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具有认知剂的深度强化学习的程序性建设性学习机制
AI和深度学习的最新进步已经使人们对能够在越来越复杂的环境中执行任务的人工药物的需求不断增长。在这种情况下，要解决与持续学习限制和知识能力相关的挑战，受人认知启发的认知体系结构已获得了重要意义。这项研究通过引入一种认知 - 注意系统，采用建设性神经网络的学习方法来持续获取程序知识，从而有助于现有研究。我们用一个建设性的神经网络深化增强学习机制来代替增量的表格增强学习算法，以进行连续的感官知识获取，从而增强了整体学习能力。这种修改的主要重点是优化记忆利用和减少训练时间。我们的研究提出了一种学习策略，该策略将深入的强化学习与程序学习合并，从而反映了人类感觉运动发展中观察到的增量学习过程。这种方法嵌入了Conaim认知 - 注意结构中，利用CST的认知工具。提出的学习机制允许模型在其程序内存中动态创建和修改元素，从而促进了先前获得的功能和过程的重复使用。此外，它使该模型具有结合学习元素以有效适应复杂场景的能力。采用了一个建设性的神经网络，启动了一个包含一个神经元的初始隐藏层。但是，它具有适应其内部体系结构的能力，以响应其在程序和感觉运动任务中的性能，插入新的隐藏层或神经元。通过涉及类人形机器人的模拟进行的实验证明了以前通过逐步知识获取无法解决的任务的成功解决。在整个训练阶段，与其他代理人相比，建设性代理至少获得了40％的奖励，并执行了8％的措施。在随后的测试阶段，建设性剂表现出与其对应物相比的作用数量增加15％。
想象人工智能设计的未来：动态基础、建设性谈判和可持续动力
我们设想了一种涉及 AI 技术的未来设计工作流程。借鉴活动和通信理论，我们试图分离出与过去的技术相比，大型 AI 模型可以为设计提供的新价值。我们得出了三种可供性——动态基础、建设性谈判和可持续动机，它们总结了自然语言支持的基础模型的潜在品质，这些模型如果明确设计，可以支持设计过程。通过设计虚构，我们将未来的界面想象成一个叙事原型，即《松鼠游戏》的故事，它在现实的使用场景中展示了我们的三种可供性。我们的设计流程、术语和图表旨在为未来关于 AI 技术与人类设计师合作的相对可供性的讨论做出贡献。
支持语义和空间构造场景处理的独特且重叠的大脑网络
场景意象在我们回忆自传体记忆、想象未来和在世界中探索时起着重要作用。因此，在本研究中，我们试图更好地了解大脑如何支持场景表征。处理场景涉及各种认知过程，这些过程在现实世界中具有高度交互性。然而，在这里，我们的目标是分离语义和空间构造场景过程，以便识别每个过程特有的大脑区域、它们共同拥有的区域以及区域之间的连接。为此，参与者在功能性磁共振成像期间搜索场景中的语义或空间构造不可能性。我们只关注那些可能的场景，从而消除任何会引起惊讶或新奇等反应的错误检测。重要的是，我们还在参与者之间平衡了可能的场景，使我们能够在两种不同条件下检查相同可能场景图像的大脑活动和连接性。我们发现参与者在每种条件下都采用了不同的认知策略，这反映在不同的眼球运动行为中。这些反过来又与颞叶外侧皮层和顶叶皮层在语义场景处理中的参与度增加、海马体在空间构造场景处理中的参与度增加以及腹内侧前额叶皮层 (vmPFC) 的激活度增加有关，腹内侧前额叶皮层 (vmPFC) 是两者共有的。连接性分析表明，vmPFC 根据手头的任务在语义和空间构造大脑网络之间切换。这些发现进一步强调了颞叶外侧区域众所周知的语义功能，同时为先前断言的海马体对场景构造的贡献提供了额外的支持，以及最近提出的 vmPFC 可能在协调场景处理中发挥关键作用的建议。
非线性干涉仪方法的可调性，用于在ITU-T网格上锚定建设性干涉模式
摘要：最近，提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法，以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程（L. Cui等，Phys。修订版a 102，033718（2020）），并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里，我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性，以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件，测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力，同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
国际经济背景下的简单弃权与建设性弃权：同一枚硬币的两面太相似了吗？
Maria Eugenia Bartoloni * 摘要：《欧洲联盟条约》第 31(2) 条规定的建设性弃权已被视为适用于共同安全与安全政策法案的一项工具。由于《欧洲联盟运作条约》第 215 条建立了一个综合机制，其中共同安全与安全政策决定和欧盟运作条约条例相互依存，因此出现了一个问题，即建设性弃权的范围是否可以扩大到不仅涵盖共同安全与安全政策决定，还包括其实施条例。本篇见解认为，建设性弃权不仅适用于共同安全与安全政策法案，也应适用于该法案。反过来，这一结论呼吁反思限制措施背景下忠诚合作义务的范围和后果，以及更普遍地说，建设性弃权在这一领域的有效性。
Microsoft Word - UTD-CTD for MAP-CAP 14-24(E)，“私家车 (POV) 建设性成本分析更新”
F. POV 与其他交通方式之间的成本比较（计算和计算规则）。当旅行者使用 POV 而不是政府认为最有利的授权交通方式时，将进行成本比较以确定报销金额。将 POV 里程与授权交通类型的构建成本进行比较，报销金额中较小者。构建成本是交通票价加上 TMC 费用的总和，以及其他相关费用，包括但不限于出租车和 TNC 费用、终点站里程、行李费、渡轮费、停车费或授权和必要时的租车费。支付如果旅行是通过授权的交通方式进行的，政府将产生的每日津贴。比较中不包括出租车费、TNC 费或停车费等其他费用。
布罗肯希尔市议会可再生能源行动计划
Constructive Energy 致力于将可再生能源整合到澳大利亚地区，造福当地社区。因此，我们可以免费为市议会提供持续的“重要支持”。Constructive Energy 可以协助 BHCC 可能需要的拨款申请、业务案例开发和项目交付。我们认识到能源很重要，但不一定是市议会的核心业务，因此我们也有能力为市议会和地区社区提供全额资助、安装和运营基础设施。
审查草案感谢您对He
草稿进行审查，感谢您审查并对有关医疗保健道德顾问的ASBH核心竞争力的第三版草案的建设性批评。注意：我们提出了从“医疗保健道德咨询的核心能力”到“医疗保健道德顾问的核心能力”的标题更改，因为我们正在提议为医疗保健组织伦理学的工作增加能力（第3章），这不是咨询，但仍然是医疗保健道德顾问的工作。此外，由于格式化问题，我们无法将引文放在脚注中；因此，目前在脚注符号旁边的文本中列出了将包含在脚注中的引用（例如，“医疗保健伦理vii 2-11中出现的典型关注点”，其中VII是脚注，而2-11是脚注中的引用）。请提供“大图”反馈（不讨论的领域，应删除的区域，重要的想法/概念等）。如果您希望提供有关特定文本的反馈（例如，定义，过程，表），请包括章节和行编号以及针对特定词语更改的建议。虽然您可以自由包含任何类型的关注点，但在没有建设性建议的情况下提出的担忧对写作团队的帮助较小，并且不太可能将其纳入第三版。如果您想在卷中包含一些重新介绍，请提供完整的引用，包括您想要添加的任何文章的PubMed ID号（PMID）。如果您不提供包括PMID在内的完整引用，那么写作团队将很难找到参考，并减少包括参考文献的可能性。书籍或书籍部分的参考文献必须包括完整的引用，包括作者，标题，年份，版本，（编辑，书名和章节的书籍和部分页面），出版商，城市/州（或城市/国家（如果不是美国））（如果缺少任何一个，则不会添加参考文献）。未包含在此草案中：简介：稍后将添加简介。附录3：将添加另一个附录，详细介绍核心竞争力的第一，第二和第三版的历史和过程。
俄勒冈州立图书馆图书馆服务和技术法案 (LSTA) 五年计划，2023-2027 年
州立图书馆与图书馆咨询公司 Constructive Disruption 签订了合同，以评估 2018-2022 年 LSTA 五年计划，并评估州立图书馆如何最有效地使用 LSTA 资金来造福俄勒冈州图书馆社区。数据收集过程是多方面的，包括调查、市民大会、焦点小组以及对关键团体和个人的采访。为了确保公平的代表性，评估人员特别注重听取社区中那些在历史上可能没有得到充分代表的人们的意见。通过积极寻求更广泛的代表性，这一评估过程为新优先事项和新观点的出现创造了空间。
RC 海上网络战军官职业发展
建设性入职学分：SECNAV 授权 MCWO 获得建设性等级学分，这使得 MCWO 能够凭借经验和/或教育获得高于 O1/ENS 的薪级。重新指定：社区于 2023 财年建立。所有初始入职者都是从其他社区重新指定的。将纳入 2024 财年入职计划。