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我们在街上学到的知识：从行业角度来看的人类机器人互动
公共空间中商业机器人的存在日益增加，促使人类机器人相互作用（HRI）社区的研究探索了现实世界中的相互作用（例如，参见[9，10，13]）。这些研究强调了与受控实验室环境相比，位置HRI的复杂性。同时，要了解商业机器人的发展及其与学术HRI目标的区别正在进行中（例如[12]，[6]）。本报告通过研究了一家开发自主送货机器人的公司的三项访谈的见解，从而为这些兴奋而做出了贡献，该公司是FRST作者的博士学位研究项目的一部分，它探索了与公共空间中商业技术的相互作用。访谈涵盖了诸如机器人设计的主题，例如开发
提升交易：互联网银行在革新电子商务体验中的作用
[1] A. Molla和P. S. Licker，“电子商务系统的成功：试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功，” J。Electron。commer。res。，卷。2，不。4，pp。131-141，2001。[2] L. T. Khrais，“智能城市发展中的物联网和区块链”，《国际高级计算机科学与应用杂志》，第1卷。11，否。2，2020。[3] A. S. Sikder，“区块链授权的电子商务：在孟加拉国的数字市场中重新定义信任，安全性和效率。：授权区块链的电子商务，”《国际科学技术杂志》，第1卷1，否。1，pp。216-235，2023。[4] K. L. Kraemer，J。Dedrick，N。P。Melville和K. Zhu，全球电子商务：国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社，2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan，“面对破坏性技术，移动商务及其在相关适用领域的不断变化”，《国际应用工程研究杂志》，第1卷。15，否。1，pp。12-23，2020。
操作和维护最佳实践指南
本报告由美国能源部联邦能源管理计划办公室赞助。美国政府、其任何机构或承包商及其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或承包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或承包商的观点和意见。
用于空间供暖和制冷的空气源热泵
多联机VRF系统自1982年在日本诞生以来，在全球得到了迅速发展，先后于1987年进入欧洲市场，20世纪90年代末进入中国市场，2000年后进入美国市场[3]。2018年，日本多联机VRF系统年销量达14.6万台（图3（a））[4]。在中国，VRF系统多年来一直保持中央空调市场最高份额和增长率，约有一半的中型商业建筑和三分之一的大型商业建筑采用VRF系统[5]。据统计，2018年中国VRF销量达100万台左右，占全球市场的58.8%（图3（b））。而且中国市场如此巨大的销量，也推动了VRF在欧美市场的发展。
促进自然阳性商业模型
生物多样性和业务与众不同：经济活动以多种直接和间接的方式极大地影响了生物多样性。同时，许多企业，供应链和整个经济体都在很大程度上取决于生物多样性。根据世界经济论坛的说法，全球50％的全球经济受到生物疾病损失的威胁，影响了农业，林业，渔业，提取物，医疗保健，纺织品，建筑和制造商等行业。越来越多地认识到，私营部门必须是生物疾病危机的解决方案的一部分，鉴于其对自然的依赖。消费者对可持续消费和生产的意识在全球范围内也在不断提高。但是，经济和金融系统以及基本的商业模式尚未完全内化自然的价值和相关风险。小型生产商和企业以生物多样性友好的方式运营，由于缺乏企业家能力和有限的资金和市场的机会，经常在商业化中面临挑战。
利用绿色ATR-FTIR光谱法来定量布洛芬片的定量分析
FTIR技术在PHAR MACEUTICAL分析领域的适用性很好，可以很好地提出。但是；配备强大计算机软件的制造强大光谱仪的最新进展为重新发现了旧技术的定性可行性开辟了新的机会（Bunaciu等人al 2010）。更重要的是，新一代支持人工智能的仪器已经彻底改变了新方法，例如化学计量学。探索以定量方式参与红外光谱的能力总是对科学家的吸引力。该技术提供了一种无损的简单绿色替代品，可用于经典的甲基甲烷类ODS。躲避乏味的，环境有害和昂贵的以某种方式复杂的样品制备程序代表了药物分析应用中与IR光谱相关的一些优势。目前的工作旨在阐明几种Commer cial IBU剂型中Ac Tive Pharmaceutical成分（API）的FTIR定量浓度测量的适用性。该技术比传统测试提供了许多优势。IBU被选择用于研究FTIR技术的定量适用性，因为它是一种全球镇痛药。毫无疑问，这项研究的结果将使用具有可比结果的简单技术提供重要的药物分析的示例。
独立于空气的斯特林发动机驱动能源供应...
与空气无关的能源供应系统与高密度储能相结合，当没有表面支撑而淹没时，可以大大增加耐力，这对于大多数军事和离岸的水下操作至关重要。军事潜艇的战斗效率取决于其长期浸没和隐藏的能力，而高级监视和检测系统的发展将需要最少的接触，例如在鼻涕/充电阶段，以及无声的，无振动的推进机制和低红外排放。在北极地区或深水中探索油井和矿产源的海上操作需要长时间耐力，无空气依赖的能源供应系统。Commer cial潜艇或具有此类系统的栖息地用于长期支持潜水员或机器人的释放和控制，从而可以进行任何表面上的天气条件进行工作。自动远程操作的水下车辆（AROV），即小型无人潜艇和军事离岸行动，还取决于具有高能量密度储存的推进系统，从而可以在水下进行远距离操作。通过信号控制和/或配备人工智能的军事Aroovs正在开发用于监视任务，战术调查任务或武器De Livery。几乎没有排放的东西可以隐藏的能力是此类车辆的另一个重要要求。离岸行业正在寻找可以替代当前使用的潜水技术的系统，这些技术价格昂贵，而且在许多情况下都是危险的。因此
QBISM对Wigner的朋友的分析
根据QBISM，量子状态，统一的演变和测量操作的摘要都被理解为使用形式主义对代理商的个人判断。同时，量子测量结果被理解为同一代理人的个人经验。Wigner的朋友的难题，其中两个代理表面上对是否有测量值有不同的说明，因此对QBISM没有任何悖论。的确，Wigner的原始思想实验的解决是Qbist思维发展的核心。本文的重点涉及对Wigner难题的两个非常有启发性的修改：一个，Frauchiger和Renner最近的无关定理（Nat Commun 9：3711，2018），另一个是Baumann and Brukner和Brukner的思想实验（量子，逻辑，逻辑，逻辑：Itamar pitows of Itamar Pitowsky，springsky，Commer，2020年）。我们表明，一旦朋友和威格尔都将量子理论的个人用途理解为平等基础的代理人，这些作品中强调的悖论特征就消失了。Wigner对他朋友的行动随后从朋友的角度开始成为朋友对Wigner采取的行动。我们的分析基于一种量子哥白尼原则：当两个代理人相互采取行动时，每个代理都具有双重作用，作为对方的物理系统。Quantum理论的使用者没有比其他任何人更有特权。与Wigner原始论文的观点相反，在“暂停动画”中都不应将其视为。从这个角度来看，QBISM带来了一个全新的观点，可以理解Wigner的朋友思想实验。
CMOS“
“ IEDM 提供了有关行业发展方向的宝贵见解，因为会议上展示的前沿工作展示了关键半导体技术的主要趋势和范式转变，” IEDM 2023 宣传主席兼德州仪器工艺开发经理 Jungwoo Joh 表示。他继续说道：“例如，今年许多论文讨论了在 3D 配置中堆叠设备的方法。这当然并不新鲜，但这项工作有两点特别值得注意。一是它不仅发生在传统的逻辑和存储设备上，还发生在传感器、电源、神经形态和其他设备上。此外，许多论文并没有描述未来的实验室研究，而是描述了已经产生可靠结果的具体硬件演示，为商业可行性开辟了道路。” “寻找合适的材料和设备配置来开发性能良好且可靠性达到可接受水平的晶体管仍然是一项关键挑战，”IEDM 2023 宣传副主席兼三星半导体研发副总裁 Kang-ill Seo 表示。他补充道：“今年的计划表明，电热考虑仍然是一个重点，特别是在尝试为使用低温工艺制造的芯片互连或布线添加功能时。”
使用图形卷积神经网络学习智能手机的GNSS定位校正
抽象的智能手机接收器包括大约15亿个全球赛车卫星系统接收器。智能手机接收器的信号水平较低，噪音较低，而噪声则比Commer CIAL接收器更高。由于对尺寸，重量，功耗和成本的限制，与这些接收器进行准确的定位尤其是在城市环境中，这是一项挑战。传统上，全球定位系统测量方法是通过基于模型的方法（例如加权最小二乘和卡尔曼过滤方法）处理的。基于模型的方法可以以后处理方式提供仪表级的定位精度，但这些方法需要对相应的噪声模型进行牢固的假设，并且需要对参数（例如协方差）进行手动调整。相比之下，已经提出了基于学习的方法，这些方法对数据结构做出了更少的假设，并且可以准确地对环境特定的错误进行建模。但是，这些方法比基于模型的方法提供了较低的精度，并且对初始化敏感。在本文中，我们提出了一个用于学习校正的混合框架，该框架对应于真实接收器姿势和估计位置之间的偏移。对于基于学习的方法，我们提出了一个图形卷积神经网络（GCNN），该神经网络可以学习具有多构造和多频信号的不同图形结构。为了更好地对GCNN进行初始化，我们使用Kalman滤波器来估计一个粗糙的接收器位置。然后，我们使用此粗糙接收器位置来调节输入特征到图。我们从Google智能手机分解挑战中测试了对现实世界数据集的建议方法，并比基于模型的方法（例如加权最小二乘和卡尔曼过滤器方法）显示出改进的定位性能。