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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
参与的国家科学会议...
国立大学，“ Ivan Oghienko”，物理与数学学院，KamenețPodolsk，乌克兰，博士，Conf。大学。Galina Rusu州立大学摩尔多瓦大学，数学与信息学系院长，博士，Conf。大学。MihaiLeşanu州立大学摩尔多瓦大学，生物学与教育学院院长，博士，cond.univ。Dorel Ureeche University“ Vasile Alecsandri”，科学学院，罗马尼亚Bacău，Dr。，Conf。大学。Viorica Gladchi州立大学摩尔多瓦大学，化学与化学技术学院院长，博士，cond.univ。sergiuBrînză州立大学摩尔多瓦大学法学院院长哈布博士，大学教授。Sergiu Matveev州立大学摩尔多瓦大学，历史与哲学学院的院长，博士，Conf。大学。sorin șIPOș奥拉迪大学，历史学院，国际关系，政治科学与传播科学，罗马尼亚，博士，大学教授。Georgeta Stepanov
2024 年 6 月 Conf AI 演讲
一位时尚女性走在东京街头，街头到处都是暖色的霓虹灯和动画城市标识。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，手拿黑色手提包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她自信而随意地走着。街道潮湿而反光，五颜六色的灯光营造出镜面效果。许多行人走来走去。
Confluence 人工智能
在研发方面，学院开展了广泛的研究，包括捕获、建模和预测数据。我们的目标从理解基础科学到设计实用解决方案。我们的研究应用包括土木工程结构强度预测、移动边缘计算系统中的稳健通信、医疗保健中的道德 AI 使用、人脸和手势识别、口语识别和理解、真实世界视觉场处理和识别、使用 ML 模型进行可靠性测试、时间序列数据分析、生成 AI 等。我们定期在期刊和会议上发表我们的研究成果，并通过我们的外展互动与公众接触！
立陶宛第一届国际会议
15:45 – 16:00 欧盟人工智能法案：医疗保健领域的新机遇和挑战 演讲者：Neringa Gaubienė 博士（维尔纽斯大学） 演讲将讨论欧盟人工智能法案及其对医疗保健行业的影响，重点关注新机遇和挑战。该法案于今年 8 月生效，建立了一个四级风险分类系统，医疗保健中使用的人工智能系统通常属于高风险类别，需要严格的透明度和安全标准。为了确保患者的信任，该法案要求透明的文档、定期审计和高网络安全要求。
利用人工智能（AI）和开源情报（OSINT）预防冲突：
尽管拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 在过去 20 年里没有发生过国家间武装冲突，但暴力、政变、侵犯人权以及非法武装团体的存在继续对该地区的和平与安全构成重大挑战。随着联合国将注意力集中在为所有人建立一个开放、自由、安全和以人为本的数字化未来，包括最近制定的全球数字契约 (GDC) ，拉丁美洲和加勒比地区的和平建设者正在开拓性地探索如何利用人工智能 (AI) 和开源情报 (OSINT) 以本地化、包容和冲突敏感的方式支持建设和平和预防冲突 1 。 ___________________________________________________________________________
第二届“欧亚大陆政治经济发展的新进展”会议
Denis De Crombrughhe 哈萨克斯坦政治经济学 David Karpa 德国不来梅 博士 哈萨克斯坦的国家监控和自我审查 主席：Dinara Pisareva (NU) Julia Schwab 苏格兰格拉斯哥 讲师 哈萨克斯坦政权框架策略和 Kashagan
第四届生物技术创新国际会议
Jamal Mohamed College（自治），印度Tiruchirappalli，成立于1951年，是一家宗教少数群体机构，在过去的74年中已经成长了。 从其谦虚的开端开始，该学院已经发展成为一个著名的多学科机构，为社会的各个部分提供了高等教育。 学院被大学赠款委员会（UGC），泰米尔纳德邦政府及其隶属于巴拉蒂达桑大学的自治权。 从2004-2005学年开始。 它通过各种著名的中央计划获得了支持，包括DST-FIST，DBT-Star College Spine和UGC-NSQF。 在2024年，该学院在美国国家机构排名框架（NIRF）和NAAC（第四个周期）的A ++等级中获得了令人印象深刻的59级，CGPA在4.0中为3.69，反映了其在教育和研究方面的卓越表现。Jamal Mohamed College（自治），印度Tiruchirappalli，成立于1951年，是一家宗教少数群体机构，在过去的74年中已经成长了。从其谦虚的开端开始，该学院已经发展成为一个著名的多学科机构，为社会的各个部分提供了高等教育。学院被大学赠款委员会（UGC），泰米尔纳德邦政府及其隶属于巴拉蒂达桑大学的自治权。从2004-2005学年开始。它通过各种著名的中央计划获得了支持，包括DST-FIST，DBT-Star College Spine和UGC-NSQF。在2024年，该学院在美国国家机构排名框架（NIRF）和NAAC（第四个周期）的A ++等级中获得了令人印象深刻的59级，CGPA在4.0中为3.69，反映了其在教育和研究方面的卓越表现。