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R23（B. Tech CSE）部门
模块1：计算机（9L）计算机历史记录，计算机的生成历史，计算机分类，计算机系统的基本结构，初级和辅助存储器，处理单元，输入和输出设备。数字系统：二进制，八分，十进制和十六进制的数字系统的基础；数字在不同数字系统中的表示和互换。补充系统的简介，在唱歌幅度1的补体系统中的签名数字和未签名数字的表示以及签名2的补体系统。算术 - 加法和减法（使用1的补体和2的补体）。字符-ASCII代码，编译器，解释器和汇编程序问题解决的基础知识的表示 - 算法的基本概念。使用流程图和伪代码的算法表示，一些基本示例。
R23（B. Tech CSE）R23（B. Tech CSE）
模块1：计算机（9L）计算机历史记录，计算机的生成历史，计算机分类，计算机系统的基本结构，初级和辅助存储器，处理单元，输入和输出设备。数字系统：二进制，八分，十进制和十六进制的数字系统的基础；数字在不同数字系统中的表示和互换。补充系统的简介，在唱歌幅度1的补充系统中的签名数字和未签名数字的表示以及签名2的补充系统。算术 - 加法和减法（使用1的补体和2的补体）。字符-ASCII代码，编译器，解释器和汇编程序问题解决的基础知识的表示 - 算法的基本概念。使用流程图和伪代码的算法表示，一些basicexamples。
Quantinuum系统模型H1产品数据表
提交大型射击的作业会自动分为较小射击计数的适当大小的块。块确保系统检查和动态校准以适当的频率进行。编译器动态选择了块中的镜头数，并且会随电路的复杂性而变化。在每个块之前和之后进行一系列系统检查。如果检测到错误，则任何可疑结果将被拒绝，并且失败的块枪将不得不额外重新运行。对于由多个块组成的工作，开始日期和结果日期之间的时间将包括所有系统检查和该作业中间发生的校准以及队列中其他工作的块。
面向全栈量子加速器的量子计算机架构
摘要 本文介绍了量子计算机架构的定义和实现，以便创建新的计算设备——量子计算机作为加速器。要解决的一个关键问题是这种量子计算机是什么，以及它与控制整个执行过程的经典处理器有何关系。在本文中，我们明确提出了量子加速器的概念，它包含加速器的所有层。这种堆栈从描述加速器目标应用程序的最高级别开始。下一层抽象了量子逻辑，概述了要在量子加速器上执行的算法。在我们的案例中，逻辑以小组开发的通用量子-经典混合计算语言 OpenQL 来表达，该语言将量子处理器视为计算加速器。OpenQL 编译器将程序转换为通用汇编语言 cQASM，可在量子模拟器上执行。cQASM 表示可由量子加速器中实现的微架构执行的指令集。在后续步骤中，编译器可以转换 cQASM 以生成 eQASM，该 eQASM 可在包含特定平台参数的特定实验设备上执行。这样，我们就能清楚地区分实验研究以寻求更好的量子比特，以及需要在量子设备上开发和执行的工业和社会应用。第一种情况为实验物理学家提供了一个全栈实验平台，使用具有退相干和错误率的真实量子比特，而第二种情况为量子应用开发人员提供了完美的量子比特，其中既没有退相干也没有错误率。我们在文章的最后明确介绍了三个全栈量子加速器的示例，分别是实验超导处理器、量子加速基因组测序和基于量子启发式方法的近期通用优化问题。我们小组目前正在积极研究后两种全栈模型。
用于理解、调试和改进基于方程模型的仿真性能的工具
基于方程的面向对象 (EOO) 建模语言提供了一种方便的声明性方法来描述信息物理系统的模型。由于 EOO 语言易于使用，因此可以用有限的努力构建大型复杂模型。但是，当前最先进的工具在出现错误或模拟结果错误时不会向用户提供足够的信息。最重要的是，工具必须为用户提供足够的信息来纠正错误或了解导致错误模拟结果的问题所在。但是，了解 EOO 编译器的模型转换过程是一项艰巨的任务，不仅需要了解工具在模拟期间执行的数值算法，还需要了解正在执行的复杂符号转换。
学术课程
4.专业核心课程（C） 课程 学时/周 代码 名称 LTPC 18CSC201J 数据结构与算法 3 0 2 4 18CSC202J 面向对象设计与程序设计 3 0 2 4 18CSC203J 计算机组织与体系结构 3 0 2 4 18CSC204J 算法设计与分析 3 0 2 4 18CSC205J 操作系统 3 0 2 4 18CSC206J 软件工程与项目管理 3 0 2 4 18CSC207J 高级程序设计实践 3 0 2 4 18CSC301T 形式语言与自动机 3 0 0 3 18CSC302J 计算机网络 3 0 2 4 18CSC303J 数据库管理系统 3 0 2 4 18CSC304J编译器设计 3 0 2 4 18CSC305J 人工智能 3 0 2 4 18CSC350T 理解 0 1 0 1 18CSC208L 竞技职业技能-I 0 0 2 1 18CSC306L 竞技职业技能-II 0 0 2 1 18CSC307L 竞技职业技能-III 0 0 2 1 总学习学分 51
学术课程
序号 课程名称 周学时 CLTP 18AIE321T 优化技术 3 0 0 3 18AIE322T 随机决策 3 0 0 3 18AIE323T 信息理论与编码 3 0 0 3 18AIE324T 认知科学与分析 3 0 0 3 18AIE325T 物联网架构与协议 3 0 0 3 18AIE326T 智能自主系统 3 0 0 3 18AIE327T 生物系统的智能 3 0 0 3 18AIE338T 逻辑与知识表示 3 0 0 3 18AIE339T 人工智能矩阵理论 3 0 0 3 18AIE421T 软计算及其应用 3 0 0 3 18AIE422T人工智能与高性能计算 3 0 0 3 18AIE423T 商业智能与分析 3 0 0 3 18AIE424T 人工智能与物联网 3 0 0 3 18AIE425T 编译器设计 3 0 0 3 18AIE426T 虚拟现实与增强现实 3 0 0 3 18AIE436T 自动导航与车辆 3 0 0 3 18AIE437T 手机游戏开发
最初发表于：Leite, Vanessa RC；Su, Zhe；Whatley, Adrian M；Indiveri, Giacomo (2022)。皮质启发式布局和布线：最小化
摘要 — 受大脑启发的基于事件的神经形态处理系统已成为一种有前途的技术，特别是用于生物医学电路和系统。然而，神经网络的神经形态和生物实现都具有关键的能量和内存限制。为了最大限度地减少多核神经形态处理器中内存资源的使用，我们提出了一种从生物神经网络中汲取灵感的网络设计方法。我们使用这种方法设计了一种针对小世界网络优化的新路由方案，同时提出了一种硬件感知的布局算法，该算法优化了小世界网络模型的资源分配。我们用一个典型的小世界网络验证了该算法，并给出了从中衍生的其他网络的初步结果。索引术语 — 编译器、神经形态处理器、分层路由、小世界网络、多核、扩展、皮质网络
突尼斯
• 拉马诺巴大学，国立计算机学院 – ENSI（由 DAAD 资助的研究合作，TUD：编译器构建主席，计算机科学系，卓越集群 cfaed – “德累斯顿先进电子中心”，2019 年 4 月 – 2019 年 12 月） • 突尼斯虚拟大学 / 苏塞大学 / 加贝斯大学（研究合作 2013 – 2016 年，TUD：中东欧研究中心） • 与加贝斯大学的合作协议（2018 年底到期） • 斯法克斯大学，ENIS（研究合作 2013 - 2015 年，TUD：自然地理学主席，地理研究所） • 加贝斯大学 / 苏塞大学 / 加夫萨大学 / 凯鲁万大学（研究合作 2010 – 2013 年，TUD：中东欧研究中心）