近年来,生成式人工智能 (AI) 引起了媒体和社会的广泛关注。这些是根据输入创建文本、图像或视频等内容的 AI 模型。受文本生成领域巨大进步的推动,最近开发了大量基于大型语言模型 (LLM) 的 AI 编码助手,用于源代码生成的(部分)自动化。这些模型根据方法的不同,要么在大量文本上进行训练,然后使用源代码进行微调,要么直接在大量源代码上进行训练。在应用中,这些模型的使用方式类似于聊天机器人。用户给模型一个提示,可以是所需功能的描述,也可以是(带注释的)源代码框架。输出是用户选择的编程语言中具有所需功能的源代码。当前一代模型除了生成最佳建议外,还会生成多个替代方案 - 这是模型认为最有可能正确的建议。用户可以选择其中一个建议并将其采纳到他们当前的软件项目中。这些 AI 编码助手通常通过集成开发环境 (IDE) 的插件访问。此外,开发人员还会使用托管在云端或本地的通用聊天机器人进行编程。
2021 年,谷歌宣布了“数字未来计划”,该计划将在五年内向澳大利亚投资 10 亿美元,重点用于基础设施、新的人工智能研究中心和其他研究合作伙伴关系。据独立估计,该计划将为澳大利亚的 GDP 带来 13 亿美元的增长,并为整个经济提供 6,500 个额外就业岗位。2022 年,谷歌推出了谷歌澳大利亚研究中心,并与澳大利亚大学建立了量子计算研究合作伙伴关系。此后,我们宣布了新的合作伙伴关系,以探索听力保健的新可能性和人工智能解决方案,改善澳大利亚社区的眼病检测,并保护和恢复澳大利亚的巨型海藻森林。
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1. 在任何特定时间点,从赤道到高海拔地区,森林地表上积累的死有机物的数量是不同的。下表列出了 4 种森林类型,以及每公顷测量的死有机物数量。森林类型死有机物质量(吨/公顷)M 10 N 2 O 85 P 30–45 哪一个代表热带雨林?(a)M(b)N(c)O(d)P 答案(b)2. 世界自然保护联盟列出了保护生物多样性热点地区的若干标准。其中一些标准是 1)该地区必须支持全球 0.5% 的植物种类(| 3,00,000)和 2) 该地区必须已经失去 70% 以上的原始栖息地基于此,世界自然保护联盟已经保护了全球 25 个热点。研究人员提出了四个区域(i、ii、iii 和 iv),这些区域支持多种特有植物,并在一段时间内面临其自然栖息地的大量丧失。这些区域中的哪些区域可以受到全球生物多样性热点的保护?区域名称 该地区的特有植物种类数量