文章标题:药物重新培训中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者:Ezequiel Anokian [1],Judith Bernett [2],Adrian Freeman [3],Markus List [2],LucíaPrietoSantamaría[4],Auntorrarhman Tanoli [4] Bonnin [1]分支机构:发现与转化科学(DTS),Clarivate Analytics,巴塞罗那(西班牙)[1],《系统生物学数据科学》,慕尼黑技术大学,慕尼黑技术大学,德国(德国)[2] Biopharmaceuticals R&D,阿斯利康,剑桥(英国)[3],EscuelaTécnicasuperior de gegenierossismorlosinformáticos,Madrid大学(西班牙)大学(西班牙) (FIMM),Hilife,Hilife,赫尔辛基大学(芬兰),Bioicawtech,赫尔辛基(芬兰)[5] [5] Orcid ID:0000-0003-0694-1867 [1] [1],0000-0001-501-5812-8013 [2] 0000-0002-0941-4168 [2], 0000-0003-1545-3515 [4], 0000-0003-2435-9862 [5], 0000-0001-5159-2518 [1] Contact e-mail: Sarah.bonnin@clarivate.com Journal: Drugrxiv review statement:手稿目前正在审查中,应由酌处权对待。手稿提交日期:2024年3月12日关键字:机器学习,神经网络,人工智能,药物repurost
1 不包括关联方的收据和付款。2017 年数据来自 BEA 网站 (https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=62step=9isuri=1&product=4);1987 年数据来自《当前商业调查》的扫描版。1921-2014 年。https://fraser.stlouisfed.org/title/46,2019 年 3 月 11 日访问。2 这种增长与每年产生的科学研究数量的增加相吻合。2016 年,美国授予了 32,246 个“硬科学”博士学位,是 1986 年(13,914 个)的两倍多(Thurgood 等人,2006 年)。“硬科学”包括科学和工程,不包括社会科学、教育、人文和艺术。在全球范围内,同行评审科学论文的出版数量正在加速增长,20 世纪 80 年代的年增长率为 1.8%,20 世纪 90 年代的年增长率为 4.01% 左右,21 世纪初的年增长率为 3.99%。总体而言,2016 年出版的论文数量为 170 万篇,而 1980 年仅有 50 多万篇。(作者基于 Clarivate Web of Science 计算得出。)
组织越来越多地采用人工智能 (AI) 进行创新,这在学术工作中得到了越来越多的体现。为了说明、评估和绘制 AI 与创新交叉领域的研究,我们对 Clarivate Web of Science (WOS) 和 Elsevier Scopus 数据库中收录的已发表作品进行了系统文献综述 (SLR)(最终样本包括 1448 篇文章)。部署了文献计量分析,以绘制焦点领域的主导主题及其随时间的变化。通过部署关键字共现和书目耦合技术,我们对 AI 与创新研究交叉领域的文献产生了见解。我们利用 SLR 的发现来提供焦点研究领域现有科学工作的最新概要,并开发一个解释框架,阐明采用 AI 进行创新的驱动因素和结果。我们确定了愿意创新的企业采用人工智能的经济、技术和社会因素。我们还发现企业的经济、竞争和组织以及创新因素是人工智能部署的关键结果。我们通过制定未来研究议程来结束本文。
2023 年,众多 CHRC 研究人员因其成就而获得认可。其中包括,副教授 Kristen Gibbons 获得 2023 年医学院未来领袖(学术)奖;Di Yu 教授获得澳大利亚科学院颁发的 Jacques Miller 奖章;Kath Benfer 博士获得美国脑瘫和发育医学研究院颁发的 Mac Keith Press 有前途职业奖;Emma Cooke 博士获得生命历程中心能力建设奖、早期职业研究员奖;Gaela Kilgour 博士因对新西兰 / 奥特亚罗瓦的物理治疗贡献而获得新西兰物理治疗协会终身会员资格;Natasha Reid 博士获得昆士兰大学医学院和解精神奖;Karissa Ludwig 博士获得澳大利亚和新西兰儿科内分泌和糖尿病学会颁发的新兴研究员奖;James Scott 教授是 2023 年高引用研究者 (Clarivate);阿曼达·乌尔曼教授获得澳大利亚医院协会颁发的最杰出患者创新奖。
prix and Decortions 2024 Roberto tempo Prix最佳文章,决策与控制大会2021年最佳文章和价格奖的最佳文章和价格“ 10年后”,会众Neurips 2020在AcadSciences 2019年的Academie des Sciences 2019 Prix Jean-jean-Jacques Moreau 2019年最佳文章“ 10年”,“ 10年前” Neurips 2018 Enkerips 2018 Lagrange持续优化的Prix Lagrange 2018 Thomson-Reuters / Clarivate高度引用的研究人员(如2014年和2017年)2016年欧洲研究委员会(ERC)合并研究员Grant Grant 2015 Schlumberger 2015 Schlumberger主席,Hautes Institute of Hautes Interialtion of Hautes Isscip of Hautes Incerial Incerial Inter ICML 2012 Inria Prix Inria研究员2009年欧洲研究委员会(ERC)首席研究员赠款2005 Eli陪审团奖,U.C.伯克利(最佳TH的信号处理)2005年的最佳文章价格,Engrei Aistats 2004 Price,最佳文章,荣誉提名,ICML Cons,1997年期权价格,数学数学,Ecole Polytechnique
摘要:文化多样性通常会使人们对可持续性的理解变得复杂,有时使其概念看起来模糊。此问题在食品系统中尤其明显,该食品系统依赖于可再生和不可再生资源并推动了重大的环境变化。由于自然资源过度使用而加剧了气候变化的广泛影响,这突显了平衡食品生产与环境保护的紧迫性。社会面临着一个关键的挑战:确保食品系统产生充足,可访问和营养的食物,同时还可以减少其碳足迹并保护生态系统。农业5.0是一种创新的方法,将数字进步与可持续性原则相结合。本研究回顾了有关数字农业的当前知识,通过无方向性的两分网络分析科学数据,该网络将期刊和作者的关键字从Clarivate Web Science获取的文章中联系起来。主要目标是概述一个整合各种可持续性概念的框架,强调农业5.0的经过精心培训(经济)和未充满激励的(社会环境)方面。该框架将可持续性概念分为材料(有形)和非物质(无形)价值观,基于其在农业领域中的支持或影响角色,如科学文献所示。
Chaudhary Charan Singh大学,Meerut(以前是Meerut,Meerut),在1965年根据北方邦州立大学法案编号成立为学术枢纽。xiii。开创性的计划于1969年遵循知识传播的主要目标。此后,它拥有农业带的位置责任,并融合了科学和文化创新的追求,反映了其课程和教学学习计划。该大学的郁郁葱葱的绿色校园,占地221.1英亩,建筑面积约为37.40英亩。大学房屋宽敞,与沥青的道路和高桅杆路灯相连,并具有郁郁葱葱的天然绿色植物。大学有714个辅助政府和自我建立的学院/机构,拥有超过52.5万名学生。大学“ Yatra Satyasya paramam nidhanam”的座右铭(真理拥有至高无上的住所)在其愿景和使命中反映了。大学围绕学生繁荣的主流轨道。率先实施2020年的国家教育政策,在过去五年中通过课程修订88%表现出敏感性。在Web of Science授予研究卓越引用奖项的下,Clarivate授予了教师和学者的认真研究参与,印度是印度最好的女性研究员。
附加信息同行评审:发行者感谢Sectional Editor和其他匿名审阅者对这项工作的同行评审的贡献。重印和权限信息可从https://horizonepublishing.com/ journals/index.php/pst/pst/open_access_policy Publisher's Notes提供:Horizon E-Publisther Group在公开的地图和机构分配中对管辖权的责任声仍然中立。索引:《今日植物科学》,由Horizon E-Publishing Group出版,由Scopus,Web of Science,Biosis Previews,Clarivate Analytics,NAAS,UGC Care等涵盖。请参阅https://horizonepublishing.com/journals/ index.php/pst/indexing_abstracting版权所有:©作者(S)。这是根据创意共享归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住(https:// creativecommons.org/licenses/4.0/),它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制(前提Nguyen H T N,Dang L T.腰果的提取物和部分提取物可改善链霉菌素和高脂饮食诱导的高血糖小鼠。今天的植物科学(早期访问)。https://doi.org/10.14719/pst.2697
全球最高的1%学者由Clarivate Analytics排名2023 MICCAI 2023年轻科学家出版物Impact Impact Impact Impact奖亚军2023年在Stanford List List 2022&2023 CREANCH CORVICE of Stine of Stanford of Stine of Research.com 2022&20222&20222&2023 IEEE TMI杰出审查员Platinum Platinum Clateer plote to topers Internal Platinum Platinum级别2022&20223&2023年奖情报2022自然科学二等奖(排名:4/5),MOE 2022 CMMCA Workshop的高等教育科学研究奖(科学与技术),在MICCAI 2022 2022 2022 2022最佳纸张荣誉奖奖学金奖授予DART Workshop,在Miccai 2022 2022 2022 Cuhk Young Scholares奖学金(Cuhk Young Scholaras in Fateey in Fatcheey in Fatchee)奖香港科学学院入围,2019年助教,CSE CUHK 2018 Media-Miccai'17最佳纸张奖2017 MLMI@Miccai'17最佳纸质奖2017 AAAI 2017 AAAI 2017 2017奖学金,美国旧金山,美国旧金山2017年,2017年,美国奖学金(1/300+)奖学金(1/300+,2012年奖学金)。 2013和2014
摘要:背景:重症监护病房是海量数据收集中心,是拥抱大数据和人工智能的最佳领域。目的:本研究旨在概述重症监护医学(CCM)中人工智能发展的文献,并试图为进一步的精准医疗提供有价值的信息。方法:使用关键字从 Web of Science(Clarivate)中的科学引文索引扩展数据库中手动检索 2010 年 1 月至 2021 年 6 月期间发表的相关研究。结果:多年来,与 CCM 中的人工智能相关的研究一直在增加。美国发表的文章最多,拥有前 10 个活跃的附属机构。十大活跃期刊都是生物信息学期刊,位于 JCR Q1。脓毒症、肺炎和急性肾损伤的预测、诊断和治疗策略探索是最受关注的话题。电子健康记录 (EHR) 是最广泛使用的数据,“组学”数据应进一步整合。结论:CCM 中的人工智能在过去十年中得到了发展。随着数据量不断增长和新数据类型的引入,应该对人工智能伦理和模型正确性和推断进行更多的研究以实现泛化。
