为了以最有效的方式恢复转基因柑橘植株,使用选择标记基因至关重要。在这项研究中,结果表明,将乙酰乳酸合酶 (ALS) 基因的突变形式与添加到选择培养基中的除草剂选择剂伊玛莠平 (IMZ) 结合使用可以实现这一目标。这种方法能够开发顺式基因再生体,即不掺入目前用于转基因选择的细菌基因的植株,此外,它还允许生成经过编辑的非转基因植株,这些植株的内源性 ALS 基因发生了改变,从而产生 IMZ 抗性。在这项研究中,将外植体与携带与 T-DNA 中的 nSpCas9 融合的胞苷脱氨酶的农杆菌共培养,并在添加了 IMZ 的培养基中选择再生体,从而恢复了柑橘突变体,其中 ALS 已使用碱基编辑器系统转化为 IMZ 抗性形式。对无转基因植物的分析表明,T-DNA 基因的瞬时表达足以诱发 ALS 突变,从而以 11.7% 的频率产生 IMZ 抗性芽。据我们所知,这是第一份关于无 T-DNA 编辑柑橘植物的报告。虽然需要进一步优化以提高编辑效率,但这种方法将允许生成具有改进的感官/农艺特征的新柑橘品种,而无需使用外来基因。
学生成功与完成学业:通过创造一个让学生能够实现各种目标的教育环境来满足学生的需求。卓越:保持高标准的诚信和绩效,从而实现学术和职业目标。协作:寻求来自学院和社区各个部门的意见。多样性:培育一个学习型社区,在这个社区中,所有学生的不同价值观、目标和学习方式都得到认可和支持。终身学习:鼓励热情、独立的思考者和努力实现个人成长的学习者。诚信:在所有层面的所有互动中都表现出道德行为。技术进步:实施尖端技术,以增强教学并为学生的终身成功做好准备。
• 三管齐下的方法在巴西取得了最大的成功,但是……“由于气候变化和黄龙病,柑橘生产大国巴西的橙汁产量预计将达到三十多年来的最低水平……”(《每日邮报》,2024 年 5 月 14 日)
最终决议 在 2021 年 8 月的联邦作物保险公司 (FCIC) 董事会 (Board) 会议上,FCIC 董事会决定在 2025 作物年之后终止佛罗里达柑橘水果美元计划。为了确保生产商在取消该计划之前有可行的替代方案,董事会特此将佛罗里达柑橘水果美元计划延长一年,以便该计划在 2026 作物年之后终止。 董事会于 2024 年 8 月 22 日通过 ______ /签名/ ______________ 罗宾·安德森,秘书 联邦作物保险公司 批准人:______ /签名/ ______________ 2024 年 8 月 22 日 塞思·迈耶 日期 董事会主席
一起,在商业果园,包装棚和研究界工作的人员已经由澳大利亚柑橘组织成一个名为第一个检测器网络(FDN)的小组。通过他们在常规的作物和水果监测中的活动,FDN代表了对奇异害虫监视的重要资源,因为它们在识别果园或包装棚内的非生物和生物胁迫方面具有重要的专业知识,因此在认识到新的或不寻常的害虫或症状方面都可以很好地识别出来。虽然人们认识到FDN的活动提供了显着的监视能力,但在国家一级从FDN捕获了有限的数据进行分析,以确定有害生物的存在或不存在。改善农作物监测工作的国家协调,为提供早期发现的数据和外来柑橘虫害缺失的证据提供了巨大的潜力。
通过其脆弱性评估项目,新南威尔士州初级产业部正在通过提供信息和数据来帮助该行业更好地计划和响应气候变化,从而增强我们的初级行业的韧性。该项目评估了气候变化对广泛的牲畜,宽阔的种植,海洋渔业,林业,园艺和葡萄栽培的影响,以及与这些行业相关的重要生物安全风险,以告知合理的计划,风险管理和适应决策。
近年来,使用称为CRISPR的系统(群集定期间隔短的静脉体重复序列)为基因组编辑提高了令人难以置信的新可能性,以改善柑橘的改善。crispr用于对柑橘树的DNA序列进行小变化,从而导致特异性靶向突变。abil的重大进展是通过新的基因组序列技术和强大的计算机的选择使包括柑橘在内的任何生物体的遗传蓝图(包括柑橘)成为可能。许多商业上重要的柑橘类型已经或正在测序的过程中。
摘要:本文探讨了机器学习(ML)和热成像(TI)的应用(TI)在Khasi Mandarin(柑橘网状Blanco)早期发现瘀伤的应用,旨在通过视觉上明显地识别出损坏的水果来减少供应链损失。利用材料根据其物理化学特性散发出不同红外辐射的原理,热成像用于区分瘀伤与无义的卡西蛋白。用于分类的机器学习模型,成功分析了热图像,以识别指示早期损坏的细微变化。热图像表明,瘀伤和无瘀伤区域之间的温度差超过0.5°C,增强了检测过程。结果证明了将热成像和ML结合起来的可能性,用于非破坏性和有效的水果质量监测。这种方法提供了一种可靠的方法,可早日识别果实损害,从而及时进行干预,以防止进一步恶化并最大程度地减少收获后的损失。该研究强调了将高级成像和机器学习技术集成到农业质量控制中的可能性。使用较大数据集的未来研究可以提高模型的准确性,从而使整个水果供应链中的利益相关者受益并支持行业的可持续性。关键字:Khasi Mandarin;挫伤;毫不动摇;热成像;机器学习模型
• 在被认为可根除的地区开展 ACP 根除计划。 • 在被认为可抑制的地区开展 ACP 抑制计划,使用杀虫剂。 • 使用生物防治剂减缓 ACP 从重度感染地区的扩张的 ACP 种群减少计划。 • HLB 根除计划。 • ACP 和 HLB 的早期检测计划。 • ACP 和 HLB 监管计划。 • 与 ACP/HLB 特设科学顾问小组 (SAP)、加州大学 (UC)、州和联邦机构、柑橘行业成员和监管官员的科学家持续对话,以确保计划设计和要素考虑最佳可用科学并促进和保护柑橘行业。 • 种植者教育、推广和协调计划;以及 • 公众教育和推广计划。
摘要:在食品和农业技术中,图像处理技术的使用具有极好的指示和关联性。这些视觉图像是重要的信息来源。水果分类已成为重要的应用之一,不仅可以在超市和杂货店使用,还可以供农学家检测疾病并制定不同的方法以确保这些疾病不会在下一次收获中发生。为了解决这些已发现的问题,水果分类和识别这些疾病。我们确定了通常用于解决蔬菜和水果分类和识别疾病的不同方法。我们使用调查的图像处理技术进行水果疾病检测、分割和分类。我的项目中使用的方法能够区分不同类型的柑橘类水果及其在颜色和质地上非常相似的疾病。随着技术的扩展,对解决生活方式任务的需求不断增加。我们知道冷藏是储存食物最常用的技术,它通过降低食物中细菌的繁殖率来发挥作用。通过这个项目,我们展示了解决水果腐败问题的可能性,并通过技术帮助通过连续感应发现腐败。我们扩展了一种使用与 Arduino 相关的传感器 MQ135 传感器检测水果腐败的方法。研究结果显示,水果的新鲜度和质量得到了支持。通过在 LCD 屏幕上向用户显示结果,将使用视觉媒体向购买者传达有关水果腐败的知识