摘要变分混合量子经典算法 (VHQCA) 是利用经典优化来最小化成本函数的近期算法,该算法可以在量子计算机上进行有效评估。最近,VHQCA 已被提出用于量子编译,其中目标幺正 U 被编译成短深度门序列 V。在这项工作中,我们报告了这些算法一种令人惊讶的噪声弹性形式。也就是说,我们发现尽管在成本评估电路中存在各种不相干噪声源,但人们经常会学习正确的门序列 V(即正确的变分参数)。我们的主要结果是严格的定理,指出最佳变分参数不受广泛噪声模型的影响,例如测量噪声、门噪声和泡利通道噪声。此外,我们在 IBM 噪声模拟器上的数值实现在编译量子傅里叶变换、Toffoli 门和 W 态准备时表现出弹性。因此,变分量子编译由于其稳定性,对于噪声较大的中型量子设备具有实际用途。最后,我们推测这种抗噪声能力可能是一种普遍现象,适用于其他 VHQCA,例如变分量子本征解算器。
我们开发并应用了随机编译(RC)方案的扩展,该协议包括对相邻Qubits的特殊处理,并大大降低了由于在IBMQ量子计算机(IBM_LAGOS和IBMQ_EHNINGEN)中使用错误门的超导QUBIT上的误解而引起的串扰效应。串扰错误,源于受控的(CNOT)两分门,是众多量子计算平台上的错误源。对于IBMQ机器,它们对给定量子计算的性能的影响通常被忽略。我们的RC协议由于串扰而变成一致的噪声变成一个去极化噪声通道,然后可以使用已建立的缓解误差方案(例如噪声估计电路)对其进行处理。我们将方法应用于Bardeen-Cooper-Schrieffer(BCS)Hamiltonian的非平衡动力学的量子模拟,以进行超导性,这是一个特别具有挑战性的模型,用于模拟量子硬件,因为Cooper Pairs的长距离相互作用。在135个cnot门的情况下,我们在一个与Trotterization或Qubit Decermence相反的串扰方面工作,主导了误差。我们对相邻量子位的旋转显示可显着改善噪声估计协议,而无需添加新的Qubits或电路,并允许对BCS模型进行定量模拟。
当前的量子计算机特别容易出错,需要高水平的优化才能减少运行计数并最大化编译程序将成功的概率。这些计算机不在本地支持复杂的多量操作的执行,而是要求将它们组成到更简单的一Quition门中。此外,这些计算机通常具有有限的硬件连接性,可以在哪些硬件Qubits门之间执行。为了使用遥远的Qubit,它们需要添加额外的操作以移动或路由设备周围的量子位。已证明这种编译的路由阶段可以增加大量操作,通常是输入程序中的操作数量的很多倍。由于成功率与总体数量相关,因此以这种方式最大程度地减少添加的总操作以最大化程序成功的概率并获得正确的答案至关重要。
行动计划帮助人们了解完成任务、项目、计划或战略需要做什么。行动计划通常包括步骤、里程碑和进度衡量标准,以及职责、具体任务和时间表。行动计划是战略规划的重要组成部分。行动计划可以作为每次绿色团队会议的基础,在会议中可以就需要实施的各种行动提供反馈。它将不断更新,是一份工作文件,而不是一份静态文件。它没有标准格式,但建议以表格格式创建,例如使用 Excel 电子表格。
当前的量子处理器噪声大、相干性有限且门实现不完善。在这样的硬件上,只有比整体相干时间短的算法才能成功实现和执行。一个好的量子编译器必须将输入程序转换为其自身最有效的等价物,从而充分利用可用的硬件。在这项工作中,我们提出了新的确定性算法,用于在多项式时间内编译递归量子电路模式。具体来说,这种模式出现在量子电路中,这些量子电路用于使用变分量子特征求解器 (VQE) 方法和 RyRz 启发式波函数 Ans¨atz 计算分子系统的基态特性。我们表明,我们的面向模式的编译算法与有效的交换策略相结合,在 CNOT 计数和 CNOT 深度方面,通常可以生成与使用最先进的编译器获得的输出程序相当的输出程序。特别是,我们的解决方案在 RyRz 电路上产生了无与伦比的结果。关键词 - 量子编译、循环模式、RyRz 电路
迄今为止,编制循环经济 (CE) 政策监测的方法往往侧重于回收利用,而忽视了更高的循环战略以及环境和社会影响。在来自不同领域的 17 位利益相关者参加的多个研讨会上,我们开发了一种整体方法来编制指标,供指导 CE 转型的政策制定者使用。我们的方法源于社会需求的视角,并通过既定的驱动力-压力-状态-影响-响应 (DPSIR) 框架描述制造资本、社会资本和自然资本。我们还提供了一个案例研究,其中整体方法应用于佛兰德斯 (比利时) 的 CE 监测。因此,我们的方法和框架可以作为工作组建立 CE 政策监测的指南。应用该方法可确保监测中除了物质流之外还包括环境和社会指标。该方法可用于不同的政策制定者级别,突出有价值的指标,并为已颁布的政策提供直接反馈。
摘要 . 背景:如今,矿业公司和其他组织一样都是非营利组织,面临着复杂而动荡的环境。组织的正确指导取决于对内部和外部环境的了解以及做出明智的战略决策。因此,为了有效地处理影响公司盈利增长能力的所有因素,因为组织需要制定战略规划来提高其能力、长期增长和生存并降低运营风险,组织已经特别转向战略规划。制定战略后,确定战略的优先级非常重要。本研究的统计人群包括 50 名运营和支持事务部门负责人(确定内部因素)以及 10 名经理和副手(确定外部因素)。在本研究中,首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略,然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。材料和方法:除了 QSPM 方法,多指标决策模型也可用于确定策略的优先级。如今,随着多指标决策相关主题的深入,以及跨学科科学的日益发展以及使用各种群体和专业的理论来解决复杂问题的趋势,关注决策分析技术并利用它们解决现有的复杂问题变得非常重要。在这些模型中,考虑在可用选项中选择一个选项。一般来说,多指标决策是指特定的 [优先类型] 决策,例如评估、优先排序或在可用选项中进行选择 [有时应该在几个对比指标之间进行]。一些多指标决策模型是:AHP、ANP、ELECTRE、VICTOR、TOPSIS、SAW、GRA、SIR、PROMETHEE 和 WASPAS。在本文中,WASPAS 方法已用于确定策略的优先级。结果:在本研究中,首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略,然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。最终,“将部分销售额分配给个人或合格的私营公司”、“创建技术转让办公室 [TTO] 以实现自给自足”和“全面规划人力资源领域以创造有效和高效的文化”等战略被选为 Alpha 矿业公司的战略重点。结论:已经提出了各种方法来优先考虑战略;在本研究中,使用ACCEPT方法指定标准,最后通过WASPAS方法对策略进行优先排序。ACCEPT方法与QSPM方法不同,QSPM方法通过考虑优势和劣势、机会和威胁来确定策略的优先顺序,而不考虑环境条件和现有组织状态,而是从外部考虑策略评估的6个主要参数,包括成本、时间、受欢迎程度、有效性等,有助于确定策略的优先顺序。在本研究中,尝试根据相关和重要的标准使用MADM中的一种技术来提高管理者决策的保证系数。多标准决策技术的优势在于它们根据没有相等单位的各种标准来评估各种选项。多标准决策技术的另一个重要优点是它们能够同时分析定量和定性标准。
当前的量子计算机特别容易出错,需要进行高度优化以减少操作次数并最大限度地提高编译程序的成功概率。这些计算机仅支持分解为一和两量子比特门的操作,以及物理连接的量子比特对之间的两量子比特门。典型的编译器首先分解操作,然后将数据路由到连接的量子比特。我们提出了一种新的编译器结构 Orchestrated Trios,它首先分解为三量子比特 Toffoli,将高级 Toffoli 操作的输入路由到附近的量子比特组,然后完成分解为硬件支持的门。通过让路由过程访问电路的高级结构而不是丢弃它,这显著降低了通信开销。第二个好处是现在能够为路由过程后已知的特定硬件量子比特选择架构调整的 Toffoli 分解(例如 8-CNOT Toffoli)。我们在 IBM Johannesburg 上进行了实际实验,结果表明,与 Qiskit 相比,Toffoli 的双量子比特门数平均减少了 35%,单个 Toffoli 的成功率提高了 23%。此外,我们还编译了许多近期基准算法,结果表明,Johannesburg 架构的模拟成功率平均提高了 344%(或 4.44 倍),并与其他架构类型进行了比较。
II。 div> 一般评论。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 3 A. div> 一般。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>II。 div>一般评论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 A. div>一般。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 B.有关形式功能的其他注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 C.大多数行中内置在表单中的审计验证规则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
1。定义嵌入式系统并与通用系统进行比较。2。欣赏适合开发典型嵌入式系统的方法。3。被引入RTO和相关机制。4。分类处理器和内存体系结构的类型5。区分嵌入式系统中组件和网络的特征6。开发不同的小规模和中规嵌入式系统的实时工作原型。7。在多任务模块中逮捕了各种概念:1嵌入式系统简介5小时嵌入式系统处理器,硬件单元,嵌入到系统中的软件,嵌入式系统的示例,嵌入式设计生命周期,嵌入式系统层。Module:2 Embedded System Design Methodologies 5 hours Embedded System modelling [FSM, SysML, MARTE], UML as Design tool, UML notation, Requirement Analysis and Use case Modelling, Design Examples Module:3 Building Process For Embedded Systems 4 hours Preprocessing, Compiling, Cross Compiling, Linking, Locating, Compiler Driver, Linker Map Files, Linker Scripts and scatter loading, Loading on the目标,嵌入式文件系统。模块:4使用通用系统设计