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在空间等离子体物理学
（每周全日制 / 40小时）在由卡罗琳·贝尔格默（Caroline Berghammer）领导的家庭和劳动力市场研究小组中，最初的3年。最多可能会延长5年。起始日期是2025年4月1日或之后尽快。我们正在寻找一位出色的博士后研究人员，以加入“在灵活的工作世界中的家庭和不平等”项目（Flin；由ERC合并赠款资助）。该项目使用国际时使用数据和其他数据源来调查家庭时间（与儿童和伴侣的时间）的灵活工作（在家中工作）的作用，并在分发夫妻付费和无偿工作中的性别平等。您的未来地位是奥地利科学学院维也纳人口研究所，该学院是维特根斯坦人口统计学与全球人力资本中心（IIASA，OEAW，VIENNA大学）的成员。您将加入一个动态的研究环境，科学家在社会科学中从事各种各样的学科。您的任务：
生物医学中的机器学习（PI：Christoph Bock）
首席研究员（https://www.bocklab.org/people）克里斯托夫·博克（Christoph Bock）是CEMM的首席研究员，也是维也纳医科大学的[BIO]医学信息教授。他的研究结合了生物学（单细胞测序，表观遗传学，CRISPR筛查，合成生物学）与计算（生物信息学，机器学习，人工智能） - 用于癌症，免疫学和精度医学。克里斯托夫·博克（Christoph Bock）还是CEMM生物医学主持设施的科学协调员，人类细胞地图集（HCA）成员组织了欧洲学习与智能系统（ELLIS）的欧洲实验室委员会委员会，并当选为奥地利科学院的年轻学院成员。他获得了重要的研究奖，包括ERC首发赠款（2016-2021），ERC合并赠款（2021-2026），Max Planck Soci-Ety的Otto Hahn奖章（2009年），国际计算生物学学会的Opterton奖（2017年）和Erwin Schrourian Actorecence（2017年）和国际计算生物学学院（2017年）。自2019年以来，他一直被列为世界上“高度引用的研究人员”（ISI）。他共同创立了维也纳的两家初创公司：Myllia Biotechnology和Neurolentech。
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基于肽的药物比现有的分子疗法具有显着优势。它们靶向具有挑战性生物位点并调节细胞内功能的能力（超出传统小分子和生物制剂的功能）使它们成为有希望的药物。然而，由于缺乏高质量的大规模蛋白质与肽相互作用数据集，该领域的进展受到限制。为了应对这一挑战，作为ERC合并赠款的一部分，Knowles教授的研究小组开发了一个平台，该平台能够对基于肽的蛋白质目标进行高通量筛选。该平台可用于识别各种蛋白质靶标的基于肽的粘合剂，并为药物发现程序提供起点。此外，它有可能创建世界上最大的蛋白质/肽模拟物数据集，用于推进任何基于肽的药物发现计划。ERC POC Pepverse项目着重于提高该平台的技术准备，将其从有前途的研究工具转变为商业上有吸引力的平台。
面板会员 - c-Conolidator-Grants-2024。 ...
下面的列表包括ERC合并授予同行评审过程中的面板椅和面板成员，该过程由ERC科学委员会确定和邀请。总共有28个面板，分别在3个领域之间进行，如下所示：11个物理科学和工程（PE）的面板（PE），9个生命科学（LS）的面板（LS）和8个社会科学与人文科学的面板（SH）。在当前同行评审过程结束后，欧盟委员会将发布ERC同行评审员（小组成员和远程裁判）的完整列表。注明申请人：此信息的出于透明的原因。在任何情况下都不得与申请人，潜在申请人或潜在的房东机构联系同行审查员。另外，请注意，ERC同行审稿人在评估期间和之后都受到机密性。因此，即使在评估过程完成后，他们也不允许与主要调查员或潜在的团队成员或潜在的团队成员或潜在的团队成员或人员进行交流。问题可以解决：-ERC HelpDesk -ERC国家联系点
vitae课程 - 用户页面 - 柏林免费大学
2024 Decoding affective control (FWF, PI Carmen Morawetz, Co- investigator, 437 k€) 2024 A theory and model of the neural transformations mediating human object perception (TRANSFORM) ERC Consolidator Grant 101123101 (PI, 2.3M€) 2022 Resolving the neural basis of affective sound-meaning associations (DFG, PI Arash Aryani, Co-investigator, 307k€) 2022 The role of layer-specific population receptive field properties in visual recurrent processing (HORIZON-MSCA, Supervisor, PI Maya Jastrzebowska, 190k€) 2022 Working memory disfunction in schizophrenia: an investigation of multivariate activation patterns and neural synchrony (DFG, PI Daniel Senkowski, Co-investigator, 330k€) 2020 Neural resources of mnemonic discrimination and their interaction with hidden pathology in older adults and SuperAgers (DFG, INST 272/297-1, Co-PI with Emrah Düzel (DZNE Magdeburg), 477k€) 2020 From neural representations of affect to affective and preference- based choice (DFG, CI 247/7-1，带有亚瑟·雅各布斯（Arthur Jacobs）的co-pi，330k€）2020通过高度参数化模型（DFG，MO 3610/2-1，Pi Holger Mohr，Co Investigator，350K€），2019年通过Deciptual网络（COPI-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-Pi-prifs a a co ga）（ARC）（ARC），将刺激反应转化的个体步骤定位为人类大脑中的刺激反应转化。托马斯·卡尔森（Thomas Carlson），
生物信息学问题的实用图算法中的博士研究员（博士生），我们希望招募一位博士学位S
博士研究员（博士生）在实用图形算法中用于生物信息学问题的位置描述我们希望招募一名博士生（全职工作，4年），以在赫尔辛基大学的ERC资助项目中招募一名博士学位学生。预期的开始日期是八月至2025年9月，但这是一种灵活性。理想情况下，候选人具有强大的算法和编程背景，并且具有强大的技能来开发，实施和测试实用的图形算法，这些算法利用了由生物信息学中测序数据引起的图形的特征。学生有望在领导该项目，与团队成员和国际合作者合作以及在国外进行研究访问。该位置由使用结构，参数化和动态更新的可扩展图算法上的最新ERC合并赠款资助。该人将加入由Assoc领导的图形算法团队。Alexandru Tomescu教授，它是赫尔辛基大学更广泛的算法生物信息学小组的一部分。图形算法团队目前由2名博士生，3个博士学位组成，我们定期聘请研究助理作为暑期实习生或MSC学生。有关与此职位相关的一些关键指针，请参见：
穆罕默德·巴音迪尔
已出版期刊（选定的）：Nature、Nature Materials（4）、JACS、PRL、Physical Review B（6）、Nano Letters（2）、ACS Nano、ACS Energy Letters、ACS Sensor、Advanced Materials（3）、Advanced Functional Materials、Analytical Chemistry（4）、Applied Physics Letters（10）、ACS Applied Materials and Interfaces（7）、Optics Express（4）、Applied Optics（4） 文章数量：+100 篇高影响力期刊文章 专利：8 项（3 项已获得授权） 奖项： -亚历山大·冯·洪堡、弗里德里希·威廉·贝塞尔研究奖 -土耳其科学院青年科学家奖 -土耳其科学技术研究委员会奖 -OSA 新焦点学生奖 资助： ERC 启动（整合）资助（来自土耳其的第一个 ERC 资助） ERC 概念验证 13 项学术和行业资助（>2000 万美元） 教学评估：学生评估分数：4.4/5.0（超过 33 门课程） 学生指导：30 博士/硕士论文(45 次邀请) 引用：~8257，h 指数：47（学者） 重大科学贡献： - 光纤内多材料设备和传感器 - 一种新的自上而下的纳米制造技术 - 基于光纤的数字光子鼻/传感器 - 一种新的光传播机制 目前的研究课题： - 纳米级材料和传感器 - 自上而下的纳米制造工具包 - 生物相容性电活性纳米材料和传感器 - 用于 X 射线传感和成像的纳米材料 - 钙钛矿光子学 - 用于增材制造的纳米结构光纤 - 慢光纳米结构 - 用于光遗传学的多功能光纤探针
重播是通过大脑的时间进行反向传播的基础
在大脑中如何形成情节记忆是神经科学界的出色难题。对于情节学习至关重要的大脑区域（例如海马）的特征是经常连通性并产生频繁的OfflINE重播事件。重播事件的功能是主动争论的主题。循环连接性，计算模拟显示，当与合适的学习算法（例如通过时间反向传播）（BPTT）结合使用时，可以实现序列学习。bptt在生物学上并不合理。我们第一次在这里描述了在可逆的复发性神经网络R2N2中，BPTT的生物学上是一个合理的变体，它严重利用了o ine-ine-ine-Replay来支持情节学习。该模型使用向前和向后的o ffl ine重播，分别执行快速的一次性学习和统计学习的两个复发神经网络之间传递信息。不喜欢标准BPTT中的重播，此体系结构不需要人工外部存储器存储。此体系结构和方法的表现优于现有解决方案，并说明了海马重播事件的功能意义。我们使用计算机科学的基准测试来演示R2N2网络属性，并模拟啮齿动物延迟交替的T-Maze任务。
Docday 2024
在2016年，安娜在维也纳的分子病理研究所（IMP）建立了她的实验室。她的工作由FWF（新兴领域和Doc.Funds计划）和WWTF（Wiener Wissenschafts-，Forschungs- und Technologiefonds）资助。在2018年，她获得了她的研究项目的ERC首发赠款，“战斗机：转移性癌症的理性组合疗法”，并在2023年获得了该项目的ERC固结赠款“解锁：释放T细胞介导的T细胞介导的疗法疗法促进肿瘤的免疫反应”。Anna Obenauf自2019年以来一直是奥地利科学学院的年轻学院和自2023年以来的完整EMBO（欧洲分子生物学组织）成员。Anna Obenauf获得了著名的奖项，包括2015年奥地利联邦教育，科学与研究部的Ascina（奥地利科学家和北美学者）奖，以及2022年2022年美国科学进步协会（AAAS）的WACHTEL癌症研究奖。与她的研究小组一起，她专注于研究驱动癌症转移的分子过程和癌细胞逃避免疫系统的能力。Anna Obenauf和她的团队发现，对靶向疗法产生抗性并重新激活致癌信号传导途径的黑色素瘤可以获得对免疫疗法的抗性。OBENAUF实验室试图提供对一般分子原理和科学证据的见解，以指导诊所组合疗法的发展，以产生持久的反应。此外，该小组引入了创新方法，例如捕获（在异质细胞种群中克隆克隆的cripsra追踪），这是一种癌细胞谱系追踪的工具。
帕多瓦大学研究人才支持
- “支持帕多瓦大学研究人才 - STARS@UNIPD”目前已是第五版，旨在鼓励帕多瓦开展国际化、高质量、创新和雄心勃勃的研究，并推动 Unipd 参与 ERC 征集，促进对欧洲背景下的基础研究国际资助机会持开放和积极的态度 (http://www.unipd.it/stars)。STARS@UNIPD - 2025 征集提案包括两种类型的资金，用于支持由处于“起步”或“巩固”职业阶段的首席研究员 (PI) 提出的个人研究项目。第三类资助专门针对在 2023 年和 2024 年征集提案时提交了 ERC 申请、选择帕多瓦大学作为主办机构、并在评估流程第二步获得“A”的 PI，这些 PI 被认为有资格获得资助，但由于预算限制而未获得资助。希望申请 STARS@UNIPD - 2025 征集提案的候选人可以提交 28 个科学研究领域之一的项目，这些领域分为三个宏观领域，对应于附件 1 中所述的三个 ERC 研究领域。为了奖励优秀人才并促进高水平、公开、透明和择优竞争，以及促进研究人员越来越广泛地参与国际竞争性征集提案，STARS@UNIPD 征集的评估流程和标准将与 ERC 的评估流程和标准类似。申请表本身，即使略微简化，也符合 ERC 的模板。