当你晋升到更高级别的领导职位时,你会感到兴奋。你的公司终于认可了你的才能,相信你有潜力引领组织的未来。与此同时,风险也更大了,你现在发现自己置身于一个鱼缸中,所有人都在看着你如何处理新工作。这种规模和审查的飞跃在许多方面考验着每一位新领导者的勇气,最明显的是他们的自信心。考虑领导层过渡的五个普遍方面,并遵循这些策略来抵消极度的傲慢或自我怀疑,找到正确的自信心衡量标准。• 留下第一印象• 由于首因偏差,你在升职后任期开始时的表现方式可能会留下持久的影响,无论是好是坏。在此期间,自信的领导者必须检查自己的自我重要性,以建立更深层次的联系,为未来的信任铺平道路。• 寻找早期胜利• 倾听和向你的团队学习至关重要,但不要让你对理解的追求推迟了关键决策。傲慢地强行推进并非最佳做法,但无所事事地等待行动许可同样不妥。• 授权和培养人才• 在担任新领导职务的头几个月,考虑到您仍在了解每个人,思考如何最好地授权工作可能具有挑战性。此外,专注于指导和培养您的团队以迎接未来似乎不如现在取得胜利那么紧迫。• 解决冲突• CEO 最希望在自身发展方面得到帮助的领域是冲突管理,这并不奇怪。随着您晋升到更高的领导职位,您的工作需要做出更大的权衡,并在更广泛的竞争利益相关者之间实现一致。• 建立长期信任• 在过渡后的蜜月期,新领导者可以对一些失误给予宽恕。但这段时间过得很快。为了确保您作为有效领导者的声誉,请专注于建立长期信任。而做到这一点的最快方法是通过开放的反馈和适应能力。
网上,尤其是在媒体上,充斥着太多相互矛盾的信息。识别错误信息的方法有很多。首先,确定信息来源。它是否可靠?CDC、美国妇产科医师学会或母胎医学会等来源都是科学上可信的组织。如果难以评估,请随时询问您的妇产科医生。他们是您的护理团队成员,很乐意帮助您找到有关 COVID-19 疫苗的准确可靠信息。其次,从多个来源查找有关该主题的报道。多位专家、媒体和组织对该主题有何看法?如果您无法在多个来源上找到该主题,则很可能它不是真的。有关 COVID-19 错误信息识别的更多信息,请访问 WA DOH youtube 频道,youtube.com/user/WADepartmentofHealth youtube.com/user/WADepartmentofHealth
如果我的孩子已经感染了 COVID-19,他们是否需要接种疫苗?“是的,即使您的孩子已经感染了 COVID-19,他们仍应接种 COVID-19 疫苗,但他们应等到康复并完成隔离期后再接种疫苗。为了获得最大效果,最近感染过 COVID-19 的人可以考虑在出现症状或检测呈阳性后 3 个月再接种 COVID-19 疫苗。从 COVID-19 感染中康复后接种 COVID-19 疫苗可为他们的免疫系统提供额外的保护。已经感染过 COVID-19 且康复后未接种疫苗的人比康复后接种疫苗的人更容易再次感染 COVID-19。”
当我们评估这种授权旅程的成果时,我们发现了它对学生使用前和后评估对学生的成长和发展的深远影响。此处提供的数据是针对2022年夏季的,以及在三所合作学校中参加的62名学生。课程开始时,许多学生对机器学习概念的信心几乎没有信心,例如确定模型中的偏见并解释其含义(M = 1.87)。但是,随着计划的展开,我们目睹了一个显着的转变,学生的看法飙升至新的高度(M = 4.05)。理解机器学习的偏见的这种显着增加不是巧合,而是AMLI课程工作的深刻影响。有关结果的例证,请参见图1。
疫苗犹豫仍然是一个主要的公共卫生问题,了解不同亚群之间的差异对于确保公平接种疫苗、继续管理 COVID-19 疫情和为新出现的疾病做好准备至关重要。在加拿大,土著人民被视为疫苗接种覆盖率和了解疫苗犹豫方面的优先亚群。梅蒂人是加拿大宪法第 35 条承认和确认的三个土著民族之一。梅蒂人民族由原住民妇女与欧洲男子关系所生的人的后代组成。这些结合的后代有混合血统。随着时间的推移,这些人后来通婚,产生了一个名为梅蒂人的新土著民族。1
Bryan Jacobs 博士于 2020 年 5 月加入 DARPA 微系统技术办公室,负责管理一个研究项目组合,专注于实现替代计算模型的变革。各个项目涉及硬件加速器,以实现对加密数据的计算 (DPRIVE)、量子启发计算,以大幅降低优化的能源成本 (QuICC),以及机器学习系统中的不确定性估计,以大幅提高边缘多传感器融合应用的有效性 (Enabling Confidence)。
目的:我们研究了男同性恋、双性恋和其他男男性行为者 (GBMSM) 的疫苗信心与 COVID-19 疫苗接种之间的关联。方法:2021 年 5 月至 10 月,对参加 mSTUDY 的 249 名 GBMSM 进行了计算机辅助自我访谈——这是洛杉矶有药物使用史的 GBMSM 队列。使用疫苗信心指数收集数据。使用多变量对数二项回归评估了疫苗信心与 COVID-19 疫苗接种之间的关联。结果:三分之二 (64.7%) 的 GBMSM 报告接种了至少一剂 COVID-19 疫苗。疫苗信心与 COVID-19 疫苗接种呈正相关。参与者对政府信任和疫苗安全持中立态度。感知的健康益处和疫苗有效性与疫苗接种具有统计学显著相关性(调整后的患病率 [APR] = 1.59,95% 置信区间 [CI]:1.20–2.16;APR = 1.51,95% CI:1.07–2.15)。结论:公共卫生计划应优先考虑公共利益和疫苗有效性信息,以促进使用药物的 GBMSM 接种疫苗。
基础模型最终可能会引入多种破坏国家安全的途径:事故、无意升级、非故意冲突、武器扩散和干扰人类外交只是众多途径中的一小部分。OpenAI 地缘政治团队和加州大学伯克利风险与安全实验室主办的人工智能信任建立措施研讨会汇集了一个多利益相关方小组,共同思考减轻基础模型给国际安全带来的潜在风险的工具和策略。信任建立措施 (CBM) 起源于冷战,是减少敌对情绪、防止冲突升级和增进各方信任的行动。CBM 的灵活性使其成为应对基础模型格局快速变化的关键工具。与会者确定了以下直接适用于基础模型的 CBM,并在本次会议论文集中进行了进一步解释:1. 危机热线 2. 事件共享 3. 模型、透明度和系统卡 4. 内容来源和水印 5. 协作红队和桌面演习 6. 数据集和评估共享。由于大多数基础模型开发者都是非政府实体,因此许多 CBM 需要让更广泛的利益相关者社区参与进来。这些措施可以由人工智能实验室或相关政府参与者实施。
摘要 — 概率总电离剂量 (TID) 故障评估已扩展至包括幸存者数据,从而能够在没有故障数据的情况下将故障概率限制在所需的置信水平。该扩展提供了一种分析经过 TID 测试的微电子器件的方法,而无需达到故障模式,这是使用商用现货 (COTS) 技术的任务经常遇到的情况。使用 I 型删失似然公式和预期设备性能的实际上限,故障概率空间由可变环境背景下的置信轮廓线限制。该框架适用于针对零件故障或所考虑环境假设的任何类型的分布。此外,该框架可以预先用于规划未来的设备 TID 测试,在满足生存要求的同时最大限度地降低成本。当零件来自同一批次但从遗产中获得的约束量有限时,遗产数据也可用作幸存者,以进一步降低测试成本。总之,该框架能够以硬度保证方法对经过最大剂量测试的耐辐射设备以及飞行遗产进行正式的、数学上严格的分析。
通过聆听其他受助者的努力,我们从他们身上学到了很多东西。我们获得了一些想法,这些想法将在未来的努力中继续发扬。如果你们都做更多这样的工作,那么对于目前的受助者来说,听听一些过去的项目可能会很有价值,从而获得灵感和规划。