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设计多面体DNA纳米结构的简单工具
由于对人类健康和环境的合成色彩不利，因此迅速转移了从植物和微生物等天然来源的颜色中使用。从冰川，冰芯，海洋地表水等的特色环境中鉴定出许多产生色素的微生物。在这项研究中，我们从印度研究站Himadri附近收集的北极石材样本（78°55'55'N 11°56'E）分离出4种不同的产生色素的细菌菌株，位于北北极研究基地，位于北北北极研究基地，Nyålesund，Svalbard，Norway。色素的产生。使用革兰氏阴性，过氧化氢酶测试，氧源性测试等多个实验鉴定了形态，文化和生化特征。这项研究的目的是确定能够为药物和工业应用产生不同色素的新型细菌菌株。
人工智能对 LGBTIQ+ 人群的影响 - Forbidden Colours
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见，例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”，或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术，它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下，这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用，用于针对个人和特定社区。此外，已经显而易见的是，日益自动化（和有偏见）的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
具有硅色中心的可扩展容错量子技术
量子网络和量子计算技术目前面临的扩展障碍归根结底是同一个核心挑战，即大规模分布高质量纠缠。在本文中，我们提出了一种基于硅中光学活性自旋的新型量子信息处理架构，该架构为可扩展的容错量子计算和网络提供了一个综合的单一技术平台。该架构针对整体纠缠分布进行了优化，并利用硅中的色心自旋（T 中心）的可制造性、光子接口和高保真信息处理特性。硅纳米光子光路允许 T 中心之间建立光子链接，这些 T 中心通过高度连通的电信波段光子联网。这种高连接性解锁了低开销量子纠错码的使用，大大加快了模块化、可扩展的容错量子中继器和量子处理器的时间表。
雄性木虎蛾的颜色多态性与基因重复有关
摘要 颜色通常被用作警示信号，捕食者的学习预计会导致种群内形成单一的颜色模式。然而，在许多令人费解的情况下，警示信号也是多态性的。木虎蛾（Arctia plantaginis）表现出与难吃相关的鲜艳后翅颜色，而雄性具有离散的颜色形态，其频率因地而异。在芬兰，可以发现白色和黄色两种形态，这些颜色形态在行为和生活史特征上也有所不同。在这里，我们表明雄性颜色与黄色家族基因的额外拷贝有关，该基因仅存在于白色形态中。这种白色特异性重复，我们将其命名为 valkea，在翅膀发育过程中高度上调。针对 valkea 的 CRISPR 导致 valkea 及其旁系同源物 yellow-e 的编辑，并导致黄色翅膀的产生。我们还描述了造成黄色、白色和黑色的色素，表明黄色部分由褐黑素产生，而黑色则由多巴胺衍生的真黑素产生。我们的研究结果补充了越来越多的研究，这些研究涉及复杂且看似矛盾的多态性的遗传结构，以及基因重复和结构变异在适应性进化中的作用。
prodigiosin产生的塞拉蒂亚·马斯科斯（Serratia Marcescens
摘要：奶酪（气味，颜色，质地和浮雕）的有机肌肉特征的技术缺陷降低了质量和消费者的接受度。Cabrales奶酪中的红色缺陷（一种由生牛奶制成的传统，蓝牙的西班牙奶酪）很少发生，但对家族拥有的手工奶酪制造业务产生了显着的经济影响。这项工作报告了基于培养的Marcescens的确定，因为与此类奶酪的表面和附近的红色斑点涉及的微生物有关。对一链球菌分离株RO1的基因组的测序和分析显示，有16个基因参与Protigiosin的生产，Protigiosin，tryyrrole红色颜料。HPLC分析确认了在Marcescens RO1培养物的甲醇提取物中的质毒素的存在。在受影响奶酪的红色区域的提取物中也观察到了同样的情况。菌株在酸性条件下显示出较低的存活率，但不受高达5％NaCl的浓度影响（蓝纹奶酪的通常值）。琼脂链球菌在琼脂板上产生的质毒素的最佳条件为32℃和有氧条件。prodigiosin具有抗菌活性，这与Ro1上清液对不同细菌的抑制作用相吻合，对不同细菌的抑制作用以及奶酪制造过程中毒性杆菌的抑制作用延迟延迟发展。通过重现接种RO1的实验性奶酪中的断层，可以增强Marcescens链球菌与红色缺陷之间的关联。在这项研究中收集的数据指向起始牛奶是该细菌在奶酪中的起源。这些发现应有助于制定策略，以最大程度地减少牛奶中色素化链球菌的发生率，红色缺陷，奶酪中的细菌原因及其相关的经济损失。
水果颜色学习冰沙
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“利用数字经济帮助本科科学、技术、工程和数学课程中的有色人种女性”项目由社会基金会共同资助
COVID-19 使我们整个社会更加意识到公平、多样性和包容性问题。在众多问题中，STEM 领域的代表性问题就是其中之一。当我们最需要的时候，我们却无法调动所有可以帮助我们的思想和人才。更多的多样性会带来思想的多样性，从而带来我们现在需要和需要的创新。然而，这真的是旧闻了。我们早就知道北美在 STEM 领域存在多样性问题——女性、有色人种和有色人种女性在 STEM 领域的代表性都严重不足。围绕代表性不足问题的大部分研究工作都集中在准入或招聘上。虽然出于好意，但关注准入和招聘并不是一个完整的解决方案。研究（参见 Eagan 等人，2014 年）表明，进入 STEM 学位课程的本科课程中代表性不足的人中有 71% 以上没有完成 STEM 学位。代表性不足的人正在成群结队地离开 STEM。仅仅关注准入和招聘显然是不够的。我们还应该将研究和干预工作重点放在留存和坚持上。目标
色觉筛选器说明
彩色视觉筛选器简单易用。该程序具有三个“阶段”：1。设置，简介和说明2。输入您的详细信息3。在启动CVS读取通过屏幕上的说明并输入用户的详细信息时，完成测试。屏幕上的指令是本文档中包含的指令的简化版本，并且输入的数据仅用于确定CVS中使用的定制参数。这些数据不用于任何其他目的。数据不会离开您的计算机，但是重要的是，您必须准确填写此表格（特别是至关重要的是要正确输入用户的年龄），因为这确定了Screener Test使用的颜色。然后，将向您提供测试期间使用的刺激的示例，然后进行简短的学习模式，以确保用户对测试过程中使用的过程感到满意。在学习模式下，应该固定在屏幕中间，然后在哔哔声之后按适当的按钮。完成学习模式后，您可以继续进行完整的测试。，您可以选择如果需要，可以重复学习模式，直到您对测试过程中使用的过程感到满意为止。一旦对学习模式感到满意，就可以继续进行完整的CVS测试。完整的测试比学习模式更具挑战性，您的简历结果将在