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微型机器学习竞赛
1. 简介 IEEE COINS 的 Tiny ML 竞赛是一项具有挑战性的、持续数月的研究和开发竞赛，专注于人工智能、嵌入式系统和物联网领域的高级现实问题。它向全球的多人团队开放。今年的比赛重点是人类活动识别。人类活动识别是一种常见的机器学习任务，广泛应用于多个领域。这项技术使用来自各种传感器的数据来帮助监测健康状况、识别异常的人类活动以进行监视、跟踪健身锻炼等等。当然，实现复杂的人类活动识别存在各种挑战。为了在可穿戴设备等低功耗设备上达到所需的精度，嵌入式工程师必须找到在内存和处理能力有限的平台上运行机器学习模型的方法。因此，专家需要设计具有适合内存受限设备上拟议的机器学习任务的大小-精度比的神经网络。
2023海报和媒体竞赛成为疫苗冠军！条目将被接受，直到：2023年2月24日，小学幼儿园-5 gra
为了受益于肯塔基州卫生和家庭服务的计划，我（我们），签名的，特此授予内阁许可，以拍摄照片，视频框架或我和/或我的（我们的）家庭。i（我们）还授予内阁许可使用完成的文件或其他任何照片，我和/或我的（我们的（我们的）家庭的视频或音频剪辑），以便为计划开发，教育和/或计划促进而被内阁拥有。i（我们）进一步授予内阁和所有人或代理人，或者在其授权下行事的所有人或公开发表和/或公开展示照片，视频和/或语音剪辑的权利，以任何合法和合法的方式出版。
人工智能能帮助众包吗？基于理论的众包竞赛创意筛选模型
1 我们不使用 Berger 和 Packard 的基于潜在狄利克雷分析 (LDA) 的方法，因为它提取了最流行 (常见) 的主题 (维度)，例如词束。LDA 方法在新产品创意的背景下可能会出现问题，因为 LDA 可能会将新颖和独特的词归类为“错误”。成功的新产品创意往往是新颖或独特的 (Dahl and Moreau 2002；Toubia 2006)。在众包创意竞赛中，在创意级别而不是主题级别捕捉非典型性的指标可能更胜一筹，因为它不会筛选出这些新颖或独特的创意。
可竞争的人工智能设计：迈向框架
摘要 随着人工智能系统的使用不断增加，人们对其缺乏公平性、合法性和责任感的担忧也日益增加。可以通过确保人工智能系统在设计上具有可争议性来防止这种有害的自动决策：在整个系统生命周期中响应人为干预。设计上具有可争议性的人工智能是一个规模虽小但正在增长的研究领域。然而，大多数可用知识需要大量的翻译才能应用于实践。传达中级生成设计知识的一种行之有效的方法是采用框架的形式。在本文中，我们使用定性解释方法和视觉映射技术从文献中提取有助于可争议人工智能的社会技术特征和实践，并将它们综合成一个设计框架。
大学校际联盟A+科学竞赛
21。在2013年，布拉索斯河的水和德克萨斯州河流的水分排放最高。 哪个最能描述如何发生的因素？ A.风化B. 侵蚀C.沉积D. Delta 22。 有意将最初的生物寄入太空？ A. 狗B. 果蝇C.松鼠猴D.鼠标23。 在生态系统中，如果猎物种群大幅增加，则可能发生以下哪项？ A. 捕食者人口将减少B.自养生人群将增加C.捕食者人口将增加D.猎物人口将减少24。 在主要继承过程中，以下哪项最不可能存在？ A.草B. Moss C. Lichen D.树25. 一种表现出枯萎迹象的植物可能有以下哪种？ A. 内部温度降低B。 水分增加C。水的减少26。 一个人用一对剪刀剪手指。 然后，个体会在切割中形成细菌感染。 以下哪项是正确的？ A. 身体将产生新的白细胞B。 身体会发烧C。该人应接种疫苗D. A和B 27。 肾上腺释放控制肾脏和血糖水平的化学物质。 哪种身体系统最大的肾上腺影响最大？ A. 循环系统和排泄系统B.消化和免疫系统C.循环系统和外皮系统D.消化与神经系统28。在2013年，布拉索斯河的水和德克萨斯州河流的水分排放最高。哪个最能描述如何发生的因素？A.风化B.侵蚀C.沉积D. Delta 22。有意将最初的生物寄入太空？A.狗B.果蝇C.松鼠猴D.鼠标23。在生态系统中，如果猎物种群大幅增加，则可能发生以下哪项？A.捕食者人口将减少B.自养生人群将增加C.捕食者人口将增加D.猎物人口将减少24。在主要继承过程中，以下哪项最不可能存在？A.草B. Moss C. Lichen D.树25.一种表现出枯萎迹象的植物可能有以下哪种？A.内部温度降低B。水分增加C。水的减少26。 一个人用一对剪刀剪手指。 然后，个体会在切割中形成细菌感染。 以下哪项是正确的？ A. 身体将产生新的白细胞B。 身体会发烧C。该人应接种疫苗D. A和B 27。 肾上腺释放控制肾脏和血糖水平的化学物质。 哪种身体系统最大的肾上腺影响最大？ A. 循环系统和排泄系统B.消化和免疫系统C.循环系统和外皮系统D.消化与神经系统28。水分增加C。水的减少26。一个人用一对剪刀剪手指。然后，个体会在切割中形成细菌感染。以下哪项是正确的？A.身体将产生新的白细胞B。身体会发烧C。该人应接种疫苗D. A和B 27。肾上腺释放控制肾脏和血糖水平的化学物质。哪种身体系统最大的肾上腺影响最大？A.循环系统和排泄系统B.消化和免疫系统C.循环系统和外皮系统D.消化与神经系统28。许多生物迁移以增强其生存。列出的哪个哺乳动物是最长的迁移？A. A. Artic Tern B.座头鲸C.棱皮龟D.君主蝴蝶
有争议的部署 - USAWC 出版社
这是一份同行评审的出版物。本出版物中表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国陆军部、国防部或美国政府的官方政策或立场。战略研究所和美国陆军战争学院出版社出版物的作者享有充分的学术自由，只要他们不泄露机密信息、危害行动安全或歪曲美国官方政策。这种学术自由使他们能够提供新的、有时是有争议的观点，以进一步讨论关键问题。本出版物已获准公开发布；分发不受限制。
人工智能、可争议性和法律论据
法院，找出缺陷，并将其提交给负责对案件作出判决的指定人员。 参考文献 [1] Jobin, A., Ienca, M. 和 Vayena, E.，2019 年。人工智能伦理指南的全球格局。《自然机器智能》，1（9），第 389-399 页。 [2] Dawson, D. 等人。《人工智能：澳大利亚的伦理框架》，2019 年。 [3] Maya Medeiros，《人工智能的法律框架》，《社交媒体法律公报》，2019 年。可在线获取：https://www.socialmedialawbulletin.com/2019/11/a-legal-framework-for-artificial-intelligence/?utm_source=Mondaq&utm_medium=syndication &utm _campaign=LinkedIn-integration [4] Doshi-Velez, F., Kortz, M., Budish, R., Bavitz, C., Gershman, S., O'Brien, D., Scott, K., Schieber, S., Waldo, J., Weinberger, D. and Weller, A., 2017. Accountability of AI under the law: The role of interpretation. arXiv preprint arXiv:1711.01134 . [5] Adadi, A. and Berrada, M., 2018. Peeking inside the black-box: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI). IEEE Access，6，第 52138-52160 页。[6] Schneeberger, D.、Stöger, K. 和 Holzinger, A.，2020 年 8 月。欧洲医疗 AI 法律框架。在国际机器学习和知识提取跨领域会议上（第 209-226 页）。Springer，Cham。
公平、负责任的人工智能：重点关注竞争能力
设计挑战 为了有意义地挑战一项决策，决策主体需要某种形式的信息来理解该决策，决定是否提出异议，并用作异议的理由。许多用于决策的人工智能系统实际上都是“黑匣子” [17]；它们的决策过程由于使用复杂的算法或技术（如深度学习）而被隐藏，或者公司为了保护商业机密而故意这样做 [5]。这种不透明性使得人们很难理解为什么做出一项决策，因此也很难以任何有意义的方式对其进行质疑。相比之下，在人类决策中，人们通常可以向决策者寻求决策原因的解释。通常，在高风险决策中，必须在决策过程中记录原因，以减轻事后解释不准确的问题。令人鼓舞的是，可解释人工智能（XAI）领域正在向可解释性方面迈进 [19]。到目前为止，XAI 还没有专注于专门为质疑提供解释，这为研究提供了一条新的途径。