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Miltenyi Biotec在海得拉巴开设了印度的第一个细胞和基因疗法COE
Miltenyi Biotec B.V.＆Co。KG董事会首席商务官Boris Stoffel博士补充说：“ MITC将推动生物医学研究的进步，支持开发有限治疗方案的疾病新疗法的科学和医学界。 它将与研究人员，医师和行业进行密切合作，从而为他们提供为患者提供变革性疗法所需的工具和专业知识。”Miltenyi Biotec B.V.＆Co。KG董事会首席商务官Boris Stoffel博士补充说：“ MITC将推动生物医学研究的进步，支持开发有限治疗方案的疾病新疗法的科学和医学界。它将与研究人员，医师和行业进行密切合作，从而为他们提供为患者提供变革性疗法所需的工具和专业知识。”
卓越中心（COE-KISTI）喀拉拉邦科学，技术与创新研究所
有兴趣的候选人可以通过求职信发送他们的申请，并提及2622@mgu.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac。
2025 CCU/COE国际实习计划
原则上，该实验室接受的实习生数量不受限制。但是，每个申请人可以作为选择过程的一部分进行在线面试。根据每个实习生或培训生的持续时间，将采用先进的先得原则。一旦实验室的座位能力满足，就不会接受进一步的实习生。国家钟大学（CCU）和实验室首席研究员保留最终批准实习资格的权利。实习生可能需要在实习开始之前签署实习协议以遵守相关法规。在实习期间，实习生必须遵守托管实验室或CCU的规定和指示。不遵守这些规定和指示将立即终止其实习资格，并安排立即返回。
如何构建成功的CCOE： - Microsoft Power Platform
本指南可以通过建立适合组织独特需求的CCOE，涵盖从云操作模型到经过验证的实践的所有内容。在此过程中，我们将通过现实世界的客户案例示例将这些概念栩栩如生，这说明了其他人如何成功地遇到类似的挑战。采用这种方法，您将获得实用策略，这些策略可以带来真实的，可衡量的结果，并创建一个精简，有效和构建以扩展的云管理过程。
准备详细的项目报告（DPR）为气候建立卓越中心（COE）
印度农业技能委员会（ASCI）是技能发展与企业家部（MSDE）领导下的部门技能委员会（MSDE），重点介绍农民，工资工人，自雇农业企业专业人士，延期工作者，延期工作者以及其他农业和所有国家领域的技能和能力建设计划。对农业气候韧性的越来越重视，已经对能够实施可持续实践的受过训练的人力产生了需求。这种转变需要一个机构框架来支持行业不断发展的需求，尤其是在建立气候适应技巧，可持续的农业实践和有效的资源管理方面。asci设想通过确保在气候弹性中持续熟练的专业人员供应来开发一个COE来解决需求差距。
惯性导航系统（IMU/INS）RCI本地为...
研究问题的简介DLRL方向查找器（DF）系统当前使用方位角轴承来识别频率料斗信号，并在三个类别中对检测到的信号进行分类，即固定频率（FF），频率料斗（FH）和爆发。DF系统在频域中进行扫描，并执行所有检测到的信号的DF。由于信号处理是基于框架/批次的，并在频域中进行，并且在每个通道中并行，因此爆发和单个啤酒花的时间持续时间估计的准确性受到限制，因此，快速料斗的Hop速率估计值不准确。使用来自两个或五个DF天线中的每个DF天线中的时域iQ数据基于深度学习/机器学习的算法，以将接收的信号分类为FF，FF和爆发。培训数据需要由适当的数学模型生成，该模型应允许引入噪声和褪色。产生的信号应允许以瞬时带宽内的不同频率同时存在多个信号。预计它将能够估算200个微秒的次数和爆发持续时间。需要使用仿真验证所提出的方法的性能，并使用使用商业阶段相干的信号采集硬件（最少2个通道）生成或捕获的数据在工作站/笔记本电脑或PC上测试。dlrl寻求与学术机构一起开发和实施复杂的统计数字信号处理算法的解决方案。
目录dia-coes的研究问题
研究问题的简介DLRL方向查找器（DF）系统当前使用方位角轴承来识别频率料斗信号，并在三个类别中对检测到的信号进行分类，即固定频率（FF），频率料斗（FH）和爆发。DF系统在频域中进行扫描，并执行所有检测到的信号的DF。由于信号处理是基于框架/批次的，并在频域中进行，并且在每个通道中并行，因此爆发和单个啤酒花的时间持续时间估计的准确性受到限制，因此，快速料斗的Hop速率估计值不准确。使用来自两个或五个DF天线中的每个DF天线中的时域iQ数据基于深度学习/机器学习的算法，以将接收的信号分类为FF，FF和爆发。培训数据需要由适当的数学模型生成，该模型应允许引入噪声和褪色。产生的信号应允许以瞬时带宽内的不同频率同时存在多个信号。预计它将能够估算200个微秒的次数和爆发持续时间。需要使用仿真验证所提出的方法的性能，并使用使用商业阶段相干的信号采集硬件（最少2个通道）生成或捕获的数据在工作站/笔记本电脑或PC上测试。dlrl寻求与学术机构一起开发和实施复杂的统计数字信号处理算法的解决方案。
2025 CCU/COE国际实习计划
人工智能（AI）技术（Vision Transformer，Chatgpt，LLM），6G网络和量子计算是将世界带入更好的智力和充分自动化时代的领导力量。但是，这种技术的快速发展引起了人们的担忧，即它们可以用来损害人类生命，破坏关键基础设施并进一步侵犯用户隐私。例如，即使没有物理入侵，也可以利用AI功率来扫描关键控制系统（SCADA，ITS）的漏洞或在受限访问构建中跟踪目标用户。同样，攻击者可以针对基于AI的高级驾驶员辅助系统（ADA）发动对抗性攻击，并迫使连接的车辆充当击中平民的意外武器。早期发现安全攻击和安全AI模型是许多当前研究工作的主要目标。简而言之，该项目鼓励对以下主题感兴趣的人才：