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人工智能在ICU中的无限潜力
重症患者每天会产生数千个数据点。7 ICU 临床医生依靠 EHR 积累数字化临床数据，以帮助在护理点及时做出决策。然而，进一步的研究揭示了在 ICU 实施和使用 EHR 的某些局限性。多项研究报告了效率下降、EHR 工作流程令人沮丧以及文档记录时间更长等问题。8 虽然 EHR 收集并包含大量患者记录，但它们也充斥着无关紧要的数据，导致临床医生被无意义的信息压得透不过气来，这增加了他们的精神负担。EHR 中的数据经常会过时，一些连接设备的关键生理参数会有 15 分钟的差距，而其他数据点只有护理团队成员记录后才会记录下来。这些数据收集方面的差距会带来风险，在评估重症监护患者时，临床医生的想象力会非常有限，因为轨迹可能会在一瞬间发生变化。
药物政策101：药品营销策略
药品营销旨在塑造患者和临床医生对药物益处的看法。然而，处方药不是典型的消费品。患者在做决定时，很大程度上依赖与临床医生的对话和建议，包括面临选择是否以及哪种药物是合适的治疗方案时。此外，患者通常不知道处方药的真实成本，因为它通常由保险补贴。同样，临床医生可能不知道药物的潜在成本，也不会受到经济影响。因此，他们可能不会考虑到不同但效果相当的患者选择之间存在相当大的价格差异。因此，患者和临床医生通常都不会受到选择高价产品的直接经济影响。由于这些动态，药品营销可以显著影响患者和临床医生的决定，进而极大地影响结果，此外还会耗尽政府和医疗保健系统的资源。
在医疗保健中利用人工智能
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Caranx Medical宣布FDA提交Tavipilot Soft：世界第一个AI软件，用于实时的经导管心脏内部术中指导
“ Tavipilot Soft是Tavi程序的突破，使用增强现实提供了毫米精度。临床医生使用精确的术前图像（CT-SCAN）进行TAVI的规划。但是，在手术过程中，它们仅依赖于流体镜检查，该腔镜检查间接地显示了解剖结构（需要对比度注射）和瞬时。准确定位阀需要长时间的培训和经验。我们的Tavipilot软识别精确瓣膜放置的关键心脏解剖特征，并有望改变患者和临床医生的TAVI程序。” Caranx联合创始人和CMO Eric Sejor说。
当前的Wyss Zurich Project我们是我们独特的全能...
纳米型旨在开发和发射具有磁性控制的神经血管导管和相应的导航单元，以促进去除血凝块以治疗缺血性中风。团队正在设计一个软机器人系统，以精致而精确地将导管插入大脑中，使临床医生比传统方法更快，更安全地对待中风。这种新颖的方法还将允许临床医生远程控制系统，从而扩展获得专业护理的访问。团队目前正在优化系统并建立对技术临床验证的监管要求。
临床策略2023-2028
救护车服务临床实践指南将继续受到国家救护车医疗总监（NASMED）的指导和救护车首席执行官协会（AACE）的指导的支持。SCAS将继续与国家联合皇家学院联合咨询联络委员会（JRCALC）在我们的一线临床医生制定临床实践指南中。我们的临床医生将能够在发布并在JRCALC应用程序上自动下载并自动下载的临床实践指南，所有临床医生都可以使用。
合作而非对抗：了解全科医生对临床实践中自然语言和文本自动化的态度
全科医生是文本电子健康记录的主要用户和管理者之一，这凸显了对支持记录访问和管理的技术的需求。自然语言处理的最新进展促进了临床系统的发展，使一些耗时的记录保存任务自动化。但是，目前尚不清楚哪些自动化任务最有利于临床医生，这种自动化应该具备哪些功能，以及临床医生将如何与自动化进行交互。我们对全科医生进行了半结构化访谈，了解他们对文本自动化的看法和态度。新兴的主要主题是医生与人工智能的合作，解决了互惠的临床医生与技术关系，这种关系不会威胁到临床医生的替代，而是建立了建设性的协同关系。其他主题包括：（i）临床文本自动化的期望功能；（ii）对临床文本自动化的担忧；（iii）未来的咨询。我们的研究结果将为未来自然语言处理系统的设计提供参考，并在一般实践中实施。