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CS331-15神经计算
- 神经元的网络：神经元网络如何布置在大脑中；人造网络的常见体系结构。编码和表示：如何在神经网络中表示信息；放置编码；分布式表示。- 学习和记忆：生物神经元中的可塑性；记忆理论；在人造网络中学习。- 视图：人类视觉系统的结构；视网膜，LGN和皮质加工的功能；视觉的人工网络模型。
用于下一代AI驱动的自主系统的边缘AI计算解决方案
可扩展，安全和适应AI，虚拟化和实时数据处理轴向AX300是一个高度可配置的边缘计算平台，旨在处理IT/OT环境中的复杂工作负载。其灵活的体系结构支持AI，机器学习，数据分析和虚拟化，使其非常适合工业自动化，智能城市和关键基础架构。具有高级安全功能，包括TPM和加密，可确保数据完整性和保护。轴向AX300提供远程管理功能，可从任何地方进行无缝部署，监视和更新。其可扩展设计支持大型语言模型推断和边缘的实时数据处理。为在恶劣环境中的可靠性中构建，轴向AX300提供了低延迟，有效的计算，桥接云和边缘智能为下一代AI驱动的决策和自主系统提供动力。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
与认知计算建立人类智能机器团队的多模式合作的人为因素的方法：评论
摘要。在Horizon 2020资助Clean Sky 2计划中，组合项目的认知协作旨在将路线图定位为单飞行器（SPO）和人类智能机器组合。建立在人为因素的现状之上，仔细检查要考虑组成人类智能机器团队（HIMT）的因素和参数。每个参数都会影响积极或负线。一个好的Himt是一个传达，共享知识，信息，合作和信任的HIMT，以确保最高水平的飞行安全。本评论显示了HIMT中双向交流的多模式的附加值。多模式将允许在两个方向上保持口头和非语言交流。对在不同条件下的每种方式和互动方式的好处进行了审查，以及每种方式如何相互补充，以获得自然，高效和可靠的更好的双向交流。目的是以清晰，准确和简洁的方式传输信息，但也要确保接收者受到好评（即cccteammate和驾驶员）和良好的理解。每种模式都将允许Ccteammate根据上下文和手头任务以最佳方式呈现和/或表示信息。
M.S.计算机科学计算系统M.S.计算机科学计算系统
入学后，您将被分配一名计划导师，这是您的学习领域的专家，从您开始到毕业的那一天起，将为您提供定期的计划级别的指导和支持。您的计划导师将与您一起定期进行电话约会（首先每周一次），您将期望保留。导师将与您一起审查计划能力，并与您一起制定课程计划和时间表。您的课程导师将在整个计划中成为您的主要联系点 - 主持您设定每周学习目标，推荐特定的学习材料，告诉您在课程中的期望以及保持动力。除了常规电话外，您的程序导师还可以帮助您解决问题和疑虑。
生理计算如何使人类机器人相互作用受益？
摘要：随着系统的增长越来越大，人类操作员经常被忽略。尽管人类机器人互动（HRI）在认知资源方面可能非常苛刻，但现有系统尚未考虑操作员的心理状态（MS）。由于人类不是天前的代理人，这种缺乏可能导致危险情况。现在，神经生理学和机器学习工具的数量越来越多，可以进行有效的操作员的MS监视。因此，在闭环解决方案中向MS发送反馈。涉及一致的自动化计划技术来处理这种过程可能是重要的资产。这篇观点文章旨在为读者提供重要的文献综合，以期实施适应操作员MS的系统，以改善人类机器人操作的安全性和性能。首先，对于远程操作，对这种方法的需求是HRI的示例。然后，定义了几种对这种类型的HRI至关重要的MS，以及相关的电生理标记。将重点放在链接到与任务和任务需求的主要降级MS以及与系统输出（即反馈和警报）链接的附带MS。最后，详细详细介绍了共生HRI的原理，并提出了一种解决方案，将操作员状态向量包括在系统中，使用混合定位性决策框架来驱动这种相互作用。
Socionext宣布与Google Quantum AI在量子计算开发中与Google Quantum AI的战略伙伴关系
Socionext America Inc.（SNA）是Socionext Inc.的美国部门，这是一家专门从事SOCS的全球领先的Fables Smicicductor供应商。总部位于加利福尼亚州米尔皮塔斯（Milpitas），SNA提供了尖端技术和各种可定制的解决方案。该公司通过提供高质量的半导体产品，利用经过验证的设计方法和最先进的实施专业知识来满足客户需求。此外，SNA还与行业领先的合作伙伴紧密合作，包括制造，IP，EDA和软件。以获取产品信息，请访问我们的网站，电子邮件sna_inquiry@us.socionext.com或致电1-844-868-1795。有关公司新闻和更新，请在LinkedIn，YouTube，Facebook和X上与我们联系。
光子分解计算以支持6G时代的ICT基础架构
像物联网，社交媒体和AI一样多样化的技术的发展正在改变社会的结构。将传感器，机器人和无人机等设备连接到网络上，使农业和行业效率更高，而借鉴图像和视频的社交媒体的增长和传播使人们从事娱乐的方式多样化。尤其是，近年来，生成的AI一直在突飞猛进，不仅可以提高服务的绩效和效率，而且还在人类创造力上定义的领域上盖章。未来将无疑会看到许多不同的服务得到此类最新技术的支持。将这些新服务的混合和匹配也有望产生一个高度数字化的社会，这是一个“数字未来社会”，这将进一步丰富我们的生活。
