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带测量的量子电路描述语言的具体分类模型
在量子计算中，人们考虑一种特殊的存储器，其中数据以受量子力学定律支配的物体状态进行编码。量子数据的基本单位是量子比特，一般来说，量子存储器由可单独寻址的量子比特组成。根据不可克隆定理 [ 23 ]，量子比特是不可复制的对象。量子存储器的状态可以用复希尔伯特空间中的单位向量表示。量子比特的基本运算包括状态空间上的幺正运算（称为量子门）和测量，它们是返回经典布尔值的概率运算。量子计算的常用模型是量子电路的概念。量子电路由量子门和线组成。一条线代表一个量子比特，每个门连接到一条或多条线，是作用于相应量子比特的幺正运算。在该模型中，计算包括分配一个量子寄存器、应用一个电路（即按顺序的门列表），然后进行测量以返回经典数据。
基于混凝土的熔融盐热能储存（TES ...
与熔融盐应用相关：1。在干燥/固化和地质聚合度的程度与开放孔隙度的过程中的水流途径2。最大量的空心浓圈添加与有效的热导率3。地质聚合物矩阵与添加剂之间的界面的稳定性4。na来自激活剂溶液与化学稳定性（阳离子扩散，离子交换等）5。地球聚合物的总体机械性能
基于人工智能的混凝土性能预测进展
收到日期 2021年7月24日，接受日期 2021年8月12日 doi:10.3151/jact.19.924 摘要 人工智能技术具有超高维非线性计算能力、智能综合分析判断功能和自学习知识储备表达功能，与经典统计方法生成的经验公式相比，可以释放有形构件与性能指标之间高维非线性关系的潜力。本文总结了用于预测混凝土性能的人工智能算法类型，全面梳理了人工智能技术在预测混凝土力学性能、工作性能和耐久性方面的研究进展，对比分析了算法选择、样本数据和模型构建对混凝土抗压预测系统的影响。分析表明，人工智能技术在预测混凝土性能的测量精度上比常规统计方法具有明显优势，应采用多种算法对模型预测结果进行交叉验证。对于微小数据集，采用支持向量机；对于需要特征优化或离散指数预测的算法模型，应采用决策树进化技术；对于不同的挑战，可采用人工神经网络；为了改进预测模型，提高预测精度，提出了优化特征、集成算法、超参数优化、扩大样本数据集、丰富数据源、数据预处理等措施。
DC B050 Ed 2 Rev 3 驱动钢筋混凝土桩.docx
5 打桩验收标准 ................................................................................................................................ 4 5.1 总则 ................................................................................................................................ 4 5.2 打入岩石至标准深度的桩 ................................................................................................ 4 5.3 打入阻力的桩 ................................................................................................................ 4 5.4 最小穿透深度 ...................................................................................................................... 5 5.5 位置公差 ............................................................................................................................. 5 5.6 打桩记录 ............................................................................................................................. 5
陶瓷粉尘部分替代水泥对轻质泡沫混凝土的影响
钢材、混凝土、木材、大理石等是世界上的建筑材料 [1]。由于混凝土的工程特性和性能，混凝土是建筑界使用最广泛的建筑材料之一。混凝土由水泥、水、沙子、细骨料和粗骨料混合而成，这些是混凝土的主要原材料。骨料和混合比例会影响混凝土的物理和化学性质，如可加工性、强度、稳定性和耐久性。一般来说，混凝土抗压强度高，抗拉强度低。因此，使用钢材、木材、外加剂、纤维等来提高混凝土的性能。随着建筑材料的快速增长和价格上涨，一些建筑公司已在建筑结构中使用轻质混凝土作为建筑材料。轻质混凝土的密度约为 800 kg/m 3 至 1850 kg/m 3。轻质混凝土分为轻质骨料混凝土、轻质泡沫混凝土 (LFC) 和加气混凝土 (AAC)。轻质混凝土是工业中使用最广泛的类型。
词向量中信息的非互补性与大脑表征在区分具体词语和抽象词语方面的作用
词语的具体性和可想象性已被证明对于理解人类如何在大脑中处理和表示语言至关重要。虽然词向量没有明确将词语的具体性纳入其计算中，但它们已被证明能够准确预测人类对具体性和可想象性的判断。受到最近使用神经活动模式分析分布式意义表征的兴趣的启发，我们首先表明，人类受试者在被动理解自然故事时获得的大脑反应可以显著区分所遇到的词语的具体性水平。然后，我们针对同一任务检查大脑表征中的额外感知信息是否可以补充词向量中的上下文信息。然而，我们的预测模型和残差分析的结果表明相反。我们发现大脑表征中的相关信息是语境化词向量中相关信息的一个子集，这为现有的自然语言处理模型状态提供了新的见解。
预先直径道路隧道的预制混凝土段衬里 - 文献调查和合成
15。补充笔记封面照片：SR 99隧道，西雅图，华盛顿。照片：John Wisniewski。16。抽象增加的道路交通需求已导致全球大型直径井井有条的隧道隧道的显着增加。隧道钻孔机器的技术进步使它们成为在直径增加的城市环境中艰难条件下隧道的可行技术选择。这样的隧道利用预制混凝土分段衬里。自1970年代中期以来，在美国已广泛使用和设计预制的混凝土段，但直径需求的显着增加带来了设计和构建方面的新挑战。各种国际出版物和实践手册已经撰写了有关分段衬里设计的撰写。本文档是FHWA研究计划的第一阶段，重点是设计大直径预制混凝土分段衬里。本文档提供了文献调查的概述，并综合了实践的现状，并提高了潜在的知识差距以供未来的研究。17。关键词隧道，衬里，预制混凝土，节段衬里，纤维增强混凝土，文献，研究，知识差距，设计，代码，标准。
用于钢筋混凝土桥梁结构健康监测的智能设计人工智能
摘要：随着在线传感技术和高性能计算的最新进展，结构健康监测 (SHM) 已开始成为对民用基础设施进行实时条件监测的自动化方法。理想的 SHM 策略通过利用测量的响应数据来更新基于物理的有限元模型 (FEM) 来检测和描述损坏。在监测复合结构（例如钢筋混凝土 (RC) 桥梁）时，基于 FEM 的 SHM 的可靠性会受到材料、边界、几何和其他模型不确定性的不利影响。土木工程研究人员已经采用了流行的人工智能 (AI) 技术来克服这些限制，因为 AI 具有利用先进的机器学习技术快速分析实验数据来解决复杂和定义不明确的问题的天生能力。在这方面，本研究采用了一种新颖的贝叶斯估计技术来更新耦合的车辆桥梁 FEM 以用于 SHM。与现有的基于 AI 的技术不同，所提出的方法智能地使用嵌入式 FEM 模型，从而减少了参数空间，同时通过基于物理的原理指导贝叶斯模型。为了验证该方法，给定一组“真实”参数，从车桥 FEM 生成桥梁响应数据，并分析参数估计的偏差和标准差。此外，平均参数估计值用于求解 FEM 模型，并将结果与“真实”参数值的结果进行比较。还进行了敏感性研究，以展示正确制定模型空间以改进贝叶斯估计程序的方法。研究最后进行了讨论，重点介绍了利用实验数据使用人工智能技术更新混凝土结构 FEM 时需要考虑的因素。关键词：人工智能、贝叶斯统计、结构健康监测、钢筋混凝土、公路桥梁、车桥相互作用。