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多芯光纤上量子密钥分发与放大器光通信的共存
摘要 ：研究了光放大器存在时经典信号对多芯光纤（MCF）中量子密钥分发（QKD）的影响。首先，基于先进的非对称发送或不发送QKD（SNS-QKD）和经典的Bennett–Brassard 1984-QKD（BB84-QKD），提出了QKD与经典信号的长距离同时传输架构，并且可以根据需求调整光放大器之间的段长。然后，基于所提出的架构建立了自发拉曼散射噪声和四波混频噪声的理论模型。接下来，推导了经典信号噪声影响下安全密钥速率的计算模型。最后，实验结果表明，理论模型与实验光子吻合良好，实验与模拟噪声光子之间最大差异小于2.6 dB。仿真结果表明，当经典信号和量子信号在MCF的不同芯层中传输时，非对称SNS-QKD架构的性能优于BB84-QKD架构。
了解中印边界及武装共存
在他们的书中，马诺伊·乔希和斯蒂芬·韦斯科特都以 2020 年的加勒万事件为开端，这是中印边境部队之间的对峙，二十多人被石头、拳头和棍棒打死，这一场景让人想起了史前冲突。乔希是一名记者，他讲述了一个充满与印度和中国主要人物的轶事对话的故事，其中包括总理、外交官和士兵。另一方面，韦斯科特的书有一个明确的理论框架，适用于中印边界争端，并以学术读者更熟悉的方式讲述。虽然这两本书风格和假设不同，但它们的不同方法很好地相互补充。乔希的故事更具历史性，充满了高海拔和远程战斗的细节，包括道路建设和基地信息，但这主要是从“第一张图片”中讲述的。换句话说，乔希主要讲述的是争端中涉及的人物故事，而不是各州的国内政治和在该体系中的作用。
反恐良好实践 (2022) - Coedat.nato.int
Stephen Harley 是前英国陆军军官，他后来曾为美国政府在伊拉克和泛阿拉伯地区工作，为北约在阿富汗工作，为联合国和英国外交和联邦事务部在索马里工作，从事反恐、预防和打击暴力极端主义 (P/CVE) 和战略传播等领域的工作。他目前在英国驻摩加迪沙大使馆工作，负责建立对索马里联邦政府的信心和打击与基地组织有关联的恐怖组织青年党。他发表了大量关于索马里的文章，最近为联合国的开创性研究“索马里的战争与和平：国家不满、地方冲突和青年党”撰写了两篇文章，并为经济学人集团报道东非问题。他的联系方式是 stephenharley@me.com
使用基于区间直觉模糊超软集相关系数的 TOPSIS 法对热能存储技术进行优先排序
1 浙江师范大学数学科学学院，金华 321004，中国 2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学数学系，吉达 21589，沙特阿拉伯 3 南佛罗里达大学数学与统计学系，佛罗里达州坦帕 33620-5700，美国 4 西北大学数学与统计科学学院，Mafikeng 校区，Private Bag X2046，Mmabatho 2735，南非 5 管理与技术大学数学系，拉合尔 54770，巴基斯坦 6 卡西姆大学科学与艺术学院数学系，Al-Badaya 51951，沙特阿拉伯 7 开罗大学统计研究生院运筹学与管理研究系，吉萨 12613，埃及 * 通信地址：wma3@usf.edu （W.-XM）；ag.alanazi@qu.edu.sa（AMA）
低地球轨道共存：大型卫星星座和网络安全治理
在互联互通的世界中，人们很容易只考虑软件驱动应用程序提供的优势。卫星系统的作战能力不仅依赖于计算机，而且空间数据处理和分发也依赖于网络空间。有效载荷和总线指挥和控制操作都由互连的组件组成。在太空活动中使用计算机和软件使它们快速、高效和更可靠。然而，这种对信息技术网络和系统的依赖在太空行动的每个阶段都存在风险：漏洞可能会在系统内蔓延，并阻止或破坏构成星座的太空资产的运作。太空系统的网络安全只能通过明确的安全要求来设想，作为所有现有利益相关者和所有未来参与者的最低行为标准。太空基础设施由相互连接的元素组成，包括空间段、地面段和用户段。该基础设施的大多数元素都是软件驱动的。首先，太空资产需要访问特定指令才能进行远程控制和检查，有效载荷和航天器子系统收集、处理、存储和
用于定量确定食品中辅酶Q10的分析方法的概述
摘要：食品分析师已经开发了辅酶Q10（COQ10）生产的三种主要技术：从动物或植物基质，化学合成和微生物发酵中分离出来；本文献综述的重点是第一个方法。选择适当的分析方法来确定特定食品中的COQ10是必不可少的，因为该分析物是健康食品的质量指数；文献中有各种提取和定量技术的关联，每种都有优点和缺点。选择分析方法时，必须考虑几个因素，例如特定山脉，线性范围，检测限，定量限制，恢复速率，操作大小，分析时间，设备可用性和成本。在另一次思考中，食品行业产生了大量的固体和液体废物；因此，废物材料可以是COQ10的宝贵来源，可以回收并用作加固成分或饮食补充剂。本评论还追求确定COQ10的最富有的食物来源，并显示它们是植物油，油菜，器官和肉类。
使用树皮光谱图sepstral系数自动诊断心脏声音
心脏病是世界各地死亡的最大原因。心脏声音的诊断是诊断（1）的心脏病的有效方法。使用计算机技术自动听诊节省了医生的时间和工作。许多论文使用几种方法讨论了对心脏声音的分析和识别。Shamsuddin N等。（2005）（2）使用muntilayer feed向前神经网络进行分类心脏声音。他们获得了11种心脏病的正确分类的100％。Garzon JJ等人（2008）（3）使用支持向量回归来检测杂音。他们获得了正常和病理心动图（PCG）信号精度的97.85％。Maglogiannisa I和HisColleagues（2009）（4）使用小波和SVM对心脏声音进行分类。Yana Z等。 al。 （2010）（5）Yana Z等。al。（2010）（5）
恐怖主义的新兴威胁 - Coedat.nato.int
项目团队实施了德尔菲技术，使研究人员能够探索专家对恐怖主义新威胁的预测。为了进行这项研究，项目团队确定了来自非洲、亚洲、欧洲和中东的 30 位不同学科的专家，以便从他们的经验和知识中受益。受访者的专业领域涵盖生物安全和健康安全、不断变化的世界秩序、关键基础设施、网络安全、经济安全和发展、新兴技术、能源安全、环境安全、混合战争、情报、海上安全、移民、国家安全、核威胁（化学生物放射核 (CBRN)）、社交媒体、恐怖主义、激进化和恐怖主义融资。
溴化腔肠胺对乳腺癌和前列腺癌的抗癌和药物联合潜力研究
1 波尔图大学科学学院地球科学、环境与国土规划系分子科学研究所 (IMS) 化学研究组 (CIQUP)，Rua do Campo Alegre s/n, 4169-007 Porto, 葡萄牙 2 卫生技术和服务研究中心 (CINTESIS) OncoPharma 研究小组，Rua Doutor Pl á cido da Costa, 4200-450 Porto, 葡萄牙 3 波尔图大学医学院，Al.教授Hernâ ni Monteiro, 4200-319 波尔图，葡萄牙 4 波尔图大学医学院社区医学、健康信息与决策系（MEDCIDS），Rua Doutor Plâcido da Costa，4200-450 波尔图，葡萄牙 5 LACOMEPHI，GreenUPorto，波尔图大学科学学院地球科学、环境与领土规划系，Rua do Campo Alegre s/n，007 波尔图，葡萄牙 * 通讯地址：luis.silva@fc.up.pt