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LGBTQ 年轻人每天平均上网 5 个小时,比非 LGBTQ 同龄人多出约 45 分钟 ɢGLSEN,2013ɣ。关于网络空间对年轻人福祉影响的证据是微妙的。虽然网络空间可能会对 LGBTQ 年轻人造成伤害,例如与非 LGBTQ 同龄人相比,他们遭受网络欺凌的风险更高 (Abreu & Kenny, 2018ɣ),但研究还发现,通过探索多元性取向和性别认同、同伴联系和社会支持,网络空间可以支持 LGBTQ 年轻人的心理健康和福祉 (Berger et al., 2022ɣ)。特别是,希望在网络空间寻求支持的有色人种 LGBTQ 年轻人经常会接触到网络上广泛存在的种族主义 (Noble, 2018ɣ),并且与有色人种年轻人的心理健康状况较差有关 (Tynes et al., 2019ɣ)。尽管存在这些挑战,但过去的研究也表明,一些网络空间可能仍为拥有多重边缘化身份的 LGBTQ 年轻人提供安全的空间 (Lucero, 2017ɣ)。然而,没有研究检查过哪些特定的网络空间目前被视为安全和有色人种 LGBTQ 年轻人在多重边缘身份的交汇处得到支持。本简报利用特雷弗项目 2023 年美国 LGBTQ 年轻人心理健康全国调查的数据,旨在确定有色人种 LGBTQ 年轻人感到安全和被理解的特定在线空间。
使用深度学习的颜色检测代表了计算机视觉和机器学习的引人入胜的交集,为识别和解释数字图像或视频中的颜色提供了强大的功能。利用高级神经网络体系结构,该技术使计算机不仅可以识别单个颜色,还可以理解复杂的颜色模式和关系。以其核心,该过程涉及在标记为颜色图像的庞大数据集上训练深层神经网络,从而使模型可以学会区分不同的色调,饱和度和强度。随着应用程序从图像处理和增强现实到质量控制和医学诊断的应用,使用深度学习的颜色检测的潜在影响是深远的。通过利用深度学习的能力,开发人员和研究人员可以在准确的颜色分析至关重要的领域中解锁新的可能性,从而彻底改变了我们感知,互动和利用视觉信息的方式。图像中的颜色检测是计算机视觉的关键方面,可以在给定图像中识别和分类。此过程涉及多个关键步骤。首先,该图像是从源代码(例如相机提要或数字文件)中获取的。之后,通常采用预处理技术来增强图像质量并降低噪声。颜色空间转换以在合适的彩色空间(例如HSV或LAB)中表示图像。阈值用于定义感兴趣的颜色范围,根据这些标准将图像分割为区域。接下来,从分段区域提取区域质心和区域等特征。最后,使用基于规则的方法或更高级的机器学习技术,根据这些功能对检测到的颜色进行分类。颜色检测发现了各个领域的应用程序,包括对象跟踪,工业自动化和医学成像,由于其在分析视觉数据方面的多功能性和实用性。
一些室内企业经过改造后可以开业。许多企业可以在室内以 50% 的容量(或 200 人,以较少者为准)开业,例如餐厅、礼拜场所和电影院。一些企业可以在室内以 25% 的容量开业,例如健身房、保龄球馆和棋牌室。个人护理服务可以在经过改造后在室内开业。酿酒厂/啤酒厂/蒸馏厂可以在经过改造后在室内开业。酒吧(不提供餐食)可以在经过改造后在室外开业。有指定座位和可控混合的户外现场活动可以在经过改造后开业。小型游乐园可以在经过改造后以最多 25% 的容量或 500 人(以较少者为准)开业。
白癜风患者们都兴奋不已。几十年来,我们首次有早期病例研究表明靶向治疗可以使白癜风皮肤重新着色,而且正在进行强有力的临床试验。然而,在撰写本文时,还没有美国食品和药物管理局批准的治疗白癜风的药物。在 Khemis 等人进行的一项随机临床试验中,报告了一项随机临床试验的阴性结果,该试验在非节段性白癜风患者中测试了阿普斯特(一种磷酸二酯酶 4 抑制剂)和窄带紫外线 B 与安慰剂和窄带紫外线 B 的组合。这项试验的结果提醒我们,白癜风的临床治疗充满挑战,即使将抗炎和/或免疫调节剂与重新着色剂结合起来也是如此。然而,这些负面试验对于提高我们对这种复杂且令人困惑的疾病的认识至关重要。
边缘检测是图像处理中备受关注的一个方面,因为它可以显著减少数据量并过滤掉图像中的无用信息。图像的边界通常以边缘为特征,而边缘又保留了图像中重要的结构属性。颜色是一种必不可少的属性,它简化了描述、对象识别和场景提取,从而使彩色图像边缘检测在彩色图像分割中得到广泛应用。本文回顾了 RGB 图像边缘检测方法,并对彩色图像边缘检测进行了改进,即从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间,处理 YUV 图像的 Y 分量,并对处理后的图像进行直方图均衡变换。实验结果表明,与 RGB 图像检测相比,改进的方法提供了一种更快的彩色图像检测方法,同时保留了更多特征。
2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”,众议院历史、艺术和档案馆,https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/;Thorin Klosowski,“美国消费者数据隐私法的现状(以及它为何重要)”,纽约时报,2021 年 9 月 6 日,https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/;平等信贷机会法案,15 USC §§ 1691-1691f。 3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner,“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”,The Markup,2021 年 8 月 25 日,https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts,“研究发现,少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”,加州大学伯克利分校哈斯商学院,2018 年 11 月 13 日,https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。
摘要:由于传感器材料和光学波导等实用应用,有机发光的固体材料引起了很多关注。我们以前已经报道过,逆类型日志甲观在晶体中表现出强大的发射,而不会引起聚集引起的淬火。但是,排放颜色仅限于绿色。为了调整发射颜色,在这项工作中,我们新合成具有缩短的π-共轭长度或极性取代基的逆类型日志甲乙烯,并研究了其在溶液和晶体中的荧光性能。晶体根据分子结构表现出各种发射颜色,从蓝色,绿色,黄色到红色。除了缩短的π连接长度和分子内电荷转移特征外,还通过分子间相互作用(例如CH-π相互作用)诱导了晶体的发射颜色变化。
摘要:自然界中的鲜艳色彩源于光的干扰与周期性的纳米结构,从而产生结构色。尽管这种生物光子结构长期以来一直引起人们对昆虫和植物的兴趣,但在其他生物体中,它们鲜为人知。在聚集单细胞生物的Amoebozoa王国中,在菌丝菌(Myxomycetes)中观察到结构颜色,这是一种进化的变形虫,形成了宏观的真菌样结构。以前的工作将二茶叶藻的闪闪发光与薄膜干扰有关。使用光学和超微结构表征,我们在这里研究了22种的结构颜色的发生,这些物种代表了两个主要进化进化枝,包括14个属。所有研究的物种均显示薄膜的干扰,在壁膜上产生颜色,其色调分布在整个可见范围内,这些色素通过色素吸收而改变。在Metatrichia vesparium的化合物peridium中观察到密集填充钙的壳的白色反射层,其形成和功能仍然未知。这些结果提出了有关粘液菌中薄膜结构颜色的生物学相关性的有趣问题,这表明它们可能是其生殖周期的副产品。
2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”,众议院历史、艺术和档案馆,https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/;Thorin Klosowski,“美国消费者数据隐私法的现状(以及它为何重要)”,纽约时报,2021 年 9 月 6 日,https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/;平等信贷机会法案,15 USC §§ 1691-1691f。 3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner,“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”,The Markup,2021 年 8 月 25 日,https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts,“研究发现,少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”,加州大学伯克利分校哈斯商学院,2018 年 11 月 13 日,https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。