化工学院，扬州 225002 4 九州工业大学工学部应用化学系，北九州 804-8550，日本 抑制光生电荷复合对于高效光催化产氢至关重要。同质结因其优异的晶体结合和能带结构匹配而比异质结受到更多关注。然而，大多数同质结受到连续氧化相和还原相引起的氧化还原反应干扰，阻碍了光催化活性的提高。制备电荷相和氧化还原相完全空间分离的同质结光催化剂仍然具有挑战性。这里，我们通过背靠背几何结构制备了一种氧化相和还原相完全分离的二维同质结 CeO2。所制备的 CeO2 表现出两种不同的表面：一种光滑，另一种粗糙。实验和理论结果表明，与光滑表面相比，粗糙表面上有更多的 CeO2{220} 具有更高的还原能力，而 CeO2{200} 具有更高的可见光吸收能力。二维同质结 CeO2 产生的氢气量是普通 CeO2 纳米片的三倍，甚至超过了负载金纳米粒子的 CeO2 纳米片的氢气量。这项工作提出了一种新的同质结光催化剂模型，其电荷相和氧化还原相都完全空间分离，这将启发对同质结光催化剂的进一步研究。光催化制氢代表了一种很有前途的太阳能燃料生产方法。 1-5 光生电荷的分离 6-8 是增强光催化活性的关键因素，因为它决定了实际转移到催化剂表面的电荷量。促进电荷分离的策略包括形貌控制、9,10 掺入掺杂剂、11-14 用贵金属 15 纳米粒子改性表面以捕获光生电荷并延长其寿命，或构建异质结 16-18 或同质结 19-21 以促进电荷载体的空间分离。异质结或同质结界面处的能带偏移可产生电势梯度，使电荷载体彼此远离，从而抑制它们的复合。与异质结光催化剂相比，同质结光催化剂是同一材料两个区域之间的界面，有利于晶相键合和能带结构匹配。 22,23 同质结光催化剂可分为几种类型，如 pn 结、21,22,24 nn 结、20、25 非晶-晶体结 26 以及结合了不同形貌特征（如 0D、1D 和 2D 材料）的复合材料。23,27 例如，Zou 等人 21 将 n 型氧缺陷的 TiO 2 QD 与 p 型钛缺陷的 TiO 2 结合，制成 TiO 2 pn 同质结，结果表明 pn 同质结 TiO 2 的光催化制氢性能是纯 p-TiO 2 的 1.7 倍。尽管同质结光催化剂具有多功能性和坚固性，但在大多数同质结中，氧化相和还原相是连续的且位于同一侧，导致氧化还原反应相互干扰，阻碍了光催化活性的提高。制备表现出电荷和氧化还原相完全空间分离的同质结光催化剂仍然是一个挑战。在此，我们设计了一种空间电荷分离的二维同质结 CeO2 用于光催化产氢，其氧化相和还原相通过背靠背几何结构完全分离。所制备的 CeO2 呈现二维形貌，并表现出两种不同的表面：一种是光滑的，另一种是粗糙的。实验和理论结果表明，与光滑表面相比，粗糙表面上 CeO2 {220} 含量更高，具有更强的还原能力；CeO2 {200} 含量更高，具有更强的可见光吸收能力。二维同质结 CeO2 的产氢量是普通 CeO2 纳米片的 3 倍，甚至超过了负载金纳米粒子的 CeO2 纳米片。二维同质结 CeO2 产生的氢量是普通 CeO2 纳米片的 3 倍，甚至超过了负载金纳米颗粒的 CeO2 纳米片。二维同质结 CeO2 产生的氢量是普通 CeO2 纳米片的 3 倍，甚至超过了负载金纳米颗粒的 CeO2 纳米片。
Citation: Jianguo Wang, Xiaonan Xiang, Zhixiong Shi, Hui Zhang, Quanbao Zhang, Zhikun Liu, Guangjie Zhao, Chuanxing Wu, Qiang Wei, Lin Zhong, Zhengxin
感染（2,3）。HCC的治疗选择包括手术、肝移植、局部区域治疗和分子靶向免疫治疗等（4,5）。目前，肝切除术是HCC的主要治疗选择，但由于诊断晚期、多发性肿瘤、供体来源有限等因素，仅21%的患者有机会接受肝移植（6）。在肿瘤数量有限（即1个直径≤5cm的结节或≤3个直径≤3cm的结节）、肝功能良好[Child-Pugh评分（肝功能指数）≤6]（7,8）的患者中，手术切除可实现73.6%的5年生存率。由于肿瘤多、大、血管侵犯、肝外转移、肝功能不全等高危复发因素（9，10），HCC切除后5年内转移复发的概率为60%～70%，因此，对于复发风险高的HCC患者，完善术后辅助治疗势在必行。
Fingerprinting Quantum Computer Equipment - Chuanqi Xu
随着量子计算机在现实世界中的部署日益增多，人们越来越需要能够对其设备进行指纹识别和跟踪。这项研究提出，超导量子比特量子计算机中使用的低温设备可以利用廉价的基于 SRAM 的 PUF 作为指纹。这项研究首次在低温条件下对 SRAM PUF 进行安全性评估，使用液氮将存储器快速冻结到接近 -195℃（-320°F 或 77K）的温度。这项研究表明，SRAM PUF 在低温条件下可以变得更加稳定。因此，SRAM PUF 的一个可能的新应用是识别和跟踪量子计算机低温硬件。对量子计算机设备进行指纹识别的其他方法也是可能的，例如基于量子比特的频率。对量子计算机进行指纹识别的能力一方面有利于跟踪设备，但另一方面也有害，因为能够访问指纹的攻击者可以识别特定的机器。了解量子计算机指纹识别的优点和危险，并安全地部署指纹识别机制，对于保护这些新兴的计算平台是必要的。