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飞行测试仪器的开发 - NLR
AFTF 概念描述了飞行测试设施进一步发展所基于的框架。图 3 中所示的概念由四个主要部分组成： � 数据管理系统； � 地面数据处理系统； � 机载测量系统； � 独立测量系统。数据管理系统 (DMS) 将有关仪器配置的多学科信息存储到数据库中。飞行测试项目经理定义测量通道设计所依据的参数要求。设计人员将其与存储的有关可用设备的信息（如序列号、校准和设备设置）一起使用。运营团队汇编信息以便能够配置数据采集系统。数据库中的配置数据还用于将测量数据转换为工程单位。结果及其管理数据将存储回数据库，供最终用户使用。
FERC SOC 职位描述
业务分析师，专家业务分析师负责研究、数据分析、预算、预测和报告，以支持业务决策、业务战略和业务运营。也可能参与业务流程改进、质量控制和特殊项目及其他计划。职责通常包括以下许多或全部内容：？数据分析：汇编和分析数据。可能会开发和/或维护用于假设分析和其他业务目的的数据模型。？指标和报告：开发和跟踪业务指标。开发和维护标准、定制和临时报告。？预算和预测：制定或处理预算和预测。？研究：研究最佳实践；制定内部和外部基准以支持业务决策。？质量保证和业务流程改进：可能会执行质量保证和业务流程改进活动来支持业务。活动可能包括开发、
摩根大通战略平衡SM指数
1 有关 Invesco S&P 500® 高股息低波动 ETF（股票代码：SPHD）的更多信息，请访问 invesco.com 2 该 ETF 寻求的投资结果通常与标准普尔 500 低波动高股息指数（“股票指数”）的价格和收益率相对应（扣除费用和开支之前）。该 ETF 通常会将其总资产的至少 90% 投资于构成股票指数的普通股。标准普尔® 编制、维护并计算股票指数，该指数由标准普尔 500 指数中交易的 50 只证券组成，这些证券历史上提供高股息收益率和低波动性。投资组合和股票指数每半年（一月和七月）重新平衡和重组一次。 3 每个行业最多 10 个。 4 按前 252 个交易日衡量。 5 最高 25% 的行业敞口；最高 3% 的证券权重。
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2月25日，来自墨西哥，美国和哥斯达黎加的国际科学家团队发表了一份文献综述，汇编了340条科学文章中有关气候变化如何破坏植物繁殖的研究。标题为“解开气候变化对植物生殖特征和传粉媒介的复杂性：一种系统的全球合成”，发表在《全球变化生物学》杂志上，2025：31（2），E70081，e70081 https：///doii.org/10.1111/gcb.70081。这项研究的基本发现表明，气候变化正在重塑植物和动物的相互作用。当植物和传粉媒介不再在时空或时间上共存，或者花卉特征不再符合其动物传粉媒介的需求和行为时，可能会发生这些关系中的破坏。气候变化可能会影响花卉吸引力和奖励性状，从而影响植物和传粉媒介的健康，繁殖和存活。
供应链管理中实施人工智能的相关障碍
本文的主要目的是提供一份结构化且全面的清单，列出在供应链管理 (SCM) 中实施人工智能 (AI) 解决方案时遇到的障碍。虽然更广泛的 AI 领域在相对较短的时间内取得了快速发展，但仍有重大障碍需要解决，才能充分发挥 AI 的真正潜力。SCM 对多方协作的依赖、不同的数据源、参与者不愿接受 AI、变更管理问题以及缺乏 AI 治理框架，这些都对成功实施 AI 构成了重大障碍。本文基于广泛的文献综述以及现实世界的经验，通过对 AI 进行分类并阐述其对组织间和组织内 SCM 的影响，系统地探索并汇编了一份在供应链功能中实施 AI 的障碍清单。最后，本文为从业者、政策制定者、研究人员和政府提供了建议，告诉他们如何共同努力使 AI 取得成功。
国会预算办公室对 HR 9474（2025 年持续拨款和延期法案）的估计
表 1 汇编了 CBO 根据《2025 年持续拨款和延期法案》A 部分对 2025 年可自由支配支出的估计。A 部分将规定，2024 年 12 项常规拨款法案中包含的拨款和授权将延续到 2024 年 12 月 20 日。这些法案包含在《2024 年综合拨款法案》（公法 118-42）的 A 至 F 部分和《2024 年进一步综合拨款法案》（公法 118-47）的 A 至 F 部分中。A 部分将指定某些账户的资金金额和授权的变化。估计值是年度化的，也就是说，估计的拨款是为整个财政年度提供的。 a 与 HR 9747 第 114 节一致，本表显示了 CBO 对可自由支配拨款的估计，这些拨款将受到《2023 年财政责任法案》（FRA，PL 118-5）规定的法定上限以及授权进行上限调整的某些类别的资金的限制。b
危险品事故 - FEMA
本文件为州、地方、部落和领土官员提供信息和资源，以提高对危险材料事故的恢复能力。恢复能力是应急管理的支柱。国家在不受损失的情况下抵御风暴和灾难的能力大大降低了我们的风险。2018 年，通过威胁和危害识别和风险评估 (THIRA) 流程和利益相关者准备情况审查 (SPR)，50% 的州和领土以及 40% 或部落参与者将化学和放射性危险材料泄漏视为令人担忧的危害。这是受访者发现的最常见的技术危害；27% 的人认为放射性危险材料是第二大令人担忧的技术危害。1 本文件汇编了 FEMA 和其他联邦及整个社区合作伙伴开发的现有资源和培训信息。旨在提供基本的高级指导，并从广泛接受的权威来源中确定有关危险材料事故的额外资源和培训。本指南概述了以下内容：
揭示了干细胞疗法的承诺
摘要：干细胞以其独特的再生能力而闻名，在治疗中风方面具有巨大的希望，这是全球残疾的主要原因。本综述对中风（缺血和出血）恢复中的干细胞应用进行了详细的分析。IT检查基于自体（患者衍生），同种异体（供体）和基于粒细胞的固定刺激因子（G-CSF）干细胞的疗法，重点介绍了细胞类型，例如间质干细胞（MSC），骨莫罗型单核干细胞（骨骼核细胞），骨骼含量单核干细胞（BMMSCSSSC）和NEARARAN和NEARARARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARITITIRERITITIRERITITOR。本文编译了临床试验数据以评估其有效性和安全性，并解决了这些创新治疗的道德问题。通过解释干细胞诱导的神经系统修复的机制，该评论强调了干细胞在革命中风康复方面的潜力，并提出了未来研究的途径。关键词：干细胞疗法，中风，脑出血，自体干细胞移植，同种异体干细胞移植，粒细胞 - 粘液固体刺激因子
药物机制自动优先排序知识网络的设计与应用
图 1：适应症来源和模型训练范式示意图 a) 适应症最初来自两个数据源，Wikidata 和 NCATS Inxight Drugs。Inxight Drugs 是一个数据聚合器，它汇编了来自多个来源的数据，包括 DrugBank 和 DrugCentral，从而产生了许多适应症。临床毒理基因组学数据库 (CTD) 包含超过 14,000 种适应症，全部来自文本挖掘，结果由人工确认。沿着化合物 - 治疗 - 疾病 - 逆子类 - 疾病路径的路径收缩总共产生 69,639 种适应症。b) 最初，20% 的已知适应症化合物被移除并放置在保留集中。剩余的 15% 的已知适应症化合物子集用于超参数调整和元路径选择。选定的 160 个元路径用于对不在保留集中的所有适应症进行模型训练，以验证模型。最后，所有迹象都被用来生成用于机械评估的最终模型。
年度托管护理计划（APL）文件
各州管理医疗补助计划，并与联邦政府分享资金和计划管理的责任。1每个州都会收集有关医疗补助和芯片入学率，服务利用，付款，提供者，托管护理计划以及其他信息的标准化数据，并从其自身资格中索取数据系统，并将数据系统索取到联邦转型的医疗补助统计信息系统（T-MSIS）中。Medicare和Medicaid服务中心（CMS）管理T-MSIS，以提高护理质量和计划完整性并满足利益相关者的需求。尽管各州向T-MSI提交了多种信息，但该系统并未优化用于进行分析。为了满足这一需求，CMS构建了一种研究优化的T-MSIS数据，称为T-MSIS分析文件（TAF）。2，3 3个有关每年关键TAF数据元素的完整性和质量的信息，可以通过DQ Atlas访问，请访问https://www.medicaid.gov/dq-atlas。在脚注中指出了与本技术文档的每个部分相关的特定主题。