将神经元活性的计算模型应用于神经形态电子电路。开发用于数据分析和图像分析的机器学习和人工智能算法。分析神经回路活性。非线性光学方法,用于同时记录单个神经元的多重活性。
Circuiti K Z由Massimo Redaelli于2007年发起,他在意大利米兰理工大学担任研究助理,需要一种用于创建练习和考试的工具。他于2010年离开大学后,Circuiti K Z的发展放慢了速度,因为L A T E X主要在学术界建立。在2015年,斯特凡·林德纳(Stefan Lindner)和斯特凡·埃尔哈特(Stefan Erhardt)都在德国埃伦根 - 纽伯格大学(Erlangen-Nürnberg)担任研究助理,并加入了该团队,现在与最初的作者一起维护了该项目。在2018年,马德里司法教授大学的电子学教授Romano Giannetti加入了团队。
decrete被批准以下候选人的以下优点排名。 126.247.ar306 n。 1研究津贴“通过在fmtosecondi中的激光加工中整合在玻璃/晶体水晶材料中的烤箱电路的制造。- 在博士的科学责任下,通过飞秒微型机械激光制造混合玻璃/晶体材料中的集成光子电路”giacomo corrielli:
技术历史上的许多阶段导致发现了开发自然的新方法:使用各种资源,例如材料,优势和能源,这意味着人类使它变得越来越大。在20世纪的过程中,信息已成为技术的一部分,从计算机的发明使人可以处理人类大脑之外的复杂信息成为可能。相同的计算器故事与从一种类型的文件实现到另一种类型的更改,从第一个阀到今天的集成电路。<划分到当今更先进的技术,使我们能够构建微米尺寸较低的组件;很快我们将有更多筹码
电子产品无处不在,它是信息、通信、控制、自动化、能源、电动汽车和航空电子时代所有当前和未来技术不可替代的基础。电子学研究不断进行并受到各种不同需求的推动。例如,越来越快、越来越低功耗的微处理器以及越来越密集、越来越无缺陷的存储器是任何计算系统的基本组成部分。如果没有这样的电子电路,智能机器就无法实现,而只能是科幻小说。超灵敏、微型的半导体传感器,在最先进的机器人系统和无处不在的广泛分布式网络中,能够相互通信并与外界通信,对于获取现实世界、理解现实世界、管理现实世界、控制现实世界和干预现实世界至关重要;如果没有这样的电子设备,机器就无法自主,与机器的交互也只能是虚拟的。
Giancarlo Storti Gajani 分别于 1986 年和 1991 年获得米兰理工大学电子工程学士学位和电子与系统工程博士学位。他目前是同一大学的 Ing-Ind_31(电气工程)副教授,教授电气工程和高级电路理论课程。他的研究兴趣主要在于电路模拟方法和算法的开发、非线性电路的研究以及更普遍的非线性动力学的研究。最近,他还开始处理与电力电子和行为建模相关的问题,特别是汽车应用方面的问题。所获得的结果在 90 多种出版物中进行了描述,其中 37 种发表在国际期刊上。他是研究项目 MADESS-I 和 MADESS-II 的成员。他参与过众多 FIRB、PRIN 和 FP7 研究项目,最近还参与了 Teinvein(智能移动)项目。他曾担任 Studio Azzurro、ST-Microelectronics、ACCENT(Cadence 和 ST-Microelectronics 的合资公司)、PDF Solutions、Cambridge Silicon Radio (CSR)、PEGASUS MICRODESIGN 的顾问。
摘要 薄膜技术因其多种工业用途而具有吸引力,正在工程学、化学、物理学和材料科学等许多领域得到研究。近年来,随着可再生能源的开发前景,薄膜市场,尤其是光伏领域的研究得到了显著发展,薄膜市场迅速增长。然而,这并不排除其他领域,如半导体集成电路、保护、光学或简单的装饰涂层。上面没有提到的一个领域是新兴的能量收集领域,即捕获和积累来自环境中可用的替代能源的所有能量;第一步是寻找能够将环境能量转换为电能的设备。多年来,人们一直在研究实现这种转换的一种可能的解决方案,那就是压电薄膜,本论文的主题就是压电薄膜的实现和一些初步测量。所采用的技术是生产薄膜最通用的技术之一,即在反应环境中的磁控管配置中进行溅射,该技术快速且能适应各种要求,以获得具有所需特性的薄膜。沉积的压电材料是铝基板上的氮化铝。