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干细胞报告
1日本京都大学IPS细胞研究与应用中心，日本京都2号2武术联合计划，日本富士瓦3号，日本3号器官工程中心，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国4号，美国4号，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州5 t cira coply，fuj cira discovery of Ma日本富吉岛的武田制药公司有限公司制药科学7 Genahead Bio Inc. *通信：kenjimiki.prime@osaka-u.ac.jp（k.m. ），yoshinor@cira.kyoto-u.ac.jp（y.y。） https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2023.09.0031日本京都大学IPS细胞研究与应用中心，日本京都2号2武术联合计划，日本富士瓦3号，日本3号器官工程中心，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国4号，美国4号，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州5 t cira coply，fuj cira discovery of Ma日本富吉岛的武田制药公司有限公司制药科学7 Genahead Bio Inc. *通信：kenjimiki.prime@osaka-u.ac.jp（k.m.），yoshinor@cira.kyoto-u.ac.jp（y.y。）https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2023.09.003
11个干细胞研究研讨会计划
John Okada 1 , Fuyuki Miya 2 , Masato Koike 3 , Shuta Tomiasto 1 , Tomoko Tokura 1 , Yasuharu Ishihara 1 , Dasuke Shimojo 1 , Chinasu Hattori 1 Lie 5 , Shinya Yamanaka 6 , Michinsa Yuzaki 1 , Yasuo Uchiyama 3 , Eiji IKDA 7 , Tatsuhiko Tsunoda 2，Hideyuki Okano 1（1（1 1（1凯奥大学医学院生理学系），2医学实验室，瑞肯基因组医学中心，3个细胞生物学和神经科学系3号医学院纳戈亚大学医学，IPS细胞研究与应用6中心（CIRA），山口大学医学研究生院7病理学）John Okada 1 , Fuyuki Miya 2 , Masato Koike 3 , Shuta Tomiasto 1 , Tomoko Tokura 1 , Yasuharu Ishihara 1 , Dasuke Shimojo 1 , Chinasu Hattori 1 Lie 5 , Shinya Yamanaka 6 , Michinsa Yuzaki 1 , Yasuo Uchiyama 3 , Eiji IKDA 7 , Tatsuhiko Tsunoda 2，Hideyuki Okano 1（1（1 1（1凯奥大学医学院生理学系），2医学实验室，瑞肯基因组医学中心，3个细胞生物学和神经科学系3号医学院纳戈亚大学医学，IPS细胞研究与应用6中心（CIRA），山口大学医学研究生院7病理学）
美国的气候变化和社会脆弱性
致谢 本报告由美国环保署大气项目办公室制定，包含联邦机构分析师、学术专家和顾问（包括 Industrial Economics, Inc.）的建模贡献。Industrial Economics, Inc. 为报告的制作提供了支持。美国环保署衷心感谢第一大街基金会提供的内陆洪灾风险数据。 同行评审 本文描述的气候变化影响分析方法已在科学文献中经过同行评审。此外，本报告还由五位外部独立专家在由 ICF International 独立协调的过程中进行同行评审。美国环保署衷心感谢以下同行评审员提出的有益评论和建议：Amit Armstrong、David Hondula、Klaus Moeltner、Colin Polsky、Benjamin Ruddell。本报告中表达的信息和观点不一定代表同行评审员的观点，他们对任何剩余错误或遗漏不承担任何责任。附录 A 提供了有关同行评审的更多信息。 推荐引用美国环保署。 2021. 气候变化与美国社会脆弱性：重点关注六大影响。美国环境保护署，EPA 430-R-21-003。www.epa.gov/cira/social-vulnerability-report 数据可用性 本报告分析中使用的数据和生成的数据可在以下网站访问：www.epa.gov/cira/technical-appendices-and-data。
建立因果模型，以查找无人机故障的实际原因
找到无人驾驶飞机（UAV）故障的实际原因可以分为两个主要任务：建立因果模型和对其进行实际因果分析（ACA）。虽然文献中有可用的解决方案可以执行ACA，但构建全面的因果模型仍然是一个开放的问题。通常由域专家手动执行的昂贵且耗时的构建过程，阻碍了基于因果关系的诊断解决方案的广泛应用。本研究提出了一种基于自然语言处理的方法，用于自动化无人机的因果模型。从在线资源中收集文本数据后，在句子中确定了因果关键字。接下来，基于代币之间的预定依赖性规则从句子中提取原因 - 效应短语。最后，提取的原因对成对合并以形成因果图，然后我们将其用于ACA。为了演示我们的框架的适用性，我们刮擦了一个开源无人机控制器软件Ardupilot的在线文本资源。我们使用真实飞行日志的评估表明，生成的图可以成功地用于查找不良事件的实际原因。此外，我们的混合因果 - 效应提取模块的性能要比纯学习的工具（即CIRA）的精确度比纯学习的工具（即CIRA），而在我们的Ardupilet用例中，召回率为25％。
设计、建造和调试...
1 布伦瑞克工业大学流体力学研究所，Hermann-Blenk-Str。 37，德国不伦瑞克 2 物理气象实验室（LaMP），63178 Aubiere Cedex，法国 3 德国航空航天中心，大气物理研究所（IPA），Oberpfaffenhofen，82234 Wessling，德国 4 约翰内斯古腾堡美因茨大学，大气物理研究所， 55099 美因茨，德国 5 克兰菲尔德大学航空航天、运输和制造学院，克兰菲尔德，贝兹 MK43 0AL，英国 6 意大利航空航天研究中心 (CIRA)，Via Maiorise，81043 Capua，意大利
可发布的最终活动报告 - CORDIS
可发布的最终活动报告 合同编号：AIP3-CT-2003-502773 项目编号：502773 缩写：FRIENDCOPTER 标题：集成技术以支持客运和环保直升机 协调员：VERTAIR VER BE 承包商：Eurocopter Deutschland ECD D AGUSTA AGU IT ANOTEC ANO ES CIRA CIRA IT DLR DLR D Daher L’hotellier DLA F EADS EADS D Eurocopter SAS EC F Free Field Technologies FFT BE Formtech FOR D Aernnova (formerly Gamesa) AES ES Aircelle (formerly Hurel-Hispano) ACL F INECO INE ES Inst. de Soldadura e Qualidade ISQ PT ISDEFE ISD ES Paulstra PAUL F LMS MS BE NLR NLR NL NOLIAC NOL DK ONERA ONE F PZL-Swidnik PZL PL Turbomeca (TM) TM F VZLU VZLU CZ Westland Helicopter WHL UK ZF Luftfahrttechnik ZFL D Cranfield University CU UK Inst. Superior Technico IST PT Kungl Tekniska Högskolan KTH S Politecnico di Milano POLIMI IT 奥尔登堡大学 UNOL D 帕特雷大学 U-PAT EL RIGA-TU RIGA-TU LV 罗马大学 Tre U-ROM IT 网站 http://www.friendcopter.org/ 参考期：2004 年 3 月 1 日至 2009 年 11 月 30 日 开始日期：2004 年 3 月 1 日 持续时间：69 个月 本报告日期：2009 年 12 月 7 日
干细胞报告
1 Center for iPS Cell Research and Application (CiRA), Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan 2 Department of Drug Discovery for Lung Diseases, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan 3 Department of Clinical Laboratory Medicine, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan 4 Medical-risk Avoidance Based on iPS Cells瑞肯高级情报项目中心（AIP），京都606-8507，日本5人类生物学先进研究所（WPI-ASHBI），京都大学，京都606-8501，日本6日6日6日，日本6-8501，超级组织病毒实验室京都大学生物统计学院，京都606-8507，日本8铅联系 *通信：kazuo.takayama@cira.kioto.kyoto-u.ac.ac.jp（K.T.），gotoh.shimpei.5m@kyoto-u.ac.jp（s.g.）https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2024.02.011
caiso ra过程和CPUC的一天
o每月QC值CPUC将为风和太阳能提供CAISO，将基于每个月的每月系统限制总峰值小时。o cpuc cpuc slice of Day fultance概况和重合的每月高峰时间可以在CPUC的主资源数据库中找到（TAB'ver'ver'每小时QC'）。此外，CPUC的主资源数据库指定所有资源的每月QC值（TAB'Master Resource Database'）。o如果每月一致的峰值小时超出值为零，则传递给CAISO的QC值为0.1 MW（每月一致的峰值峰值和0.1 MW）。这是因为CAISO的资源充足性（CIRA）门户网站目前只能容纳两个小数点，并且无法容纳RA值零的资源。注意：如CPUC的2024 Master Resource数据库所示，此情况仅影响1月至1月和10月至12月的某些太阳资源QC。•存储：CPUC的QC储能方法尚未改变；只有实体如何显示存储到CPUC才会更改
Canarie创新，科学和...
•与省级合作伙伴网络为加拿大的第一个商业互联网奠定基础； •在加拿大孵化互联网注册机构，现在称为CIRA； •通过技术开发，技术扩散计划过渡到数字模型和流程，支持数百家加拿大企业以及教育和卫生组织；技术应用开发计划；以及电子商务，电子学习和电子健康计划； •与全球同龄人合作，以使国际研究和教育基础设施保持一致，以支持全球合作研究，该研究现已通过全球网络进步小组（GNA-G）正式化； •在加拿大开发网格证书委员会，该机构可安全地访问大型强子对撞机和其他高级数字技术生成的数据； •在加拿大支持中小型企业（SME）对云技术的吸收； •确定研究软件中的差距，并倡导强大的研究软件工具的开发，以有效地使许多学科的研究人员加速发现，现在已过渡到加拿大的数字研究联盟，这是数字研究基础设施（DRI）策略的一部分； •支持加拿大的研究数据，以使加拿大境内和国际上的研究数据活动保持一致，现在已转移到加拿大的数字研究联盟，这是DRI策略的一部分。