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05202024介绍副驾驶+ PC
05202024介绍副驾驶+ PC介绍副驾驶+ PCS SATYA NADELLA，YUSUF MEHDI，2024年5月20日，星期一，萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）：早上好。在雷德蒙德校园的一个美丽的春天来这里真是太棒了。显然，我们努力祈祷，为大家阳光明媚，就在一个美丽的板球场旁边。来到这里真是太棒了。实际上，我想起了我们历史上的另一个开创性时刻，大约30年前，当我们谈论Windows 95时，在同一领域，大约30年后，我们在这个令人难以置信的AI新时代中再次谈论Windows。在许多方面，从某种意义上说，如果您一直回到至少70年前现代计算的诞生，那么追求一直是关于如何构建了解我们的计算机，而不是我们必须了解计算机。，我觉得我们真的很接近真正的突破，这就是我想谈的。如果您考虑新的用户界面，即多模式的通用用户界面，支持文本，图像和视频，包括输入和输出，我们都有。我们有内存可以维护重要上下文，回想起所有应用程序和设备的个人知识和数据，并且我们具有这种新的推理能力，可以帮助我们完成复杂的任务。我们正在进入这个新时代，计算机不仅了解我们，而且可以实际预测我们想要的和我们的意图。对我们来说，这个平台用Microsoft Copilot换了星星。副驾驶是您的日常同伴。它触手可及的知识和专业知识，并帮助您对其采取行动。它跨设备，每个角色，每个行业的每个功能都起作用。Copilot正在使地球上的每个人和每个组织都更加知识，更有生产力，更具创造力，并且与我们所有人重要的一切联系。实际上，每天我们都会了解人们能够用Copilot实现的新事物，但是尽管我们显然取得了很多进步，但在这个平台上的转变还很早了。我认为AI Wave背后的基本驱动力也许我们必须依靠缩放法律。就像说摩尔法律帮助推动了信息革命一样，深度神经网络的扩展法将推动情报革命。但是，我们从根本上认为，计算将始终被分发。到目前为止，规模定律已帮助我们在云中建立和服务这些非常有力的模型，但是如今，我们已经超越了云到设备，消除了权力和空间的基本限制，减少了延迟，确保了隐私，并且我们相信AI将被分发。最丰富的AI体验将利用边缘的云力量，共同合作。这反过来将导致一个新的设备，这些设备将世界本身变成了一个提示，该设备可以立即看到我们，听到我们，并了解我们的意图和周围环境。
引用 ChatGPT 和其他生成式人工智能 (AI)
提醒学生，将 AI 生成的写作作为自己的作品提交是一种学术违法行为，这样做将招致严厉的处罚。但是，如果负责任且诚实地使用，使用 AI 来支持您的学习可能会有益。您需要承认在您的工作中使用了任何生成性 AI 输出。您应该尽可能提供完整且正确的引用和参考列表条目。ChatGPT 是最著名的生成 AI 技术，但其他技术（如 Google Gemini、Bing Chat、DALL-E、Copilot 或 Midjourney）也存在，并且需要引用以避免抄袭。AI 可能生成的材料类型包括文本、图像、代码甚至想法。任何不是您自己的原创作品或想法的东西都应该得到适当的引用。
新闻业的生成AI：新闻和道德的发展生成信息生态系统
其他大型科技公司迅速涌入与自己的AI模型竞争：Bard，然后是Google的Gemini，来自Anthropic的Claude，来自Microsoft的Copilot，以及来自Meta的Llama等开源产品，更不用说新搜索产品了，更不用说引发性，浏览器体验，例如ARC，例如ARC或Fressions of Adobe and Fronfution interfacter of Adobe and trunder interfy of Adobe的界面 - 信息。尽管该技术的版本自2018年以来就已经存在，但到2022年底，它突然奏效了（某种程度上），促使其整合到各种产品中，不仅展示了许多生产力和新体验的机会，而且还对准确性，出处和来源信息的归因以及造成错误信息的潜力增加了一些严重的关注。
软件测试中的人工智能
论文专员是Etteplan Finland OY，作为论文的一部分，对该公司在芬兰，波兰和瑞典的软件测试人员进行了调查。调查总共收到了26个回复，其中大多数来自芬兰。对瑞典的调查没有回应。根据调查的结果，人工智能在软件测试中并未广泛使用。实施人工智能的最大挑战被视为缺乏与人工智能及其使用，对其利益的理解有关的知识和技能，并且尚不清楚可以使用哪些人工智能工具。一些受访者说，他们使用副驾驶，但答案中没有其他工具出现。
数据安全
•数据隐私和信息保护 - 整体和全面的Microsoft 365安全数据策略构建和部署，以增强关键资产和数据的保护和治理。• Secure Data Platforms - Control and help secure sensitive business information that enterprises share within and outside the company across platforms such as M365, PowerPlatform, D365 and Azure PaaS enabling the organization to address compliance and regulatory requirements • Gen AI security & M365 co-pilot security - Identify and protect data in preparation for M365 Copilot enablement & deployment • Managed Information Protection Security Services - Leverage managed workplace安全性在成本效益，牢固地牢固地支持客户，以支持客户的主动数据风险
2024-fall-its-training-catalog.pdf
生成人工智能（AI）：我从哪里开始？讲师：JJ Fowler和Joe Hiltabidel培训日期：11月7日，下午3点，注册链接持续时间：90分钟目标受众：对AI功能感兴趣但可能不了解功能或知道合理的起点的个人。将讨论功能，可用应用程序，隐私和安全问题。动手练习将使参与者从事这种变革性技术。会话目标：本届会议的参与者将能够启动Microsoft Copilot和其他免费的AI工具，并为个人和业务应用程序生成文本和图像内容。参与者还将熟悉与在高等教育环境中使用AI有关的收益，挑战和隐私问题。
使用数据网格转换您的公共部门组织
云数据治理和目录可提供全合一的数据发现，数据目录，数据治理，数据谱系和对受信任数据的访问，从而很容易找到相关的数据资产并了解其关系。多亏了Informatica的Claire®AICopilot功能，域团队可以轻松提取，索引和从分布式来源分类为集中式目录。此目录可以用作整个数据网格数据资产的常见元数据平台。自动数据发现还允许域独立集成，分类和发布其数据资产。，它可以在促进协作和重用的同时控制域的可见性和可访问性。
在生成ai
输出，包括散文，诗歌和源代码。在很大程度上可以接受，从天然语言提示中合成源代码自动机构可能会提高专业开发人员的生产率26，并且正在由诸如OpenI（gptgpt，gpt-4 a），Amazon（Codewhisperer b）和Google（Alpha Code，Alpha Code，21 Bard C）等资金良好的Enti Ties积极探索。与高级编程语言相比，几十年前提供了与组装语言编程相同的优势，AI代码生成工具似乎是为了改变传统的编程实践而准备的。的主张已经出现了，即Github Copilot，9 A插入式插件，用于流行的集成开发环境（IDES），例如Visual Studio Code。
