XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemClifton
已出版版本的引文（APA）：Bedford，J.，Fields，KG，Collins，GS，Lip，GYH，Clifton，DA，O'Brien，B.，Muehlschlegel，JD，Wa
摘要 目的 本研究通过改良的德尔菲法和专家共识来确定心脏手术后心房颤动 (AFACS) 的潜在预测因子。这些将补充通过系统评价和队列研究确定的预测因子，以指导 PARADISE 项目 (NCT05255224) 中两个 AFACS 预测模型的开发。心房颤动是心脏手术后的常见并发症。它与较差的术后结果有关。可靠地预测 AFACS 将实现风险分层和有针对性的预防。系统地识别候选预测因子对于提高 AFACS 预测工具的有效性非常重要。设计 本研究是一项德尔菲共识练习。设置 本研究通过远程参与进行。参与者参与者是通过国家研究网络选出的国际多学科专家小组。干预这是一个两阶段的共识练习，包括生成一长串变量，然后通过投票进行细化并保留至少 40% 的小组成员选择的变量。结果小组由参与两个阶段的 15 位专家组成，包括心脏重症监护医生（n=3）、心脏麻醉师（n=2）、心脏外科医生（n=1）、心脏病专家（n=4）、心脏药剂师（n=1）、重症监护护士（n=1）、心脏护士（n=1）和患者代表（n=2）。我们的德尔菲过程重点介绍了候选 AFACS 预测因子，包括患者因素和与手术干预相关的因素。我们生成了 72 个候选预测因子的最终列表。最终列表包括 3 个人口统计学因素、29 个合并症、4 个生命体征、13 个术中、10 个术后检查和 13 个术后干预预测因子。结论德尔菲共识练习有可能突出显示现有文献范围之外的预测因子。该方法被证明可有效识别一系列候选 AFACS 预测因子。我们的研究结果将为未来 AFACS 预测工具的开发提供信息，作为更大的 PARADISE 项目的一部分。试验注册号 NCT05255224。
HR 2997，克利夫顿机遇与活力经济收益法案（CONVEY）
2023 年 6 月 22 日 感谢您给我机会就 HR 2997《克利夫顿机遇，实现充满活力的经济收益 (CONVEY) 法案》作证。该法案指示土地管理局 (BLM) 将位于科罗拉多州克利夫顿附近的约 31 英亩联邦土地转让给科罗拉多州梅萨县。作为一项政策，BLM 支持与州和地方政府合作解决土地保有权和土地转让问题，以推进公共政策目标。HR 2997 指示以公平市场价值转让 BLM 确定可能适合处置的地块，BLM 支持该法案。背景 BLM 管理着 2.45 亿英亩公共土地，主要位于西部，其中 830 万英亩位于科罗拉多州。科罗拉多州的公共土地是该州经济的重要贡献者，许多科罗拉多州社区依靠健康的公共土地来维持生计。梅萨县也不例外，该县位于科罗拉多州西部，靠近犹他州边境，拥有大约 155,000 名居民。联邦土地占该县土地面积的 73%，其中大部分联邦土地由 BLM 管理。县城大章克申位于大峡谷中心科罗拉多河与甘尼森河交汇处附近。克利夫顿北临 70 号州际公路，西临大章克申。大峡谷垦荒工程 1907 年，大峡谷垦荒工程的建设获得内政部批准。垦务局 (BOR)，当时称为美国垦务局，负责向大峡谷的农田和果园供应灌溉用水。大峡谷垦荒项目是 1902 年 6 月 17 日《垦荒法》通过后，首批从定居点撤出土地用于项目建设的六个项目之一。自 1917 年首次供水以来，大峡谷垦荒项目已为约 33,368 英亩的土地提供了灌溉用水，并为约 8,600 英亩的肥沃土地提供了补充水。该项目的工程包括一座引水坝、一座发电厂、两座泵站和两座运河系统，总长 90.1 英里。
对急诊入院的人工智能驱动的 COVID-19 分类进行真实世界评估：无实验室和高通量筛查解决方案的外部验证和操作评估 Andrew AS Soltan 博士 MB BChir 1,2 Jenny Yang MSc 3 Ravi Pattanshetty 博士 FRCEM 1 Alex Novak 博士 FRCEM 1 Yang Yang 博士 DPhil 3 Omid Rohanian 博士 PhD 3 Sally Beer 1 Marina A. Soltan 博士 MRCP 5,6 David R. Thickett 教授 FRCP 5,6 Rory Fairhead 博士 BA 4 CURIAL 转化合作组织 Tingting Zhu 博士 DPhil 3 David W. Eyre 教授 DPhil 1,7,8 David A. Clifton 教授 DPhil 3 附属机构：
摘要背景患者 COVID-19 状态的不确定性导致治疗延迟、院内传播和医院的运营压力。但是，批量处理的实验室 PCR 测试的典型周转时间仍然为 12-24 小时。尽管快速抗原横向流动检测 (LFD) 已在英国急救环境中得到广泛采用，但灵敏度有限。我们最近证明，AI 驱动的分类 (CURIAL-1.0) 可以使用抵达医院后 1 小时内常规获得的临床数据进行高通量 COVID-19 筛查。在这里，我们旨在确定与标准护理相比的运营和安全性改进，使用针对通用性和速度优化的更新算法在四个 NHS 信托机构中进行外部/前瞻性评估，并在英国急诊室部署一种新的无实验室筛查途径。方法我们对 CURIAL-1.0 中的预测因子进行了合理化，以分别优化通用性和速度，开发了具有生命体征和常规实验室血液预测因子（FBC、U&E、LFT、CRP）的 CURIAL-Lab 以及仅具有生命体征和 FBC 的 CURIAL-Rapide。在训练期间，模型被校准到 90% 的灵敏度，并针对朴茨茅斯大学医院、伯明翰大学医院和贝德福德郡医院 NHS 信托的非计划入院情况进行了外部验证，并在英国 COVID-19 疫情第二波期间在牛津大学医院 (OUH) 进行了前瞻性验证。使用首次进行的血液测试和生命体征生成预测值，并与确认性病毒核酸检测进行比较。接下来，我们回顾性评估了一种新的临床途径，将患者分类到模型预测或 LFD 结果为阳性的 COVID-19 疑似临床区域，并将灵敏度和 NPV 与单独的 LFD 结果进行比较。最后，我们部署了 CURIAL-Rapide 和经批准的即时诊断 FBC 分析仪（OLO；SightDiagnostics，以色列），在约翰拉德克利夫医院急诊科（英国牛津）提供无需实验室的 COVID-19 筛查，这是信托机构认可的服务改进。我们的主要改进结果是获得结果的时间可用性；次要结果是根据 PCR 参考标准评估的敏感性、特异性、PPV 和 NPV。我们将 CURIAL-Rapide 的性能与标准护理中的临床医生分诊和 LFD 结果进行了比较。结果 72,223 名患者符合外部和前瞻性验证站点的资格标准。各信托机构的模型性能一致（CURIAL-Lab：AUROC 范围 0.858-0.881；CURIAL-Rapide 0.836-0.854），朴茨茅斯大学医院的灵敏度最高（CURIAL-Lab：84.1% [95% Wilson 评分 CIs 82.5-85.7]；CURIAL-Rapide：83.5% [81.8 - 85.1]），特异性为 71.3%（95% Wilson 评分 CIs：70.9 - 71.8）和 63.6%（63.1 - 64.1）。对于 2021 年 12 月 23 日至 2021 年 3 月 6 日期间在 OUH 入院常规护理中接受 LFD 分诊的 3,207 名患者，联合临床路径将灵敏度从 56 提高。仅 LFD 为 9%（95% CI 51.7-62.0），而 CURIAL-Rapide 为 88.2%（84.4-91.1；AUROC 0.919），CURIAL-Lab 为 85.6%（81.6-88.9；AUROC 0.925）。2021 年 2 月 18 日至 2021 年 5 月 10 日期间，520 名患者前瞻性地接受了即时临床 FBC 分析，其中 436 名患者在常规护理中接受了确认性 PCR 检测，10 名（2.3%）检测呈阳性。从患者到达到获得 CURIAL-Rapide 结果的中位时间为 45:00 分钟（32-64），比 LFD 快 16 分钟（26.3%）
DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距 DECIDE-AI 指导小组 * * 本文末尾列出了作者及其所属机构。 出版日期：2021 年 2 月 1 日 DECIDE-AI 指导小组。Vasey, B., Clifton, DA 等人。DECIDE-AI：新的报告指南，旨在弥合临床人工智能从开发到实施的差距。Nat Med (2021)。DOI：10.1038/s41591-021-01229-5 https://www.nature.com/articles/s41591-021-01229-5
Baptiste Vasey 1§ , David A. Clifton 2 , Gary S. Collins 3,4 , Alastair K. Denniston 5 , Livia Faes 6,7 , Bart F. Geerts 8 , Xiaoxuan Liu 5,7 , Lauren Morgan 9 , Peter Watkinson 10 , Peter McCulloch 1 1 英国牛津大学纳菲尔德外科科学系 2 英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所 3 英国牛津大学纳菲尔德骨科、风湿病和肌肉骨骼科学系医学统计中心 4 英国牛津约翰拉德克利夫医院 NIHR 牛津生物医学研究中心 5 英国伯明翰大学医院 NHS 基金会信托 6 瑞士卢塞恩州立医院眼科诊所 7 Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托英国伦敦 8 Healthplus.ai BV，荷兰阿姆斯特丹 9 Morgan Human Systems Ltd，英国什鲁斯伯里 10 英国牛津大学纳菲尔德临床神经科学系重症监护研究组 § 通讯作者：baptiste.vasey@nds.ox.ac.uk
案例研究：实施克利夫顿至坦戈约海岸灾害战略 2120 的挑战
3. 实施沿海灾害战略的工程总成本可能非常高，Tonkin 和 Taylor 在 2016 年的高级估计显示，该战略 100 年规划期内的总成本为 1.3 亿至 2.85 亿美元。除了哪个议会应该为成本中的“公共利益”部分征税的问题之外，议会还面临着难以划清一般税率支付的费用和针对被确定为工程“受益者”的房产的定向税率支付的费用之间的界限。议会担心，由于缺乏对这些问题的中央指导，无论他们决定做什么，都会为全国其他地区树立先例，而没有得到具有全国适用性的原则的指导。