最后,Darktrace 还使用各种机器学习技术来自动执行调查工作流程中执行的重复且耗时的任务。通过分析专家网络分析师如何与 AI 的输出进行交互(例如他们如何分类威胁警报以及他们如何使用第三方来源),Darktrace 能够复制这些专家行为并自动执行某些分析师功能。这使得所有成熟度级别的分析师都能进行越来越高效和简化的调查。它还为安全团队提供了他们所需的关键时间,使他们能够专注于更高价值的战略工作,例如管理风险和专注于更广泛的业务改进。
单位V:泰米尔纳德邦的印度经济与发展管理局(20个问题)印度经济性质 - 五年计划模型 - 评估委员会和NITI Aayog;收入来源 - 印度储备银行 - 财务委员会 - 工会和州政府之间的资源共享 - 商品和服务税;经济趋势 - 就业产生,土地改革和农业 - 科学技术在农业中的应用;工业增长 - 面向农村福利的计划 - 社会问题 - 人口,教育,健康,就业,贫困;社会正义与社会和谐是社会经济发展的基石;泰米尔纳德邦的教育和卫生系统;泰米尔纳德邦的地理及其对经济增长的影响;政府福利计划;当前的社会经济问题;时事。
摘要 建筑外围护结构中的空气泄漏是建筑物供暖和制冷需求的很大一部分原因。因此,快速可靠地检测泄漏对于提高能源效率至关重要。本文介绍了一种从外部确定建筑外围护结构中空气泄漏的新方法,将锁定热成像和鼓风机门系统的热激发相结合。鼓风机在建筑物内产生周期性的过压,导致外表面(立面)泄漏附近的表面温度发生周期性变化。通过以已知频率激发的温度变化,以激发频率对热图像的时间序列进行傅里叶变换,可得到突出显示泄漏影响区域的幅度和相位图像。红外摄像机的周期性激发和检测称为锁定热成像,广泛用于表征半导体器件和无损检测。激发通常通过光、电或机械能量输入实现。在本研究中,在 75 Pa 压差下,以三个 40 秒的激励周期对外墙进行了测量,总测量时间仅为 2 分钟。在光照、风和云量变化很大的条件下,空气温差为 5 至 7 K 时进行了测量。与最先进的差分红外热成像测量相比,测量结果显示检测质量更高,受环境条件变化的影响更小。该方法仅在激励频率下突出显示振幅图像的变化,从而过滤掉由环境影响引起的变化。因此,低至几开尔文的温差就足够了,可以从外部检查大型外墙。该振幅图像已经比用差分热成像创建的图像更清晰。使用标量积对振幅进行相位加权,可以进一步减少图像中不需要的伪影。关键词 锁定、热成像、鼓风机门、气密性、泄漏检测、建筑围护结构、建筑节能 1 引言 不受控制的气流通过建筑围护结构,造成 30-50% 的建筑物供暖能耗 (Kalamees,2007 年;Jokisalo 等人,2009 年;Jones 等人,2015 年)。因此,气密性评估,特别是快速可靠地定位泄漏,对于减少供暖能源需求至关重要。风扇加压法或鼓风机门测试在多项国际标准 (Deutsches Institut für Normung e. V.,2018 年;ASTM,2019 年) 中有规定,用于测量建筑物的整体气密性。然而,泄漏定位很麻烦,需要
有效的运动需要完整的运动和认知功能。越来越多的文献研究了运动认知干预措施,以提高健康或患病老年人的整体生活质量。对于此类干预,新的技术进步不仅在动机方面至关重要,而且对于改善多刺激世界中的用户体验也至关重要,这些世界通常以真实和虚拟环境的混合形式提供。本文为与运动相关的研究提供了一个分类系统,涉及在不同程度的虚拟环境中执行的运动认知干预。分类分为三类:(a)数字设备的类型及其提供的沉浸度;(b)人机交互的存在与否;(c)训练期间的活动参与,定义为活动>任务的1.5代谢当量。由于虚拟现实(VR)通常将不同的技术归类在同一术语下,我们提出了从计算机显示器和投影仪到头戴式VR技术的数字设备分类法。近年来发展迅速的所有沉浸式技术都归类在扩展现实(XR)这一总称下。这些包括增强现实 (AR)、混合现实 (MR) 和虚拟现实,以及所有尚未开发的技术。这项技术不仅在游戏和娱乐方面具有潜力,而且在研究、运动认知训练计划、康复、远程医疗等方面也具有潜力。本立场文件为基于数字设备、人机交互和身体参与的未来运动相关干预措施提供了定义、建议和指南,以便更一致地使用术语并有助于更清楚地理解其含义。
A9) 诺福克海军造船厂有一个广泛的社区外展计划。由于 COVID-19,2020 年诺福克海军造船厂的社区外展计划并不正常。在过去的几年里,我们与朴茨茅斯公立学校建立了牢固的合作伙伴关系,我们的员工为朴茨茅斯公立学校的学生提供指导和阅读。我们全年参加了许多 STEM 活动,并在 Dry Dock Club 为朴茨茅斯公立学校 5 年级学生举办了一场 STEM 活动。诺福克海军造船厂还支持夏令营,例如朴茨茅斯的 Starbase Victory 和弗吉尼亚海滩、诺福克和纽波特纽斯的其他三个夏令营,帮助了 5,000 多名 STEM 领域的学生。诺福克海军造船厂指挥官与各种社区团体和 NNSY 阿拉巴马州进行了交谈
Shi,Shaoshuai等。“运动变压器具有全球意图定位和本地运动的重新构成”。2022。Shi,Shaoshuai等。“ MTR ++:具有对称场景建模和指导意图查询的多代理运动预测。”2023。
由木质素和纤维素制成,这种木材成分占植物生物量的大部分。从生物学上讲,它是植物的次要细胞壁。加强木质纤维素可以增加植物固定的CO 2的量。树木中额外的预期益处是木材,更浓密,更耐用且耐火更大。
摘要背景:磁共振(MR)图像是脑肿瘤检测最重要的诊断工具之一。在医学图像处理问题中,脑 MR 图像中胶质瘤肿瘤区域的分割具有挑战性。精确可靠的分割算法对诊断和治疗计划有很大帮助。方法:本文介绍了一种新颖的脑肿瘤分割方法作为后分割模块,该方法使用主要分割方法的输出作为输入,并使分割性能值更好。该方法是模糊逻辑和细胞自动机(CA)的组合。结果:BraTS 在线数据集已用于实现所提出的方法。在第一步中,将每个像素的强度输入模糊系统以标记每个像素,在第二步中,将每个像素的标签输入模糊 CA 以使分割性能更好。在性能饱和时重复此步骤。第一步的准确率为 85.8%,但使用模糊 CA 后的分割准确率达到 99.8%。结论:实际结果表明,与其他方法相比,我们提出的方法可以显著改善 MRI 图像中的脑肿瘤分割。