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有效计算Collatz序列停止时间
摘要Collatz的猜想认为，任何正整数最终都将通过特定的迭代过程达到1，这是数学中的经典未解决问题。这项研究着重于设计有效的算法来计算Collatz序列中数字的停止时间，从而实现了显着的计算改进。通过利用Collatz树中的结构模式，提出的算法最大程度地减少了冗余操作并优化了计算步骤。与先前的方法不同，它可以有效地处理极大的数量，而无需进行高级技术，例如记忆或并行化。实验评估证实了计算效率提高了约28％的最新方法。这些发现强调了该算法的可扩展性和鲁棒性，为未来对计算数学中的猜想和潜在应用的大规模验证提供了基础。
2024年11月18日的科学会议-Collatece（HGF ...
世界，美国心脏协会今年庆祝其成立100周年，是世界上最大的心血管医学领域最大的社会之一。由于建立了美国心脏协会，因此心血管疾病的死亡已减少了一半。今天，美国心脏协会拥有超过3200万志愿者，捐助者和支持者。https://www.heart.org
结直肠癌筛查（COL-E）
结肠镜检查CPT 44388，44389，44390，44391，44392，44394，44401，44401，44402，444403，44404，44404，444405，444406 45382,45384，45385，45386，45388，45389，45390，45391，45391，45392，45393，45398 HCPCS G0105：结直肠癌筛查；高风险G0121的个人结肠镜检查：结直肠癌筛查； colonoscopy on individual not meeting criteria for high risk SNOMED CT 8180007: Fiberoptic colonoscopy through colostomy (procedure) 12350003: Colonoscopy with rigid sigmoidoscope through colotomy (procedure) 25732003: Fiberoptic colonoscopy with biopsy (procedure) 34264006: Intraoperative colonoscopy (procedure) 73761001：结肠镜检查（程序）174158000：开放结肠镜检查（程序）174185007：结肠病变和结肠病变活检的诊断纤维内窥镜检查（程序）235150006 235150006：总结肠镜检查（程序）235151005：限制性结肠镜检查（限制性）275： examination of colon using fiberoptic sigmoidoscope (procedure) 302052009: Endoscopic biopsy of lesion of colon (procedure) 367535003: Fiberoptic colonoscopy (procedure) 443998000: Colonoscopy through colostomy with endoscopic biopsy of colon (procedure) 444783004: Screening colonoscopy (procedure) 446521004：结肠镜检查和结肠粘膜的切除（程序）446745002：结肠镜检查和结肠镜检查和活检（程序）447021001：结肠镜检查和纹身（过程）（程序）709421007：使用结肠镜检查和柱子sproture 1：colonoscopicy and dialation of Colonsoscopicy and bolation color coliature of Colonsoscopicy and Propure of Collature of Collature of Collature of Collature of Collature of Collature of Collature（71029）710229292929292929292929971029710292透视指南（程序）711307001：使用X射线指导（程序）结肠镜检查（程序）789778002：结肠镜检查和粪便菌群移植（程序）1209098000：纤维结肠镜检查，结肠镜检查具有结肠病变（过程）
微生物组和脂质组分析揭示了同类研究中皮肤细菌与脂质之间的相互作用
人类皮肤充当身体与外部环境之间的保护障碍。角质层（SC）中的皮肤微生物组和细胞间脂质对于维持皮肤屏障功能至关重要。但是，尚不完全了解皮肤细菌与脂质之间的相互作用。在这项研究中，我们表征了57名健康参与者队列中前臂和面部的皮肤微生物组和SC脂质谱。16S rRNA基因测序表明，身体位置和性别之间的皮肤微生物组成显着不同。雌性前臂样品具有最高的微生物多样性。hominis葡萄球菌，微球菌，结核菌菌群，细菌，麦格纳（Finegoldia Magna）和moraxellaceae sp。的相对丰度。明显高于脸部。通过重建未观察到的状态（PICRUST2）和ANCOM-BC对群落进行系统发育研究对16S rRNA基因测序的预测功能分析显示，身体位置或性别之间的细菌代谢途径不同雌性前臂和硫氧化途径，雄性脸更丰富。SC脂质轮廓在身体位置之间也有所不同。总游离脂肪酸（FFA），硫酸胆固醇和鞘氨酸的面部更丰富。二氢 - /6-羟基/植物 - 陶瓷的前臂中更丰富。16S rRNA基因测序和脂质的相关分析揭示了细菌与皮肤脂质之间的新型相互作用。香农熵和hominis与FFA，硫酸胆固醇和鞘氨酸负相关；虽然与二氢/6-羟基/植物神经酰胺正相关。预测途径谱和脂质的相关性鉴定出与氨基酸代谢相关，碳水化合物降解，芳香族化合物代谢和脂肪酸降解代谢与Dihydro-/6-Hydroxy/phyto-ChoreTer collatise collatise collatise collatise collatise collatise conteration s呈阳性相关。鞘氨醇。这项研究提供了有关皮肤微生物组和脂质之间潜在相关性的见解。
对数字欧元的持有限制的定量分析
Quantitative Model Parameters Parameter Variable 2021 2023 Total Assets A 24,889 28,227 OVN Deposits D 3,583 4,003 Collateral Pool P 2,460 1,712 Unencumbered collateral U 937 1,271 Central Bank Refinancing R 1,730 404 Liquidity L 3,563 2,927 Minimum Reserve M 125 144 Household Number H 0.254 0.277多余的流动性E 3,564 2,783资金容量ψ5,2335,233 5,362可用的资金容量λ5,1095,223货币政策额外的流动性θ125140
proloc.pdf
Collate AllGenerics.R machinelearning-framework.R machinelearning-framework-theta.R machinelearning-framework-map.R machinelearning-framework-mcmc.R machinelearning-utils.R machinelearning-functions-knn.R machinelearning-functions-ksvm.R machinelearning-functions-nb.R machinelearning-functions-nnet.R machinelearning-functions-PerTurbo.R machinelearning-functions-plsda.R machinelearning-functions-rf.R machinelearning-functions-svm.R machinelearning-functions-knntl.R machinelearning-functions-tagm-map.R machinelearning-functions-tagm-mcmc.R machinelearning-functions-tagm-mcmc-helper.R RcppExports.R belief.R distances.R markers.R pRolocmarkers.R chi2.R MLInterfaces.R clustering-framework.R MSnSet.R clustering-kmeans.R perTurbo-algorithm.R phenodisco.R plotting.R plotting2.R plotting3.R plottingBayes.R绘制 - ellipse.r hclust.r环境
Urbandale：绿色增长
参考：[1]邻里技术中心。（n.d。）。H+T事实表 - H+T负担性指数。从https://htaindex.cnt.org/fact-sheets/ [2]爱荷华州运输部检索。（2024）。2024爱荷华州的交通死亡人数在2010年3月22日星期五。2024年3月26日从https://www.iowadot.gov/mvd/stats/daily.pdf [3]国家低收入联盟。（2022）。爱荷华州。 国家低收入住房联盟。 https://nlihc.org/housing-needs-by-state/iowa [4]集体影响。 美国大街。 （n.d。）。 https://mainstreet.org/our-network/collatewert-rimpact [5]淡水信托。 （2017年4月27日）。 信息图：绿色与灰色基础设施。 取自https://www.thefreshwatertrust.org/infographic-green- vs-vs-vs-vs-green-Infrastructure/[6] Urbandale市。 （2019）。 Urbandale完整的街道大师plan.https：//www.urbandale.org/documentcenter/view/10180/urbandale-complete-complete-complete-complets-comments-master-plan-plan-plan-plan-12-02-19 [7]智能增长美国。 （n.d。）。 家。 https://smartgrowthamerica.org/爱荷华州。国家低收入住房联盟。https://nlihc.org/housing-needs-by-state/iowa [4]集体影响。美国大街。（n.d。）。https://mainstreet.org/our-network/collatewert-rimpact [5]淡水信托。（2017年4月27日）。信息图：绿色与灰色基础设施。取自https://www.thefreshwatertrust.org/infographic-green- vs-vs-vs-vs-green-Infrastructure/[6] Urbandale市。（2019）。Urbandale完整的街道大师plan.https：//www.urbandale.org/documentcenter/view/10180/urbandale-complete-complete-complete-complets-comments-master-plan-plan-plan-plan-12-02-19 [7]智能增长美国。（n.d。）。家。https://smartgrowthamerica.org/
已发表版本的引用（APA）：Zicari、RV、Brusseau、J、Blomberg、SN、Christensen、HC、Coffee、M、Ganapini、MB、Gerke、S、Gilbert、TK、Hickman、E、Hildt、E、Holm、S、Kühne、U、Madai、VI、Osika、W、Spezzatti、A、Schnebel、E、Tithi、JJ、Vetter、D.、Westerlund、M.、... Kararigas、G. (2021)。评估医疗保健领域值得信赖的人工智能：机器学习作为识别紧急呼叫中心脏骤停的辅助工具。人类动力学前沿，3，文章 673104。https://doi.org/10.17863/CAM.73264
Roberto V. Zicari 1，2 *，James Brusseau 3，Stig Nikolaj Blomberg 4，Helle Collatz Christensen 4，Megan Coffee 5，Marianna B. Ganapini 6，Sara Gerke 7，Sara Gerke 7，Thomas Krendl Gilbert 8 Andy Spezzatti 17，Eberhard Schnebel 18，Jesmin Jahan Tithi 19，Dennis Vetter 18，Magnus Westerlund 1，Renee Wurth 20，Julia Amann，21岁ASE 29，Thilo Hagendorff 30，Pedro Kringen 18，Florian Mheis，MössOmer33 33，Laura Palazzani 34，Martin Petrin 35,36，Karin Tafur 37，JimTørresen38