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合成生物学方法提高微藻生产力
微藻生产的生物燃料和其他商品商业化的主要瓶颈是光养培养的高成本。提高微藻生产力可能是解决这个问题的办法。合成生物学方法最近已用于设计几种微藻菌株的下游生产途径。然而，在微藻中，设计上游光合作用和碳固定代谢以增强生长、生产力和产量的尝试很少。我们描述了改进从光中产生还原能的策略，以及改进通过天然卡尔文循环或合成替代品吸收二氧化碳的策略。总体而言，我们乐观地认为，最近的技术进步将推动微藻研究取得期待已久的突破。
导航AI边境 - 高等教育伦理杂志
由人工智能（AI）驱动的快速数字转型正在重塑整个行业的创新和运营效率。随着自主AI系统的流行，它们会严重影响传统的商业模式，社会规范和法律框架。AI技术正在发展仅仅是仅仅是工具，即成为能够产生资产，决策，商业化产品和服务以及对其行为负责的独立经济代理商。这种演变需要重新评估传统的公司和道德人格概念，尤其是随着AI驱动的企业需要在传统法律框架内运营。本文通过完全自主的决策过程探讨了完全AI驱动的实体的崛起，提倡人为人格的法律地位。它强调了对道德和监管框架的需求，以确保这些实体将以正直和责任感扩散并为人类的进步而运作。
SPACE-RL创新转移模式“科学-商业”
摘要 1 本文探讨了“科学-生产-商业”创新转移模式的创建。该模式基于定量指标，用于评估外部环境和市场分析、实施创新开发和引进的前景以及评估内部环境和实施准备程度。作者提供了将科研成果商业化的方法，并描述了创业型大学在实现创新和技术转移的主要任务中的作用。提出了一种组合SPACE-RL模型，用于评估新科学“产品”在外部和内部影响因素方面的前景。SPACE矩阵从基于专家确定的定性指标的主观评估工具转变为SPACE-RL模型，在该模型中，可以比较创业型大学在将发明推向市场的策略和发明成为创新的准备程度方面的能力。SPACE-RL模型最大限度地客观化了创新转移过程，减少了定性因素对决策的影响。
人工智能：利用人工智能推动多个行业的发展
与能源部国家实验室的合作协议 工业界、学术界和其他实体可以通过签订合作研究协议来获取能源部国家实验室的专业知识和设施。以下机制可满足美国研究界的多样化需求： • 技术商业化协议 (ACT) • 合作研究与开发协议 (CRADA) • 材料转让协议 • 战略伙伴关系项目 (SPP) • 技术支持协议 • 技术许可协议 • 用户协议 在 2018 财年，使用 ACT、CRADA 或 SPP 机制进行高性能计算设计和方法研究的合作伙伴包括 36 个独特的非联邦合作伙伴组织，它们正在制定 40 项有效协议。这些合作伙伴为协议涵盖的这项工作贡献了 520 万美元。此外，另外六个联邦机构与实验室签订了 22 项有效协议，并为这项工作贡献了 4,380 万美元。*
新技术和人工智能在系统化智力活动成果方面的未来应用
摘要。本文探讨了使用分布式账本技术（区块链和人工智能）来系统化知识成果权利以便随后进行商业化的前景。作者描述了分布式账本技术的主要特征，并回顾了与使用区块链技术有关的各种法律问题。作者得出了关于使用区块链和人工智能技术作为快速预防和消除知识产权侵权行为的措施的前景的结论。他们还表达了对知识产权商业化过程的看法，并减少了与将知识产权对象纳入分布式账本系统有关的冲突数量。本文是在俄罗斯联邦高等教育和科学部资助下编写的，研究范围为“为发展知识成果权利核算和处置的理论和应用法律结构（模型）提供科学和方法论支持（技术转让）”
疫情期间新冠疫苗或将揭示 SEP 的哪些信息
知识产权为创新者提供了利用其创新成果的专有权，同时收回其支出，使知识产权所有者能够阻止他人将侵权产品商业化。当时间至关重要时，例如在公共卫生危机期间，这些相互竞争的利益就会凸显出来。正如我们在 COVID-19 大流行期间所看到的那样，专利界一直在努力解决这样一个问题：我们如何有效地平衡尊重知识产权所有者的权利与加快救命疫苗的研究和商业化？在 COVID-19 大流行爆发三年多后，我们更清楚地了解了专利界如何应对开发 COVID-19 疫苗的热潮：专利承诺。专利承诺是专利持有人公开承诺不行使部分或全部专利权，是自愿的，包括起诉专利侵权。专利承诺的先前示例可以在以下文章中找到：
阿联酋大力押注人工智能
过去一年，人工智能 (AI) 在商业运营中的应用呈爆炸式增长。人工智能有望从根本上改变全球经济的所有关键领域，包括技术、医疗保健、教育、农业、物流、交通和能源。鉴于人工智能在这些领域的变革力量，阿联酋政府将这些领域列为优先增长领域，阿联酋正走上成为人工智能强国的道路。2017 年，阿联酋通过了《国家人工智能战略 2031》，旨在到 2031 年将阿联酋定位为人工智能领域的全球领导者。作为这项国家努力的一部分，阿联酋在 G42 等本土公司的领导下，旨在通过在优先领域商业化和部署人工智能来开发数字技术生态系统。阿联酋的人工智能雄心与该国向知识型经济转型的更大目标息息相关。美国与阿联酋私营部门的伙伴关系将在阿联酋的人工智能发展中发挥关键作用。
系统文献综述
摘要 随着人工智能等颠覆性创新的知名度不断提高，“深度科技”一词在从业者中变得十分常见。然而，深度科技创业现象仍然存在概念模糊性，并且缺乏实证证据。尚不清楚是什么让科技变得“深度”，以及它与新兴技术有何不同。为了寻找这些问题的答案，我们对新兴技术商业化进行了系统的文献综述。借鉴有关风险、战略和深度科技性质的文献，我们首先开发了一个框架，解释深度科技的决定性挑战。然后，我们使用该框架分析新技术型公司 (NTBF) 在尝试商业化新兴或深度技术时面临的挑战。我们的研究结果支持学术界通过与商业化新兴技术共同面临的商业化挑战来定义深度科技。我们还通过系统地概述有助于应对这些挑战的策略来支持技术企业家。
硅碳电池：推进绿色未来的技术
锂 - 硅电池是采用硅基阳极，锂离子作为电荷载体的锂离子电池。[1]基于硅的材料通常具有更大的特异性能力，例如原始硅的3600 mAh/g。[2]标准阳极材料石墨限制为完全纤维化状态LIC 6的最大理论能力为372 mAh/g。[3]当插入锂以及在带电状态下的高反应性时，硅的大容量变化（根据晶体密度约为400％）是商业化这种阳极的障碍。[4]商用电池阳极可能具有少量的硅，从而稍微提高了性能。这些金额密切关注的商业秘密，截至2018年，最多限于阳极的10％。[需要引用]锂 - 硅电池还包括细胞构型，其中硅处于化合物中，在低压下，可以通过位移反应储存锂，包括氧化碳酸硅，硅一氧化碳或氮化硅。[5]